三種模式預(yù)測(cè)全球疫情趨勢(shì) 平安兩大研究院發(fā)布疫情報(bào)告

隨著全球疫情的持續(xù)蔓延，近日中國(guó)平安旗下平安宏觀經(jīng)濟(jì)研究院和平安醫(yī)療科技研究院聯(lián)合發(fā)布了首份全球疫情趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告。

根據(jù)實(shí)施關(guān)鍵隔離管控措施時(shí)的感染人數(shù)密度(每百萬(wàn)人感染人數(shù))，報(bào)告將各國(guó)分為早期管控、中期管控、晚期管控三種模式。報(bào)告指出，采取早期管控模式的國(guó)家包括韓國(guó)，預(yù)計(jì)最終每百萬(wàn)人的累計(jì)確診人數(shù)在200人左右;采取中期管控模式的國(guó)家包括美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、伊朗，預(yù)計(jì)最終每百萬(wàn)人的累計(jì)確診人數(shù)在1000人左右;采取晚期管控模式的國(guó)家包括意大利、西班牙，預(yù)計(jì)最終每百萬(wàn)人的累計(jì)確診人數(shù)在2000人以上。報(bào)告認(rèn)為，目前來(lái)看，歐美主要疫區(qū)的疫情發(fā)展正在高位，未出現(xiàn)顯著拐點(diǎn)。

數(shù)據(jù)來(lái)源:平安 宏觀經(jīng)濟(jì)研究院，平安醫(yī)療科技研究院

報(bào)告將通過(guò)分析各國(guó)醫(yī)療資源情況和感染人數(shù)增長(zhǎng)情況，將各國(guó)分為救治能力充足和救治能力不足兩種模式。救治能力充足的國(guó)家包括韓國(guó)、德國(guó)、美國(guó)，預(yù)計(jì)這些國(guó)家最終的病死率小于2%;救治能力不足的國(guó)家包括意大利、西班牙、伊朗、法國(guó)，預(yù)計(jì)這些國(guó)家最終的病死率大于5%，其中意大利、伊朗的病死率甚至可能大于10%。

該報(bào)告基于權(quán)威官方數(shù)據(jù)，由平安宏觀經(jīng)濟(jì)研究院和平安醫(yī)療科技研究院攜手共同研發(fā)的模型分析所得。模型基于經(jīng)典流行病學(xué)理論，結(jié)合了廣泛來(lái)源大數(shù)據(jù)，包括輿情、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、天氣、衛(wèi)星等多因子數(shù)據(jù)。同時(shí)，模型中加入了基于經(jīng)濟(jì)社會(huì)人口數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的變量控制，用多種獨(dú)創(chuàng)的AI算法做了數(shù)據(jù)訓(xùn)練和擬合。

在模型訓(xùn)練中，兩大研究院融入了多種創(chuàng)新手段，比如以“知識(shí)+數(shù)據(jù)”的雙驅(qū)動(dòng)力，來(lái)進(jìn)一步滿足醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)密集型的行業(yè)屬性。平安還研發(fā)了傳播中的空間模型，并在事件關(guān)聯(lián)上用到了知識(shí)圖譜。此外，平安用AI算法從海量輿情數(shù)據(jù)中識(shí)別各國(guó)人群的情緒和疫情恐慌程度，輔助判定疫情走勢(shì)。

生成海報(bào)

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