在保護野生動物面前，AI與人類一起發(fā)力

野生動物保護是一個由來已久的課題。自五帝起便設置有“虞”來專門護林佑獸，后又有法令頒布以規(guī)定捕殺野獸和砍伐山林的時間，保證自然生物的休養(yǎng)生息，維護人與自然的生態(tài)平衡。

但人在從野生動物身上得到了口腹之欲的滿足之后，逐漸發(fā)現(xiàn)動物的皮毛、牙齒甚至骨器都具有令人心動的審美特征。據(jù)《舊唐書·五行志》記載，有一位公主特別喜歡穿用各種鳥羽做成的裙子，然后就引領了一股時尚風潮，后果就是各種珍禽的鳥毛都快被拔光了。幸而皇帝及時行令，才遏制住了這股邪風。

時至今日，由于環(huán)境污染、盜獵猖獗、植被破壞和氣候變化等諸多原因，世界上的生物多樣性正在以前所未有的速度遭到破壞，人與自然的和諧相處正在受到巨大的挑戰(zhàn)。

在科技大樹野蠻生長的今天，如何采取措施保護野生動物，自然成為了其旁逸而出的重要分枝。

研究是為了更好地保護：AI之眼下的動物監(jiān)測

現(xiàn)代對野生動物的保護方式多呈現(xiàn)多樣化特征，劃定自然保護區(qū)、對瀕危動物進行基因研究和保存、嚴厲把控或禁止獵取活動、改善動物活動區(qū)域環(huán)境條件等，不一而足。而在此之中，野生動物研究和對抗盜獵者無疑是最受關注的兩個領域。

野生動物，尤其是被列為保護動物之類，雖然活動區(qū)域較為固定，但因為數(shù)量較少，其行蹤變得更加難以捉摸。為了對其進行跟蹤管理，經(jīng)驗豐富的管理人員往往是利用動物行進之后留下的腳印來工作。

在引入科技手段之后，最常用的方法則是在活動區(qū)域內(nèi)大量安裝攝像頭，以實現(xiàn)實時的動物動向監(jiān)控。通過這些監(jiān)控，人們可以獲知其生活習性、繁殖特點、食物種類等重要數(shù)據(jù)，以便對下一步的計劃提出對策。

但是要實現(xiàn)對一些大片區(qū)域的監(jiān)控，裝攝像頭可能會是一件費時費力的工作，而且還面臨著受到動物破壞的風險。為此，更先進的無人機監(jiān)視方法也隨即加入了戰(zhàn)隊。對于攝像頭的盲區(qū)拍攝和監(jiān)控，對無人機的自由移動等靈活優(yōu)勢來說不在話下。

而在AI興起之后，尤其是隨著圖像識別技術的成熟，其很快被應用到了動物研究領域里，尤其是為腳印識別增添了不小的火力。

美國一家名為Wild Track的公司就以提供野生動物監(jiān)測方案而知名。在對草原等大片區(qū)域的動物進行檢測的時候，人們往往采用傳統(tǒng)的無線電遙測如芯片植入、顏色標記等外在的物理方式，但這被證實容易對動物的繁殖產(chǎn)生不良的影響。本來一年一胎，到最后變成三年一胎，這絕對會影響野生動物家族的繁衍和膨脹。

于是他們在受到了當?shù)厝死媒?jīng)驗僅憑足跡就能認出動物種類的啟發(fā)之后，開發(fā)出了一種全新的跟蹤識別技術：FIT（Footprint Edentification Technology，足跡識別技術）。

用Wild Track自己的說法就是，“FIT代表了舊的跟蹤技術向現(xiàn)代技術的升華”。雖然現(xiàn)在流行發(fā)新品說大話，但FIT確實有實錘。通過利用FIT的足跡識別，動物的物種、年齡甚至性別都可以一掃而出。再把這些數(shù)據(jù)的綜合，它能直接精確到動物個體。

到目前為止，Wild Track利用FIT已經(jīng)展開了對美洲獅、南美貘、中國東北虎、納米比亞獵豹諸多瀕危物種的合作研究，并取得了不錯的效果。

而在一些其他領域，如預防動物疫情爆發(fā)、助力人工繁殖保護物種以及進行基因的保存等方面，AI更多的功能也正處于不遺余力的開發(fā)當中。

非洲象的血淚：對抗盜獵者仍是重頭戲

比起保護，盜獵活動雖然一直處于各國的重拳打擊之下，但巨額的利潤讓盜獵者們置高風險于不顧。每年大量的野生動物盜獵慘案，一直吸引著野生動物保護者們的注意。

盜獵者最直接的危害有兩種，一種是把瀕危動物盜成滅絕動物，另一種則是把正常動物變成瀕危動物。

非洲象一直頗受盜獵者們的青睞，世界范圍內(nèi)巨大的象牙需求催生著非洲叢林里野蠻的殺戮與攫取。盜獵行為讓非洲象從一百年前的超過一千萬頭滑落到現(xiàn)在的僅僅不到五十萬頭，并且每年還會有兩三萬頭遭到捕殺。

在這種情況下，針對大象盜獵現(xiàn)象，很多科技手段都開始了自己的表演。

·地震儀檢測大象安全狀態(tài)。一家科技公司別出心裁地利用地震儀來監(jiān)測大象是否遭到了追趕或獵捕。他們通過建立一個計算機模型，將會對大象不同的行為模式如行走、打鼾、奔跑等進行震動特征進行捕捉。一般來說，在最佳條件下，大象跑起來的震動能傳到四英里意外（這一點兒都不奇怪，畢竟我們古人經(jīng)常耳朵一貼地面就能知道百里之外有人打馬而過）。根據(jù)大象的奔跑震動頻率，保護者們就可以判斷出其是否正在受到侵害，從而決定是否實施救援。

·無人機覆蓋識別盜獵活動。另一家專門搞深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的公司neurala則聯(lián)合lindbergh foundatio開展了一項利用智能無人機來打擊非洲偷獵行為的計劃，該計劃名為“Air Shepherd Program”。通過在無人機上加載一項能在飛行篩選萬億字節(jié)的紅外線攝像頭，其能夠全天候地分析和確定大象、車輛和盜獵者。這項計劃的實施，將在很大程度上令盜獵者的捕殺計劃破產(chǎn)。

·分割活動區(qū)域，重點防范風險。在盜獵者的活動區(qū)域的認定上，AI更能顯示出其技術優(yōu)勢。在廣大的自然保護區(qū)，想要實現(xiàn)對每一處的管理顯然存在著巨大的困難。那么，通過對不同區(qū)域的分割，統(tǒng)計出各處的經(jīng)常性野生動物活動數(shù)量、盜獵活動出現(xiàn)次數(shù)等數(shù)據(jù)，將大大減輕管理人員的巡防壓力。利用AI計算，保護區(qū)的區(qū)域分割可能從以前的一平方公里一塊變得更小、更細致。保護行動的滴水不漏，或許將成為可能。

這樣看來，反盜獵行動看起來似乎更像是一場戰(zhàn)爭。如美國使用原子彈加速了二戰(zhàn)的結束進程一樣，在野生動物保護領域的不斷地用新的技術進行裝備加持，才是我們打贏這場同樣伴隨著鮮血的戰(zhàn)爭的關鍵。

當然，野生動物的遭到捕殺背后是一條綿長的黑色產(chǎn)業(yè)鏈。技術只能解決出現(xiàn)的問題，從根本上來講，切斷需求的源頭、生產(chǎn)出以野生動物為原料產(chǎn)品的替代品才是更好的解決方式。當這個星球上的所有生物都順天時而生存，不違背自然之理，那么萬物的運轉將變得有序而不紊，寂靜的春天也就永遠不會到來。

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