找人脈、找商機、找項目上軟交會
現代企業(yè)越來越依賴數據來進行日常運作。在一些行業(yè)，數據基本上就是產品或企業(yè)業(yè)務本身，無論是數字內容，比如電影和音樂;社交媒體互動;或客戶調查和評論。
無論是在哪個行業(yè)，企業(yè)均在不斷地擁抱互聯網，比如在金融行業(yè)，目前全球只有8%作用的資金是以現金形式存在的。而在一些傳統(tǒng)制造業(yè)，比如現在的汽車可謂是“帶有發(fā)動機的計算機”，而一架現代客機的一次飛行就可以帶來數TB的數據。
但對于這些數據，誰來負責管理呢?Experian今年早些時候發(fā)布的一項針對1000多家企業(yè)的調查顯示，84%的企業(yè)仍然認為數據的所有權完全或主要是IT部門的責任。
但在大多數組織中，將所有權全權交給IT會產生問題，并將預算交與業(yè)務線部門會帶來問題。在一家全球性的公司里，這可能會帶來中央辦公室、地區(qū)和運營公司之間，以及銷售和營銷、生產和物流等部門之間的緊張關系。
每個業(yè)務單元都希望控制它認為重要的數據，并且不會關心那些不直接影響它的數據。金融機構非常關心客戶的信用評級，但物流部門最關心的是客戶的準確送貨地址。市場營銷關注的是客戶的特點以及他們屬于哪個細分市場，而銷售則擔心誰控制預算以及誰能做出購買決定。
孤島如何影響到了數據所有權
這種對日常操作的即時數據需求的關注是可以理解的，但這也意味著忽略了數據的完整性和質量。推銷員可能會創(chuàng)建一個新的客戶記錄,而不會查看該記錄是否已經存在，他可能也不會去費心收集更多有客戶喜歡的營銷信息，畢竟這些不會直接影響他的銷售目標和傭金。
但令人擔憂的是，這個問題已經蔓延到了商業(yè)領域之外，據美國健康信息管理協(xié)會(American Health Information Management Association)的數據，美國10%的醫(yī)院病歷信息是重復的。
所有這一切帶來的結果是，數據最終將被隔離在由每個業(yè)務線或部門小心翼翼地守護著的孤島之上。IT部門指出，營銷部門持有的一些數據在銷售中出現了部分重復，但他們幾乎沒有能力對此采取任何行動。
多年來，這種孤島思維一直是許多主要IT計劃的背后驅動者。ERP本應該是消除數據孤島的利器，但很多企業(yè)的ERP系統(tǒng)反倒自己先成為了孤島。同時，數據倉庫的創(chuàng)建本應是用來緩解這個問題，但是這些倉庫愈發(fā)難以趕上時代潮流以及應對業(yè)務的變化，同時那些看起來雄心勃勃地主數據管理計劃往往因尖銳的內部政治問題以及企業(yè)組織內不愿意放棄數據控制成員的阻礙而推進艱難。
這些孤島帶來了很嚴重的問題，因為一個組織會很難獲得其總體操作的全貌。哪些客戶利潤最高，哪些客戶利潤最低?我們真的需要這些供應商嗎?哪些合作伙伴和渠道真正增加了價值?要回答這些問題，企業(yè)需要整個企業(yè)中具有一致的、可信的數據，否則決策就只能靠腦補了。
回收數據所有權
一些組織會試圖通過將數據所有權重新分配給業(yè)務線來解決核心問題。數據治理委員（data governance committees）會試圖圍繞客戶、產品、資產和供應商等公共數據創(chuàng)建界限，并將其質量責任分配給業(yè)務線中的特定人員。但這樣的結果可能依然會很棘手，因為不可避免地，解決方案將包括放棄權力和控制權。
盡管不可避免地會遇到困難，但是業(yè)務部門正在逐步地、一步一步地從IT部門收回數據所有權，而IT部門從一開始就不“真正”需要數據。而最近出現了一些新產品支持自助數據管理、數據透明性、數據準備、數據質量和分析，其目標是業(yè)務人員而不是技術人員。
與幾十年前的同行相比，現在這一代的業(yè)務人員更懂IT，這一點很有幫助。伴隨著互聯網、手機應用程序和視頻游戲長大的人不會被各類流程圖所困擾。
然而，企業(yè)管理從來就沒有靈丹妙藥。即使對專業(yè)人員來說，設計高質量的數據模型也是相當困難的，盡管業(yè)務人員現在可以更多地參與到他們的數據中是一件積極的事情，但是仍然需要數據專業(yè)人員進行一些幫助和指導。
但困難重重，讓企業(yè)擁有數據所有權是一個積極的步驟。實際上，這是一個組織能夠觸及數據管理問題核心的唯一方法，在第一個計算機應用程序推出幾十年后，這些問題仍然困擾著幾乎所有大型組織。
由IT部門領導的廣泛的數據管理計劃將不可避免地遇到挫折，除非它們與實際每天創(chuàng)建和更新數據的業(yè)務人員攜手合作。如果沒有它，試圖修復數據質量并根除數據重復的IT專業(yè)人員實際上是在玩一場無休止的“打地鼠”游戲，修復一個數據質量或數據一致性問題，只會讓另一個問題迅速在其他地方出現。只有明確企業(yè)范圍內的數據所有權和業(yè)務線的責任，才能為整個企業(yè)的數據管理奠定基礎。
來源：https://searchdatamanagement.techtarget.com/tip/Why-data-silos-matter-Settling-ownership-of-data-issues
作者：Andy Hayler
翻譯與整理：張飛逸
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