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2019年11月11日,阿里巴巴所有技術人經(jīng)歷了第11次技術大考。這一年,阿里巴巴實現(xiàn)了核心交易系統(tǒng) 100% 上云,總銷售額達2684億元。核心交易系統(tǒng)百分百上云可以說是整個基礎設施最大的變化以及技術突破,在此之外,阿里巴巴的整個業(yè)務形態(tài)也發(fā)生了巨大改變。在QCon全球軟件開發(fā)大會(北京站)2020 即將召開之際,InfoQ采訪到了擔任此次大會聯(lián)席主席的阿里巴巴副總裁、2019年雙11集團技術總指揮湯興(花名:平疇)。本文將與你分享這場意義非凡的變革以及阿里新零售的技術方向。
1. 從愛奇藝CTO到淘系技術掌門人
2019年,湯興正式加入阿里巴巴集團,任職阿里巴巴集團副總裁,花名平疇。整體負責包括淘寶技術、天貓技術、農(nóng)村淘寶技術、閑魚、躺平 等多個團隊組成的新零售技術事業(yè)群淘系技術部。
翻開平疇的履歷,他擁有超過十年全球 TOP IT 公司研發(fā)及管理方面的工作經(jīng)驗。加入阿里之前,平疇最近的一份工作經(jīng)歷是任職愛奇藝 CTO,他帶領愛奇藝技術團隊建立起全球首個基于視頻數(shù)據(jù)理解人類行為的視頻大腦——愛奇藝大腦,讓機器能夠理解視頻內(nèi)容,并領導在視頻社交領域推出愛奇藝泡泡,開創(chuàng)了視頻社交先河。
雙11現(xiàn)場的平疇
雙11之前,阿里宣布由平疇擔任本屆雙 11集團技術總指揮,從視頻領域到新零售領域,角色轉變的同時,還要帶領技術團隊面對雙11流量高峰的挑戰(zhàn),壓力可想而知,但平疇很快就適應了這種變化。
看懂兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系與差異,就很容易在兩個領域切換和適應。
采訪中,平疇表示,視頻是內(nèi)容行業(yè),本質(zhì)上是內(nèi)容虛擬商品的供給與需求匹配。阿里是電商行業(yè),主要是實物商品的供給與需求匹配,兩者既有相同之處也有不同之處,比如一個沒有庫存,一個有庫存;一個通過線下物流履約,一個通過線上數(shù)字媒體傳送;一個側重營銷交易活動運營,一個側重主題運營活動等。無論是虛擬數(shù)字經(jīng)濟還是實物經(jīng)濟,都脫離不了零售的本質(zhì),供給與需求的有效匹配,而技術體系的框架也基本類似。
2. 第11個“雙11”:一場堪比無線化的變革
2019 年,雙 11 直播已成為淘寶內(nèi)容生態(tài)里程碑式的節(jié)點,其意義可對標當年的無線化變革。
回憶起2019年的11月11日,平疇表示,淘寶經(jīng)歷了一場意義完全不亞于無線化的變革,那就是直播。
如今,不知還有多少人對淘寶當年的那場無線化變革印象深刻。
2013年,移動化的浪潮來了,所有人都感受到了移動化即將帶來的巨變。阿里集團一聲令下,正式宣布“ALL IN 無線”戰(zhàn)略,很多人被從原有部門放到戰(zhàn)場最前線,有人不適應走掉了,后續(xù)的再補上,就這樣不斷調(diào)整和優(yōu)化。
2016年,現(xiàn)任阿里巴巴CEO張勇正式向外宣布淘寶網(wǎng)與無線淘寶合并,淘寶成功從PC時代轉型為移動時代。事后證明,如果不是這場變革,我們很難見到如今的淘寶。
業(yè)務形態(tài)在變,技術必須跟上
“在云原生的大潮下,新一代的技術變更可能才剛剛開始,核心交易系統(tǒng)百分百上云可以說是整個基礎設施最大的變化以及技術突破。但是,在基礎設施的變化之外,整個業(yè)務形態(tài)也發(fā)生了巨大改變。”
平疇在采訪中對InfoQ表示,這種業(yè)務形態(tài)的改變指的就是直播。淘寶從2015年就開始做直播,短短四年打造了一個年成交千億的行業(yè)。
2019 年,雙 11 直播已成為淘寶內(nèi)容生態(tài)里程碑式的節(jié)點,其意義可對標 2015 年的淘寶無線化。當天,淘寶直播成交近 200 億 (2019年雙11總交易額為2684億元),超過 50% 的品牌商家通過直播獲得增長。
如今,直播已經(jīng)成為天貓雙11商家的標配,直播的內(nèi)容形式與圖文截然不同,更強調(diào)實時互動和流暢的觀看體驗,而這些特點對消息通道、網(wǎng)絡和 CDN 等軟硬件資源 提出了苛刻的要求。
既要保證用戶體驗,又要追求技術上的最低成本,包括最小帶寬消耗、最大機型覆蓋等。平疇帶領的技術團隊遇到了很大挑戰(zhàn)。
為了解決直播中可能遇到的問題,淘寶直播技術團隊自研音視頻實時通信引擎,采用去中心化的設計方式,支持橫向級聯(lián),實現(xiàn)大規(guī)模低延時直播,時延從原先的5到7秒降低至 1 秒內(nèi),并在弱網(wǎng)下有更好的表現(xiàn)。
雖然做足了準備,但平疇回想起當下,坦言還是有些擔心:“很怕發(fā)生預期外的問題,尤其是新場景、新用戶動線和新架構。”
實踐證明,歷年雙11期間產(chǎn)生的相對嚴重問題,往往都不是我們預先最擔心的問題,甚至絕大多數(shù)可能不在預期內(nèi)。
道理很簡單,無論項目的挑戰(zhàn)或風險有多大,只要在雙11前能預想到,技術側就一定會做好預案應對最差情況,并且做好演練工作。對于預期外的問題,往往是沒有準備預案或者預案有效性沒有經(jīng)過驗證,遇到這種情況就非常挑戰(zhàn)整個技術團隊應急解決問題的能力了。不過,這也是雙11的魅力所在:
我們永遠沒有辦法對所有問題做好預案,永遠有未知的挑戰(zhàn)在前方等待,而我們唯有通過技術升級去不斷地逼近那個能夠做到的最好的極限。
所以,對技術人來說,雙11永遠沒有做的最好,只有做的更好。
3. 提前一年,決定上云
今年雙11,我們把“最要命”的系統(tǒng)全都放在云上。
這是當時阿里巴巴集團CTO、阿里云智能總裁行癲在雙11當晚說的一句話。如開篇所言,2019年雙11,阿里實現(xiàn)了核心交易系統(tǒng) 100% 上云,而這個決定早在一年前就做出了。
“每年雙11結束,全集團都會進行一次全面的技術復盤,除了復盤在整個雙11過程中的得與失,更重要的是,確定下一年雙11技術的整體方向。2018年雙11復盤時,集團就整體確定了將核心電商搬到云上的大策略。”
2019年1月份,上云項目正式啟動,這個項目在阿里內(nèi)部被稱為“云創(chuàng)未來”。電商核心鏈路全面上云意味著沒有云下的資源做切換與互備,平疇表示,這涉及到阿里電商數(shù)百個核心應用,上萬臺物理機臺,總核數(shù)過百萬核??上攵?,這其中的挑戰(zhàn)有多大。
分步遷移:Q3季度進入大規(guī)模應用開發(fā)
為了實現(xiàn)這個目標,從機房到軟件部署、網(wǎng)絡拓撲、中間件等一系列基礎設施都要先行準備并且在更早一些的大促,比如618大促中驗證有效性。平疇透露,除基礎設施外,每年上半年是業(yè)務上各類技術平臺與框架升級迭代的黃金期,等到7、8月份,再結合雙11業(yè)務的具體玩法逐步進入業(yè)務應用的大規(guī)模開發(fā)期間。
按階段來看,平疇表示,雙11上云在技術層面可以分為如下三個部分:
1、平穩(wěn)遷移上云;
2、穩(wěn)定使用云服務;
3、結合云技術探索新的高效研發(fā)方式。
第一階段:應用遷移上云。
平疇表示,在這個過程中,最大的風險來源于云上基礎設施和中間件等產(chǎn)品的變化,應用需要配合這些變化進行改造和升級。
梳理清楚這些變化后,技術團隊才有依據(jù)判斷需要進行哪些相關的應用改造與升級工作,來規(guī)避重大風險。在這個過程中,淘系技術推動了中間件二方庫升級、版本檢測、日志異步化改造、緩存集群遷移等工作,建立了一套應用升級檢測的自動化機制和升級流程管理,確保所有應用升級到位,并在云上布署最小業(yè)務集群,能夠通過自動化業(yè)務功能回歸來驗證遷移后的業(yè)務功能一致性。
其次,遷移過程必須有很強的可控性,具備快速容災能力。平疇表示,淘系技術會通過線上流量的復制進行壓測,全量回歸云上的應用確保不出現(xiàn)性能退化。壓測的同時,技術團隊準備好快速切流逃逸的方案,在原有的異地多活的容災基礎上把中心機房建立成4個邏輯機房, 實現(xiàn)一鍵在同城4個邏輯機房之間的容災逃逸能力,并經(jīng)過多次驗證。在具體遷移的過程中,小步驟切流,同時加強云上監(jiān)控,避免突發(fā)性大面積問題出現(xiàn)。
第二個階段,建立上云保障小組。
淘系內(nèi)部將云和電商相關的研發(fā)一起拉通,明確響應機制和負責人,打通兩邊的變更系統(tǒng)和告警系統(tǒng),細化云告警信息中明確關于電商應用相關的信息。通過不定時的模擬攻擊云環(huán)境,推動兩邊對故障處理的應急能力提升。
新零售線專門成立了上云、用云項目組,阿里云也有專門的項目成員進行對接。同時,我們有專業(yè)的PMO來保障跨團隊的項目合作,保障日常的周/月例會進行信息同步以及項目推進,針對演練中不同的線上問題有專門的應急機制,雙11項目的橫向拉通保障工作也隨著多年的技術升級而不斷沉淀經(jīng)驗。
為了保障云上的容載能力,雙11技術項目組組織了多次云上突襲演練,演練云上單元機房不可用情況下的應急手段。通過持續(xù)迭代逐步將核心業(yè)務搬到云上,過程中持續(xù)進行云上回歸測試以及切流演練,在雙11前的幾次大促中也驗證了線上的用云穩(wěn)定性。
第三個階段,結合云技術探索新的研發(fā)方式。
上云的過程中,云技術在向云原生發(fā)展。除了神龍服務器(阿里云彈性裸金屬服務器)之外,新的ASI容器也大規(guī)模使用。為了探索Serverless的價值,淘系技術結合云技術構建了自己的函數(shù)平臺FaaS,覆蓋淘寶互動、閑魚、導購、躺平等多個業(yè)務場景。這個平臺一方面大幅提升了研發(fā)效率,另一方面提供了云端一體的輕量級研發(fā)方式。
(淘系自研云端一體函數(shù)平臺 Gaia架構圖)
在上云的過程中,我們看到基礎設施變厚了,研發(fā)變得輕了,推動業(yè)務研發(fā)從Procode走向Lowcode,進而聚焦業(yè)務研發(fā),可以更大地釋放研發(fā)生產(chǎn)力。
4. 端側AI決策140億次
上云、做AI,這是近兩年所有重視技術研發(fā)的科技公司的大主題。在上云之前,阿里淘系就開始研發(fā)端側的智能應用,這也符合當下國人的消費習慣,大部分消費者習慣通過移動端進行交易。
2019年,手淘大規(guī)模使用端上AI技術,在客戶端實現(xiàn)對用戶行為的實時感知,應用深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行用戶意圖識別,并根據(jù)識別結果進行智能決策,做到推薦內(nèi)容的實時更新,大幅提升個性化推薦效果和用戶體驗。
2019年雙11當天,端側AI決策一共運行了140億次, 對于信息流的個性化推薦、消息的智能投遞、直播的商品智能檢測,效果上都有非常大幅度的提升。平疇表示,淘系技術部的輕量級深度學習端側推理引擎MNN已經(jīng)開源,這種有效利用云與端的各自數(shù)據(jù)和計算優(yōu)勢的方式一定是未來的發(fā)展趨勢。
除了端側的AI技術研發(fā),阿里淘系也正在將深度學習、機器視覺和3D技術結合在一起,形成3D AI的方向,并將之應用于躺平家裝和家居領域。
最近五到十年,人工智能技術有了突飛猛進的進展,集中表現(xiàn)在深度學習,以及深度學習和人工智能問題的結合上,但是越來越多人對于人工智能技術是否可以再取得突破有所疑慮。平疇坦言,過去兩三年,業(yè)界對人工智能的作用有過度夸大。人工智能提升甚至創(chuàng)造新的場景需要和業(yè)務、產(chǎn)品、工程的深度結合,這需要較長的時間摸索。理想和現(xiàn)實的差距讓人們轉而認為人工智能達到了瓶頸,這是缺少對技術到產(chǎn)品轉化規(guī)律的耐心和尊重的表現(xiàn)。
新的人工智能應用場景的出現(xiàn)不僅需要人工智能技術發(fā)展這單一的條件,更是依賴數(shù)據(jù)、業(yè)務和產(chǎn)品的發(fā)展。因此,開發(fā)人工智能新場景不僅僅是人工智能技術團隊的工作,也不是簡單的理論結合實際,而是需要打造基礎設施、新產(chǎn)品、新的數(shù)據(jù)的積累。有了這些條件,人工智能的新場景才會源源不斷的孕育出來。
人工智能是戰(zhàn)術,核心還是具體場景的需求滿足,如何準確定義場景和相應的衡量體系才是人工智能發(fā)揮所長的前提。
5. 未來規(guī)劃
2019年的雙 11 過后,阿里內(nèi)部同樣召開了一場復盤會。平疇透露,2019年的雙11是技術歷史上消費者最順滑的一次,交易核心鏈路全面上云,淘寶直播的同時在線人數(shù)也創(chuàng)了歷史新高。未來,阿里會持續(xù)不斷提升購物車、下單等核心鏈路的消費體驗,同時通過技術升級的手段大幅優(yōu)化整體資源使用效率,降低大促過程中的技術資源使用成本。
接下來,阿里淘系的研發(fā)重點會聚焦在5G可能帶來的技術創(chuàng)新。平疇補充道,隨著5G的發(fā)展,網(wǎng)絡速度越來越快,視頻和直播的普及度越來越高。對于淘寶和阿里來說,傳統(tǒng)的電商是基于圖文和用戶進行交互,5G會帶來新的購物方式。目前來看,直播是一種新的變化,5G的部署可能會讓直播上出現(xiàn)AR互動,底層的低延時直播相關技術(編解碼、低延時通信)應該也會給消費者帶來新的消費體驗。
此外,AI、端計算、基于物理的3D渲染等技術在業(yè)務上的實施和應用也是十分值得關注的技術。比如,阿里巴巴旗下家居家裝平臺躺平,將AI技術應用到智能家居、家裝領域,智能化、自動化地為用戶提供專業(yè)設計師水準的軟硬裝設計方案,并且基于物理的3D渲染技術能夠將設計師的設計方案渲染出照片級的逼真效果。同時,以全鏈路數(shù)字化改造為基礎,以用戶定制化、場景化為消費者提供服務,形成端到端的解決方案,提供一站式全屋解決方案。這些技術的高度結合才能創(chuàng)造極致的用戶體驗。
# 采訪嘉賓 #
湯興博士,現(xiàn)任阿里巴巴副總裁,領導包括淘寶技術、天貓技術、農(nóng)村淘寶技術、閑魚、躺平 等多個團隊組成的新零售技術事業(yè)群淘系技術部,致力于打造消費者和商家一體化的新零售智能商業(yè)平臺,開創(chuàng)場景化新賽道。湯興博士擁有超過十年全球 TOP IT 公司研發(fā)及管理方面的工作經(jīng)驗,曾任谷歌上海研發(fā)中心技術總監(jiān),負責了 Google 視頻搜索業(yè)務及參與 YouTube 視頻搜索服務的研發(fā),后加入愛奇藝擔任 CTO,全面推動了視頻行業(yè)產(chǎn)品技術用戶體驗的創(chuàng)新和發(fā)展。——文章轉載自InfoQ
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