干貨測(cè)評(píng),在后廠理工學(xué)院學(xué)習(xí)的第一周

去年8月,基于開(kāi)課吧孵化創(chuàng)立的后廠理工學(xué)院在互聯(lián)網(wǎng)圈子里備受矚目,也掀起了一陣職場(chǎng)人對(duì)自我提升和升職加薪的熱議。院長(zhǎng)張高博士在后廠理工學(xué)院創(chuàng)立之初曾說(shuō):“教學(xué)內(nèi)容與前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步,以大廠實(shí)戰(zhàn)案例增加學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”。時(shí)隔半年,這所環(huán)繞著百度、微軟、阿里巴巴、滴滴等一線大廠光環(huán)的創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)大學(xué)是否如其院長(zhǎng)張高博士所言?我們走進(jìn)了后廠理工學(xué)院,并以百度飛槳與其深度合作打造的CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))方向課程為測(cè)評(píng)對(duì)象,感受了一次深度學(xué)習(xí)中級(jí)、高級(jí)工程師的進(jìn)階之路。

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開(kāi)課吧學(xué)習(xí)中心課程入口

課程簡(jiǎn)介

干貨測(cè)評(píng),在后廠理工學(xué)院學(xué)習(xí)的第一周

該課程由后廠理工學(xué)院與百度飛槳精選CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))方向無(wú)人車車道線檢測(cè)、視頻人臉?lè)治?、?shù)學(xué)公式識(shí)別3個(gè)前沿工程項(xiàng)目。課程均由具有豐富一線大廠名企項(xiàng)目背景的核心專家全職授課,在6個(gè)月內(nèi)幫助學(xué)員達(dá)到能夠合理組合、改造并創(chuàng)新模型來(lái)解決企業(yè)級(jí)應(yīng)用問(wèn)題的水平。課程以培養(yǎng)具備硬實(shí)力的資深AI工程師或具有企業(yè)工程實(shí)踐能力的高校教師為目標(biāo),自然要聯(lián)合該技術(shù)領(lǐng)域的的真正大牛。而眾所周知,廣泛應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的無(wú)人駕駛是百度的重要戰(zhàn)略發(fā)展方向,其技術(shù)水平在國(guó)內(nèi)遙遙領(lǐng)先。本方向課程貫穿了3個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,復(fù)雜程度和難度是常見(jiàn)實(shí)踐項(xiàng)目的數(shù)倍,因此每個(gè)項(xiàng)目長(zhǎng)達(dá)8周。此次體驗(yàn)的課程為第一個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——車道檢測(cè)項(xiàng)目的第一節(jié)課,包含對(duì)語(yǔ)義分割的基本介紹,VGG和ResNet兩種網(wǎng)絡(luò)編寫(xiě),為之后的數(shù)據(jù)處理、優(yōu)化、訓(xùn)練等涉及到的種種細(xì)節(jié)問(wèn)題打好基礎(chǔ)。

  課前:課程預(yù)習(xí)

  亮點(diǎn):師生陣容華麗

該課程旨在篩選和培養(yǎng)出更具有實(shí)戰(zhàn)能力的高階工程師,課程難度可想而知。因此在學(xué)員們需要通過(guò)答題選拔,在順利進(jìn)入學(xué)員群后發(fā)現(xiàn),同班同學(xué)中不乏清華大學(xué)甚至麻省理工、斯坦福等世界名校的畢業(yè)生或在校生,這不僅是一次高質(zhì)量好友圈擴(kuò)大的機(jī)會(huì),同時(shí),也意味著在學(xué)員分組實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗中,將與名校生并肩作戰(zhàn),這種良性競(jìng)爭(zhēng)可能前所未有的激烈。除此之外,本期課程導(dǎo)師與助教的專業(yè)和學(xué)術(shù)背景也令人眼前一亮。導(dǎo)師是來(lái)自京東的AI特約專家朱利明,擁有中國(guó)科學(xué)院碩士學(xué)位,專注計(jì)算機(jī)視覺(jué)近20年,主導(dǎo)100多個(gè)無(wú)人駕駛視覺(jué)感知算法、視頻庫(kù)人臉和物體檢測(cè)等大型商業(yè)項(xiàng)目,是該領(lǐng)域名副其實(shí)的“大咖”。

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本期課程導(dǎo)師

了解過(guò)課程背景和導(dǎo)師之后,學(xué)員們?cè)陂_(kāi)課前拿到了課程的預(yù)習(xí)資料,其中包括60頁(yè)的課程講義、兩篇英文論文及VGG和ResNet實(shí)現(xiàn)代碼。如此重量級(jí)的單節(jié)課學(xué)習(xí)任務(wù)恐怕帶給學(xué)員不小的壓力。朱老師則表示:“拼命6個(gè)月,半年之后的你一定會(huì)感謝現(xiàn)在拼命的你。”

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課前資料

  課堂:理論結(jié)合實(shí)踐

  亮點(diǎn):課程細(xì)膩 知識(shí)點(diǎn)密集

在忐忑和滿滿的期待中,學(xué)員們開(kāi)啟了第一課。課程以直播教學(xué)的形式確保師生間的實(shí)時(shí)互動(dòng),學(xué)員需要時(shí)刻專注,緊跟導(dǎo)師的授課進(jìn)度,實(shí)時(shí)回答老師提問(wèn)。同時(shí),學(xué)員也能隨時(shí)提問(wèn),由導(dǎo)師進(jìn)行實(shí)時(shí)解答。在“班班”老師介紹完課堂紀(jì)律和注意事項(xiàng)后,本期課程導(dǎo)師朱老師帶領(lǐng)大家分解了學(xué)習(xí)目標(biāo),并表示基于之前的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),課程體系不斷迭代,本期課程將以循序漸進(jìn)的方式把原本課程后期涉及到的重要知識(shí)點(diǎn)“埋”在前期課程中,不斷加深學(xué)員對(duì)關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)的認(rèn)知和理解。

對(duì)于學(xué)員們需要掌握的預(yù)備知識(shí),雖然不作為課程的重點(diǎn),但為了兼顧不同專業(yè)學(xué)員們的差異,朱老師會(huì)在每個(gè)涉及到預(yù)備知識(shí)點(diǎn)的內(nèi)容上反復(fù)提問(wèn)。在講解語(yǔ)義分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí),朱老師對(duì)TP、FP、FN、TN易混淆的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了反復(fù)提問(wèn),并表示只有100%回答準(zhǔn)確率的學(xué)員才算掌握該知識(shí)點(diǎn)。對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)掌握不牢固的學(xué)員也并不需要過(guò)度擔(dān)心,后廠理工學(xué)院為每一名學(xué)員免費(fèi)提供40多門(mén)選修課,包含計(jì)算機(jī)英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)以及無(wú)人機(jī)、分布式系統(tǒng)等不同方向,既能幫助學(xué)員鞏固知識(shí)點(diǎn),也滿足了不同專業(yè)背景學(xué)員對(duì)未來(lái)的不同規(guī)劃。

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部分公選課

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全局平均池化(GAP)講解

理論知識(shí)講解完,自然少不了上手“擼”代碼。本節(jié)課的重點(diǎn)是通過(guò)Pytorch學(xué)習(xí)框架搭建VGG網(wǎng)絡(luò)和實(shí)現(xiàn)ResNet網(wǎng)絡(luò)。在朱老師的帶領(lǐng)下,學(xué)員們先熟悉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),明白不同階段(stage)的細(xì)節(jié)區(qū)別,并在形象立體的講解中,了解全局平均池化(GAP)。朱老師帶領(lǐng)學(xué)員們手寫(xiě)網(wǎng)絡(luò),過(guò)程中還不忘傳授大家在實(shí)際工作中的小技巧,并細(xì)心地一一備注。整個(gè)講解深入淺出,把抽象化的知識(shí)點(diǎn)變得具象易懂。

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手寫(xiě)ResNet網(wǎng)絡(luò)

  教學(xué):注重軟技能培養(yǎng)

  亮點(diǎn):英文原版論文頻現(xiàn) 課堂氛圍活躍

除了理論和代碼等與專業(yè)相關(guān)的“硬技能”,軟技能的賦予也是課程的重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為一門(mén)快速發(fā)展的新興學(xué)科,新技術(shù)快速落地,學(xué)員們不僅要學(xué)習(xí)其成熟的技術(shù),更要時(shí)刻關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)最新的學(xué)術(shù)成果和研究動(dòng)態(tài),形成自主探究和學(xué)習(xí)的習(xí)慣。朱老師在授課過(guò)程中多次引經(jīng)據(jù)典,高質(zhì)量英文論文在課堂中頻頻現(xiàn)身,成為學(xué)員們的課后必讀。也正因此,朱老師對(duì)于專業(yè)名詞均以中英文對(duì)照的形式講解,幫助學(xué)員盡快具備閱讀英文原版論文的能力。

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阿波羅數(shù)據(jù)集相關(guān)論文

在課程中,朱老師還不時(shí)穿插分享與知識(shí)點(diǎn)相關(guān)的面試經(jīng)驗(yàn),學(xué)生在對(duì)話框與老師頻繁互動(dòng),朱老師則知無(wú)不言,原計(jì)劃3小時(shí)的課程竟然進(jìn)行了4個(gè)小時(shí),而朱老師也直言自己“講嗨了”。這種師生都能樂(lè)在其中的課堂氛圍讓學(xué)員在張弛有度的學(xué)習(xí)中盡可能地吸收到高密度的知識(shí)點(diǎn)。

  課后:研討課更重實(shí)踐

  亮點(diǎn):助教老師如影隨行

直播教學(xué)結(jié)束后,對(duì)于學(xué)員們來(lái)說(shuō)除課后作業(yè)需要完成外,有大量的知識(shí)點(diǎn)需要復(fù)習(xí)、鞏固,不免產(chǎn)生各種疑問(wèn)。這個(gè)時(shí)候就輪到助教老師登場(chǎng),本期課程的助教老師是畢業(yè)于英國(guó)格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士,曾就職于百度的“王師兄”,他不僅全程陪伴式進(jìn)行日常答疑和作業(yè)批改,還會(huì)帶領(lǐng)學(xué)員完成注重項(xiàng)目實(shí)踐的研討課。

車道線檢測(cè)項(xiàng)目研討課采用同學(xué)分組對(duì)抗的方式,根據(jù)框架不同分為T(mén)ensorflow/Pytorch/PaddlePaddle三個(gè)組,每個(gè)人獨(dú)立完成項(xiàng)目,又可以和同框架的同學(xué)進(jìn)行探討,助教老師會(huì)對(duì)項(xiàng)目中的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的代碼講解,對(duì)于達(dá)到準(zhǔn)確度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的模型將會(huì)對(duì)接到百度PaddlePaddle進(jìn)行模型進(jìn)一步評(píng)測(cè),通過(guò)這個(gè)過(guò)程,學(xué)員們可以真正掌握項(xiàng)目的訓(xùn)練過(guò)程,并達(dá)到一線大廠的要求。

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本期助教老師

與此同時(shí),拖延癥和懶癌晚期學(xué)員也被兼顧。“班班”作為班級(jí)群的管理員,督促學(xué)員按時(shí)完成作業(yè),確保到課率、作業(yè)提交率和群內(nèi)活躍率,這三項(xiàng)也將作為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)評(píng)選出優(yōu)秀學(xué)員,進(jìn)行額外獎(jiǎng)勵(lì)。此外,在學(xué)員每次完成課程學(xué)習(xí)后,學(xué)習(xí)平臺(tái)會(huì)自動(dòng)生成個(gè)人學(xué)習(xí)記錄,包含學(xué)習(xí)日歷、時(shí)長(zhǎng),以及作業(yè)完成率和正確率,幫助學(xué)員及時(shí)掌握學(xué)習(xí)結(jié)果,并可與班級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

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學(xué)習(xí)記錄

綜評(píng)

綜合來(lái)看,后廠理工學(xué)院百度資深AI實(shí)戰(zhàn)工程師CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))方向課程將核心技術(shù)融匯在教學(xué)場(chǎng)景中教授給學(xué)員,不僅講透原理,還講透項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),并兼顧相關(guān)領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)和學(xué)術(shù)成果。同時(shí),通過(guò)大型的真實(shí)項(xiàng)目讓學(xué)員得到寶貴的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),增加求職簡(jiǎn)歷的含金量;面向高校教師學(xué)員,則可以強(qiáng)化其工程實(shí)踐能力,幫助掌握行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)和最新技術(shù)。在師資配備上,可以說(shuō)達(dá)到頂尖水準(zhǔn)。來(lái)自名企核心崗位的工程師在教學(xué)時(shí)不僅能更精準(zhǔn)地傳授到企業(yè)里最實(shí)用的技能,還分享了不少工作經(jīng)驗(yàn),幫助學(xué)員提前熟悉和適應(yīng)職場(chǎng)氛圍。助教老師與班班則很好地解決了學(xué)員自制力不足,無(wú)人監(jiān)督等學(xué)習(xí)障礙。從課程容量上來(lái)說(shuō),每節(jié)課知識(shí)點(diǎn)密集輸出,對(duì)基本功要求扎實(shí),是對(duì)學(xué)員最大的挑戰(zhàn),而豐富的選修課、課后錄播視頻以及助教全程陪伴在一定程度上減輕了學(xué)員的壓力。

目前,后廠理工學(xué)院已分別聯(lián)合百度飛槳、阿里云、滴滴、華為云等一線大廠共同打造了AI算法工程師、高級(jí)架構(gòu)師、高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師、資深A(yù)I物聯(lián)網(wǎng)工程師培養(yǎng)計(jì)劃,以獨(dú)特的教學(xué)體系、真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐教學(xué)方式和優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源形成前沿實(shí)戰(zhàn)型的體系化課程。核心知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)圍繞真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“凡有所學(xué),皆為所用”。對(duì)于相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的高校教師,是難得的參與大型企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的機(jī)會(huì),有助于掌握產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù),提高工程實(shí)踐和教學(xué)能力;對(duì)于具有相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ),且有志于從事相關(guān)領(lǐng)域工作的在校生或在職人群,相信后廠理工學(xué)院將開(kāi)啟你高級(jí)工程師的進(jìn)階之路。

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2020-02-24
干貨測(cè)評(píng),在后廠理工學(xué)院學(xué)習(xí)的第一周
去年8月,基于開(kāi)課吧孵化創(chuàng)立的后廠理工學(xué)院在互聯(lián)網(wǎng)圈子里備受矚目,也掀起了一陣職場(chǎng)人對(duì)自我提升和升職加薪的熱議。

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