大數(shù)據(jù)能力？不是你想說(shuō)有就能有

2016年可謂是中國(guó)的“大數(shù)據(jù)之年”，不僅國(guó)家推行“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，倡導(dǎo)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟(jì)，各行各業(yè)也都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)的前景。大數(shù)據(jù)一時(shí)成為了各大企業(yè)都爭(zhēng)相推擁的熱詞。

單純從字面理解，大數(shù)據(jù)描述的是一個(gè)巨量數(shù)據(jù)的概念。而在實(shí)際的應(yīng)用上，“大數(shù)據(jù)”更類似“光年”一樣，當(dāng)光指引到時(shí)間中，就成為了描述距離的單位，而把海量的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的整合分析時(shí)，他就可以對(duì)用戶行為進(jìn)行描述，為我們的生活提供各種各樣的決策和指引。

隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的推行，“數(shù)聚”、“精準(zhǔn)”等概念紛紛涌現(xiàn)。然而，在各大品牌層出不窮的新玩法下，“大數(shù)據(jù)”概念被濫用的情況越來(lái)越嚴(yán)重。筆者之見，“大數(shù)據(jù)”能力需要有漫長(zhǎng)積蓄過(guò)程，絕非“想用就能用”。

在品牌宣傳上，大數(shù)據(jù)的概念常常被有意無(wú)意地偷換，主要表現(xiàn)在，“有數(shù)據(jù)”并不等于大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存在5V的特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）、Veracity（真實(shí)性）。除了存有數(shù)據(jù)的基本條件外，還需滿足以上五個(gè)維度。因此，大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常嚴(yán)格的概念。

一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)力如何，主要基于其擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)量和質(zhì)量，同時(shí)也取決于數(shù)據(jù)的維度，及對(duì)海量數(shù)據(jù)的開發(fā)運(yùn)用能力（內(nèi)部算法）。因此不少巨頭在不斷擴(kuò)張自己數(shù)據(jù)庫(kù)容量的同時(shí)，也在通過(guò)并購(gòu)整合，拓寬其自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的覆蓋度和完整度，同時(shí)提升自己對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力。

以阿里巴巴為例，阿里擁有龐大的用戶群體以及十多年的用戶數(shù)據(jù)積累。其大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，無(wú)論從數(shù)量還是質(zhì)量上，在中國(guó)處于絕對(duì)領(lǐng)先地位。但究其根本，其主要數(shù)據(jù)維度主要集中在電商領(lǐng)域。隨著阿里巴巴不斷的跨領(lǐng)域擴(kuò)張，其大數(shù)據(jù)維度也隨之豐富起來(lái)。UC瀏覽器、高德地圖、優(yōu)酷土豆、新浪微博等多個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)品的加入，阿里大數(shù)據(jù)基于移動(dòng)信息領(lǐng)域的矩陣逐漸擴(kuò)展。截至目前，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，阿里大數(shù)據(jù)矩陣至少包含了電商、閱讀、社交、搜索、地圖、視頻、應(yīng)用、游戲等維度的用戶行為數(shù)據(jù)，從覆蓋率和完整度上，應(yīng)該是目前BAT三大巨頭中最具優(yōu)勢(shì)的。

然而，企業(yè)收集到“多維度”的數(shù)據(jù)只是第一步，如何運(yùn)用、創(chuàng)造價(jià)值是接下來(lái)面臨的考驗(yàn)。在數(shù)據(jù)價(jià)值的“落地”上，各個(gè)企業(yè)也正在積極探索。

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代深受“信息過(guò)載”的詬病，“如何實(shí)現(xiàn)信息與人更為精準(zhǔn)的連接”是整個(gè)行業(yè)未來(lái)探索的方向。為了能夠給用戶提供最佳的內(nèi)容獲取決策，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)寬度與厚度進(jìn)行累積，還需要讓數(shù)據(jù)變得更加“聰明”。通俗來(lái)講，企業(yè)需要能夠?qū)τ脩舢a(chǎn)生的每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析與開發(fā)，并以此幫助用戶做出決策。

以UC為例，從阿里大數(shù)據(jù)中的高德地圖POI數(shù)據(jù)可以知道用戶當(dāng)下處于的特定場(chǎng)景，根據(jù)對(duì)“時(shí)間+地點(diǎn)”的描述分發(fā)用戶當(dāng)下最需要的資訊；此外，在淘寶、神馬搜索、優(yōu)酷等多維數(shù)據(jù)的互通下，可以知道用戶對(duì)不同類型資訊的需求。此外，UC的算法還能實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同領(lǐng)域按權(quán)重繪畫屬于該用戶的用戶畫像，在基本的人群聚類下再繼續(xù)進(jìn)行需求分層。

以上用戶數(shù)據(jù)的分析及處理，將形成個(gè)人定制化數(shù)據(jù)庫(kù)，之后，再根據(jù)算法進(jìn)行精準(zhǔn)推送，目前常用的推薦算法有三種：

第一代基于“協(xié)同過(guò)濾”，即收集大量的用戶瀏覽記錄，通過(guò)相似行為進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦。由于算法簡(jiǎn)介，邏輯清晰，可行性強(qiáng)，這種算法被大多數(shù)企業(yè)采用，例如今日頭條、天天快報(bào)等都是采用的這種算法，但其也存在缺陷。由于獲取數(shù)據(jù)的手段有限，數(shù)據(jù)不能夠真實(shí)的反應(yīng)出用戶對(duì)信息的需求，很容易讓用戶深陷在自己的“興趣愛好”當(dāng)中；

第二代基于“搜索”，在分析了用戶的核心興趣點(diǎn)之后，通過(guò)隱式搜索的方式，給用戶結(jié)果，這是在搜索引擎全面普及后出現(xiàn)的數(shù)據(jù)算法。但是與第一代算法類似的是，不同的人搜索相同的信息有不同的目的，而不同的時(shí)間地點(diǎn)搜同樣的信息也有不同的目的，用同樣的標(biāo)準(zhǔn)衡量用戶行為，容易產(chǎn)生誤判；好處是，對(duì)第一代算法所產(chǎn)生的“信息孤島”效應(yīng)有了較大的減弱，較容易形成興趣圈群。在這方面做得比較好的是一點(diǎn)資訊。

第三代基于“社群+場(chǎng)景”，從“人”的角度，切入到具體的社群，實(shí)現(xiàn)“人以群分”；從內(nèi)容的角度，切入到具體場(chǎng)景，這也是目前算法的發(fā)展趨勢(shì)，比較典型的是以阿里大數(shù)據(jù)矩陣為依托的UC頭條。

不過(guò)，就目前而言，實(shí)現(xiàn)“社群+場(chǎng)景”精準(zhǔn)分發(fā)還處于一個(gè)比較理想的階段，體現(xiàn)在“社群+場(chǎng)景”有一系列苛刻的要求，基礎(chǔ)要滿足的就是精準(zhǔn)的用戶畫像繪制。眼下有此能力的恐怕也只有BAT三家。

當(dāng)然，一個(gè)行業(yè)的成功除了能夠給用戶帶來(lái)改變，自身還應(yīng)具備優(yōu)秀的商業(yè)化能力，以實(shí)現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。Facebook、Twitter等企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在信息流里的商業(yè)模式早有示范。其中，F(xiàn)acebook移動(dòng)廣告營(yíng)收公司總營(yíng)收的82%（2016年Q1財(cái)報(bào)），是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定向廣告流為收入帶來(lái)快速增長(zhǎng)。而這種模式能夠適用并持續(xù)增長(zhǎng)，其主要原因是B端與C端的互利，B端的廣告在更為精準(zhǔn)、高效推送到用戶外，C端獲取了精準(zhǔn)的信息，不會(huì)影響用戶體驗(yàn)。

如以上所列舉的“在高德地圖里形成固定的商圈，在UC頭條相應(yīng)商圈的資訊就會(huì)推送給你”，這樣一次信息與人的精準(zhǔn)連接，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，帶來(lái)是獲取價(jià)值信息時(shí)間成本的縮小；對(duì)內(nèi)容提供者來(lái)說(shuō)，是潛在受眾價(jià)值的挖掘；而對(duì)廣告主而言，是高效、精準(zhǔn)傳遞受眾的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在這里面，滿足的是消費(fèi)測(cè)、供給側(cè)、商業(yè)測(cè)三方需求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不止于“大”，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的厚度與深度的積累成為了決定大數(shù)據(jù)成敗的關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)被日益濫用的今天，筆者更希望在時(shí)代大趨勢(shì)下，大數(shù)據(jù)能真正落地，至少不止一個(gè)阿里巴巴。

--------------------------------------------

本文作轉(zhuǎn)載請(qǐng)務(wù)必注明作者和自媒體(自媒體公眾號(hào):laohushuokeji或老胡說(shuō)科技)你的關(guān)注和分享是我最大的動(dòng)力。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與極客網(wǎng)無(wú)關(guān)。文章僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。