邁向“認知智能”的愛數(shù)，如何解碼數(shù)據(jù)的未來？

科技云報道原創(chuàng)。

《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利曾在演講中提出：人類將在主動進化中重新定義未來，而智能將轉(zhuǎn)化成進化的基礎(chǔ)原則。正如赫拉利所說，人類將面對歷史上最重要的一次變革，而人工智能是對人類社會帶來巨大變革的重要手段之一。

在數(shù)字化浪潮的宏大敘事中，企業(yè)如何憑借人工智能進化成為未來組織，正是愛數(shù)SMART大會想要討論的事情。

7月9日，愛數(shù)發(fā)布了“認知智能”的新戰(zhàn)略，提出以“數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界”的新愿景。愛數(shù)總裁賀鴻富表示，如今各行各業(yè)都朝著智能化發(fā)展，愛數(shù)希望用人工智能驅(qū)動數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)的價值。

毫無疑問，愛數(shù)正在開啟認知智能的“二次進化”，尋找未來新的錨點。

愛數(shù)總裁?賀鴻富

愛數(shù)戰(zhàn)略升級：從數(shù)據(jù)管理到認知智能

在過去的15年，愛數(shù)從數(shù)據(jù)備份基礎(chǔ)軟件起家，一路走過了企業(yè)文檔、企業(yè)云盤、日志數(shù)據(jù)分析的漫漫創(chuàng)業(yè)路。正如愛數(shù)公開信所言，“沒有金鑰匙，沒有第一桶金，不在行業(yè)熱點，從未感受到風口”，“守正不出奇”的愛數(shù)始終圍繞“數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全”的核心為企業(yè)客戶創(chuàng)造價值。正是這種堅韌奠定了愛數(shù)在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的“頭把交椅”。

隨著數(shù)字化時代的到來，人工智能技術(shù)大放異彩，對人類的社會生活帶來了深遠的革命。然而在應(yīng)用層面，人工智能依然面臨大量的挑戰(zhàn)，而數(shù)據(jù)正是制約人工智能跨越式發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。這對于以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)根基的愛數(shù)而言，成為重新思考數(shù)據(jù)價值的出發(fā)點。

愛數(shù)總裁賀鴻富表示，過去愛數(shù)致力于幫助客戶把結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、機器數(shù)據(jù)進行整合和治理，最大的愿景就是成為全球智能數(shù)據(jù)管理的典范企業(yè)。然而，僅僅占據(jù)企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)入口，愛數(shù)就只能充當一個數(shù)據(jù)的“守門員”，價值太低。

“我們已經(jīng)有了這三種數(shù)據(jù)的入口，怎樣才能把三種數(shù)據(jù)的價值挖掘出來，轉(zhuǎn)化為更高的商業(yè)價值？就這一個問題，我們一走就是五年”，賀鴻富表示。

身處人工智能的時代洪流，愛數(shù)這樣的數(shù)據(jù)管理巨頭也不得不重新審視自我：我是誰？我在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢是什么？我適合走什么樣的路？

2019年，愛數(shù)開啟了新三年戰(zhàn)略。從這一年開始，愛數(shù)開始自我進化，探索人工智能，并將自己定位于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的領(lǐng)航者。在愛數(shù)看來，圍繞某一類數(shù)據(jù)發(fā)展圖片識別、機器視覺、語音識別等人工智能技術(shù)，都不是自己的優(yōu)勢所在，但把三種數(shù)據(jù)打通融合并實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能，卻是自身能夠構(gòu)建的優(yōu)勢壁壘。

于是在產(chǎn)品構(gòu)成上，外界看到愛數(shù)逐步擁有了完整的“4A”矩陣：AnyBackup災(zāi)備中心、AnyShare非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺、AnyRobot智能運維中心、AnyDATA知識網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建出基于全域數(shù)據(jù)能力的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施組件。這不僅能幫助各行各業(yè)在數(shù)字化浪潮中，享受即時、實時、隨時的數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)行業(yè)智能，也為愛數(shù)進一步推出“認知智能”戰(zhàn)略打下了堅實基礎(chǔ)。

那么，認知智能是什么？

賀鴻富打了一個比方：39度是一個數(shù)據(jù)，沒有任何含義。體溫39度，代表著人發(fā)燒了，這是一種知識。有了39度發(fā)高燒的知識之后，接下來要采取什么行為，是去醫(yī)院看病還是吃藥，這就是一種認知智能，是圍繞知識發(fā)現(xiàn)和知識應(yīng)用為核心的一種智能形式。

?愛數(shù)總裁?賀鴻富

認知智能是人類才擁有的高階的認知能力，有了認知智能就可以做出更多的判斷和決策。

在數(shù)字化時代，愛數(shù)的新愿景就是讓機器擁有人的認知能力，甚至具備各個行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业闹R積累和運用的能力，從而幫助企業(yè)進行推理、判斷、決策，真正讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

然而，以目前科學對人腦的認識只有不到1%的水平，如何讓機器能夠像人一樣思考，具備人類所獨有的認知能力，是人工智能技術(shù)發(fā)展的高階階段，也是一個尚待突破的課題。面對這樣的世界性難題，愛數(shù)要如何實現(xiàn)認知智能？

?認知智能戰(zhàn)略落地：不靠概念靠產(chǎn)品

盡管認知智能技術(shù)的突破極為艱難，但認知智能的實現(xiàn)并不是虛無縹緲的存在，知識圖譜技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、深度學習技術(shù)，是實現(xiàn)認知智能的三大基礎(chǔ)。

其中，富含實體、概念、屬性、關(guān)系等復(fù)雜信息的知識圖譜，是認知智能的“大腦”。它是機器認識和理解世界所依賴的知識體系，能夠賦予機器聯(lián)想能力，例如：能從一朵花，關(guān)聯(lián)到顏色、形狀、所屬科目、能泡茶等信息，真正讓機器認識花這個實體。

值得注意的是，知識圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建工作繁瑣復(fù)雜，如何對海量冗雜無序的知識進行建模、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)，至今仍是一項非常具備挑戰(zhàn)性的任務(wù)。但對于愛數(shù)來說，數(shù)據(jù)管理卻是其看家本領(lǐng)，而將技術(shù)理論轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新產(chǎn)品的工程化能力，更是愛數(shù)的拿手戲。

愛數(shù)毫不猶豫地抓住了這個機會。2020年，愛數(shù)推出了一款能夠?qū)⒄J知智能落地的“一站式知識網(wǎng)絡(luò)平臺”AnyDATAONE?；谶@一認知智能框架，企業(yè)能夠面向各類結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)知識圖譜，構(gòu)建知識大腦。

據(jù)賀鴻富介紹，AnyDATA?ONE包括三大組件：

知識網(wǎng)絡(luò)：能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)加工成機器可理解的知識表達模型，由多個領(lǐng)域子圖譜構(gòu)成；

認知引擎：包括推理、歸納、決策等能力，可以實現(xiàn)對用戶意圖的理解、基于規(guī)則判斷、基于關(guān)系去推理，基于圖的區(qū)域計算，以及知識的搜索，最終輸出有價值的信息和知識；

開發(fā)環(huán)境：包括Studio、標簽、標注工具、API等組件，能夠統(tǒng)一構(gòu)建框架來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的知識化，包括模型訓練、業(yè)務(wù)知識標注、抽取和融合等。

基于AnyDATA?ONE平臺，每個企業(yè)都可以打造自己的私域數(shù)據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)。但賀鴻富也指出，AnyDATA?ONE只是一個認知智能框架，還不是一款讓用戶可用的產(chǎn)品。

正因如此，愛數(shù)隨后推出了一款基于認知智能框架的產(chǎn)品——AnyShare?family7，一款讓企業(yè)用戶真正用得起來的認知智能產(chǎn)品，用以整合、管理、洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容管理問題，其具體應(yīng)用場景涵蓋整合業(yè)務(wù)應(yīng)用、內(nèi)容應(yīng)用開發(fā)、文檔管理、團隊協(xié)作、數(shù)據(jù)洞察等。

但愛數(shù)并未止步于此。在本次大會上，愛數(shù)再次推出了一款革命性的認知智能產(chǎn)品——Anyshare?Knowledge?Center7。這款知識管理產(chǎn)品在主題識別、自動歸類、知識搜索、智能推薦、知識卡片方面有諸多創(chuàng)新，能夠為用戶提供基于認知智能的知識搜索和智能推薦，實現(xiàn)類似于百度、頭條、抖音的“千人千面”知識中心。

正如賀鴻富所說，愛數(shù)是一家有技術(shù)夢想的公司，但技術(shù)的落地從來不是靠概念，而是靠工具。通過認知智能產(chǎn)品源源不斷的輸出和創(chuàng)新，愛數(shù)用實際行動證明了認知智能戰(zhàn)略并非一紙空談，而是將其轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力平臺，創(chuàng)造出更高的商業(yè)價值。

縱觀業(yè)界，宣稱自己具備認知智能技術(shù)的企業(yè)不在少數(shù)，但真正能將技術(shù)落地并賦能給千行百業(yè)的企業(yè)卻屈指可數(shù)，這其實源于愛數(shù)獨特的優(yōu)勢。

在數(shù)據(jù)方面，15年的穩(wěn)扎穩(wěn)打，讓愛數(shù)擁有了強大的原始數(shù)據(jù)整合能力：基于AnyBackup災(zāi)備中心，完成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合；基于AnyShare非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)化中臺，完成了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合治理；基于AnyRobot智能運維中心，完成了機器數(shù)據(jù)的整合和治理。

在數(shù)據(jù)之上，愛數(shù)開始深耕知識工程前沿領(lǐng)域——知識網(wǎng)絡(luò)?；贏nyDATA知識網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合知識圖譜，愛數(shù)將原始數(shù)據(jù)加工成更智能的知識網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，讓機器能夠理解知識，從而像人一樣去做判斷、推理、決策，而這種認知智能的能力能夠被復(fù)制到各個行業(yè)的業(yè)務(wù)場景中。

更重要的是，愛數(shù)從踏入人工智能領(lǐng)域的第一天起，就專注于攻克領(lǐng)域認知智能，讓機器利用人類的知識去解決領(lǐng)域知識的問題，例如：幫助企業(yè)打造內(nèi)部便于檢索的知識中心；幫助政府構(gòu)建公文嚴肅文本的管理平臺等。這既是愛數(shù)多年來的優(yōu)勢所在，也體現(xiàn)了愛數(shù)刻在骨子里的專注和堅韌。

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愛數(shù)數(shù)字伙伴計劃：共探數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織

事實上，愛數(shù)提出認知智能戰(zhàn)略，打造一系列認知智能產(chǎn)品，最終使命還是要“讓企業(yè)把數(shù)據(jù)用起來”。千行百業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，都無比渴望實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”，成為一個真正的“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織”。

麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織在客戶獲取率、客戶保留率和盈利機率方面分別實現(xiàn)了23倍、6倍和19倍的提升。在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的過程中落后，企業(yè)可能就此錯失下個時代。

在愛數(shù)看來，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素的組織，通過數(shù)字資產(chǎn)化、數(shù)字驅(qū)動決策、數(shù)字驅(qū)動創(chuàng)新，實現(xiàn)持續(xù)增長和創(chuàng)新發(fā)展，以重塑企業(yè)的生產(chǎn)力。而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的核心，就在于實現(xiàn)認知智能驅(qū)動。

但認知智能也有領(lǐng)域之分，不同行業(yè)、不同業(yè)務(wù)場景要求的認知智能模型各不相同。愛數(shù)很早就意識到，要將認知智能應(yīng)用到千行百業(yè)，真正幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型為數(shù)字驅(qū)動型組織，僅憑一己之力難以實現(xiàn)，還需要企業(yè)的應(yīng)用場景和行業(yè)知識。

正如愛數(shù)品牌及人力副總裁李曼舞所說：“數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織是一個共探共創(chuàng)的長期工程，需要和客戶共同投入、共同風險、共享收益?！币虼耍瑦蹟?shù)在本次大會上宣布了“數(shù)字伙伴計劃”，與企業(yè)客戶達成緊密的合作模式，共探數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，具體而言：

愛數(shù)品牌及人力副總裁?李曼舞

一是成立聯(lián)合實驗室。愛數(shù)會與企業(yè)客戶一起聯(lián)合研究，針對客戶所在的行業(yè)場景，將愛數(shù)的認知智能技術(shù)和客戶的行業(yè)知識結(jié)合在一起，構(gòu)建適合客戶的認知能模型。

二是推廣聯(lián)合解決方案。愛數(shù)與企業(yè)客戶聯(lián)合開發(fā)的解決方案將復(fù)制到同行業(yè)，使得整個行業(yè)的智能化水平得以提升。

三是創(chuàng)新商業(yè)模式。愛數(shù)推出按效果付費的創(chuàng)新合作模式，能夠讓企業(yè)客戶初始投資下降70%，投資回報率上升85%，在落地數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織時得到最好的投資保障，并最終實現(xiàn)共贏。

四是人才培養(yǎng)。人才的缺乏始終困擾著人工智能界，愛數(shù)將幫助企業(yè)客戶一起培養(yǎng)人才，持續(xù)推動企業(yè)的數(shù)字化運營。

在共建數(shù)字驅(qū)動型組織的過程中，愛數(shù)有著自己明確的邊界?！拔覀儾蛔鲞\營，只做大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，這是我們整個公司的戰(zhàn)略”，李曼舞表示。

一方面，愛數(shù)與企業(yè)客戶深度協(xié)同，結(jié)合客戶行業(yè)知識，打造認知智能模型；另一方面，圍繞客戶需求，愛數(shù)與生態(tài)合作伙伴聯(lián)合建設(shè)，在堅守自身基礎(chǔ)平臺化定位的同時，將上層應(yīng)用交給合作伙伴來完成。

在這樣的創(chuàng)新數(shù)字伙伴關(guān)系中，企業(yè)客戶不需要付出巨大代價，就可以將認知智能落地到實際業(yè)務(wù)中，而合作伙伴也能很好地參與到項目建設(shè)中，最終三方在緊密合作中達成共贏。

2019年，在愛數(shù)與中新天津生態(tài)城達成的戰(zhàn)略合作中，基于客戶的需求和行業(yè)知識，愛數(shù)認知智能技術(shù)的輸出，以及合作伙伴拓維的應(yīng)用建設(shè)，如今中新天津生態(tài)城已成功實現(xiàn)了智慧營商，能夠精準招商引資，為企業(yè)提供主動服務(wù)，實施區(qū)域經(jīng)濟分析預(yù)測，將認知智能廣泛應(yīng)用到政府管理的各個場景中。

結(jié)語

對于任何一家偉大企業(yè)來說，之所以能成為巨頭都是因為本身就有著自我革命、自我進化的基因，才能不斷突破自身發(fā)展局限形成今天的帝國。

愛數(shù)不囿于數(shù)據(jù)管理巨頭的成功，毅然開啟認知智能的“二次進化”，在搶下智能時代船票的同時，也將助力更多企業(yè)完成數(shù)字驅(qū)動型組織轉(zhuǎn)型的重任，實現(xiàn)行業(yè)智能。

來源：科技云報道

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