作者：浪潮存儲產品部總經理助理王永海、浪潮存儲產品總監(jiān)張刃
轉載自 e醫(yī)療
近期仍是疫情防控的重要關口，但社會經濟的發(fā)展不能因疫情而停擺。2月21日，浪潮推出“浪潮大咖TALK”系列直播課程，揭秘疫情背后的一系列熱門IT技術和方案，在線為用戶和合作伙伴賦能;其中首場直播圍繞“承載PACS醫(yī)療影像，助力疾病診斷”話題展開。
國家衛(wèi)計委的公布信息顯示，肺部是新型肺炎病毒攻擊的靶器官，CT影像結果可以作為新型冠狀肺炎臨床診斷病例的診斷標準。而醫(yī)療影像在給疫情診斷帶來助力的同時，也讓背后的PACS(Picture Archive and Communication System的縮寫, 圖像歸檔和通訊系統(tǒng))系統(tǒng)面對“上量、上云、上智能”三大挑戰(zhàn)，這成為了醫(yī)療影像存儲方案需要解決的焦點問題。
CT助“診”背后 影像數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)
新型肺炎疫情早期，由于確診案例樣本量少，醫(yī)療機構缺少高質量臨床診斷數(shù)據(jù)，核酸檢測作為病原學證據(jù)被公認為新型肺炎的主要參考標準。隨著臨床診斷數(shù)據(jù)的積累，新型肺炎的影像學大數(shù)據(jù)特征逐漸清晰，CT影像結果對疫情診斷變得愈發(fā)重要。
新型冠狀肺炎的CT資料(圖片來自：人民網(wǎng))
據(jù)人民日報報道，武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科副主任張笑春教授表示，“強烈推薦CT影像作為目前新冠肺炎首選診斷方法，CT檢查方便、快捷、直觀，在基層醫(yī)院易于普及。”
不過，技術的發(fā)展是一把雙刃劍。在給疫情帶來助力的同時，也讓影像數(shù)據(jù)存儲面臨三大變化。
演進一：從傳統(tǒng)應用到影像應用，醫(yī)療數(shù)據(jù)開始“滾雪球”
隨著醫(yī)學技術的進化，影像清晰度和精細度大幅提升，首當其沖帶來了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)。
幾年前，醫(yī)院傳統(tǒng)HIS、LIS業(yè)務，主要產生結構化數(shù)據(jù)，一家醫(yī)院一年的數(shù)據(jù)量大約幾十TB?，F(xiàn)階段，影像數(shù)據(jù)在醫(yī)院數(shù)據(jù)中心占據(jù)主導。以肺部影像為例，一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右，如果做一次三維CT檢測就會產生數(shù)千幅原始小文件。據(jù)此計算，患者拍一次CT影像產生的數(shù)據(jù)量會為幾百MB級~GB級，一家大型三級醫(yī)院每年的PACS影像數(shù)據(jù)可達到PB級。
針對影像數(shù)據(jù)的快速增長，浪潮存儲提供了“統(tǒng)一存儲+分布式存儲”的影像存儲解決方案。統(tǒng)一存儲虛擬化整合能力強并且功能豐富，可以將醫(yī)院各個科室的數(shù)據(jù)整合起來，然后再歸檔到分布式存儲里，發(fā)揮分布式存儲擴展性能強的優(yōu)勢，隨節(jié)點增加實現(xiàn)容量和性能的線性擴展，滿足醫(yī)院日益增長的影像數(shù)據(jù)需求。
演進二：影像從本地到云化，考驗存儲云接入能力
其次，過去病人換一家醫(yī)院，往往就需要把“片子”重新拍一遍。這是什么緣故?影像原始圖像儲存在各家醫(yī)院的PACS系統(tǒng)中，由于各自搭建了不同的信息系統(tǒng)，制式、接口不一，數(shù)據(jù)難以互通共享，互為“數(shù)據(jù)孤島”。就好比開車，雖然有路，卻都是“斷頭路”，路和路之間不通。浪潮存儲產品總監(jiān)張刃表示，“在這一階段，醫(yī)療影像逐漸出現(xiàn)網(wǎng)絡版，PACS影像云化一度蔚然成風。”
浪潮分布式存儲平臺
浪潮存儲為整個PACS的云化搭造了一個分布式存儲平臺，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)全生命周期的管理。浪潮分布式存儲可以直接對接到公有云，而且如果公有云端有WAN加速功能，浪潮存儲還可以通過帶寬壓縮，提升海量影像數(shù)據(jù)的云間傳輸效率。
演進三：影像大數(shù)據(jù)分析，存儲需應對實時響應挑戰(zhàn)
PACS影像系統(tǒng)呈現(xiàn)出智能化演進趨勢。數(shù)據(jù)顯示，越來越多的影像被集中到影像中心后，大數(shù)據(jù)分析和深度學習，成為影像后期研究的主要方面。目前業(yè)界領先的AI應用對新型肺炎識別準確度可達90%以上。
浪潮分布式存儲本身支持DFS文件系統(tǒng)，可以直接對接大數(shù)據(jù)集群，讓數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)分析集群和存儲平臺之間進行流轉，也可以直接在分布式存儲上進行大數(shù)據(jù)分析，滿足PACS影像系統(tǒng)的研究分析需求。影像大數(shù)據(jù)分析有助于大幅提升診斷效率，輔助醫(yī)生快速做出高質量臨床診斷，加速醫(yī)療課題研究。
結束語
從傳統(tǒng)結構化數(shù)據(jù)為主的醫(yī)療應用，到影像非結構化為主的新應用，從本地影像到云化影像、再到影像大數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療信息化不斷演進，加速了醫(yī)療行業(yè)從傳統(tǒng)走向智慧化。
這次戰(zhàn)“疫”中，無論是CT影像、核酸檢測等現(xiàn)場診斷方式，還是預約就診、線上問診、遠程手術等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療模式，背后都離不開海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)存儲已成為醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉型的基礎平臺。
面對新數(shù)據(jù)時代的重重新變，浪潮在分布式存儲領域已然走在了業(yè)界前沿。根據(jù)Gartner2019年全球分布式文件存儲關鍵能力報告，在備份、歸檔、大數(shù)據(jù)分析、混合云存儲、商用HPC五類應用場景，浪潮存儲關鍵能力表現(xiàn)突出，各場景測評均進入全球前三、中國第一。
免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
