用AI保護(hù)貨車司機(jī)安全，總共分幾步？

交通安全，在中國(guó)始終是一個(gè)無(wú)法繞過(guò)的話題。

由于人口基數(shù)大，交通網(wǎng)絡(luò)密集，交通情況復(fù)雜，我國(guó)在今天依舊是一個(gè)交通事故高發(fā)國(guó)家。年平均交通事故死亡人數(shù)位居世界第二，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，每年在中國(guó)有超過(guò)十萬(wàn)人死于車禍。

而在各種交通問(wèn)題當(dāng)中，“兩客一?！钡陌踩珕?wèn)題始終是受到公眾最多關(guān)注的——甚至沒(méi)有之一。

所謂“兩客一?！?，是旅游客車、班線客車、危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸車輛。而公眾關(guān)注的原因顯而易見(jiàn)：這類車輛一旦出現(xiàn)問(wèn)題，極容易造成重大傷亡事故，造成難以挽回的損失。

不久之前，重慶搶奪客車司機(jī)方向盤事件引起了全國(guó)關(guān)注；另一個(gè)驚心動(dòng)魄的數(shù)據(jù)，是今天社交媒體平均每天會(huì)報(bào)道超過(guò)15起貨車安全事故。

不難看出“兩客一危”的安全問(wèn)題已經(jīng)變成中國(guó)社會(huì)的急切之思。

這種情況下，是否能讓AI這個(gè)“魔法棒”做些什么呢？答案是“可以”。

提起所謂的“AI+一切”，似乎是有種套路存在的。一般來(lái)說(shuō)，就是說(shuō)一下這個(gè)問(wèn)題如何用AI從理論上解決，AI的局限性在哪，未來(lái)多么有想象空間…如是而已——這個(gè)可以稱為AI領(lǐng)域的趙括式研究法。

今天咱們不妨換個(gè)思考方式，從案例中沉下去，去深處看一看AI保護(hù)貨車司機(jī)這個(gè)愿景，到底是如何一步步實(shí)現(xiàn)的，中間要提出那些問(wèn)題，如何尋找更深層次的答案。

經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)齒輪的層層相扣，AI與貨車司機(jī)安全這兩個(gè)看似不相關(guān)的問(wèn)題，最終緊密咬合在了一起。

讓我們從一個(gè)夜幕中、高速上的典型畫面，開(kāi)始一步步向深處窺探AI與司機(jī)的故事。

第一步：多少冷月下的叮嚀與期盼

夜色下，霧霾中，華北大地的某處高速服務(wù)區(qū)。老李隨意吃了口飯，準(zhǔn)備開(kāi)啟一晚上的“征程”。

作為一位運(yùn)輸化工原料的貨車司機(jī)，老李經(jīng)常會(huì)遇到這樣的情況：夜間高速行車，霧霾嚴(yán)重，原本緊急的任務(wù)有無(wú)法準(zhǔn)時(shí)送達(dá)的風(fēng)險(xiǎn)。同事在微信群里催促，領(lǐng)導(dǎo)和客戶一個(gè)勁來(lái)電話詢問(wèn)，想起遠(yuǎn)方老婆孩子在家里惦念，心里忽然不是滋味。

此時(shí)在老李身邊，夜霾、疲倦、焦急和隨時(shí)可能響起的電話，都成為讓遠(yuǎn)方家人擔(dān)心的要素。

這一幕畫面相信大家都很熟悉，因?yàn)椴畈欢嗨刻於及l(fā)生在我們身邊。而真正導(dǎo)致貨車事故高發(fā)的原因，在于此時(shí)處在眾多危險(xiǎn)因素中的老李，很容易對(duì)這一切并不自知。

這一方面是因?yàn)殚L(zhǎng)時(shí)間工作和心態(tài)焦急，非常容易導(dǎo)致疏忽大意；另一方面，隨時(shí)可能發(fā)生的抽煙和打電話看手機(jī)，在無(wú)人監(jiān)督的情況下，很多都是下意識(shí)行為，在開(kāi)車中很難意識(shí)到。

那么從邏輯上看，無(wú)論多少培訓(xùn)都很難抵擋人性中長(zhǎng)時(shí)間工作后的疲勞感。

而解決方案在于，必須有某種技術(shù)能夠主動(dòng)識(shí)別司機(jī)的不穩(wěn)定狀態(tài)和不安全因素，進(jìn)行主動(dòng)提醒，并進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，建立清晰的賞罰制度。

能識(shí)別、能提醒、能備案，才是符合這一特殊場(chǎng)景中的交通安全設(shè)施。這個(gè)道理對(duì)于客車來(lái)說(shuō)也同樣適用，我們看到因疲勞與分心造成的客車事故，已經(jīng)太多太多。

而這也就是AI上場(chǎng)的時(shí)候了。

第二步：構(gòu)建AI解決方案

由上所述，基于攝像頭主動(dòng)識(shí)別司機(jī)疲勞、抽煙、解答電話，是防止貨車/客車事故的主要手段。那么問(wèn)題就來(lái)到了如何實(shí)現(xiàn)它的階段。

基于機(jī)器視覺(jué)以及對(duì)視頻的智能分析能力，AI可以完成這個(gè)任務(wù)。

三寶科技旗下馭道科技研發(fā)的車輛主動(dòng)安全智能防控系統(tǒng)，便是這樣一個(gè)解決方案：通過(guò)智能攝像頭，對(duì)“兩客一危”車輛和駕駛員進(jìn)行主動(dòng)識(shí)別，開(kāi)發(fā)具有主動(dòng)安全智能防控功能的終端與平臺(tái)系統(tǒng)。

這套系統(tǒng)希望通過(guò)車載攝像頭，自動(dòng)識(shí)別駕駛員抽煙、打電話、疲勞駕駛、注意力分散、跟車過(guò)近、車道偏離以及前向碰撞預(yù)警等危險(xiǎn)駕駛行為，進(jìn)行主動(dòng)報(bào)警和提醒，解決在長(zhǎng)途行駛中駕駛員狀態(tài)起伏過(guò)多，容易分心的問(wèn)題。

而為了達(dá)到對(duì)重點(diǎn)車輛安全風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步控制，該系統(tǒng)還希望在車載提醒系統(tǒng)之外，建立基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)行為分析系統(tǒng)，通過(guò)人臉身份識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于駕駛員駕駛風(fēng)險(xiǎn)的檔案建立。以此來(lái)監(jiān)督駕駛員的危險(xiǎn)行為，同時(shí)也幫助運(yùn)輸企業(yè)提高安全管理水平，優(yōu)化人員建設(shè)，同時(shí)也幫助完成事故的事后原因追溯。

在AI技術(shù)層面，整套系統(tǒng)要運(yùn)用到人臉識(shí)別、肢體動(dòng)作識(shí)別、物體識(shí)別、OCR文字識(shí)別、視頻智能分析，以及數(shù)據(jù)智能化管理技術(shù)。以此建立對(duì)司機(jī)面部神態(tài)、動(dòng)作，以及車外路況、環(huán)境和車牌的多維把控與主動(dòng)提醒。

于是我們可以看到類似體系在技術(shù)邏輯上的特殊性在于，它是十八般AI武藝齊上陣，使用技術(shù)的類別非常復(fù)雜；另外貨車/客車這樣的特殊場(chǎng)景里，部署應(yīng)用也不是個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題。

所以我們有必要多追問(wèn)一層：雖然AI可以幫助貨車/客車駕駛員進(jìn)行安全識(shí)別，然而這樣復(fù)雜的技術(shù)，在不計(jì)其數(shù)的運(yùn)動(dòng)貨車/客車上，真的容易實(shí)現(xiàn)嗎？

第三步：業(yè)務(wù)場(chǎng)景背后的技術(shù)基建問(wèn)題

在一座城市中，想要搭建一個(gè)新的建筑項(xiàng)目，必須要在基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上去考慮設(shè)計(jì)創(chuàng)意。

比如要蓋一棟樓，首先要考慮的是電、水、交通、綠化、商業(yè)體等等條件。拋開(kāi)基礎(chǔ)談個(gè)體解決方案，那便是空中樓閣。

事實(shí)上，貨車上的AI主動(dòng)識(shí)別和報(bào)警，并沒(méi)有想象中那么輕松隨意，好像知道了工程與技術(shù)原理就已經(jīng)變成現(xiàn)實(shí)了。讓AI保護(hù)貨車，下一步是要思考最終的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要建構(gòu)在何種技術(shù)與平臺(tái)基礎(chǔ)上。

我們可以從馭道科技的案例中發(fā)現(xiàn)，這個(gè)項(xiàng)目事實(shí)上面臨著非常多挑戰(zhàn)，比如：

1、主動(dòng)安全提醒必須保證實(shí)時(shí)化精準(zhǔn)提醒，晚半小時(shí)提醒司機(jī)不要抽煙好像沒(méi)啥用處。而實(shí)時(shí)化換個(gè)說(shuō)法，就是對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求非常高。在AI算法非常吃算力的基礎(chǔ)上，想實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)化提醒，就需要穩(wěn)定的云服務(wù)作為支撐。

2、貨車/客車的主動(dòng)安全方案，跨越了IoT、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析處理、人臉識(shí)別、視頻轉(zhuǎn)碼、視頻點(diǎn)播、視頻直播等端口，技術(shù)范圍廣泛。且涉及多種AI能力的開(kāi)發(fā)、調(diào)用和部署，以及運(yùn)維。這就要求獲得各種AI能力的調(diào)用與綜合開(kāi)發(fā)能力，并且有穩(wěn)定的AI應(yīng)用支持，幫助業(yè)務(wù)場(chǎng)景最終落地。

3、主動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)一旦推廣，可能涉及大量車輛同時(shí)使用的情況，并且連接平臺(tái)設(shè)備可能快速報(bào)增。加上車載系統(tǒng)的物理層面維護(hù)問(wèn)題，讓整個(gè)系統(tǒng)處在一個(gè)需要高維護(hù)技術(shù)要求、高人力負(fù)擔(dān)、高維護(hù)成本的狀態(tài)。

算力要求大、AI技術(shù)要求既精且雜、平臺(tái)穩(wěn)定性要求高、盡量減少運(yùn)維負(fù)擔(dān)，從這幾個(gè)象限看，AI保護(hù)客車方案，對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的需求是十分多元且邏輯復(fù)雜的。最終三寶科技找到了華為云來(lái)進(jìn)行合作，在華為云的大數(shù)據(jù)、EI和視頻平臺(tái)能力基礎(chǔ)上搭建主動(dòng)安防系統(tǒng)。針對(duì)更后端的技術(shù)基建需求，華為云和EI最終給出了這樣的答案——

第四步：云與AI的答案

在于三寶科技的合作中，華為云負(fù)責(zé)提供云計(jì)算和AI等領(lǐng)域的基礎(chǔ)資源和應(yīng)用服務(wù)，使三寶科技更加聚焦業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而通觀這一能力最終實(shí)現(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)華為云針對(duì)AI與行業(yè)融合提供了這樣幾個(gè)差異化優(yōu)勢(shì)：

1、全面細(xì)顆粒的AI訓(xùn)練與部署：滿足了三寶科技在人臉、視頻分析、動(dòng)態(tài)識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等不同方向的綜合技術(shù)要求，并相應(yīng)提供了可供快速上線、大規(guī)模部署的AI支撐能力。實(shí)現(xiàn)了高可靠、高安全、高性能的AI落地。

2、基于視頻的AI解決方案十分獨(dú)特：在AI技術(shù)差異化上說(shuō)，華為云ET在視頻層面的技術(shù)能力相對(duì)特別，提供全棧化的視頻云+AI解決能力，并支持實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)實(shí)時(shí)提醒的無(wú)延遲視頻分析能力。

3、立體運(yùn)維，免去后顧之憂：基于該項(xiàng)目的運(yùn)維難度大、運(yùn)維場(chǎng)景復(fù)雜，華為云為其定制化使用了立體運(yùn)維解決方案，可以快速定位故障及性能瓶頸，問(wèn)題定位從原來(lái)的幾天縮短到分鐘級(jí)，關(guān)鍵業(yè)務(wù)性能大幅提升，確保識(shí)別系統(tǒng)的安全可靠。

從計(jì)算、數(shù)據(jù)和AI能力的輸出上，華為云提供了非?；A(chǔ)，但卻是源頭的技術(shù)能力。就此，AI變身客車/貨車司機(jī)保護(hù)神的故事才終于圓滿。經(jīng)歷了不斷發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、協(xié)力合作解決問(wèn)題的AI產(chǎn)業(yè)融合旅程，不難發(fā)現(xiàn)：AI與產(chǎn)業(yè)融合，進(jìn)駐細(xì)分場(chǎng)景，其實(shí)有自己的實(shí)踐之道。

結(jié)束語(yǔ)：實(shí)踐AI之道

從華為云與三寶科技構(gòu)建的AI落地矩陣中，我們可以發(fā)現(xiàn)AI在實(shí)踐中的主要產(chǎn)業(yè)特征。

AI能做的事情確實(shí)很多，但在現(xiàn)階段想要實(shí)現(xiàn)AI場(chǎng)景化落地，還是必須要依靠產(chǎn)業(yè)關(guān)系銜接，構(gòu)建應(yīng)用-開(kāi)發(fā)-能力技術(shù)提供，這樣完整的產(chǎn)業(yè)軌跡。比如三寶科技就通過(guò)下接場(chǎng)景，上接華為云的技術(shù)供給，構(gòu)建了一個(gè)AI到客車的技術(shù)鏈條。

做AI落地，從業(yè)務(wù)出發(fā)去尋找解決方案，了解產(chǎn)業(yè)能力，尤其是新銳技術(shù)動(dòng)向，比如客車司機(jī)安全的主要問(wèn)題在哪里，為什么主動(dòng)識(shí)別與提醒是關(guān)鍵；同時(shí)也要從技術(shù)出發(fā)去尋找應(yīng)用場(chǎng)景，比如華為云提供的AI視頻分析能力恰好可以反向作用于客車安全問(wèn)題。兩條路合流構(gòu)成閉環(huán)。在客車司機(jī)與AI的案例中，發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景痛點(diǎn)，和理解平臺(tái)提供的AI能力二者缺一不可，最終才能完成AI與場(chǎng)景的交匯。

不斷向下挖應(yīng)用，向上挖技術(shù)，才是AI做強(qiáng)的唯一方案。PPT上談兵的產(chǎn)業(yè)AI方案，是可能馬上暴露在陽(yáng)光下的泡沫。由衷希望更多現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題，尤其是涉及人民生命財(cái)產(chǎn)安全的問(wèn)題，可以在AI普惠化的過(guò)程中被一一破解。

當(dāng)AI來(lái)到世界，成為風(fēng)口浪尖的時(shí)代詞匯。人們就一直沒(méi)有停止對(duì)AI的爭(zhēng)論。然而換個(gè)視角來(lái)看，無(wú)論AI在遙遠(yuǎn)的未來(lái)究竟如何，在今天，孩子看到爸爸回家時(shí)的笑臉，便勝過(guò)論證AI價(jià)值的萬(wàn)語(yǔ)千言。

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