要想成為郎朗，請(qǐng)AI監(jiān)督練琴可不行！

文 | 魏啟揚(yáng)

來源 | 智能相對(duì)論（ID：aixdlun）

在決定讓小孩學(xué)琴之前，老師就一再強(qiáng)調(diào)：“學(xué)琴是個(gè)長久的事情，三分學(xué)，七分練，課后的練習(xí)很重要！”

作為一個(gè)琴童的家長，督促孩子練琴是件頭疼的事情。請(qǐng)老師陪練，除了需要額外支出一筆課時(shí)費(fèi)外，家與琴行之間的通勤還得預(yù)備大量時(shí)間；自己親自上，由于缺乏專業(yè)知識(shí)，無法解答孩子在練琴中出現(xiàn)的問題，至于錯(cuò)音、手型、指法等孩子練琴時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)的錯(cuò)誤，自然也是沒有能力糾正的了。

普通家長無法勝任琴童的陪練工作，那么看上去“無所不能”的AI能行嗎？當(dāng)越來越多的AI陪練產(chǎn)品的廣告以“無孔不入”的態(tài)勢對(duì)你進(jìn)行沖擊時(shí)，你是否會(huì)有那么一點(diǎn)點(diǎn)心動(dòng)？

千億級(jí)市場催生多種玩家

在應(yīng)試教育體系下，音樂教育受到的關(guān)注和重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及那些文化科目，至于鋼琴、小提琴這些樂器的演奏更是小眾人的喜好，不然我們也不會(huì)用鄙夷的眼神看待朋友圈中曬音樂會(huì)門票的行為了——“裝什么？誰知道那張票是地上撿的還是充值送的？”

圈層的小眾并不代表其中缺乏市場，相反，在音樂培訓(xùn)行業(yè)，其中的市場規(guī)模出人意料的大。

根據(jù)中國樂器協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年，中國樂器市場規(guī)模達(dá)448億元人民幣，占據(jù)全球樂器市場三成左右，僅次于美國成為世界第二大樂器市場；與之相關(guān)的音樂教育培訓(xùn)市場規(guī)模更大，超過樂器市場規(guī)模兩倍，接近1000億元人民幣。此外在音樂教育普及率方面，國內(nèi)音樂教育的普及率只有2.5%，歐美國家的普及率在20%以上，這也給音樂教育培訓(xùn)行業(yè)描繪了一幅巨大的藍(lán)圖。大量資本涌入賽道，音樂培訓(xùn)的主課教學(xué)上傳統(tǒng)模式與線上平臺(tái)混戰(zhàn)廝殺，琴童的課后陪練也引發(fā)了大量玩家進(jìn)場爭食。

對(duì)于陪練這種較為枯燥的重復(fù)性工作，家長不懂，一般的老師又不愿意接（相比陪練課，主課課時(shí)費(fèi)更高），于是AI陪練如同“救世主”般出現(xiàn)了，在這個(gè)賽道中，主要有三類玩家。

1、陪練機(jī)器人：直接以機(jī)器人的形式監(jiān)督琴童練琴，隨時(shí)指正練習(xí)過程中的錯(cuò)誤，為消除練琴時(shí)的枯燥感，機(jī)器人還可以與琴童交流互動(dòng)。練琴結(jié)束后，機(jī)器人還可根據(jù)當(dāng)天的練習(xí)情況生成一份練琴報(bào)告。這類機(jī)器人價(jià)格不貴，淘寶上的價(jià)位在千元左右。

2、AI+真人陪練：像“滴滴”打車一樣，用戶在平臺(tái)發(fā)布陪練需求后，平臺(tái)專職的陪練老師就會(huì)接單，在線上通過視頻直播的方式進(jìn)行陪練（也可指定陪練老師固定上課時(shí)間）。平臺(tái)會(huì)通過AI設(shè)備采集琴童練琴時(shí)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，陪練老師也會(huì)根據(jù)AI設(shè)備采集回的音頻、視頻數(shù)據(jù)對(duì)用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)。目前這類玩家最受資本追捧，像VIP陪練、音樂筆記等AI+真人陪練平臺(tái)已經(jīng)經(jīng)歷多輪融資。

3、手機(jī)APP：最便捷的一種AI陪練方式。以生成練琴報(bào)告的形式對(duì)練琴效果進(jìn)行分析和判斷。略微局限的是，手機(jī)APP只能從聲音層面比如錯(cuò)音、節(jié)奏等維度進(jìn)行分析，練琴時(shí)的指法、手型等需要視覺層面進(jìn)行判斷的維度尚無法分析。

AI陪練只能“遠(yuǎn)觀”不可“細(xì)究”

在音樂陪練這個(gè)應(yīng)用場景中，通過機(jī)器的傳感器和算法的接入來代替重復(fù)性勞動(dòng)，包括一些基礎(chǔ)性的判斷和數(shù)據(jù)分析等，這正是AI所擅長的。

相比真人陪練需要通過耳朵和眼睛來收集演奏的聲音、節(jié)奏、指法等信息（數(shù)據(jù)），通過AI來收集這些數(shù)據(jù)做判斷會(huì)比人類更加精準(zhǔn)，并且還能大幅提高效率。在目前的實(shí)際應(yīng)用中，AI陪練對(duì)于解決琴童練習(xí)過程中經(jīng)常出現(xiàn)的音準(zhǔn)、節(jié)奏、連貫性等問題做的還不錯(cuò)，但AI陪練要想完全顛覆傳統(tǒng)陪練模式，還需跨越3個(gè)技術(shù)障礙。

1、準(zhǔn)確的音頻識(shí)別能力

音準(zhǔn)是否正確是陪練需要解決的核心問題之一，AI陪練基本都是用采集來的音頻數(shù)據(jù)與曲庫中的標(biāo)準(zhǔn)演奏音準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)，從而來判斷琴童彈奏的質(zhì)量。從技術(shù)原理來看并不復(fù)雜，但在實(shí)際應(yīng)用中，AI陪練的音頻識(shí)別準(zhǔn)確性并不穩(wěn)定。

“明明彈奏的很流暢，沒有問題，但陪練機(jī)器人還是在一旁提示錯(cuò)音、漏音。”在調(diào)查過程中，智能相對(duì)論收到的琴童吐槽不在少數(shù)。

雖然AI在語音識(shí)別方面取得了很大的進(jìn)展，但在嘈雜環(huán)境下的語音識(shí)別，AI處理起來還是有些力不從心，特別是幾個(gè)人同時(shí)交流說話時(shí)，要想分辨出每個(gè)人的說話內(nèi)容對(duì)于AI來說還是有些困難。麻省理工大學(xué)曾對(duì)樂曲的音頻識(shí)別做過研究，在錄音棚等音質(zhì)極端干凈的環(huán)境中，AI的復(fù)音（4個(gè)音同時(shí)演奏）識(shí)別準(zhǔn)確率在94%，然而在普通環(huán)境中，AI的復(fù)音識(shí)別率最高只能達(dá)到74%，這樣的識(shí)別率還只是對(duì)鋼琴4級(jí)以下樂曲進(jìn)行測試時(shí)獲得的。隨著樂曲難度的增加，AI陪練音準(zhǔn)識(shí)別的準(zhǔn)確率也隨之降低。

在音準(zhǔn)識(shí)別這一項(xiàng)上，陪練機(jī)器人和真人陪練老師的優(yōu)劣高下立判，至于手機(jī)APP，除了給它一個(gè)“呵呵”，無需再作太多評(píng)價(jià)。

2、演奏技巧的分析能力

音樂的美妙之處在于7個(gè)音符通過不同的排列組合方式形成的旋律所帶來的美感，不同樂器的聲音特性在表達(dá)特定情感時(shí)所產(chǎn)生的共鳴。根據(jù)樂器的演奏方式可分為以薩克斯、嗩吶為代表的吹管類；以小提琴、二胡為代表的拉弦類、以鋼琴、古箏為代表的彈撥類和以架子鼓、馬林巴為代表的打擊類?，F(xiàn)在問題來了，樂器的種類五花八門，演奏技巧更是繁雜多變，對(duì)于不同樂器演奏技巧的分析，AI的表現(xiàn)并不會(huì)比不懂樂器的你我更好。

目前市場主流的AI陪練機(jī)器人只能對(duì)鋼琴、小提琴、手風(fēng)琴、古箏4個(gè)樂器進(jìn)行陪練，對(duì)于需要手腳協(xié)調(diào)配合演奏的架子鼓、雙排鍵、管風(fēng)琴等樂器，AI尚不能很好的理解這些樂器的演奏技巧，特別在一些打擊樂需要用到的手腕“暗勁”上，AI難以捕捉到相關(guān)數(shù)據(jù)，即便通過可穿戴設(shè)備記錄到相關(guān)數(shù)據(jù)，如何對(duì)數(shù)據(jù)建模，對(duì)這類技巧進(jìn)行描述和講解，現(xiàn)在的AI可用的辦法不多。至于那些通過運(yùn)氣技巧演奏的吹奏類樂器，從氣息的聚集，到發(fā)力方式和部位，再到吹氣、吐氣、換氣的節(jié)奏間隔，現(xiàn)有AI技術(shù)能夠介入的程度有限，能夠起到的陪練效果自然有限。

3、演奏水平的鑒賞能力

在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI已經(jīng)進(jìn)行了有益的嘗試，不光能寫劇本、小說，還能畫畫和作曲，特別是當(dāng)首幅AI畫作拍出300萬的高價(jià)時(shí)，人類開始重新審視AI的“創(chuàng)造力”和藝術(shù)鑒賞能力。在陪練這個(gè)屬于藝術(shù)鑒賞范疇的領(lǐng)域，AI的鑒賞水平能達(dá)到怎樣的程度呢？

考量一首樂曲演奏完成程度的高低，往往涉及到多個(gè)維度。以鋼琴為例，需要從樂句、節(jié)奏、觸鍵準(zhǔn)確性、雙手配合、指法、緊張程度、觸鍵力度、演奏法八個(gè)維度進(jìn)行評(píng)判。不同維度應(yīng)用場景的交互與疊加，讓AI對(duì)樂曲鑒賞標(biāo)準(zhǔn)的建模變得異常復(fù)雜。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人類也只有一個(gè)大致框架，沒有形成讓AI更容易理解的量化數(shù)據(jù)。特別是AI的藝術(shù)創(chuàng)造力還未獲得人類普遍認(rèn)可的情況下，在音樂鑒賞方面，如何將對(duì)音樂的鑒賞從表面的音準(zhǔn)、節(jié)奏等音頻數(shù)據(jù)深入到樂曲的音響結(jié)構(gòu)及各種形式因素上去，準(zhǔn)確地把握音樂作品的“內(nèi)涵”，真正地聽懂音樂，AI的“自我學(xué)習(xí)”還有一段很長的路要走。

AI+真人在線陪練并不是最優(yōu)方案

如果說現(xiàn)有的技術(shù)水平還不支持AI完成陪練的所有流程和環(huán)節(jié)，那么AI+真人的在線陪練模式是否就是當(dāng)前音樂陪練領(lǐng)域的最佳解決方案呢？從當(dāng)前AI+真人在線陪練所暴露出的問題來看，在線平臺(tái)要想顛覆傳統(tǒng)陪練模式道長且阻。

首先，價(jià)格時(shí)間等用戶痛點(diǎn)依然存在。

AI的出現(xiàn)就是為了解放生產(chǎn)力，讓人類以更小的代價(jià)（金錢）獲取收益，或者讓人類脫離低效重復(fù)勞動(dòng)。AI+真人在線陪練平臺(tái)這兩方面都沒有很好的解決。

為了更好的陪練效果，真人陪練老師在這一模式是永遠(yuǎn)無法繞開的一環(huán)，他們必須時(shí)刻在線對(duì)琴童的練習(xí)進(jìn)行監(jiān)督和指導(dǎo)。

在用戶端，選擇AI真人在線模式陪練也是希望在科技的推動(dòng)下，能夠享受到更低的課時(shí)開銷，但在在線平臺(tái)的運(yùn)營下，AI技術(shù)的加入反而成了高課時(shí)費(fèi)的理由。目前主流AI真人在線陪練平臺(tái)的課時(shí)費(fèi)普遍在100—200元間，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎與主課課時(shí)費(fèi)相當(dāng)，與傳統(tǒng)陪練模式課時(shí)費(fèi)相比也無優(yōu)勢。

其次，陪練老師與主課老師缺乏協(xié)同配合。

在AI+真人陪練平臺(tái)的教學(xué)流程中，很多陪練老師會(huì)在陪練學(xué)生的譜子上圈出一堆圈圈，然后批注下去練習(xí)時(shí)要改正?？蓪?shí)際情況是，這個(gè)學(xué)生已經(jīng)上完了主課，在課堂上主課老師已經(jīng)指出了他的不足，“主課時(shí)該圈的已經(jīng)圈完了，陪練是要把圈圈一個(gè)一個(gè)去掉啊，哪怕一節(jié)陪練課去掉一個(gè)圈也好啊?！币晃恢髡n老師向智能相對(duì)論吐槽線上陪練的問題時(shí)表示，自己不會(huì)向?qū)W生推薦AI+真人線上陪練平臺(tái)，如果學(xué)生真有需要，會(huì)在線下找對(duì)自己工作定位清楚的陪練老師。

主課線下老師上，陪練線上老師帶，兩個(gè)老師互不認(rèn)識(shí)，毫無交集，又無順暢的溝通渠道，夾在中間的學(xué)生在不同教學(xué)思想老師的調(diào)擺下無所適從。

最后，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境極大影響陪練效果。

在5G即將到來的今天，我們所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境仍然不是非常穩(wěn)定，特別是家中接入的終端設(shè)備越來越多情況下，與朋友進(jìn)行視頻通話、用平板網(wǎng)上追劇時(shí)常會(huì)出現(xiàn)卡頓、延遲的現(xiàn)象。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不穩(wěn)定也極大的影響著陪練的效果，往往就因?yàn)橐稽c(diǎn)卡頓，AI設(shè)備未能收錄到演奏的錯(cuò)音，另一端的陪練老師自然也無法對(duì)演奏進(jìn)行指正。出現(xiàn)這種問題的時(shí)候又該怪誰呢？

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