AI替人跳舞，打破的可不止短視頻最后那幾道屏障

文|雷宇

來源|智能相對論（ID:aixdlun）

再過不久，沒有瘦身功能的短視頻軟件將被視為“耍流氓”。

前不久，商湯科技在北京正式發(fā)布短視頻美顏工具——SenseAR，包括：全身塑型、頭部、肩部、腰部、臀部、腿部塑型以及增高功能，不僅功能多而且整體效果逼真自然。在此之前，包括陌陌，LIKE短視頻，微視等APP已經(jīng)提早上線了這一功能。視頻里的小姐姐跳著舞，跳著跳著就瘦了，很讓人羨慕。但智能相對論（aixdlun）分析師雷宇很快就發(fā)現(xiàn)，我缺的不是讓人變瘦的短視頻軟件，我缺的是跳舞的技能。

商湯科技（GIF）

微視（GIF）

好在天無絕人之路，不久前伯克利分校的研究人員發(fā)布了一篇名為《Everybody Dance Now》的論文，研究顯示，任何人都可以被包裝成一個舞者，最后“偽造”出真人動作的畫面。你沒看錯，AI會使四肢不協(xié)調(diào)的你在視頻中變身“舞林高手”。

（GIF）

從AI美顏到逐漸興起的AI動態(tài)瘦身再到AI替人跳舞，AI正在不斷突破我們本以為牢固的屏障。未來抖音快手等短視頻APP上的小哥哥小姐姐，不僅顏值身材存疑，連業(yè)務(wù)能力都不能得到有效保障，短視頻網(wǎng)紅從“老天賞飯吃”過度到了”AI賞飯吃“的階段。這不由得令人發(fā)問，AI為何在不斷的突破屏障？未來，AI還能在短視頻時代做什么？

所謂屏障，就是需要打破然后重建

從靜態(tài)美顏到動態(tài)跳舞，AI一步兩步三步四步向前走，它正在不斷刷新我們的認知。

1、深度學習的發(fā)展，讓AI從事藝術(shù)創(chuàng)造有了可能

在說AI跳舞前，我們不妨先看看換臉。2017年12月，一個名為“DeepFakes”的用戶在Reddit上發(fā)布了一個“假視頻”，但視頻中的人臉是后期替換過的。其中的原理很簡單，通過訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使他們分別在機器上還原出兩個人的臉，然后便可直接輸入數(shù)據(jù)替換。

而在《Everybody Dance Now》的論文中，研究人員需要讓機器學習兩個視頻：一個是源對象視頻，另一種是目標人物的隨機動作視頻，通過尋找關(guān)鍵點姿勢，最后實現(xiàn)源視頻集和目標視頻集中找到圖像的轉(zhuǎn)換。

僅僅是替換還不足以顯示深度學習的強大，實際上，深度學習在藝術(shù)領(lǐng)域早已根基穩(wěn)固。通過學習不同風格畫家的作品，機器還可以作畫。去年谷歌的AI制作了一幅畫，最后以8500美元賣出，而能寫詩能唱歌的微軟小冰更為我們所知，而在未來，AI不僅從事藝術(shù)，還可以讓毫不相關(guān)的素人從事藝術(shù)。

2、從顯性的儀表到隱性的技能，人們想躺贏

人們對技術(shù)進步帶來的喜悅感的閾值越來越高。剛開始，能拍照留念就好，比如我們小時候常見的比耶騎馬游客照。隨后，美顏成了剛需，你已經(jīng)很難在社交平臺上看到未美顏的照片了，網(wǎng)紅美顏前后對比差異明顯的照片也一度被人津津樂道，但是這還遠遠不夠。

正如開頭智能相對論（aixdlun）分析師雷宇所說的，短視頻瘦身已經(jīng)逐漸過度成標配。但僅僅只是顯性儀態(tài)還是遠遠不夠，隱形的技能勢必會成為人們新的需求。人們想要的只會更多，但說多也不是很多，只是躺贏。

去年12月20日，微視和抖音于同一天推出了兩款相似的功能——線上跳舞機，其中抖音更是憑借“尬舞機“獲得了巨大流量。緊接著，美拍就上線了國內(nèi)首款可以邊看邊學的舞蹈模仿學習功能——舞蹈跟拍器，而嗅到舞蹈商機的不僅僅這是短視頻領(lǐng)域，愛奇藝、優(yōu)酷也紛紛推出自制舞蹈綜藝。

舞蹈煥發(fā)出了強大的生命力，一項技術(shù)創(chuàng)新如果不能與市場需求有效對接，便無法形成具有說服力的價值主張。而AI替人跳舞這一招，無疑是在順應(yīng)人們的需求。

3、AI外形塑造已成紅海，AI企業(yè)亟需探索藍海

人工智能技術(shù)有一個不成文的規(guī)定，未實現(xiàn)的才叫智能，而實現(xiàn)了的人們往往不會這樣認為，比如智能手機。而實際上，AI美顏技術(shù)的紅海已經(jīng)夠“紅”了，市面上的主流手機也少有不打AI美顏牌的，而AI動態(tài)瘦身也越來越普遍，企業(yè)亟需探索更深的藍海。

智能相對論（aixdlun）分析師雷宇的一位大學同學是活躍在某直播軟件和某短視頻網(wǎng)站上的網(wǎng)紅，身長條順的她起初毫無關(guān)注，最后靠著極具特色的舞蹈火了一把。唱歌實現(xiàn)了真正的大眾化，但舞蹈沒有，誰都能吼兩嗓子倒不一定誰都能舞兩下，AI替代跳舞無疑是一塊好奶酪。

從臉萌、魔漫相機等APP曇花一現(xiàn)，我們會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品功能如果過于單一很容易，很容易被用戶拋棄，維持平臺生命力無疑需要不斷開啟更多更好玩更有趣的新功能，比如抖音就陸續(xù)上線了尬舞機、實時染發(fā)、搶拍等功能。那么，短視頻還能開發(fā)點啥功能呢？

短視頻想崛起，AI能做什么?

今年5月末，“互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗-米克爾（Mary Meeker）發(fā)布了《2018年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》，報告顯示中國短視頻訪問量急速增長，即將趕超長視頻。

數(shù)據(jù)來源：《2018年互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》

當然，各巨頭爭搶短視頻高地的決心群眾也是有目共睹。2017年拿了騰訊融資的快手，原本還有騰訊的“流量扶持”，但隨著抖音的走紅，騰訊開始扶持起親兒子微視，“快手”都快守不住了，因為騰訊停掉了除應(yīng)用寶以外所有的流量入口。今年6月份，QQ在客戶端頂欄開放了微視入口，而最近，微信朋友圈在拍攝菜單中開設(shè)了“用微視拍攝”的限時推廣入口。一邊是月活超7億的QQ，一邊是超過10億用戶量的微信，騰訊之心，路人皆知。

此前的頭騰大戰(zhàn)更是將短視頻大戰(zhàn)的演繹延續(xù)到了明面，我們不談底層技術(shù)，比如算法推薦分發(fā)等等，僅從技能性的角度，AI還可以做什么？

1、AI美聲。調(diào)音師往往是演唱者和觀眾之間的橋梁，沒有好的調(diào)音師，再好的聲音也難以被呈現(xiàn)出來。很多人都知道網(wǎng)紅現(xiàn)實生活中不見得好看，但隨著網(wǎng)絡(luò)直播和短視頻的興起，調(diào)音師又開啟了第二春。文章《被網(wǎng)紅“包養(yǎng)”的調(diào)音師》中提到：

早期只有部分秀場主播試圖轉(zhuǎn)戰(zhàn)短視頻平臺圈粉時，才需要進行歌曲和聲音的優(yōu)化。然而現(xiàn)在，游戲主播、網(wǎng)紅博主、數(shù)碼達人......只要想利用翻唱的短視頻引流，就需要相應(yīng)的調(diào)音優(yōu)化服務(wù)。沒有經(jīng)過修正過的翻唱視頻，就如同沒有了濾鏡的直播片段一樣，難以拿得出手。

調(diào)音師已經(jīng)廣泛運用于人民群眾喜聞樂見的網(wǎng)紅。不要忘了，在美圖秀秀還沒有風靡大江南北的時候，你我的自拍也不是這美顏磨皮兔耳朵的畫風。翻翻QQ空間加密的相冊，我們臉上的痘痘和黝黑的皮膚，跨越多年還在散發(fā)質(zhì)樸的清香，這與我媽發(fā)在親戚群和朋友圈未修音的音樂作品又有什么區(qū)別？

未來，若是AI修音能像美顏一樣普及，上可發(fā)到朋友圈多得幾個贊，下可發(fā)到某軟件去吸點粉。當然，如果能像美顏似的一鍵實現(xiàn)還免費，就更好了。

2、AI特效。好萊塢大片雖然劇情簡單，但是其特效我還是妥妥的服氣，而在未來我們甚至可以借助AI技術(shù)實現(xiàn)電影般的特效。但這需要底層技術(shù)的支持，值得一提的是AI芯片。中興事件后，引發(fā)了芯片潮，抖音和快手先后加入了華為的HiAI生態(tài)聯(lián)盟，隨后美圖宣布將進軍AI芯片領(lǐng)域，自主研發(fā)MT-AI圖像處理芯片，并大批量運用于美圖手機之中，提升手機攝影的質(zhì)感。

前不久，Google最新推出小規(guī)模試用計劃，可以讓YouTuber可以透過機器學習技術(shù)，把影片背景更換過程簡化得有如應(yīng)用Instagram濾鏡一樣，使作品快能快速呈現(xiàn)專業(yè)制作級的效果，雖然應(yīng)用效果依然有待進步，但這無疑是一種進步。

結(jié)論

我們常常討論AI對我們生活的影響，仿佛因為它我們產(chǎn)生了巨大的變革似的。其實不然，人類始終處在進化的過程中，而且這個趨勢不可避免，AI頂多只是助推器。在全民美顏的今天，我們打開前置攝像頭就能看到美化過的自己，甚至會覺得美顏鏡頭下才是自己，現(xiàn)實生活中不是。而修圖技術(shù)，更是讓我們強化了“想象中的自己“，甚至多數(shù)人對自身的認知建立在美顏之上，那么美顏其他又有何不可？

你更美了更瘦了，更多才多藝了。光是能從別人嘴里聽到這句話，很多人就會忍不住笑出聲音來，AI不止是賞飯吃，還是皇帝的新衣啊。

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