從GaussDB到無(wú)限想象：開(kāi)發(fā)者眼中的2019數(shù)據(jù)變局

AI的萬(wàn)丈高樓，正在拔地而起。

但是顯然，這座高樓不可能突然從地基變成一百層。在2019年，我們更多看到的是產(chǎn)業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)、大量開(kāi)發(fā)者的涌入，以及行業(yè)AI應(yīng)用的滲透。

在這一過(guò)程中，有一條賽道可能并不聲張，但卻與產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展進(jìn)程息息相關(guān)，那就是數(shù)據(jù)。

我們都知道，算法、算力、數(shù)據(jù)是AI三要素。算法的進(jìn)化是AI產(chǎn)學(xué)各界的主要關(guān)注點(diǎn)，代表算力的AI芯片如今成為了社會(huì)各界共同觀眾的焦點(diǎn)。而作為“三巨頭”之一的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，似乎相對(duì)有些沉默。

事實(shí)上，在即將過(guò)去的一年中，面向智能紀(jì)元與技術(shù)融合時(shí)代的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境，同樣迎來(lái)了一場(chǎng)巨大變局。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，很多難以克服的數(shù)據(jù)問(wèn)題如今都找到了解決方案。當(dāng)這一年的時(shí)間額度已經(jīng)明顯不足，讓我們來(lái)回顧一下開(kāi)發(fā)者眼中的數(shù)據(jù)變局。

為了回顧這個(gè)問(wèn)題，華為在今年5月15日發(fā)布的GaussDB可以作為一個(gè)明顯的標(biāo)志物。它的出現(xiàn)，意味著智能時(shí)代開(kāi)發(fā)者的數(shù)據(jù)問(wèn)題，正在被產(chǎn)業(yè)正視和解決。

讓我們從開(kāi)發(fā)者的視角，理順著GaussDB的脈絡(luò)，來(lái)回憶一下2019年的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，究竟發(fā)生了什么變化。故事的開(kāi)始，我們要先回到開(kāi)發(fā)者在智能洪流到來(lái)時(shí)的思考與彷徨。

智能開(kāi)發(fā)時(shí)代的數(shù)據(jù)基石

AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中走向成熟，需要體系嚴(yán)密、具有清晰邏輯關(guān)聯(lián)性的產(chǎn)業(yè)支撐。也就是說(shuō)，想要在智能時(shí)代最大限度釋放開(kāi)發(fā)者的潛能，讓智能走入千行萬(wàn)業(yè)，與大量新技術(shù)融合產(chǎn)生“智能溢出”效應(yīng)，是一個(gè)典型的木桶理論——所有IT基礎(chǔ)設(shè)施與開(kāi)發(fā)工具必須適配新階段的智能開(kāi)發(fā)需求。

這個(gè)邏輯下，數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，也就必須跟上智能的節(jié)奏，扛住時(shí)代的壓力。之所以這樣說(shuō)，是因?yàn)橹悄軙r(shí)代的開(kāi)發(fā)者，會(huì)清晰地感受到來(lái)自不同領(lǐng)域的明顯數(shù)據(jù)壓力。這些問(wèn)題只能交給數(shù)據(jù)集成設(shè)施來(lái)拆解，否則就會(huì)成為整個(gè)智能開(kāi)發(fā)體系的明顯短板。比如說(shuō)，智能時(shí)代有這樣幾個(gè)典型的“數(shù)據(jù)壓力”：

1、數(shù)據(jù)潮：AI、5G、IoT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，所有這些新技術(shù)驅(qū)動(dòng)，都意味著空前大的數(shù)據(jù)井噴，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)的容量、存儲(chǔ)與調(diào)用效率、運(yùn)維管理能力提出新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)如洪水般涌來(lái)，是開(kāi)發(fā)者眼中最顯著的時(shí)代挑戰(zhàn)。

2、業(yè)務(wù)復(fù)雜性無(wú)限延申：智能時(shí)代，意味著云邊端多場(chǎng)景都將出現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)部署與數(shù)據(jù)調(diào)用需求，這給數(shù)據(jù)庫(kù)帶來(lái)了分布式架構(gòu)的挑戰(zhàn)，也對(duì)故障檢測(cè)維修、運(yùn)維等課題帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

3、強(qiáng)烈的異構(gòu)計(jì)算需求：多技術(shù)融合是今天開(kāi)發(fā)者的另一個(gè)重點(diǎn)工作，當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)與云原生、AI計(jì)算等新趨勢(shì)融合到一起。

或許可以這樣理解，能夠解決這三大挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，是智能開(kāi)發(fā)時(shí)代必不可少的基石，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)走向下一產(chǎn)業(yè)階段的必經(jīng)之路。而在開(kāi)發(fā)者的立場(chǎng)上，最關(guān)注的顯然是走向AI紀(jì)元的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品何時(shí)能夠誕生，是否能真實(shí)支撐起現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景里的開(kāi)發(fā)需求。

這樣的思慮下，GaussDB如約而至。

GaussDB與技術(shù)躍點(diǎn)

鎖定了問(wèn)題之后，下一個(gè)階段就是回答。

在總結(jié)了產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中，數(shù)據(jù)領(lǐng)域可能面臨的數(shù)據(jù)爆炸、復(fù)雜部署和異構(gòu)計(jì)算三大難題后，華為推出了數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB。

而GaussDB之所以可以看作是給開(kāi)發(fā)者的答案，原因也就蘊(yùn)藏于其中。其一，在數(shù)據(jù)庫(kù)中運(yùn)用AI技術(shù)，來(lái)解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法處理的諸多問(wèn)題；其二。面向AI開(kāi)發(fā)和AI應(yīng)用，提供更領(lǐng)先、具備針對(duì)性的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐作用。

當(dāng)GaussDB包含著著兩層涵義而來(lái)，對(duì)于開(kāi)發(fā)者們來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的技術(shù)躍點(diǎn)也隨之誕生，關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)如何與智能時(shí)代關(guān)聯(lián)的諸多問(wèn)題也就有了答案。

在面向產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用與開(kāi)發(fā)過(guò)程里，GaussDB通過(guò)異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架，實(shí)現(xiàn)了x86、鯤鵬、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢(shì)的結(jié)合，在TPC-DS測(cè)試集中，性能表現(xiàn)較比業(yè)界提升了50%。

作為全球首款既支持x86架構(gòu)，又支持華為鯤鵬架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，GaussDB具備一系列性能表現(xiàn)領(lǐng)先性，比如支持單機(jī)、分布式和主備三種主流部署模式，可以滿足企業(yè)核心應(yīng)用的訴求，高性能表現(xiàn)可以達(dá)到單機(jī)部署實(shí)測(cè)百萬(wàn)級(jí)tmpC，分布式達(dá)到千萬(wàn)級(jí)tpmC。

此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場(chǎng)景，能為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化的關(guān)鍵支撐。GaussDB攜帶的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化特性，可以看作是這一年中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施變革的風(fēng)向標(biāo)。自此開(kāi)始，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)迭代開(kāi)始步步推進(jìn)。

數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)應(yīng)用進(jìn)展

在開(kāi)發(fā)者的真實(shí)視野中，單一產(chǎn)品顯然不可能滿足所有開(kāi)發(fā)需求與行業(yè)場(chǎng)景。想要讓數(shù)據(jù)庫(kù)真實(shí)發(fā)揮價(jià)值，就需要整個(gè)應(yīng)用生態(tài)的配合進(jìn)展。

這個(gè)層面，我們可以看到GaussDB在并不長(zhǎng)的誕生時(shí)間里，已經(jīng)完成了一系列生態(tài)合作探索。在華為在“鯤鵬+昇騰”的計(jì)算戰(zhàn)略布局下，GaussDB 也成為了重要的生態(tài)支點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作通道。

2019年9月，伴隨著華為“鯤鵬+昇騰”雙引擎正式全面啟動(dòng)，一系列擁抱生態(tài)開(kāi)放的計(jì)算產(chǎn)品策略被提上了日常。其中，GaussDB OLTP單機(jī)版數(shù)據(jù)庫(kù)宣布開(kāi)源，開(kāi)源版本的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)為openGauss，可以覆蓋企業(yè)70%以上的數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓開(kāi)發(fā)者可以在最底層擁抱智能時(shí)代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

在主動(dòng)的軟件開(kāi)源之外，一系列產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作構(gòu)成了另一條GaussDB生態(tài)化的主線，其中的進(jìn)展完成了GaussDB的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用矩陣，帶動(dòng)了IT服務(wù)市場(chǎng)上一系列新升級(jí)的發(fā)生。

比如在華為全聯(lián)接大會(huì)2019期間，上海愛(ài)數(shù)信息技術(shù)股份有限公司手華為發(fā)布了基于華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的備份解決方案。這一解決方案面向數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域面臨的海量數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供定時(shí)備份及恢復(fù)、集群全庫(kù)數(shù)據(jù)保護(hù)、集群恢復(fù)、傳輸和存儲(chǔ)加密，有效保障數(shù)據(jù)安全，并且能夠使存儲(chǔ)支持分布式架構(gòu)，提升備份及恢復(fù)速率，有效應(yīng)對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)保護(hù)挑戰(zhàn)，形成了對(duì)GaussDB生態(tài)的重要補(bǔ)完。

在此之前，用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司與華為合作，宣布將基于用友企業(yè)云服務(wù)和華為GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)打造領(lǐng)先的聯(lián)合解決方案。雙方將共享產(chǎn)品計(jì)算優(yōu)勢(shì)，共同完成大型企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)NC Cloud等產(chǎn)品對(duì)GaussDB的適配。并在9月推出了NC Cloud+GaussDB的聯(lián)合解決方案。

同樣在9月的金蝶云·蒼穹高峰論壇上，金蝶軟件（中國(guó)）有限公司與華為聯(lián)合發(fā)布了金蝶云·蒼穹+GaussDB解決方案。金蝶云·蒼穹解決方案是云原生架構(gòu)的新一代數(shù)字化企業(yè)共生平臺(tái)，采用分布式架構(gòu)，支持微服務(wù)、容器服務(wù)、DevOps等為代表的云原生技術(shù)，能夠幫助企業(yè)用戶(hù)構(gòu)建PaaS+SaaS一體化企業(yè)級(jí)云服務(wù)平臺(tái)。這可以看作GaussDB在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)展，為GaussDB技術(shù)優(yōu)勢(shì)走入真實(shí)的產(chǎn)業(yè)空間拓寬了道路。

此外，在生態(tài)建設(shè)方面GaussDB還廣泛賦能培養(yǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)人才培養(yǎng)。華為在9月份宣布將發(fā)起高校金種子發(fā)展計(jì)劃，并提供1.5億元的GaussDB創(chuàng)新研究啟動(dòng)基金，與高校展開(kāi)GaussDB實(shí)訓(xùn)課程，成立十大GaussDB 高校聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研一體化進(jìn)程打造世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

在軟件開(kāi)源、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作與產(chǎn)學(xué)研一體化三條軌道上，GaussDB都在短時(shí)間中構(gòu)建了完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)進(jìn)展。這對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，意味著具備更多真實(shí)使用GaussDB相關(guān)解決方案、基于GaussDB生態(tài)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，融入GaussDB產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的機(jī)會(huì)。

而在容納廣度不斷提升的基礎(chǔ)上，GaussDB還做了另一件事，就是快速完成了大型政企與數(shù)據(jù)高標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用行業(yè)的合規(guī)認(rèn)可，讓GaussDB走向了深度應(yīng)用的關(guān)鍵賽道。

從合規(guī)走向行業(yè)深入

一直以來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的核心爭(zhēng)議點(diǎn)在于，對(duì)于金融行業(yè)等特殊行業(yè)，以及大型政企等特殊用戶(hù)來(lái)說(shuō)，他們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、安全、運(yùn)維有具體入微的要求。這些場(chǎng)景也成為了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施走向智能時(shí)代的第一座產(chǎn)業(yè)高地。

某種程度上來(lái)說(shuō)，特殊場(chǎng)景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品滯后，會(huì)成為大型政企基于突破數(shù)據(jù)障礙，走向智能創(chuàng)新的關(guān)鍵問(wèn)題。而解決之道，只能是數(shù)據(jù)庫(kù)代表的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，突破層層考驗(yàn)，走向價(jià)值自我證明的極致。

GaussDB自誕生以來(lái)，完成的另一條重要突破，就是面向這些場(chǎng)景展開(kāi)了不間斷的自我挑戰(zhàn)，完成合規(guī)測(cè)試。從而在三個(gè)關(guān)鍵詞：大型政企、高數(shù)據(jù)要求行業(yè)、核心業(yè)務(wù)，解鎖了自身技術(shù)支撐價(jià)值的獨(dú)特性。最適合大型政企的數(shù)據(jù)庫(kù)，也成為了GaussDB的代名詞。

2019年，GaussDB的合規(guī)測(cè)試成果可謂頗豐。8月，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)與中標(biāo)麒麟高級(jí)服務(wù)器操作系統(tǒng)完成兼容性互認(rèn)證測(cè)試。測(cè)試結(jié)果顯示，GaussDB與中標(biāo)麒麟服務(wù)器操作系統(tǒng)兼容性良好，安裝順利，系統(tǒng)功能正常，運(yùn)行穩(wěn)定。9月，億信華辰與華為正式宣布，雙方已完成億信BI（商業(yè)智能）產(chǎn)品與華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)兼容互認(rèn)證工作。經(jīng)嚴(yán)格測(cè)試，億信BI與華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)共同穩(wěn)定運(yùn)行，相互兼容、性能卓越、安全可靠，可為企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供全方位保障。這些測(cè)試證明了GaussDB在大型政企代表的高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)需求上，具備完善的適配性與高性能特點(diǎn)，成為GaussDB走入產(chǎn)業(yè)的基石。

在關(guān)鍵的金融領(lǐng)域，GaussDB在7月率先通過(guò)中金國(guó)盛金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合性試點(diǎn)測(cè)評(píng)?；谌A為鯤鵬處理器和通用CPU的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)均通過(guò)本次檢測(cè)，82個(gè)檢測(cè)項(xiàng)全部為“符合”。這標(biāo)志著華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的功能性、安全性、穩(wěn)定性等方面都符合規(guī)范要求，并在銀行批量結(jié)息業(yè)務(wù)以及銀行信用卡代授權(quán)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先。換言之，GaussDB成功完成了金融大考這份頂級(jí)試卷。

此外，今年7月在數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟發(fā)布了第八批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評(píng)測(cè)結(jié)果中顯示， GaussDB率先通過(guò)512節(jié)點(diǎn)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)能力評(píng)測(cè)，為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的性能創(chuàng)新開(kāi)創(chuàng)了新局面。

11月，華為發(fā)布了GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)雙分布式新架構(gòu)?；谠搫?chuàng)新架構(gòu)與原創(chuàng)內(nèi)核，GaussDB達(dá)成了面向金融行業(yè)核心生產(chǎn)交易系統(tǒng)，提供極致可用、應(yīng)用透明、極致性能、強(qiáng)全局一致的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品與金融解決方案，保證金融核心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可靠處理。并且基于創(chuàng)新內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)一套代碼滿足雙模業(yè)務(wù)分布式部署的需求，進(jìn)一步強(qiáng)化了極致數(shù)據(jù)場(chǎng)景下最佳數(shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)的特征。至此，GaussDB達(dá)成了2019年在產(chǎn)業(yè)深度層面的不間斷探索，而更多的故事，就要交給2020了。

And more？

從5月誕生開(kāi)始，僅僅7個(gè)月的時(shí)間，GaussDB完成了一系列高速進(jìn)化，在技術(shù)特性、產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局、行業(yè)合規(guī)測(cè)試方面不間斷拿出豐碩成果。這場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的高速奔跑，意味著開(kāi)發(fā)者可以在各行業(yè)、各場(chǎng)景中，尋找到與GaussDB合作完成開(kāi)發(fā)工作的完整契機(jī)。當(dāng)開(kāi)發(fā)者面臨智能命題洶涌而來(lái)，云、5G、IoT組成新的技術(shù)融合機(jī)遇時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)不再是令人擔(dān)憂的短板。

但是顯然，這是故事的開(kāi)始，而非旅程的結(jié)束。GaussDB和華為在智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域的探索，這個(gè)命題上開(kāi)發(fā)者的無(wú)盡想象，都會(huì)無(wú)縫銜接進(jìn)入2020。年歲交替，更高的起點(diǎn)意味著更精彩的開(kāi)發(fā)者傳奇。

在2020年2月11-12日，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）亟待揭曉。GaussDB的進(jìn)化和“智能+數(shù)據(jù)”的探索，將在其中繼續(xù)盛放。

今天，數(shù)據(jù)之變遠(yuǎn)未完結(jié)——數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的深入、技術(shù)融合趨勢(shì)中數(shù)據(jù)庫(kù)的戰(zhàn)略進(jìn)化，都還等待著開(kāi)發(fā)者們一個(gè)個(gè)去揭開(kāi)謎題。

答案盡在不遠(yuǎn)處，華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）也在不遠(yuǎn)處。

開(kāi)發(fā)者同樣是生態(tài)的重要角色。2020年2月13-14日，華為將在深圳與所有生態(tài)角色一起，共議數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑、共商生態(tài)演進(jìn)策略、共建行業(yè)創(chuàng)新能力、共享未來(lái)成長(zhǎng)空間，敬請(qǐng)關(guān)注“華為中國(guó)生態(tài)大會(huì)2020”。

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