文 |李永華
來源 | 智能相對論(ID:aixdlun)
人工智能行業(yè)一切皆有可能,黑馬的出現(xiàn)并不會(huì)令人意外。
今年3月,一張中國“獨(dú)角獸”企業(yè)榜單在網(wǎng)絡(luò)中熱傳,僅僅兩個(gè)月后,榜單之外的一家上海AI企業(yè)就躋身“獨(dú)角獸”新貴行列——2014年成立的深蘭科技,在“國家隊(duì)”中金資本,以及綠地集團(tuán)的先后注資下,估值很快超過數(shù)百億人民幣。
值得一提的是,黑馬們往往還有自己的“調(diào)性”,深蘭科技對一般投資機(jī)構(gòu)就有“四無”:無董事席位、無投票權(quán)、無對賭、無回購承諾,且投資必須采用深蘭自己制定的NDA(保密協(xié)議)、TS(投資意向書)和投資合同。不同于很多創(chuàng)業(yè)企業(yè)接近IPO時(shí)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)持股已經(jīng)降至20%以下,深蘭科技的陳海波和團(tuán)隊(duì)迄今還控制著深蘭科技將近60%的股份。
天使輪和中金參與的投資輪次中,深蘭科技甚至主動(dòng)要求減半投資,歷次融資中最多的也未超過3億。顯然,這匹黑馬拋棄了行業(yè)內(nèi)普遍的“To VC”潛規(guī)則,這與深蘭科技大量產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入市場、可以養(yǎng)活自己,同時(shí)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)個(gè)人有現(xiàn)金儲備有直接關(guān)聯(lián),而作為人工智能創(chuàng)業(yè)大潮中少數(shù)的獨(dú)角獸玩家,深蘭科技這些“黑馬氣質(zhì)”與其強(qiáng)人才支撐下的研發(fā)、產(chǎn)品實(shí)力密不可分。
可觸摸的落地,才是AI變革世界的開始
不論說得如何天花亂墜,只有可觸摸的AI,才能產(chǎn)生真正的社會(huì)價(jià)值。
1、走出“理論范”,AI才能“脫虛向?qū)崱?/strong>
產(chǎn)業(yè)化的AI不是“技術(shù)”的光桿司令,與現(xiàn)實(shí)結(jié)合、強(qiáng)調(diào)落地性,才是AI價(jià)值的最終來源。深蘭科技的AI,從一開始就避開了許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都喜歡的、高高在上的“理論范”,而選擇了與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用緊密結(jié)合。
目前,深蘭科技業(yè)務(wù)涉及自動(dòng)駕駛與整車、智能機(jī)器人、AI CITY、生物智能、零售升級、智能語音、芯片、安防、軍工等領(lǐng)域,都是“實(shí)打?qū)崱钡默F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。
例如,深蘭科技推出的自動(dòng)駕駛+新零售結(jié)合產(chǎn)品“芭堤雅自動(dòng)駕駛商用車”,刮起移動(dòng)零售風(fēng)潮,已與九華集團(tuán)成立合資公司,與奧利奧,五芳齋等知名品牌合作運(yùn)營;在新加坡、泰國、阿曼等國家將上線運(yùn)行的“自動(dòng)駕駛熊貓公交車”,成為一帶一路形象產(chǎn)品;此外,還有與盧森堡金融大廈落地的蘋果閘機(jī),兜售機(jī)器人等產(chǎn)品。
在專業(yè)的新零售解決方案方面,深蘭科技的大蘭、小蘭、結(jié)算臺等智能零售產(chǎn)品已經(jīng)在國內(nèi)外全面落地,北從新疆石河子和哈爾冰雪場,南到海南島綠地酒店,都能看到深蘭科技產(chǎn)品的身影。
2、用戶“AI獲得感”成體驗(yàn)比拼關(guān)鍵
業(yè)內(nèi)人士感覺AI如火如荼,但普通用戶很少感知到AI的存在,存在“獲得感”不足的現(xiàn)象,這反過來讓社會(huì)層面推動(dòng)力也有所減弱,畢竟,你要讓大家支持AI的發(fā)展,必須要有現(xiàn)實(shí)的AI體驗(yàn)感知。
這方面,深蘭科技的一些“黑科技”可能恰逢其時(shí)。
例如,深蘭科技的無人售貨柜“大蘭”,除了商品精確識別、快速計(jì)算等功能,更重要的是能做到“無媒介支付”,用戶綁定支付寶或微信后,取產(chǎn)品、拿出產(chǎn)品、關(guān)上柜門的常規(guī)動(dòng)作,即實(shí)現(xiàn)自動(dòng)結(jié)算。而且,對于那些注冊過的老用戶而言,通過手掌(注冊時(shí)錄入)識別即可自動(dòng)購物與結(jié)算,不但無現(xiàn)金支付,現(xiàn)在用戶連手機(jī)都不用帶了。
這顛覆了“新零售”就是“自助結(jié)算”的狹隘觀念,“拿了就走”的用戶“AI獲得感”自然進(jìn)一步加深。
3、AI不是風(fēng)口,而是自帶落地屬性的“基礎(chǔ)設(shè)施”
都說AI是“風(fēng)口”行業(yè),但本質(zhì)上,AI的價(jià)值都是由服務(wù)的對象領(lǐng)域所體現(xiàn),不能算作獨(dú)立的風(fēng)口,它擁有與生俱來的“落地”屬性。
這個(gè)過程中,AI可以服務(wù)于傳統(tǒng)領(lǐng)域升級,例如深蘭科技在智慧交通方面利用視覺系統(tǒng)改造城市快速交通系統(tǒng);在教育方面和建青實(shí)驗(yàn)學(xué)校等上海幾所學(xué)校合作,提供人工智能機(jī)器視覺監(jiān)控學(xué)生學(xué)習(xí)情況,用手脈系統(tǒng)作為進(jìn)出門禁等技術(shù)服務(wù)。
也可以服務(wù)于那些本就是真正風(fēng)口的行業(yè),例如深蘭科技與新零售企業(yè)/平臺的合作,與有智能化需求的汽車企業(yè)合作無人駕駛,與外賣/電商合作物流機(jī)器人等,新技術(shù)疊加本就是風(fēng)口的領(lǐng)域,創(chuàng)造出更大的業(yè)務(wù)想象力。
產(chǎn)品為因,技術(shù)為果,“研發(fā)實(shí)力”不能顛倒主次
既然談到落地與應(yīng)用,產(chǎn)品與技術(shù)的關(guān)系中暗含的理念革新,或是深蘭科技能夠異軍突起的優(yōu)勢所在。
1、產(chǎn)品導(dǎo)向還是技術(shù)導(dǎo)向,這是個(gè)問題
多數(shù)企業(yè)做AI的思維方式,都是有什么樣的技術(shù),就為它設(shè)計(jì)什么樣的產(chǎn)品。其結(jié)果,就是不少企業(yè)表面上吹噓技術(shù)有多厲害、算法有多先進(jìn),但一談到具體應(yīng)用的成效就沉默起來。
或許與深蘭科技從一開始就強(qiáng)調(diào)落地的“調(diào)性”有關(guān),其與大多數(shù)AI公司不同,產(chǎn)品經(jīng)理把握整個(gè)產(chǎn)品的方向,負(fù)責(zé)技術(shù)的算法工程師,軟件工程師,硬件工程師,深蘭科學(xué)院科學(xué)家等都圍繞如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)。
先技術(shù)、后產(chǎn)品其本質(zhì)是看菜吃飯;而先產(chǎn)品后技術(shù),是先設(shè)定目標(biāo),然后再圍繞目標(biāo)去實(shí)現(xiàn)。AI要更好地落地,堅(jiān)持產(chǎn)品為先會(huì)是未來的核心思維方式。
2、產(chǎn)品為因、技術(shù)為果,AI技術(shù)要求更嚴(yán)苛
先有產(chǎn)品(也即市場的現(xiàn)實(shí)落地需求),再去談技術(shù)的滿足,雖然看起來是偏重產(chǎn)品,事實(shí)對技術(shù)的要求變得更為嚴(yán)苛,畢竟,為了滿足預(yù)設(shè)的目標(biāo),在技術(shù)上創(chuàng)造條件,比那些有啥技術(shù)上啥產(chǎn)品的方式要困難太多。
深蘭科技之所以“敢”這么做,說來說去也是對自身技術(shù)能力的充分自信,相信各類落地應(yīng)用的產(chǎn)品都能被自身的技術(shù)研發(fā)能力很好地解決。
這其實(shí)需要的是深刻的技術(shù)底蘊(yùn),AI技術(shù)能力越底層,滿足千奇百怪產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)就越有靈活性。這方面,深蘭科技優(yōu)勢明顯,不斷探索人工智能技術(shù)的理論深度,例如在生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、AI基因測序、腦機(jī)接口等前沿技術(shù)方面都有深度研發(fā)與預(yù)備。
3、B2B2C,真正AI“產(chǎn)品經(jīng)理”并不好當(dāng)
以產(chǎn)品為先,深蘭科技事實(shí)上成為合作伙伴的大“產(chǎn)品經(jīng)理”,對深蘭科技而言,它面對的B2B2C的合作模式,既需要思考客戶的需求,很多時(shí)候也需要思考“客戶”的“用戶”。
深蘭科技的大蘭、小蘭還有結(jié)算臺等智能產(chǎn)品,既是在為客戶思考零售業(yè)務(wù)如何開展,也在洞察市場上普通消費(fèi)者的現(xiàn)實(shí)需求。芭堤雅移動(dòng)零售車、自動(dòng)駕駛熊貓公交也是如此,滿足用戶零售新需求,成為推動(dòng)技術(shù)演化的原動(dòng)力。
這個(gè)過程對深蘭科技而言,既是公司整體能力的體現(xiàn),更需要與之匹配的產(chǎn)品經(jīng)理人員能力。這就好比,阿里早期的開疆拓土有馬云,蘋果的偉大有喬布斯,特斯拉、SpaceX成為科技急先鋒有馬斯克,深蘭科技的AI應(yīng)用,也是建立在以陳海波為主的產(chǎn)品經(jīng)理大牛帶領(lǐng)算法技術(shù)大牛這樣的架構(gòu)之上。
喬布斯、馬斯克、馬云這些人也許并不是最懂技術(shù)的,但強(qiáng)大的產(chǎn)品能力使其并不妨礙偉大公司的形成,如今陳海波(本身同樣是創(chuàng)業(yè)領(lǐng)頭人)等產(chǎn)品經(jīng)理也在AI領(lǐng)域走出了類似的道路。
懂客戶、懂用戶、懂市場還要懂AI……挑戰(zhàn)很明顯,但做下來了,就轉(zhuǎn)化成不可逾越的優(yōu)勢。
是時(shí)候輪到中國向世界輸出AI了
產(chǎn)業(yè)升級成為中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的大趨勢,而宏觀方向最終仍然要在具體的企業(yè)身上得到落地。深蘭科技成為獨(dú)角獸,與其緊緊跟隨經(jīng)濟(jì)大形勢與大需求密切相關(guān)。
例如,深蘭科技先后和美菱、星星等制造企業(yè)達(dá)成合作,為愛馳、上饒客車等提供自動(dòng)駕駛技術(shù)。
今年9月,深蘭科技又在常州市成立“機(jī)器人工廠”以及“深蘭人工智能芯片研究院”,深蘭科技表示要將其打造成中國人工智能芯片研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化“高地”,在為本身產(chǎn)品提供技術(shù)以外,還將滿足中國成倍增長的芯片需求。與之配套的是,深蘭科技還將打造一支產(chǎn)學(xué)研一體化的研發(fā)、生產(chǎn)隊(duì)伍,要“提升地區(qū)乃至中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)核心競爭力”。
毫無疑問,這是科技企業(yè)利用自身的技術(shù)與資源能力,對產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)行的現(xiàn)實(shí)助力。
而目光轉(zhuǎn)移到國外,中國產(chǎn)業(yè)升級的目標(biāo)本身就是要增強(qiáng)國際的競爭力,占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈高端地位。深蘭科技的一系列努力,還直接形成了AI技術(shù)的國際勢能。
目前,深蘭科技AI產(chǎn)品在國際上已有來自西班牙、意大利、法國、德國、北歐三國、日本、澳大利亞、南非、韓國等“技術(shù)底子并不差”國家的訂單。例如,深蘭科技與世界500強(qiáng)排名87位的日本永旺成立合資公司為其研發(fā)掃地機(jī)器人,安防監(jiān)控等設(shè)備,與戴德梁行合作為其客戶提供產(chǎn)品技術(shù)。
此外,深蘭科技在全球多國建立了由分公司和經(jīng)銷商組成的銷售網(wǎng)絡(luò),且有包括英特爾人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在內(nèi)的超過10家世界級人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
9月,深蘭科技與盧森堡國家產(chǎn)業(yè)中心LHOFT、盧森堡國家實(shí)驗(yàn)室達(dá)成協(xié)議,共同建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,這其中,深蘭科技還是LHOFT繼微軟、亞馬遜、普華永道、德勤等國際巨頭之后又一個(gè)全球合作伙伴。與之對應(yīng)的是,深蘭手脈閘機(jī)和兜售機(jī)器人(一款可以通過手掌識別與用戶高效互動(dòng)的設(shè)備)已經(jīng)落地盧森堡等歐洲地區(qū)。
而說到底,深蘭科技之所以能在落地應(yīng)用、技術(shù)影響力方面有如此國內(nèi)、國際的建樹,與其人才實(shí)力密不可分。
目前,深蘭科技在全球有超過百位全職博士后和博士學(xué)術(shù)帶頭人,超過200位名校碩士研發(fā)人員,深蘭和擁有300多個(gè)博士的盧森堡國際實(shí)驗(yàn)室共同組建了自動(dòng)駕駛、智能和精密制造、數(shù)據(jù)和金融安全方面在內(nèi)的三家聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室匯聚了來自德國、瑞典、法國、美國等40多位博士和博士后。
這其中,有從業(yè)超過20年、深蘭科技深度學(xué)習(xí)科學(xué)家、曾經(jīng)獨(dú)立開發(fā)了人工智能博弈軟件框架、問題求解框架、Prolog邏輯語言編譯器和運(yùn)行環(huán)境以及相應(yīng)的規(guī)則系統(tǒng)框架的方林博士;也有師從桂衛(wèi)華院士的全棧開發(fā)工程師,TUV認(rèn)證功能安全工程師FSE,牽頭帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)先后完成某10米客車智能駕駛項(xiàng)目,牽頭開發(fā)深蘭高實(shí)時(shí)性智能駕駛框架DBAC的深蘭熊貓公交智能客車和熊貓掃地機(jī)的產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人的趙旭博士;也有十四年開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)、軟件技術(shù)科學(xué)家、曾任微軟Windows系統(tǒng)開發(fā)、Facebook核心工具Phabricator的開發(fā)和開源負(fù)責(zé)人以及Nearby Friends項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的葛俊等“大?!?/p>
由此,也就不難理解為什么深蘭科技可以以黑馬姿態(tài)殺出,一舉跨越獨(dú)角獸門檻了。在人才團(tuán)隊(duì)、技術(shù)實(shí)力、產(chǎn)品理念的支撐下,深蘭科技的未來可期,AI領(lǐng)域的其他玩家們或也找到了可借鑒的新晉案例。
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