第四次計算革命:邊緣計算迎來快速發(fā)展良機(jī)

自20世紀(jì)60年代以來,IT計算行業(yè)經(jīng)歷了三次比較重大的變革。在IT計算發(fā)展初期,大型機(jī)是當(dāng)時企業(yè)用戶首選的計算設(shè)備。到了20世紀(jì)80年代,分布式技術(shù)的出現(xiàn),服務(wù)器開始逐漸取代大型機(jī)的位置。從21世紀(jì)開始,云計算的出現(xiàn),促使計算開始朝著更集中的方式回歸,在該模式下,計算以一種服務(wù)的方式提供給用戶。

?如今,邊緣計算正在成為第四波的計算趨勢。Gartner研究表明,到2020 年,將有200億臺設(shè)備組成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。設(shè)備數(shù)量的爆炸式增長將導(dǎo)致產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量出現(xiàn)更大規(guī)模的爆炸式增長。

而這種增長帶來的計算壓力,就需要邊緣計算來解決。在邊緣計算模式下計算將在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,然后再傳輸給核心計算,從而幫助減少數(shù)據(jù)爆炸式增長給計算核心帶來的壓力。

邊緣計算的應(yīng)用場景有哪些?

價值是什么?

什么是邊緣計算?對于大多數(shù)人來說,邊緣計算這個詞非常陌生,但其實(shí),邊緣計算這個概念并不難懂。簡單來說,邊緣計算指的是在網(wǎng)絡(luò)邊緣數(shù)據(jù)源處來處理和分析數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在快速增加,在網(wǎng)絡(luò)的邊緣結(jié)點(diǎn)去處理、分析數(shù)據(jù),這種計算模型無疑會更加高效。

其實(shí)如今邊緣計算的應(yīng)用已經(jīng)很多。例如,石油鉆井平臺上的傳感器可測量流量和裝滿原油的桶數(shù),醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備可收集患者的各種信息,交通信號燈電網(wǎng)進(jìn)行編程以在高峰時段管理交通,等等,這些技術(shù)的背后其實(shí)都有邊緣計算的"身影"。

將數(shù)據(jù)分析與邊緣計算有效結(jié)合,將可以實(shí)現(xiàn)更高的效益和效率。例如,零售店可根據(jù)通過從手機(jī)收集到的情報為顧客"量身定制"廣告。醫(yī)院可通過智能病房技術(shù)提高運(yùn)營效率并加快患者康復(fù)。智能城市可使用安裝的攝像機(jī)所提供的算法,將實(shí)時交通數(shù)據(jù)與歷史交通狀況進(jìn)行比較。監(jiān)控攝像頭可在火車站和機(jī)場捕獲數(shù)百張人臉并實(shí)時分析這些圖像,從而確保公共安全。

?如上圖所示,多個交通信號燈互相連接,并與邊緣網(wǎng)關(guān)服務(wù)器共享其數(shù)據(jù)。收集、細(xì)化原 始數(shù)據(jù)并將其與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,以實(shí)現(xiàn)城市電網(wǎng)交通信號燈的實(shí)時協(xié)調(diào)。

此數(shù)據(jù)情報可提醒駕駛員前方路段發(fā)生堵塞或事故,或者指導(dǎo)駕駛員繞行以避開擁堵路段。此情報還提供諸如百度地圖之類的地圖工具,以根據(jù)目的地為駕駛員重新設(shè)計路線。

? 應(yīng)用邊緣計算的挑戰(zhàn)有哪些?

邊緣計算能夠給社會、生活帶來諸多的好處,但同時,由于邊緣計算技術(shù)的發(fā)展尚處于初期,要想將邊緣計算的價值真正發(fā)揮出來,挑戰(zhàn)也是多方面的:

第一,設(shè)備的安全性。對于IT 管理員而言,要確保添加到組織網(wǎng)絡(luò)的大量設(shè)備的安全似乎是一場噩夢。每個連接的設(shè)備都必須進(jìn)行物理測試,以承受可能出現(xiàn)的多次攻擊企圖。

第二,邊緣部署需要彈性。在實(shí)際應(yīng)用中,邊緣計算的部署環(huán)境可能是遠(yuǎn)程辦公室/分支辦公室(ROBO)、醫(yī)院機(jī)柜、 軍事設(shè)施、工廠,甚至是石油鉆井平臺和油田。尋求邊緣解決方案提供商時,企業(yè)應(yīng)尋找 在設(shè)計和部署這些環(huán)境方面擁有豐富經(jīng)驗(和相應(yīng)產(chǎn)品組合)的提供商,并考慮加強(qiáng)規(guī)范的制定,以滿足擴(kuò)展的彈性需求。

第三,運(yùn)營商和服務(wù)提供商要有IoT和大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗。目前來說,圍繞IoT 和邊緣計算市場有很多炒作,市場上真正意義的邊緣計算解決方案并不多。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心體系結(jié)構(gòu)往往沒有針對邊緣型計劃進(jìn)行優(yōu)化,所以如何找到擁有IoT和大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的服務(wù)商將是一個項目能否成功的一個關(guān)鍵。

最后,更重要的是,邊緣計算部署必須能夠?qū)崿F(xiàn)合適的性能。例如實(shí)時分析之類的工作負(fù)載將需要高性能計算、存儲、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)才能發(fā)揮效用。企業(yè)根據(jù)其環(huán)境和其他因素找到具體的業(yè)務(wù)需求,讓專業(yè)的技術(shù)公司來幫助實(shí)現(xiàn)合適的性能。

5G與邊緣計算相輔相成

給發(fā)展帶來良機(jī)

"邊緣計算"的數(shù)據(jù)是從數(shù)百萬臺互聯(lián)設(shè)備發(fā)展而來,這些設(shè)備能夠為控制從街道到工廠再到醫(yī)院的整個世界的數(shù)十億臺設(shè)備生成數(shù)ZB的原始數(shù)據(jù)。

各種規(guī)模的企業(yè)都可以從部署邊緣解決方案中受益,這些解決方案可以采集原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可操作的情報。而且它們可以降低成本,提高可靠性,減少威脅,讓企業(yè)真正可以圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

尤其是在5G時代來臨之即,將進(jìn)一步促進(jìn)邊緣計算的應(yīng)用落地。5G與邊緣計算是一個相輔相成的關(guān)系。邊緣計算的不斷發(fā)展,就會需要部署更多的邊緣設(shè)備,海量邊緣設(shè)備的部署、管理、高效維護(hù)變得越來越重要,這就必須依靠5G網(wǎng)絡(luò)來解決網(wǎng)絡(luò)帶寬和時延等問題,從而進(jìn)一步5G技術(shù)的發(fā)展。5G與邊緣靜思園的協(xié)同互助發(fā)展局面也將最終成型。

?此外,5G時代,伴隨著邊緣計算的持續(xù)發(fā)展以及深化,邊緣計算將迎來包括車聯(lián)網(wǎng)、AR/VR、安防前端智能、工業(yè)控制等一大批新興的應(yīng)用場景。由于5G具備低時延的網(wǎng)絡(luò)需求,5G的的發(fā)展對上述邊緣計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用至關(guān)重要。

相信,隨著5G的發(fā)展,邊緣計算將在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮越來越大的價值。當(dāng)然,邊緣計算在部署過程中仍然有很多地方需要探索和優(yōu)化,建議企業(yè)在部署邊緣計算時對智能邊緣計算環(huán)境進(jìn)行整體規(guī)劃、部署和管理,確保您的安全策略具有多維度且涵蓋方方面面,滿足企業(yè)未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。

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2019-05-08
第四次計算革命:邊緣計算迎來快速發(fā)展良機(jī)
科技云報道原創(chuàng)。自20世紀(jì)60年代以來,IT計算行業(yè)經(jīng)歷了三次比較重大的變革。在IT計算發(fā)展初期,大型機(jī)是當(dāng)時企業(yè)用戶首選的計算設(shè)備。到了20世紀(jì)80年代,分布式技術(shù)的出現(xiàn),服務(wù)器開始逐漸取代大型機(jī)

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