文 | 顏璇
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
吳恩達曾經(jīng)提及的三個創(chuàng)業(yè)項目(教育、制造、創(chuàng)投)在今年1月全部落地,就在大眾以為一切塵埃落地時,這位“賣水者”在半年后又轉(zhuǎn)而為他的第二個創(chuàng)業(yè)項目Landing.AI開辟了一個分支——農(nóng)業(yè)機械。
7月31日,中聯(lián)重科宣布與吳恩達教授的人工智能公司Landing.AI簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將攜手在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域展開合作,共同研發(fā)基于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品,將中聯(lián)重子公司中聯(lián)重機發(fā)展為一家人工智能農(nóng)機公司。
與中聯(lián)重科的合作是Landing.AI繼富士康之后的第二個大單,顯然,吳恩達的野心并不止于工業(yè)制造,吳老師此次高調(diào)、高起點的將目光投向了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,究竟意欲何為?
此時高調(diào)合作,無非是借農(nóng)機裝備的風口
吳恩達繼富士康后,為什么選擇了一家中國企業(yè)來達成農(nóng)機裝備的合作呢?或許可以從當前的大環(huán)境來分析一二。
今年4月,美國商務(wù)部下令禁止美國公司向中興通訊出口電信零部件產(chǎn)品,期限為七年。美方封殺中興通訊,打壓中國高科技公司,也印證了美國挑起對華貿(mào)易摩擦的目標,直指《中國制造2025》。
今年7月,美國又宣布加征中國產(chǎn)品關(guān)稅,自此,中美貿(mào)易戰(zhàn)正式打響。而令人意外的是,在此次美國發(fā)起的貿(mào)易戰(zhàn)中,中國的農(nóng)機裝備也在加征關(guān)稅名單之列。
事實上,當前全球農(nóng)機前三強跨國企業(yè)都在美國,他們分別是約翰迪爾、凱斯紐荷蘭和愛科,這三家旗下工廠遍布全球,約翰迪爾在全球的員工甚至達到6.7萬之眾。而中國農(nóng)機行業(yè)僅僅開始了國外建廠的試探,有的出海計劃還沒成熟就已經(jīng)夭折,在中國,至今尚無一家跨國企業(yè)。
如此,美國加征農(nóng)機關(guān)稅的舉動就很令人深思了。這究竟是美國的無心之舉還是防患于未然?
我們首先來看看中國農(nóng)業(yè)機械的市場。自2004年國家實施農(nóng)機購置補貼政策以來,我國農(nóng)業(yè)機械化事業(yè)得到了快速發(fā)展,截至2014年底,據(jù)中國農(nóng)機工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,成規(guī)模以上的農(nóng)機企業(yè)年產(chǎn)值已經(jīng)達到3952.28億元,連續(xù)多年穩(wěn)居世界農(nóng)機產(chǎn)值第一位。
從市場規(guī)模來看,我國農(nóng)機工業(yè)和農(nóng)機企業(yè)正在逐漸擴大市場占有率,而隨著我國在人工智能上的不斷突破,結(jié)合中國目前有土地流轉(zhuǎn)和兼并的大趨勢——有很多過去的小塊農(nóng)田變成了大片農(nóng)田,這意味著智慧機械作業(yè)越來越有優(yōu)勢。
在中美貿(mào)易戰(zhàn)陰影下,借助吳恩達的Landing.AI,完成中國制造2025,對于中聯(lián)重科這樣的本土企業(yè),其實遇到了一個極好的機會。尤其是中聯(lián)重科旗下的農(nóng)機產(chǎn)品已經(jīng)初步實現(xiàn)了自動化,并建有數(shù)據(jù)中心,顯然為吳恩達的AI制造農(nóng)機鋪好了前路。
中聯(lián)重科與吳恩達的合作,就像武功略有小成的郭靖,遇到離家出走的黃蓉。一個憨厚敦實,志向堅定卻缺乏指導,一個聰明伶俐,出走桃花島后卻沒有太多江湖經(jīng)驗。雙方聯(lián)手,在國際化研發(fā)、本地化生產(chǎn)上形成突破不是難事。
外有環(huán)境加持,內(nèi)有隊友助攻,吳恩達顯然是瞄準了智慧農(nóng)機在中國這片黃土地上的勃勃生機。
農(nóng)機要解決的問題,吳恩達一個也沒落下
看起來局面大好,但也有觀點對吳恩達的此項合作表示擔憂,中國農(nóng)機市場痼疾難除,在AI賦能農(nóng)業(yè)機械之前,吳恩達的頭等大事,就是解決籠罩在中國農(nóng)機市場上方的陰霾。
1. 農(nóng)機市場結(jié)構(gòu)性萎縮
農(nóng)業(yè)機械市場雖然在產(chǎn)值和銷售額上取得了前所未有的成績,但主要是偏重于數(shù)量的粗放式增長,在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)上,集中在大眾化的低端產(chǎn)品方面,大多數(shù)農(nóng)機企業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機產(chǎn)品大同小異。這種粗放式增長模式已經(jīng)成為制約農(nóng)業(yè)機械市場進一步拓展的最大障礙。
除了產(chǎn)品結(jié)構(gòu),市場投放也有明顯的偏重。我國平原地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化率幾乎達到了100%的水平,而其他不適合發(fā)展機械化或者機械化成本很高的丘陵和山區(qū),農(nóng)業(yè)市場化程度遠低于平原地區(qū)。
而就目前的農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平以及成本控制能力,再加上當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平,必然構(gòu)成目前農(nóng)業(yè)機械市場結(jié)構(gòu)多樣化的限制性因素。
再者,農(nóng)業(yè)機械多而雜,目前技術(shù)水平相對比較成熟的是國家一直扶持的各種平原田地大型農(nóng),而對于其他各種細分領(lǐng)域,小需求的特點使其無法得到政府和各級研究所的器重,發(fā)展遠遠滯后于各類大型農(nóng)機。
顯然,要想在我國推廣智慧農(nóng)機是不容樂觀的,主要的原因是大家只盯住了眼前利益。這種偏重于低端產(chǎn)品的發(fā)展模式,在發(fā)展初期雖然具有迅速覆蓋國內(nèi)市場的數(shù)量上的優(yōu)勢,但隨著低端市場的逐漸飽和,必然導致農(nóng)業(yè)機械市場拓展出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性萎縮的困境。
另一方面,這可能與國家的農(nóng)機補貼政策有直接關(guān)系,國家現(xiàn)在只是補貼在某個機型上,而很少補貼在新技術(shù)上??科髽I(yè)自身的力量,畢竟身單力薄,推廣起來就會很慢。
2. 技術(shù)變現(xiàn)越發(fā)困難
目前,農(nóng)機市場里還出現(xiàn)了供大于求的問題,農(nóng)機產(chǎn)值雖然在14年達到近了4000億的歷史最高值,但同比增長僅8.55%,不僅遠低于2013年16.31%、2012年19.07%的增長幅度,也低于2014年機械行業(yè)總體9.41%的增幅。在現(xiàn)階段里,農(nóng)機技術(shù)的變現(xiàn)顯然越來越難了。
最近兩年,國內(nèi)農(nóng)機工業(yè)在度過補貼推動的黃金時代之后,進入了深度調(diào)整期,特別是今年以來,絕大多數(shù)細分市場都大幅下滑,導致不少農(nóng)機企業(yè)的日子都不好過。這是因為新產(chǎn)品在研發(fā)和推廣上的費用比較高,產(chǎn)品最后的市場報價就會比較高,用戶就不太容易接受。
雖然土地流轉(zhuǎn)會進一步增加農(nóng)機需求,但是據(jù)現(xiàn)實來看,最多也就是幫助消化農(nóng)機現(xiàn)有的庫存量,而新機器的買賣遠遠不如租機劃算。
對比國外企業(yè)的技術(shù)成本,歐美農(nóng)機寡頭經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展,他們的研發(fā)成本歷經(jīng)多年分攤,早就攤薄至最低水平。相反,國內(nèi)企業(yè)雖然近年來在技術(shù)與硬件建設(shè)方面加大投入,但背負包袱的肉身顯然與外資企業(yè)難以抗衡。
這從另一個方面說明,國內(nèi)農(nóng)機市場歷經(jīng)多年的政策紅利驅(qū)動和成本優(yōu)勢,已經(jīng)到了技術(shù)驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動的階段,到了從追求規(guī)模擴張為主調(diào)整為規(guī)模、質(zhì)量同步發(fā)展的階段。
是金礦還是深坑,吳恩達自己心里有數(shù)
繼富士康后,吳恩達這次盯上的是第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的機械裝備,吃瓜群眾開始在替吳恩達算賬,討論這到底是金礦還是深坑。
結(jié)論我們暫且不說,倒是在吳恩達的口中,智能相對論分析師顏璇可以先看到一個夢,之前他說“由人工智能技術(shù)驅(qū)動的農(nóng)業(yè),將會幫助減輕農(nóng)民的勞動強度,同時也使整個作業(yè)過程更加環(huán)保。這樣人們將更容易獲取更安全、更健康的食物?!?/p>
不論智能與否,制造水平再高,和農(nóng)業(yè)機械相關(guān)的目的只有一個,就是不斷提高生產(chǎn)率。而加上了環(huán)保二字,則是對第一產(chǎn)業(yè)里綠色生產(chǎn)率革命的期許。
中國曾在1980年—2010年間經(jīng)歷了一個現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)革命,該農(nóng)業(yè)革命的動力和歷史上其他的農(nóng)業(yè)革命十分不同,它是“隱性的”。因為它不是來自某種新的投入而提高了某些產(chǎn)物的畝均產(chǎn)出,而主要是由于從低值的谷物生產(chǎn)轉(zhuǎn)向越來越多的高值肉禽魚、蛋奶和高檔蔬菜與水果的生產(chǎn)。
這個變化是由中國人民的歷史性食物消費轉(zhuǎn)化所推動的,但隨之而來卻是日益嚴重的食品安全問題。近幾年來,農(nóng)產(chǎn)品抽檢不合格的事情屢有發(fā)生,8月伊始,北京就抽檢發(fā)現(xiàn)了4款不合格農(nóng)產(chǎn)品,包括韭菜、豬肉等。
“隱形”農(nóng)業(yè)革命的八年后,人工智能如此高調(diào)地賦能農(nóng)業(yè),可能也意味著,我國的第一產(chǎn)業(yè)終于能夠乘著人工智能的春風,開始綠色的農(nóng)業(yè)變遷。
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