累成狗的小編，還要被搶走飯碗

前幾天人工智能領(lǐng)域出了一條新聞

在文案界激起了不小的浪花

摩根大通聯(lián)合一家利用AI撰稿的初創(chuàng)企業(yè)

對AI的文案能力進行了測試

結(jié)果發(fā)現(xiàn)以點擊率衡量的話

AI寫出來的廣告比人類寫手更出色

前者的點擊率比后者要高出一倍多

聽到這則新聞的小編虎軀一震

抱著鍵盤瑟瑟發(fā)抖：

AI都發(fā)展成這樣了？

Digital Give me Five節(jié)目組聞言一笑：

不止！

未來已來，

各行各業(yè)都是AI的舞臺

未來AI會發(fā)展成什么樣無法預(yù)測

但其對行業(yè)的影響絕對是革命性的

對企業(yè)和個人而言

與其畏懼抵制

不如好好想想

如何利用這項強大的技術(shù)

避免自身被顛覆的命運

隨著人工智能時代的到來，全球數(shù)字化進程也在加快，為此，基于數(shù)字化求成的眾多科技企業(yè)，都將人工智能戰(zhàn)略作為下一步發(fā)展的重點。

2018年，戴爾科技集團攜手研究機構(gòu)VansonBourne對全球17個國家的大中型企業(yè)3800位商業(yè)領(lǐng)袖進行了一項調(diào)查，分析發(fā)現(xiàn)，在未來五年內(nèi)，全球近80%的組織將投資于先進的人工智能技術(shù)。

AI已來，樂在其中

既然AI已來，又如此重要，那我們是否樂在其中呢？

另一項由Forbes Insights、戴爾易安信和Intel聯(lián)合發(fā)起，針對全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在過去一年里，由于在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中應(yīng)用了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術(shù)，一些數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者實現(xiàn)了超過7%的收入增長，高于落后者的2倍。

此外，與落后者相比，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者表現(xiàn)出了更為積極、樂于進取的創(chuàng)新動力：

1.在評估其IT企業(yè)支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者比落后的同行高出1.5倍；

2.在擁有AI和機器學(xué)習(xí)支持的IT轉(zhuǎn)型方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者是落后者的3.5倍；

3.34%的高管表示，過時的基礎(chǔ)架構(gòu)成為實現(xiàn)IT轉(zhuǎn)型的首要技術(shù)挑戰(zhàn)，而變革管理和文化變革成為IT轉(zhuǎn)型的首要非技術(shù)挑戰(zhàn)；

4.70%的領(lǐng)先者表示，數(shù)據(jù)和分析是未來2-5年內(nèi)IT基礎(chǔ)構(gòu)架高效運行的重要組成部分；

5.到2023年，在商業(yè)智能(Business Intelligence)、數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)和管理儀表面板(Executive Dashboards)等數(shù)據(jù)分析類基礎(chǔ)技術(shù)方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者是落后者的3倍。

當(dāng)前，全球各地大中型企業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，領(lǐng)先者們正在創(chuàng)建人工智能數(shù)據(jù)中心，制定IT轉(zhuǎn)型全新戰(zhàn)略。一方面，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動IT基礎(chǔ)架構(gòu)，并收集大量業(yè)務(wù)和運營信息；另一方面，借助人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)(ML)和預(yù)測分析的創(chuàng)新技術(shù)，實現(xiàn)更高程度的自動化，優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，以更好地服務(wù)客戶。

消費品巨頭寶潔公司(Procter & Gamble)全球CTO兼CIO Alan Boehme表示：IT即業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)即IT，業(yè)務(wù)與IT兩個領(lǐng)域正融為一體。作為寶潔公司整體轉(zhuǎn)型過程的一部分，IT正與公司管理者、產(chǎn)品開發(fā)團隊建立更緊密的關(guān)系，以使公司能夠獲得更大的進步。

實際上，人工智能在科研機構(gòu)特別是生物醫(yī)藥領(lǐng)域，也備受關(guān)注。

作為一家全球性的非營利性生物醫(yī)學(xué)研究機構(gòu)，TGen專注于基因組測序，以開發(fā)更有效的醫(yī)學(xué)治療方法。目前為止，TGen總共管理著8PB的基因組信息，在處理數(shù)據(jù)方面，TGen采用人工智能與高性能計算HPC系統(tǒng)結(jié)合的方式，以更高的自動化程度，減少人工干預(yù)，充分利用可用資源，實現(xiàn)高效的基因工程研究。

TGen的CIO James Lowey表示：“ 對TGen而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常有助于解放研究人員的雙手，使他們可以更多地專注于基因工作的研究和專業(yè)問題的解決。因而，TGen研究團隊正在借助人工智能、機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)促進管理和優(yōu)化，推動最新一代基因測序技術(shù)的落地?！?/p>

人工智能可以帶來更加智能的IT進化，促進科研成果的高效轉(zhuǎn)化，并為總部位于斯德哥爾摩的全球性電信公司愛立信帶來了回報。

為獲得更多競爭優(yōu)勢，愛立信內(nèi)部創(chuàng)建了一個自動化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的IT組織。在2016年之前的五年中，愛立信將停機時間減少了95%；2017年愛立信又將停機時間減少了40%?，F(xiàn)在，借助AI等創(chuàng)新技術(shù)，愛立信已經(jīng)成為一家以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的創(chuàng)新企業(yè)。

愛立信CIO Johan Torstensson接受訪談時表示：“ 通過數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，IT變得更加智能，更加自動化，有助于讓企業(yè)了解應(yīng)該關(guān)注的重點，降低成本，同時提高質(zhì)量?！?/p>

可見，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先者而言，人工智能帶來了業(yè)務(wù)發(fā)展的創(chuàng)新增值，他們必然也是樂在其中了。

三線并進，全啟AI行業(yè)落地模式

作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要伙伴和端到端解決方案提供商，戴爾科技集團基于長期的實踐與應(yīng)用，將人工智能的行業(yè)落地分為“初創(chuàng)企業(yè)用戶”、“企業(yè)級用戶”和“高性能計算(HPC)用戶”三種類型，戴爾科技集團從這從三個方面同時覆蓋全球企業(yè)AI發(fā)展的需求，全面開啟AI行業(yè)落地模式。

01面向初創(chuàng)企業(yè)用戶

通常以人工智能為重點的初創(chuàng)企業(yè)擁有一定的AI專業(yè)技術(shù)與行業(yè)優(yōu)勢，這類企業(yè)往往希望通過較小的開發(fā)平臺來實現(xiàn)自己的創(chuàng)新，隨后添加部署所需的可擴展基礎(chǔ)架構(gòu)。

為此，戴爾科技集團為創(chuàng)新型的初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)建了預(yù)先配置的硬件和軟件堆棧，可以加快數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的速度。

即便這類初創(chuàng)企業(yè)可能會選擇基于云的AI開啟自己的夢想，但隨著時間推移，初創(chuàng)企業(yè)規(guī)模擴大之后，數(shù)據(jù)推動商業(yè)價值的作用會越發(fā)凸顯，這時企業(yè)通常會選擇遷移到混合或本地基礎(chǔ)架構(gòu)，以便在業(yè)務(wù)擴大時可以最大限度地降低成本、提升數(shù)據(jù)移動的效率。

因此，混合和本地人工智能解決方案成為初創(chuàng)企業(yè)獲得一定發(fā)展規(guī)模后的最佳選擇。

全球多個領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)都曾與戴爾易安信合作部署人工智能解決方案，包括農(nóng)業(yè)初創(chuàng)公司AeroFarms、輔助駕駛與自動駕駛技術(shù)公司Zenuity和機器人公司OTTO Motors等。

OTTO Motors是位于加拿大的一家頗有影響力的機器人公司，它與戴爾科技集團合作，部署戴爾易安信Precision工作站、VMware軟件、戴爾易安信服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品以及存儲系統(tǒng)，以此構(gòu)建了人工智能本地解決方案，實現(xiàn)了效率和創(chuàng)新速度的雙重提升，并不斷推動機器人技術(shù)在OTTO客戶中的普及發(fā)展。

與此同時，OTTO Motors借助基于戴爾易安信解決方案的人工智能系統(tǒng)，能夠預(yù)測30天內(nèi)銷售的商品情況，在沒有人為干預(yù)的情況下，使公司實現(xiàn)高效的采購流程，減少庫存，從而提升供應(yīng)鏈的整體價值。

02 面向企業(yè)級用戶

這類企業(yè)級用戶擁有非常龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的要求也很高。由于企業(yè)級用戶本身業(yè)務(wù)復(fù)雜，因而需要基于現(xiàn)有的應(yīng)用程序進行人工智能、機器學(xué)習(xí)方面的擴展，并根據(jù)實際情況創(chuàng)建自己的人工智能增值服務(wù)和產(chǎn)品。

就此，戴爾科技集團倡導(dǎo)指出，企業(yè)級用戶需要以循序漸進的方式，采取契合自身發(fā)展速度的合理步驟，來部署人工智能技術(shù)和方案，實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的創(chuàng)新。

全球信用卡領(lǐng)域的知名企業(yè)，萬事達卡公司（Mastercard Inc.）就通過與戴爾科技集團的合作，成功部署了大數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，實現(xiàn)每小時1.65億次金融交易的完成，并遵守190萬條規(guī)則的應(yīng)用。

如今萬事達卡公司還將防欺詐、反洗錢和生物識別等創(chuàng)新技術(shù)融入其中，實時保護萬事達卡的客戶免受欺詐。另外，基于對自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的充分了解和使用，萬事達卡還構(gòu)建了Mastercard Advisors的全新顧問服務(wù)。

03 面向高性能計算HPC用戶的人工智能領(lǐng)域

這類HPC用戶不僅具備豐富的AI技術(shù)和自身行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢，同時在數(shù)據(jù)規(guī)模和計算能力上有著更高的要求。

HPC領(lǐng)域的部署案例，通常涉及數(shù)千個節(jié)點，同時又需要低延遲網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模存儲基礎(chǔ)架構(gòu)的高效支撐，而且要維護和提供這些計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲資源的管理工具。數(shù)十年來，高性能計算也在諸多行業(yè)落地，成功應(yīng)用于各種環(huán)境。

在HPC行業(yè)落地方面，戴爾科技集團擁有豐富的經(jīng)驗和技術(shù)，并建立和支持了大型、先進的高性能計算設(shè)施。

長期以來，戴爾易安信一直在為全球頂尖科研機構(gòu)及大學(xué)提供HPC所需的基礎(chǔ)架構(gòu)，加速其在人工智能、生物科學(xué)和天氣預(yù)測等領(lǐng)域的下一代科學(xué)研究。

作為戴爾科技集團的高性能計算和人工智能創(chuàng)新中心之一，劍橋大學(xué)（University of Cambridge）與戴爾易安信合作，構(gòu)建了英國科學(xué)云Cumulus。Cumulus向英國學(xué)術(shù)界和各行各業(yè)開放，提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動、模擬及人工智能等領(lǐng)域的創(chuàng)新能力與效率。

美國麻省理工學(xué)院在1951年創(chuàng)建了林肯實驗室(MIT Lincoln Labs)，其前身是研制出雷達的輻射實驗室。早在2016年，林肯實驗室超級計算中心(LLSC)就部署了戴爾易安信的HPC，后來，林肯實驗室一直采用戴爾科技集團的人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)整體解決方案，來分析醫(yī)療成像，并獲得診斷效率的提升。

全面創(chuàng)新，覆蓋AI的廣泛組合

戴爾科技集團在初創(chuàng)企業(yè)用戶、企業(yè)級用戶和高性能計算(HPC)用戶三大領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)AI成果的良好落地，不僅與其重視人工智能整體戰(zhàn)略有很大關(guān)系，同時也離不開戴爾科技集團豐富的人工智能產(chǎn)品組合。

當(dāng)前，戴爾科技集團的解決方案涵蓋了人工智能部署的各個領(lǐng)域，包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工作平臺、服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、人工智能解決方案和HPC等，另外戴爾科技集團也構(gòu)建了人工智能客戶解決方案中心、人工智能和高性能計算創(chuàng)新實驗室，可以滿足各類型企業(yè)在人工智能方面的軟硬件、方案與服務(wù)需求。

特別值得注意的是，HPC工作負載需要靈活強大的存儲基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，只有提供卓越的帶寬和高并發(fā)能力，才能推動深度學(xué)習(xí)算法和人工智能的發(fā)展。為了滿足這些需求，戴爾易安信致力于擴展其HPC產(chǎn)品組合以提供廣泛的高性能存儲選項，包括Isilon橫向擴展NAS與ECS相結(jié)合的存儲解決方案、HPC Lustre和HPC NFS分布式存儲解決方案等。

與此同時，戴爾易安信廣泛的全閃存和混合存儲產(chǎn)品組合，也可滿足人工智能在性能與容量上的數(shù)據(jù)存儲需求。

比如自帶機器學(xué)習(xí)引擎的PowerMax全閃存陣列，使用預(yù)測分析為現(xiàn)代工作負載優(yōu)化閃存，支持SCM和NVMe over Fabrics等創(chuàng)新存儲技術(shù)，為人工智能等應(yīng)用場景提供更高效的存儲資源，其智能型自我管理功能，能夠讓企業(yè)用戶將IT資源和人員更好地配置到最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

同時，戴爾易安信針對PowerEdge服務(wù)器進行了創(chuàng)新，一方面，通過OpenManage企業(yè)版軟件和集成式遠程控制卡iDRAC實現(xiàn)智能的自動化與高效率的管理，幫助企業(yè)用戶提升計算資源利用效率；

另一方面，戴爾易安信也廣泛支持最新的GPU和FPGA加速器，以加速數(shù)據(jù)分析和人工智能解決方案，并與NVIDIA、Xilinx早已構(gòu)建了全球性的技術(shù)合作伙伴關(guān)系。

此外，戴爾易安信PowerEdge MX創(chuàng)新模塊化基礎(chǔ)設(shè)施，可根據(jù)軟件應(yīng)用程序的要求“即時組合”，專為軟件定義的數(shù)據(jù)中心而設(shè)計，能夠支持密集虛擬化、軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、人工智能和大數(shù)據(jù)等多元化應(yīng)用。

隨著人工智能市場的持續(xù)演變，戴爾科技集團攜手全球技術(shù)性合作伙伴，依托自身豐富的產(chǎn)品與技術(shù)組合，為全球各類企業(yè)用戶提供實用的人工智能落地方案，并幫助大家加快獲得實際業(yè)務(wù)成果的速度。

特別是在AI Hadoop解決方案領(lǐng)域，戴爾科技集團擁有適用于AI的整體就緒解決方案。

這個優(yōu)化的方案堆棧主要包括PowerEdge R640和R740xd服務(wù)器，原生支持Apache Spark、Hadoop和R、Python、Scala等開發(fā)語言的Cloudera Data Science Workbench自助式數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)平臺，用于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析開源引擎Apache Spark，以及戴爾易安信創(chuàng)新引擎提供預(yù)先配置的容器、允許數(shù)據(jù)科學(xué)家訪問Spark框架上的英特爾BigDL分布式深度學(xué)習(xí)庫。

由此，企業(yè)用戶完全可以輕松借助戴爾易安信整體AI就緒解決方案，使用NVIDIA的GPU技術(shù)和產(chǎn)品開展深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，使用Hadoop進行機器學(xué)習(xí)實踐。

通過戴爾科技集團提供的這個AI就緒解決方案，一方面用戶可以簡化AI部署，不必再為單獨采購和集成自己的AI解決方案而煩惱；另一方面也能獲得更快、更深入的AI見解，更重要的是可以借助戴爾易安信咨詢服務(wù)部專家的指導(dǎo)，彌合IT與業(yè)務(wù)線和數(shù)據(jù)科學(xué)之間的差距。

AI即未來

作為全球端到端數(shù)字化解決方案提供商，戴爾科技集團在滿足企業(yè)用戶不斷演進和變化的業(yè)務(wù)應(yīng)用需要方面，一直以用戶需求為中心，致力于全球科技的創(chuàng)新引領(lǐng)，全面啟動AI行業(yè)落地的創(chuàng)新模式，引領(lǐng)全球AI的最新進程。

從邊緣到核心到云，戴爾科技集團將數(shù)據(jù)與計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等進行深度融合，實現(xiàn)了在云、AI、5G等多領(lǐng)域的廣泛創(chuàng)新與進步；同時倡導(dǎo)數(shù)字化求成——Digital Give me five，讓企業(yè)的IT變成全新的生產(chǎn)力，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)變成優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)，讓數(shù)字化變得越來越有價值，從而推動企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最終實現(xiàn)數(shù)字化成功。

AI即未來，戴爾科技集團將以廣泛而豐富的、經(jīng)過實踐驗證的人工智能與機器學(xué)習(xí)解決方案，以及全面緊密的策略伙伴關(guān)系，幫助全球企業(yè)把數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)化為智能洞察，實現(xiàn)更智能、更出色的業(yè)績成果。

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