如何挖掘人類大腦的潛力,一直是科學(xué)界孜孜不倦的研究方向。在AI爆炸式發(fā)展的今天,這個問題好像也迎來新的解題思路。

機(jī)器人界的“莫拉維克”悖論

4年多前,人工智能程序AlphaGo以總比分4:1的成績戰(zhàn)勝了前世界冠軍李世石。AlphaGo在智力上碾壓人類,但在行動力、感知力上卻完全不如一個3歲的小孩。最直接的例子就是AlphaGo沒辦法挪動棋局上的棋子。有人可能會說,裝個機(jī)械手不久完了嗎?事情真的如此簡單嗎?

這就引出了機(jī)器人領(lǐng)域著名的“莫拉維克”悖論。這個由漢斯·莫拉維克(Hans Moravec), 羅德尼·布魯克斯(Rodney Brooks),馬文·閔斯基(Marvin Minsky)等人于20世紀(jì)80年代提出的理論,至今仍然是人工智能界一道難以逾越的鴻溝。

莫拉維克悖論指出:和傳統(tǒng)假設(shè)不同,對計(jì)算機(jī)而言,實(shí)現(xiàn)邏輯推理等人類高級智慧只需要相對很少的計(jì)算能力,而實(shí)現(xiàn)感知、運(yùn)動等低等級智慧卻需要巨大的計(jì)算資源。

簡單來說,機(jī)器可以輕易地完成難度極高需要復(fù)雜計(jì)算的任務(wù),但卻往往對一些3歲小孩就能做到的簡單任務(wù)束手無策,比如倒杯水喝等。

平安集團(tuán)首席科學(xué)家肖京認(rèn)為,未來即便人工智能技術(shù)發(fā)展到“超人工智能”階段,全面超過人腦的認(rèn)知決策能力,也還會有做不到的事情。比如需要特定機(jī)體配合的任務(wù),智力水平即使夠了,硬件條件未必滿足。再比如情感、意識等非程序化編制的個性或偶發(fā)狀態(tài),也不是僅憑智能技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)的。

那么在目前人工智能的發(fā)展邊界下,人類應(yīng)該如何利用人工智能?

肖京認(rèn)為,人工智能技術(shù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的價(jià)值,包括搜索、推薦、娛樂、服務(wù)、安全等方面。目前逐漸開始進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,賦能金融、醫(yī)療、制造等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)板塊。

未來,人工智能將進(jìn)入人類生活的方方面面,通過對社會生產(chǎn)和服務(wù)等核心環(huán)節(jié)的流程重構(gòu)和再造,對人類社會的發(fā)展產(chǎn)生根本性的影響。

在金融、醫(yī)療、制造、教育、交通、市政等所有核心領(lǐng)域,智能化將成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,如電話客服、核保理賠、醫(yī)療讀片、慢病管理、診斷篩查、事故處理、機(jī)械生產(chǎn)、基礎(chǔ)教學(xué)、自動駕駛等大量的生產(chǎn)生活服務(wù)將由機(jī)器自主完成或由機(jī)器輔助業(yè)務(wù)人員完成,從而在大幅減少相關(guān)業(yè)務(wù)的人力成本的同時(shí),大幅提升效率和質(zhì)量。

此外,如同前幾次技術(shù)革命一樣,人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用在提高社會效率的同時(shí),也會帶來大量新的業(yè)務(wù)形態(tài)和工作機(jī)會,涵蓋標(biāo)注、培訓(xùn)、操作、運(yùn)維、研發(fā)更新、發(fā)明創(chuàng)造等方面,同時(shí)幫助人類從重復(fù)性的簡單工作中解放出來,更好地發(fā)揮人類大腦的神奇潛力。

平安對人工智能的應(yīng)用

肖京介紹,人工智能技術(shù)已在平安的金融、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用。這些實(shí)體業(yè)務(wù)領(lǐng)域存在很多實(shí)際痛點(diǎn)需求。

在金融領(lǐng)域,我們打造了“平安腦”智能引擎,高效賦能集團(tuán)各業(yè)務(wù)單位完善智能化建設(shè)。平安的智能語音機(jī)器人全年累計(jì)服務(wù)量達(dá)8.5億人次,已覆蓋集團(tuán)83%金融銷售場景、81%的客戶服務(wù)場景,可實(shí)現(xiàn)每年坐席成本下降11%。

在醫(yī)療領(lǐng)域,我們打造了全流程的智能化解決方案,覆蓋預(yù)測防控、篩查診斷、輔助治療、病患管理等各個方面,在全國多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)廣泛實(shí)地應(yīng)用,并助力政府公共衛(wèi)生管理。其中與重慶衛(wèi)健委和疾控中心聯(lián)合研發(fā)的流行病預(yù)測模型及慢性病篩查模型,準(zhǔn)確率超過90%。

在智慧城市領(lǐng)域,各項(xiàng)智能化方案服務(wù)100多個城市,助力實(shí)現(xiàn)優(yōu)政、興業(yè)、惠民。其中為政府相關(guān)部門研發(fā)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)營智能分析平臺,有效支撐宏觀經(jīng)濟(jì)分析、政策規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)治理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、投資管理等核心工作,助力提升政府相關(guān)決策的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。

肖京強(qiáng)調(diào),在集團(tuán)戰(zhàn)略的指導(dǎo)下,業(yè)務(wù)和科技專家組成聯(lián)合團(tuán)隊(duì),因而可以將技術(shù)和業(yè)務(wù)深入融合形成完整的智能化解決方案,并同步完善智能技術(shù)平臺和方案中臺的建設(shè),形成規(guī)?；卣?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI應(yīng)用的能力,快速有效實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的智能化,持續(xù)夯實(shí)關(guān)鍵技術(shù)和業(yè)務(wù)壁壘。

面向未來,AI技術(shù)需要更緊密地結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn),不斷驅(qū)動技術(shù)研發(fā)迭代并完善產(chǎn)業(yè)智能化各場景的業(yè)務(wù)解決方案,形成強(qiáng)大的人工智能業(yè)務(wù)方案中臺和規(guī)?；卣箲?yīng)用的能力,從而實(shí)現(xiàn)更大的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。

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