阿里巴巴從云第一到AI第一的必然性

文|李永華

來源丨智能相對論（ID：aixdlun）

AI到底誰才是行業(yè)第一，很多人在追問這個問題，很長一段時間誰也給不出令多數(shù)人信服的答案。

作為一個復(fù)雜、綜合的未來社會趨勢，評價AI誰最領(lǐng)先很難有全面量化的標(biāo)準(zhǔn)，但大眾與輿論又不免要去論個高低。

現(xiàn)在，當(dāng)阿里巴巴在杭州云棲大會上不再像過去那樣藏著掖著、一次放出一點信息，而第一次完整地、系統(tǒng)地將阿里AI版圖呈現(xiàn)出來時，這個問題似乎已經(jīng)有了答案——高調(diào)亮相“AI完全體”的阿里巴巴，在“云第一”后已經(jīng)做好了搶奪“AI第一”的充分準(zhǔn)備。

與此同時，從整個行業(yè)來看，我們?nèi)绾握J識AI、看待AI、評價AI發(fā)展優(yōu)劣與潛力，或也有了相對客觀、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

一枚含光800，折射AI領(lǐng)域的“AI完全體”競爭

整個云棲大會熱料很多，但達摩院院長、阿里云智能總裁張建鋒現(xiàn)場展示的被稱作“全球最強AI芯片”的含光800無疑成為最受關(guān)注的亮點之一。

這是平頭哥第三款“芯片類”產(chǎn)品，確切地說，玄鐵910作為IP核挑戰(zhàn)的是芯片基礎(chǔ)架構(gòu)，而含光800則是完整意義上的芯片，加上為芯片設(shè)計者提供助力的一站式芯片設(shè)計平臺無劍SoC平臺，阿里至此形成了完整的芯片設(shè)計鏈路。

而以“含光800”為關(guān)注核心，加上阿里巴巴AI的全系展示，一個“AI完全體”的行業(yè)競爭格局也露出水面。

1、AI競賽本質(zhì)就是“AI完全體”的競賽

阿里這次完整展現(xiàn)出的AI體系，如果非要做一個總結(jié)，應(yīng)當(dāng)是一個從底層往表層的“倒金字塔體系：

由芯片、云計算、邊緣計算、終端等組成基礎(chǔ)層；

由飛天大數(shù)據(jù)平臺、飛天AI平臺、飛天AIoT平臺組成平臺層，向合作伙伴開放；

平臺上承載AI服務(wù)層，提供自然語言處理、視覺計算、智能語音、自動駕駛等完備的AI服務(wù)；

最頂層，AI服務(wù)進入產(chǎn)業(yè)，構(gòu)成了我們?nèi)粘？梢姷腁I對生產(chǎn)、生活的觸達，包括阿里內(nèi)部AI應(yīng)用，例如菜鳥智慧物流等，以及外部產(chǎn)業(yè)實踐，例如城市大腦等。

問題在于，阿里已經(jīng)在基礎(chǔ)層有了包括intel在內(nèi)的戰(zhàn)略合作伙伴，為何還要開發(fā)含光800（很明顯未來還會推出更多芯片）？

拋開芯片自主這類宏觀的問題不談，其原因應(yīng)當(dāng)在于，作為AI巨頭，阿里必須把AI打造成“AI完全體”。

眾所周知，定制化的NPU比通用芯片更高能效的算力，因為自己設(shè)計的NPU可以把自家軟件層面的算法直接寫入硬件，不像通用芯片還需要經(jīng)過一道轉(zhuǎn)碼。在這種情況下，阿里巴巴集團內(nèi)的視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等基于共同算法核心的應(yīng)用，都可以直接通過含光800快速完成。

也即，從基礎(chǔ)層、平臺層、服務(wù)層到應(yīng)用層不僅是承載、托起的關(guān)系，它們還有著內(nèi)在的上下一致性，不是積木結(jié)構(gòu)，而是“魯班鎖”結(jié)構(gòu)——這就是“AI完全體”。所以，含光800不是秀技術(shù)的產(chǎn)物，而是阿里AI體系走向更緊密、上下進一步打通的必然結(jié)果。

事實上，幾乎所有AI巨頭都建立了這樣一套類似的AI體系，從基礎(chǔ)到平臺到服務(wù)到應(yīng)用，只是內(nèi)容深淺不一，體系化邏輯別無二致。各類科技新聞中，巨頭們也都在開發(fā)自己的XX芯片，構(gòu)建起專屬于自己的多層融合更緊密、上下打通的“AI完全體”。

脫離宏觀抽象的AI概念，AI競賽的本質(zhì)，其實就是可見、可觸摸的“AI完全體”競賽。

2、“反木桶效應(yīng)”決定誰能拿下真正的行業(yè)“第一”

既然“AI完全體”是體系化概念，那么自然而然，其競賽會涉及一個很重要的概念“木桶效應(yīng)”：木桶的短板代表木桶的裝水量。

因此，巨頭們都在拼命補齊每一處木板，可以想見，未來類似含光800的芯片在行業(yè)內(nèi)會以各種名頭出現(xiàn)，而開放平臺、AI服務(wù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用各個AI巨頭都會全面進軍，力求自己沒有遺漏某塊木板。

但是，“木桶效應(yīng)”只是決定競賽資格的入場券，AI競賽要獲得領(lǐng)先必須依靠“反木桶效應(yīng)”：木桶的盛水量上限和潛力由木板的長度決定。

“木桶效應(yīng)”只是提示不足，不能解決優(yōu)勝的問題。而阿里AI在做的，一直是把更多AI“木板”建設(shè)得更“長”。

仍然看含光800，在這款芯片帶來的AI算力在杭州城市大腦的業(yè)務(wù)測試中是普通GPU的10倍——主城區(qū)交通視頻處理原來需要40顆傳統(tǒng)GPU的，現(xiàn)在僅需4顆含光800。此外，拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，使用傳統(tǒng)GPU算力識別需要1小時，使用含光800后可縮減至5分鐘。

又例如，算力、算法、數(shù)據(jù)等AI“木板”中，各平臺都在建設(shè)自己的大數(shù)據(jù)平臺，而阿里云不久前發(fā)布的飛天大數(shù)據(jù)平臺單日數(shù)據(jù)處理量超過600PB，可擴展至10萬臺計算集群，一出世就已經(jīng)公認成為國內(nèi)規(guī)模最大的大數(shù)據(jù)計算平臺。

類似的案例還有更多，可以看出，阿里AI在公眾認知中的曲線沒有平滑過渡，過去是0，一出現(xiàn)就是100，其“AI完全體”的構(gòu)建，一開始就在遵循”反木桶效應(yīng)”，力求把每個要素都建設(shè)成“長木板”，而不是像很多互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭做AI那樣“沒有短板”。

也許，只有這樣的“AI完全體”，才能在阿里“云第一”外匹配上一個對應(yīng)的“AI第一”。

AI“晚成”，不僅因為阿里商業(yè)光輝掩蓋

都說阿里的AI成就被商業(yè)光輝所掩蓋，但從“AI完全體”打造“長木板”的角度看，這種說法并不全面。商業(yè)光輝的掩蓋是一種被動結(jié)果，而阿里AI更主動選擇了一條潤物細無聲的發(fā)展道路，當(dāng)一切呈現(xiàn)出來，才發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)超前行業(yè)。

1、“No Free Lunch”，度過沉默期的AI才是好AI

在云棲大會上，阿里巴巴自動駕駛實驗室負責(zé)人王剛提出了一個AI領(lǐng)域非常有意思的觀點——No Free Lunch：如果想用通用的算法解決所有的問題，那么沒有付出就沒有回報，（AI應(yīng)用）不可能取得非常好的結(jié)果。

也即，AI應(yīng)用永遠不能盲目相信可以存在一個算法包打天下，總是要針對不同的細分場景、細分狀況作出對應(yīng)的算法優(yōu)化，甚至創(chuàng)造單獨的算法。

直白地說，雖然有些顛覆性的算法可以產(chǎn)生神奇的效果，但真正有價值、能夠成為“長木板”的AI沒有捷徑可以走。

以自動駕駛為例，阿里自動駕駛已經(jīng)有了長足的進步，技術(shù)上已經(jīng)可以實現(xiàn)時速40-50公里時轉(zhuǎn)彎、躲避障礙物等功能，且已經(jīng)在末端物流開展應(yīng)用，就是主動認同“No Free Lunch”的結(jié)果。

阿里的自動駕駛將自動駕駛技術(shù)做深做細，采用將交通場景深度細化和分類從而進行針對性算法優(yōu)化的方式，例如，不再采用傳統(tǒng)自動駕駛的高速公路、城區(qū)道路、晴天雨天等粗放分類方式，僅“cut in”情境下（粗略理解為正常行駛下前方社會車輛突然變道、加塞），就形成了25種細分情境（例如正常距離cut in、從輔道cut in等），每個小類都對應(yīng)一個優(yōu)化算法，Pay for lunch。

可以預(yù)見的是，如果有100個場景，阿里的自動駕駛就會去實現(xiàn)這100種細分的優(yōu)化算法，其結(jié)果，是阿里自動駕駛不會憑借幾個通用算法就公之于眾，它必須逐步改進和積累，度過漫長的沉默期，在這個過程中默默攻克大量的自動駕駛難題。

2、選擇了準(zhǔn)備期長的道路，就選擇了早期的蟄伏

芯片的種類有很多，大到計算機CPU、GPU，小到各種控制單元，某種程度上，很多科技企業(yè)都一窩蜂宣稱自己造芯，已經(jīng)把“芯片”這個概念玩壞了。

有價值的芯片，一定存在著無法壓縮的長時間周期，在魚龍混雜的輿論場中，很多中小科技公司甚至巨頭會拿一些芯片領(lǐng)域較為初級的產(chǎn)品來博取眼球。

阿里不能這么做，因為有很多“懂行”的眼睛在盯著；阿里也沒有選擇這么做，在媒體集中采訪環(huán)節(jié)，達摩院透露含光800的研發(fā)周期超過兩年。

對瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)而言，兩年的時間足夠一個新風(fēng)口起落、一個新賽道的站位，但既然要選擇全長木板式的“AI完全體”打造，阿里只能選擇這種準(zhǔn)備期長但價值也更大的芯片道路。

在芯片之外的其他需要長期投入的領(lǐng)域，例如AI平臺、AI引擎框架上都是如此，好在，商業(yè)光輝雖然掩蓋了AI技術(shù)的光芒，但也提供了足夠大的庇護所。只不過，從輿論和大眾認知角度，阿里的這些選擇，會造成“輿論只有突然爆發(fā)沒有平穩(wěn)上升逐漸顯露”的現(xiàn)象，蟄伏成了過去阿里AI的關(guān)鍵詞。

3、選擇“實用”而不是選擇“講故事”，就必須被迫接受價值與認知的錯位

阿里AI在杭州城市大腦的運作已經(jīng)為人所熟知，不管是城市交通治理，還是政務(wù)的全面數(shù)字化，已經(jīng)成為智慧城市的典型。

但是，此次云棲大會系統(tǒng)講述的阿里云和蕭山國際機場合作案例，卻給出了看待城市大腦的新穎素材。

作為國際性大型機場，蕭山機場過去在高峰期十分繁忙，一天流量要到數(shù)百架次，塔臺工作人員可能同時要控制四五十家航班，因為不允許犯任何錯誤，挑戰(zhàn)可想而知。阿里AI的定制化機坪優(yōu)化還原技術(shù)，做到了還原每一架航班從降落、滑行、停靠廊橋、退出、離開各個保障節(jié)點，幫助工作人員調(diào)控的同時，還能對準(zhǔn)點率提出調(diào)控建議，最終提升機場的工作效率和安全性。

這種機場交通效率的優(yōu)化，實實在在發(fā)生在我們身邊，或許每一次正點飛行就有AI的功勞。

類似地，在工業(yè)領(lǐng)域，過去幾年阿里工業(yè)大腦已經(jīng)進入鋼鐵、水泥、石化、環(huán)保等細分領(lǐng)域，例如與瀚藍環(huán)境的合作中，以AI輔助人工的方式去操作鍋爐，使得鍋爐的燃燒穩(wěn)定性提高23%，創(chuàng)造了實在的收益，降低了工作疲勞度；又例如與協(xié)鑫光伏合作，AI優(yōu)化制造工藝和流程，提升了對科技企業(yè)效率至關(guān)重要的良品率。

總體而言，阿里AI的應(yīng)用都選擇了“實用”的路線，而不是一開始就講大道理、大藍圖，這與阿里巴巴電商服務(wù)的出身有關(guān)，一切服務(wù)輸出都必須講究真實的、有價值的效果。

其結(jié)果，也造成阿里AI“潤物細無聲”，沒有高調(diào)宣揚只有內(nèi)外部服務(wù)對象的認可，過去大眾和輿論對其的認知和其實際創(chuàng)造的價值錯位，價值高而輿論認知弱。

從云第一到AI第一，是一條早已定好了規(guī)則的路

在云+AI+大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為標(biāo)配的時代，AI潤物細無聲，但也需要云計算承載并拓寬其應(yīng)用。云的輻射能力對AI的落地應(yīng)用廣度有著不言而喻的價值，某種程度上，“AI完全體”最長的那塊木板就是云——“云第一”是“AI第一”的必要條件。

現(xiàn)在，阿里云頭把交椅位置不可撼動，而與此同時，未來阿里AI的運行軌跡或也顯露出來，從云第一到AI第一，是一條早已定好了規(guī)則的路。

作為龐大的商業(yè)帝國，數(shù)千億美元市值的阿里旗下有30多家公司，本身就是一個巨大的實踐場所，而多年來阿里系的技術(shù)和服務(wù)都呈現(xiàn)統(tǒng)一的發(fā)展路徑：先服務(wù)足夠體量的自家產(chǎn)品，再進行外部平臺化開放，高調(diào)露出。

在螞蟻金服獨立估值前，支付和金融科技業(yè)務(wù)已經(jīng)在阿里內(nèi)部發(fā)展和服務(wù)多年，隨后順勢發(fā)展成龐大的平臺化金融科技企業(yè)；

阿里云早期服務(wù)于阿里巴巴電商不斷膨脹的計算需求，隨著整個互聯(lián)網(wǎng)科技的迅猛發(fā)展，最終在內(nèi)部服務(wù)的基礎(chǔ)上開放出去，奪取了龐大的市場份額；其中的飛天大數(shù)據(jù)平臺，最開始也是服務(wù)于阿里電商的產(chǎn)品，尤其是峰值訪問等技術(shù)難點的攻克，最終開放出去成為行業(yè)首屈一指的大數(shù)據(jù)平臺。

現(xiàn)在，AI的軌跡也將是如此。

應(yīng)用視覺AI的拍立淘服務(wù)阿里電商平臺的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，為普通消費者提供極大的購物搜索便利；應(yīng)用語言識別技術(shù)的阿里小蜜，在客服、營銷、直播等領(lǐng)域有大量應(yīng)用；刷臉應(yīng)用在支付寶、菜鳥等平臺上進行了廣泛實踐；語音交互的天貓精靈已經(jīng)成為國內(nèi)智能音箱行業(yè)第一；協(xié)同辦公平臺釘釘早已應(yīng)用智能客服、實時翻譯等諸多AI技術(shù)……

同樣的技術(shù)在這個時間點達到成分成熟后，開始大舉進攻外部賦能，例如阿里視覺AI在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域開始發(fā)力，幫助制造企業(yè)尤其是精密制造提升檢測的準(zhǔn)確率和效率、降低質(zhì)檢成本，或者在醫(yī)療影像領(lǐng)域攻克除常規(guī)肺結(jié)節(jié)之外更多疾病的鑒定效率難題。

當(dāng)阿里AI形成可以對外賦能的AI完全體，每天調(diào)用超1萬億次、服務(wù)全球10億人后，可以料想的是下一步將在AI領(lǐng)域借助阿里云的輻射能力開啟“規(guī)?；瘡?fù)制”的道路。

某些領(lǐng)域，這一切已經(jīng)開始發(fā)生，最典型的杭州城市大腦早已不是孤例，中國人口最多的30個城市中，已經(jīng)有包括北京、成都、重慶、廣州在內(nèi)的1/3裝上了城市大腦，可以推測的是，下一步城市大腦將在更多城市規(guī)?；卣?。

憑借幾乎都是“長木板”的“AI完全體”，阿里AI在實現(xiàn)現(xiàn)實價值的同時于公眾認知中將會迎來一波高密度的曝光，畢竟，蟄伏期過去，是到了秀肌肉的時候了。

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