最后的“領地”被征服 停車的人工智能 離我們還有多遠

一 場機器和人類頂尖棋手之間的對戰(zhàn)讓“人工智能”一詞重新回到了公眾的視野中。谷歌公司Deep Mind項目組的人工智能機器人“AlphaGo”(網(wǎng)稱‘阿法狗’)與韓國圍棋14冠高手李世石之間的人機對決以人類棋手的落敗而告終。雖然憑借的“阿 法狗”頗具爭議的“崩潰”BUG獲得一局勝利，但在5局3勝比賽中率先連丟3局已經讓勝負沒有了懸念。在錯失百萬美元獎金后，號稱人類智力競技“最后高 地”的圍棋運動遭遇淪陷。一時間，人工智能為世界帶來的改變被廣泛熱議并引發(fā)思考。

人工智能的最近點——出行

看 似遙遠的人工智能在近幾年來一直在各個領域中高速發(fā)展。以汽車行業(yè)來說，從去年起，谷歌的自動駕駛汽車便被媒體頻頻曝光，其從內部測試到上萬公里的上路自 動行駛已得到了長足發(fā)展，人們甚至在一些城市的街頭都能看到自動駕駛汽車的身影。曾經類似科幻電影《第五元素》里車主躺在車里直達目的地的情景已經在美國 的部分地區(qū)得以實現(xiàn)。

“就車論車”，盡管人工智能在無人駕駛方面得到了長足進步，但其在出行方面的考慮似乎并不夠周到。因為人們在駕車出行 時除了進行駕駛外，對于目的地設定之后的最后一個環(huán)節(jié)——停車的問題似乎還沒有得到很好的解決。只開不停的自動駕駛并不能完成汽車出行的第一道閉環(huán)。人們 對于停車行業(yè)中人工智能的需求由此而發(fā)。

其實，從去年開始，智慧停車一詞便漸漸出現(xiàn)在人們視野中。傳統(tǒng)停車在高速發(fā)展的城市交通里暴露出的 種種問題讓這個行業(yè)的前景一片光明。據(jù)一名從事國內交通改革方案制定的資深專家透露，作為人工智能在出行方面的雛形，目前該行業(yè)的創(chuàng)始企業(yè)ETCP已經將 停車的人工智能發(fā)展作為其重要發(fā)展的方向，我國的在停車方面的人工智能在全球也處于領先地位。

“智慧停車”到底有多智能

相 比分析路況，選擇行進線路的無人駕駛，解決停車環(huán)節(jié)所需面臨的問題也不在少數(shù)。在了解目的地后，這套智慧系統(tǒng)首先要“決定”最終將要停放的停車場，然后準 確的找到車場入口，駛入空余的車位后才能完成一次完整的出行。在這個過程中，停車場的入口選擇、進場計費通行和空余車位選取以及停入都是關鍵所在。

面 對這些難度絲毫不亞于駕駛的停車問題，“智慧停車”的出現(xiàn)將這些想象逐漸變?yōu)榭赡?。作為互?lián)網(wǎng)+O2O模式下的熱門領域，智慧停車憑借著廣泛遍布的停車場 資源，通過智慧停車平臺下的硬件+軟件的結合，對整個停車資源進行了智慧化整合。同時，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術，智慧停車平臺得以生成。通過這 個平臺，每個車位都像是一個“奇點”，在停車的智慧矩陣中發(fā)揮作用。

雖然技術框架已搭建成功，但最終智慧停車想要邁入人工智能的領域勢必要 求整個社會的停車資源全部納入到智慧停車的大平臺中。然而，在目前國內乃至全球的智慧停車企業(yè)中，各個企業(yè)仍然“各自為戰(zhàn)”，進行著圈地、改造、運營的單 一線性發(fā)展。同行業(yè)間的信息閉塞、眾多車場尚未智慧化……不管是老牌的設備集成企業(yè)捷順還是專注智能地鎖的丁丁停車，亦或是由傳統(tǒng)向智慧逐步轉型的安居寶 都步伐緩慢。盡管目前行業(yè)里有著像ETCP這樣的掌握國內絕大多數(shù)停車資源的智慧停車巨頭，但如果未來不能把全部的停車場資源在智慧停車平臺中進行整合， 那停車的人工智能或許永遠無法實現(xiàn)。

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