AI時代的京東數科：用六年時間實現關鍵一躍

在人類發(fā)展的歷史上，我們喜歡設置出一個個關鍵節(jié)點來區(qū)分不同階段，這個節(jié)點或許是一場戰(zhàn)爭、一項技術的發(fā)明甚至是一次傾茶事件。當然在這些無數次的關鍵一躍背后，是經年累月、無數變量量變質變的結果。

同樣的情況也發(fā)生在商業(yè)世界。幾天前，京東數科迎來成立以來的“六歲生日”，從成立初的京東金融，到如今將AI技術輸入到各種行業(yè)應用場景，京東數科花費了六年時間，完成了關鍵一躍，在AI時代成為了產業(yè)數字化的領跑者。

這其中的過程，是科技互聯網企業(yè)種植技術的典型案例。回溯其中，或許能找到很多問題的答案。

從金融到科技：尋找起點出現的地方

對于絕大多數科技互聯網企業(yè)來說，一切的開始都是數據。科技互聯網企業(yè)有很多觸達技術進步的先發(fā)優(yōu)勢，比如他們掌握著先進的技術人才、充沛的現金流以及豐富的應用場景。但關鍵的轉折點，往往都出現在數據的累積上。

2013年京東數科剛剛出世時，正值移動支付、網商銀行的黃金年代，京東數科的主要任務還是滿足電商產業(yè)鏈中的金融需求：支付、供應鏈金融、消費金融……在這一過程中，京東金融所扮演的角色更偏向于支持者，通過金融業(yè)務獲取收益，支持自我不斷延續(xù)。

但在這一過程中，京東數科就已經挖掘出了自身的數據優(yōu)勢。并將大數據應用于搭建風控體系當中。

這一過程曾經發(fā)生在很多科技企業(yè)身上，像是擁有搜索引擎和輸入法的企業(yè)更容易在語音技術上獲取突破，又或是手機廠商更容易切入移動AI。

更重要的是，在推動金融業(yè)務的過程中，京東數科得以和各種產業(yè)接觸。在利用大數據相關技術優(yōu)化供應鏈金融效率為中小企業(yè)提供便利的同時，是否還有其他途徑通過技術為他們提供服務？

也是在這時，京東數科開始在數據里種植人工智能。

在數據中種植AI，在產業(yè)世界收獲果實

從2017年開始，京東數科推動了一系列極具針對性的動作。先是在硅谷成立了京東金融AI實驗室，隨后在2018年年初設立了城市計算事業(yè)部，面向城市智能化發(fā)展提供服務。在無數科技互聯網企業(yè)感知到AI將近并著手推動時，京東數科也找到了適合自己的站位——產業(yè)數字化。在去年京東金融正式升級為京東數字科技后，京東金融成為京東數科的一個子品牌，京東城市、京東農牧、京東鉬媒等全新板塊的出現，則加速了產業(yè)數字化的進度。

正如同上文提到，在此前鋪設金融業(yè)務時，京東數科得以和不同產業(yè)進行深入結合，從中找到適合接入技術能力的凹槽，將底層技術創(chuàng)新直接轉換為生產力提升。

例如異構圖神經網絡，這種在圖結構上運行的深度學習方法在節(jié)點關系建模有著巨大的優(yōu)勢，理論上來說，這種技術在社交網絡、知識圖譜中都有應用價值。

京東數科選擇將其應用在營銷場景中，結合用戶畫像、購物行為、歷史營銷行為和風險畫像等等數據累積，建立起用戶關系網絡。通過圖神經網絡對于用戶的數據進行識別，可以輸出不同的標簽，幫助營銷風控系統(tǒng)進行決策，從中識別羊毛黨甚至黑產團伙等等，為京東自身以及其他合作伙伴的營銷活動提供保護。

又比如語音技術，這一幾乎每一家科技互聯網企業(yè)都有所涉及的技術門類，同時也有著極高的難度。有一種說法稱，NLP是AI皇冠上寶珠，雖然我們在機器翻譯、語音識別等技術上的成就不斷突破，但涉及語義理解以及生成上，又往往不盡人意。

京東數科的解決方式，是聚焦在自身業(yè)務中，自然語言理解、語音識別、語音合成等領域進行深耕。深耕的成績也顯而易見：數據顯示，京東數科語音識別技術在多個公開測試集識別率超過95%，在自有客服場景識別率超過93%。在京東金融應用的智能客服“小京靈”身上，就能看到這些技術的應用成果，小京靈不僅能承擔對話機器人的工作，識別用戶意圖提供他們所需的信息和服務，還能通過語義分析實現對用戶情緒的偵測，對情緒比較激動的客戶及時地轉到人工服務。同時在對話機器人的工作過程中，客戶的反饋被不斷被累積，機器人在工作的同時也在完善知識庫、優(yōu)化自身的交互能力。

又比如那個人們非常熟悉的案例——“AI養(yǎng)豬”，背后依賴的是京東數科計算機視覺能力的累積。AI養(yǎng)豬是京東數科在農牧場景的嘗試，通過視覺方案實現豬臉跟蹤、豬背關鍵點檢測、豬只估重，讓養(yǎng)殖變得更加高效和精細化。尤其涉及到現實場景的技術部署，京東數科針對智能攝像頭進行了算法優(yōu)化，讓計算可以在終端高效執(zhí)行。

世界在齒輪的推動下開始運轉，數據本身成為了技術的起點和養(yǎng)料，而京東數科與各個業(yè)務場景的結合成為了讓技術場景化的絕佳靈感與通路。京東數科在數據中種植AI，再在產業(yè)世界中收獲果實。

六年之后，繼續(xù)改變世界

因為與產業(yè)世界密切黏合，京東數科清晰地展示出了技術進步所帶來的紅利：在京東金融的業(yè)務中，小京靈客服機器人的轉人工率已經從17%降低至8%，24小時解決率從75%增長至89%；在京東產品體系內，賬戶安全，實人認證，身份核實，白條/金條等金融類產品開戶、申請、激活等等關鍵環(huán)節(jié)，應用計算機視覺的用戶身份核驗技術年調用次數達到了億級以上。

這也是當下大部分科技互聯網企業(yè)正在實現的目標，利用技術改造產業(yè)，從中切實獲得效率的提升，進一步獲得商業(yè)上的收益。這也意味著科技互聯網企業(yè)身份的轉換，從向用戶提供服務發(fā)展到向產業(yè)輸出技術，去挖掘更廣闊的市場，成為世界變革中的重要推動者。

那么在關鍵一躍之后發(fā)生了什么？世界的運轉從來不在某一界碑處停止，對于商業(yè)世界來說也是一樣。京東數科的關鍵一躍，僅僅是一個開始。

我們可以看到，京東數科的腳步正在繼續(xù)。

京東數科正在底層技術上保持著投入，京東數科正在通過各種內部競賽的方式，驅動內部研發(fā)人員的熱情，讓他們利用自身在業(yè)務線上的經驗優(yōu)勢，對京東各個環(huán)節(jié)的業(yè)務進行改造。同樣京東數科也支持員工進行一些更前衛(wèi)的技術創(chuàng)新，也許這些創(chuàng)新并不能立刻投入商業(yè)應用，但只要這一項目擁有足夠的天花板和發(fā)展前景，以及商業(yè)應用空間，京東數科都會給予支持。

隨著這種開放性的支持態(tài)度，京東數科技術能力的本身也正在變得更加開放。金融科技類、京東鉬媒、京東城市等等部分的技術成果，一方面正在向外輸出改變產業(yè)，另一方面也在對內開放，服務整個京東體系。

這或許就是科技企業(yè)完成AI關鍵一躍后的前行方向——不斷向中臺的角色發(fā)展，讓技術更易獲取、易學習、易參與，他們不僅僅像果農一樣，種植AI給予產業(yè)，同樣也讓產業(yè)參與其中，成為AI的種植者。

京東數科正在這一方向上，再度邁進。

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