從數(shù)據(jù)到知識(shí)，為何離不開這架飛輪？

每當(dāng)提到亞馬遜，飛輪效應(yīng)是一個(gè)必定會(huì)談及的話題。作為亞馬遜的核心商業(yè)理念，飛輪效應(yīng)在亞馬遜二十余年發(fā)展歷程中體現(xiàn)的淋漓盡致。如今，飛輪效應(yīng)甚至被商業(yè)界奉為圭臬。

所謂飛輪效應(yīng)，即一個(gè)巨大的飛輪，要想把它轉(zhuǎn)動(dòng)起來，實(shí)現(xiàn)難度可謂空前，只有每一次推動(dòng)都用盡全力，順著同一個(gè)方向轉(zhuǎn)動(dòng)；剛開始可能會(huì)非常慢，隨著時(shí)間的積累，到達(dá)臨界點(diǎn)之后，它就會(huì)越轉(zhuǎn)越快，最終形成飛輪效應(yīng)。

事實(shí)上，飛輪效應(yīng)揭示了一個(gè)道理：即萬事開頭難，當(dāng)隨著不斷持續(xù)的探索與深入之后，積累的正反饋會(huì)越來越多，離成功自然越來越近。那么，除了在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用外，在如今這個(gè)數(shù)字化時(shí)代下，海量數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)極易讓各種組織陷入數(shù)據(jù)沼澤之中，能否利用飛輪效應(yīng)避免數(shù)據(jù)沼澤，從海量數(shù)據(jù)中不斷提取價(jià)值，變成越用越好的知識(shí)？

正是出于此初衷，愛數(shù)在整合、治理、洞察非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力平臺(tái)AnyShare Family 7中引入了飛輪架構(gòu)，讓眾多知識(shí)密集型組織看到了知識(shí)爆炸時(shí)下知識(shí)持續(xù)創(chuàng)造出價(jià)值的希望。

從數(shù)據(jù)到知識(shí)，這些痛點(diǎn)是攔路虎

在數(shù)字化時(shí)代下，企業(yè)并不缺數(shù)據(jù)，而是缺乏從數(shù)據(jù)到知識(shí)的方法。所以你會(huì)看到，很多企業(yè)注重收集各種數(shù)據(jù)，卻并不能很好地讓員工用起來，尤其是在設(shè)計(jì)院、制造企業(yè)、高校、政府、能源等這些知識(shí)密集型的組織中，愈發(fā)注重?cái)?shù)據(jù)的積累，卻愈發(fā)感覺到知識(shí)應(yīng)用起來變得困難。

這其中問題出在哪里？

在很多知識(shí)密集型組織中的實(shí)際情況來看，主要面臨著三個(gè)方面的典型挑戰(zhàn)：

其一，傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)由少數(shù)專家完成，隨著知識(shí)爆炸時(shí)代的來臨，勢(shì)必做不到全面、客觀，愈發(fā)不能滿足生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)一線的需求；

其二，大部分組織經(jīng)過多輪次的信息化建設(shè)之后，各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)不通的情況普遍，無法快速、有效分析業(yè)務(wù)中發(fā)生的問題；

其三，大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)字資產(chǎn)散落在組織各個(gè)業(yè)務(wù)部門之中，部門與部門、個(gè)人與個(gè)人之間的信息瓶頸林立，難以用人工的范式去實(shí)現(xiàn)知識(shí)的整合、協(xié)同與共享。

顯然，對(duì)于知識(shí)密集型組織而言，要想徹底讓海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)，是一個(gè)將各種數(shù)據(jù)拉通、共享、協(xié)同、管理和使用的復(fù)雜系統(tǒng)工程，首先需要建立一個(gè)共享的內(nèi)容云來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的匯聚、打通和共享，徹底打破之前各個(gè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間的瓶頸；然后在以數(shù)據(jù)內(nèi)容為主線，對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、整理和整合，讓數(shù)據(jù)最終轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)人員所能使用的知識(shí)；再之后，需要考慮到業(yè)務(wù)人員在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中對(duì)于知識(shí)使用的便捷，需要大量AI技術(shù)融入，提升海量數(shù)據(jù)內(nèi)容的整理、分類和檢索。

“讓知識(shí)真正賦能到組織每一個(gè)人是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，包括海量知識(shí)查找難、隱形知識(shí)提取難、組織知識(shí)傳承難、知識(shí)復(fù)用率低等，以知識(shí)傳承為例，往往是通過示范學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)這種低效的方式，這恰好是AnyShare Family 7希望通過技術(shù)去改變的?！睈蹟?shù)總裁賀鴻富介紹道。

數(shù)據(jù)飛輪，讓知識(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)起來

過去，師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行靠個(gè)人。顯然，這種模式在數(shù)字化時(shí)代下已經(jīng)日趨不能滿足組織對(duì)于知識(shí)賦能的強(qiáng)烈需求。而數(shù)字化帶來最大的變化就是一切都轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)，我們可以通過大數(shù)據(jù)、人工智能、知識(shí)圖譜等數(shù)字化技術(shù)來構(gòu)建出一個(gè)良性循環(huán)的知識(shí)管理體系，讓組織中的每一個(gè)人在其中向“所有師傅”學(xué)習(xí)、獲取各種想要的知識(shí)。

賀鴻富介紹，愛數(shù)AnyShare Family 7正是借助了飛輪效應(yīng)的設(shè)計(jì)思想，率先推出內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)，圍繞知識(shí)密集型組織的知識(shí)賦能，將數(shù)據(jù)演變成知識(shí)圖譜，然后組裝成知識(shí)再去應(yīng)用，并且不斷循環(huán)，讓知識(shí)賦能不斷走向完善。

具體來看，在愛數(shù)AnyShare Family 7的內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)中，首先構(gòu)建起聚集數(shù)據(jù)的內(nèi)容平臺(tái)，通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作和文檔管理把桌面數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，內(nèi)容管理將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，之后文檔庫(kù)進(jìn)行知識(shí)分類管理，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的聚合。

第二步，利用基于知識(shí)圖譜技術(shù)的AnyDATA構(gòu)建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，AnyDATA可提取AnyShare元數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，或僅基于少量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注和遷移學(xué)習(xí)，，即可獲得更高精度的知識(shí)圖譜。

第三步，通過AnyShare和第三方知識(shí)管理系統(tǒng)形成知識(shí)中心，各種組織可以利用知識(shí)門戶實(shí)現(xiàn)知識(shí)有序的組織與呈現(xiàn)，并通過知識(shí)分類與標(biāo)簽、知識(shí)地圖等，讓用戶更快、更便捷地區(qū)獲取更質(zhì)量的知識(shí)。

最后，基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)中心，提供豐富的知識(shí)應(yīng)用，包括智能搜索、自動(dòng)標(biāo)簽、自動(dòng)摘要、非法內(nèi)容管控、隱私數(shù)據(jù)識(shí)別、知識(shí)卡片等，并通過知識(shí)圖譜技術(shù)聚合形成知識(shí)卡片，推送給應(yīng)用系統(tǒng)或者桌面客戶端，讓用戶在工作中實(shí)時(shí)獲取知識(shí)。

通過內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)，這四個(gè)步驟形成閉環(huán)，不斷的循環(huán)迭代，內(nèi)容平臺(tái)可以產(chǎn)生更多的內(nèi)容數(shù)據(jù)；有更多數(shù)據(jù)則可以幫助知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建更高精度的知識(shí)圖譜；有了更高精度的知識(shí)圖譜則可以為組織人員提供更多高質(zhì)量的知識(shí)，更多高質(zhì)量的知識(shí)則可以賦能每一個(gè)人，帶來更好的用戶體驗(yàn)，從而產(chǎn)生更多內(nèi)容數(shù)據(jù)；如此循環(huán)反復(fù)，在數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)的驅(qū)動(dòng)下，知識(shí)密集型組織對(duì)于知識(shí)的賦能會(huì)越來越快速和智能。

構(gòu)筑全面生態(tài)，讓知識(shí)賦能有保障

除了內(nèi)容數(shù)據(jù)飛輪架構(gòu)之外，愛數(shù)的AnyShare Family 7提供了從整合、治理到洞察的一個(gè)完整建設(shè)路徑，涵蓋了非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的評(píng)估與規(guī)劃、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建、數(shù)字資產(chǎn)的梳理與管理、內(nèi)容管理與自動(dòng)化、智能知識(shí)運(yùn)營(yíng)等。

“AnyShare Family 7實(shí)際上幫助知識(shí)密集型組織建立起從文檔管理系統(tǒng)到知識(shí)管理體系，再到知識(shí)創(chuàng)新體系的過程?！辟R鴻富表示。

事實(shí)上，愛數(shù)AnyShare要實(shí)現(xiàn)的是一條長(zhǎng)的建設(shè)路徑，除了自身的平臺(tái)產(chǎn)品之外，在整個(gè)路徑之中涉及到的合作伙伴也至關(guān)重要，這條路徑的建設(shè)離不開眾多生態(tài)伙伴。因此，愛數(shù)的核心思路是平臺(tái)+生態(tài)的戰(zhàn)略，希望攜手生態(tài)合作伙伴來完善路徑建設(shè)。

例如，愛數(shù)已經(jīng)與微軟建立全面合作關(guān)系，將在SharePoint、Microsoft 365等方面進(jìn)行深入合作。眾所周知，微軟SharePoint作為企業(yè)內(nèi)容、企業(yè)知識(shí)管理平臺(tái)，在各個(gè)行業(yè)用戶擁有極為廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ)，對(duì)于企業(yè)內(nèi)容管理、辦公協(xié)作等方面有著巨大作用。愛數(shù)將通過SharePoint+AnyShare+AnyDATA合作，為知識(shí)密集型組織重點(diǎn)打造實(shí)時(shí)、自動(dòng)和全量的知識(shí)創(chuàng)新中心，包括知識(shí)門戶、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)社區(qū)和在線培訓(xùn)等。

面向未來，隨著愛數(shù)對(duì)于知識(shí)圖譜、人工智能等相關(guān)技術(shù)的不斷投入，以及AnyShare、AnyDATA等產(chǎn)品的持續(xù)完善，愛數(shù)有望幫助更多知識(shí)密集型組織讓數(shù)據(jù)飛輪轉(zhuǎn)起來，讓知識(shí)賦能成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的新常態(tài)。

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