“五年前,我很多客戶的平均數(shù)據(jù)量大約為10TB,以ERP、CRM等數(shù)據(jù)為主;今天,客戶的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級已成新常態(tài),像零售、金融等行業(yè),除了ERP、CRM這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外,還有大量各種行為/社交數(shù)據(jù);另外,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用場景正在迅速增加,與數(shù)據(jù)相關(guān)操作的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往。此刻,數(shù)據(jù)上云已是大勢所趨、不可阻擋,必須借助云來解決相關(guān)問題?!币晃痪劢勾髷?shù)據(jù)落地的一線行業(yè)ISV如是說。
的確,隨著《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》首次新增數(shù)據(jù)要素,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,如何加速發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值已然成為共識(shí)。數(shù)據(jù)不僅是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的基礎(chǔ),更成為重塑業(yè)務(wù)流程與決策方式的關(guān)鍵所在。
華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務(wù)總裁石冀琳在6月18日華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)(人工智能&數(shù)據(jù))上提出了自己的看法:企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面云化、全棧智能的三大關(guān)鍵在于:一,全面擁抱云原生;二,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策;三,AI工業(yè)化開發(fā)。這就需要“圍繞數(shù)據(jù)全生命周期技術(shù)創(chuàng)新,激發(fā)數(shù)據(jù)潛能,讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素?!?/p>
當(dāng)下,的確到了重新認(rèn)識(shí)、理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新階段。然而,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的大趨勢下,真正引領(lǐng)數(shù)據(jù)應(yīng)用理念、加速數(shù)據(jù)價(jià)值落地的并不是傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商,也不是開源廠商,而是以華為云為代表的云服務(wù)商。云服務(wù)商們在千行百業(yè)的場景中不斷錘煉,所面對的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)復(fù)雜度、數(shù)據(jù)處理難度、數(shù)據(jù)挖掘難度無出其右,也讓自身在數(shù)據(jù)要素落地之路上脫穎而出。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的暗流涌動(dòng)
有人曾言:數(shù)據(jù)如水,它既可以形成大江大河,滋潤萬物生長;亦能匯聚成連片沼澤孤島,使人深陷其中。這形象地說明了數(shù)據(jù)所帶來的兩面性,而決定因素是數(shù)據(jù)處理機(jī)制。眾所周知,因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型今非昔比,使得數(shù)據(jù)的“采、存、算、管、用”等加工處理過程面臨著前所未有的挑戰(zhàn),亟需新的數(shù)據(jù)處理機(jī)制來應(yīng)對。
首先,數(shù)據(jù)產(chǎn)生源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量都發(fā)生了翻天覆地的變化。以數(shù)據(jù)產(chǎn)生源為例,機(jī)器正在成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主力軍,一輛L4級別的自動(dòng)駕駛汽車一天可以產(chǎn)生60TB數(shù)據(jù)量,這還不包括自動(dòng)駕駛訓(xùn)練算法每天通過訓(xùn)練產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù);又如,OpenAI去年五月發(fā)布的GPT-3模型,光模型參數(shù)就高達(dá)1750億個(gè),預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量高達(dá)45TB,比上一代模型足足高了100倍……種種例子數(shù)不勝數(shù),充分反應(yīng)出數(shù)據(jù)處理能力要求的變化。
其次,數(shù)據(jù)操作復(fù)雜性今非昔比。大量半結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存、數(shù)據(jù)分析越來越細(xì)化、數(shù)據(jù)分析鏈路長、數(shù)據(jù)操作集成度差,使得在海量數(shù)據(jù)規(guī)模的環(huán)境中,數(shù)據(jù)移動(dòng)、數(shù)據(jù)訪問活動(dòng)的授權(quán)、管理和審計(jì)等一系列數(shù)據(jù)操作變得困難重重。有人甚至形象地稱之為數(shù)據(jù)重力現(xiàn)象,即隨著數(shù)據(jù)量一直膨脹所帶來數(shù)據(jù)往來、移動(dòng)操作變得愈加復(fù)雜與困難。
第三,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用正在井噴,并且正在深刻改變著業(yè)務(wù)流程和決策模式。以金融營銷為例,過去依賴本地?cái)?shù)據(jù)倉庫分析來制定營銷方案,數(shù)據(jù)模型范式有要求、維度單一、實(shí)時(shí)性差,營銷方案分析維度少、業(yè)務(wù)響應(yīng)差。如今的金融營銷,則構(gòu)建在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的場景之上,收集用戶各種維度的相關(guān)數(shù)據(jù),充分利用云上的資源優(yōu)勢進(jìn)行訓(xùn)練模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán),實(shí)時(shí)調(diào)整營銷策略……類似的情況在千行百業(yè)中如雨后春筍。
因此,將數(shù)據(jù)存得下、流得動(dòng)、算得快、用得好,真正構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的核心能力并不是一件容易的事情。為此,華為云在本次峰會(huì)上提出了“DIGITS”設(shè)計(jì)理念。所謂“DIGITS”即是圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期,構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域整合(Integration)、統(tǒng)一治理(Governance)和智能(Intelligence),讓用戶能夠基于可信數(shù)據(jù)(Trustworthy)進(jìn)行探索發(fā)現(xiàn)(Search & Discovery),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策(Decision),激發(fā)數(shù)據(jù)潛能。
“圍繞數(shù)據(jù)這個(gè)核心生產(chǎn)要素,充分發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,從單點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新,走向系統(tǒng)性的技術(shù)創(chuàng)新?!笔搅毡硎镜馈;贒IGITS理念,華為云通過數(shù)據(jù)使能DAYU,圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供一站式解決方案,實(shí)現(xiàn)從咨詢到實(shí)施再到技術(shù)平臺(tái)的端到端全生命周期數(shù)據(jù)管理。
華為云FusionInsight:持續(xù)成長
今年以來,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、云原生數(shù)據(jù)湖、湖倉一體等熱門詞匯成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。究其原因,本質(zhì)上是隨著企業(yè)上云成為大勢所趨之后,大量應(yīng)用遷移到云中,以及大量基于云的新應(yīng)用誕生,對于數(shù)據(jù)“采、存、算、管、用”全生命周期的管理有著急迫的需求。
為此,華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖迅速獲得企業(yè)用戶的廣泛關(guān)注,其所提供湖倉一體的數(shù)據(jù)解決方案,可以幫助客戶構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)湖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。
華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長朱海培認(rèn)為,業(yè)界圍繞數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了很好和成熟的引擎、工具和平臺(tái),但這些工具與平臺(tái)都是獨(dú)立成體系,誕生之初為某一類場景而設(shè)計(jì);當(dāng)客戶上云之后,面臨的是場景多元化,針對不同需求需要運(yùn)用不同的引擎/工具,需要有解決方案以全局角度來幫助用戶,這也是為何湖倉一體現(xiàn)在很熱的關(guān)鍵。
“當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到一定階段后,過去針對單點(diǎn)或者單個(gè)場景的引擎/工具一定會(huì)出現(xiàn)瓶頸?!敝旌E嘌a(bǔ)充道,“以存儲(chǔ)引擎為例,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)引擎、Flink存儲(chǔ)引擎、Spark引擎都有一份數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)搬遷、數(shù)據(jù)操作復(fù)雜度高,浪費(fèi)存儲(chǔ)空間,數(shù)據(jù)一致性也是挑戰(zhàn)?!?/p>
華為云FusionInsight提供湖倉一體的數(shù)據(jù)底座,通過底層OBS統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ),全局一份數(shù)據(jù)無需搬遷;一個(gè)平臺(tái)多引擎支持批處理、流處理、交互式查詢等;元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,全局一個(gè)視圖,像管理代碼一樣管理數(shù)據(jù)。
為進(jìn)一步豐富自身的數(shù)據(jù)技術(shù)能力和解決方案完整度,加速幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理,華為云在本次峰會(huì)上還宣布云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS、云原生數(shù)據(jù)湖Serverless數(shù)據(jù)湖探索DLI、實(shí)時(shí)數(shù)倉GaussDB(DWS)、金融級分布式云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss) 等4款數(shù)據(jù)新品正式規(guī)模商用。
具體來看:
云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS,為客戶提供湖倉一體的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),讓客戶在一個(gè)架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯數(shù)據(jù)湖,釋放海量數(shù)據(jù)價(jià)值,業(yè)務(wù)洞見更準(zhǔn);云原生數(shù)據(jù)湖Serverless數(shù)據(jù)湖探索DLI提供基于Serverless的融合處理分析服務(wù),企業(yè)可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值;實(shí)時(shí)數(shù)倉GaussDB(DWS)提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),支撐高并發(fā)高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等場景用戶實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)監(jiān)測、精準(zhǔn)營銷等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求,提升企業(yè)競爭力;金融級分布式云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss),是華為結(jié)合云原生與AI的技術(shù)打造的金融級分布式數(shù)據(jù)庫,具備混合業(yè)務(wù)負(fù)載處理的高性能、高可用、彈性擴(kuò)展、全密態(tài)、AI-Native自治五大關(guān)鍵能力,主打金融政企核心交易、企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景。顯然,過去耕耘政企市場多年,使得華為云對于數(shù)據(jù)處理與治理的理解更加深入,也更加契合用戶實(shí)際需求。例如,朱海培就強(qiáng)調(diào),華為云的視角會(huì)更加聚焦在用戶混合場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理與治理的難題。對于廣大政企用戶而言,多云環(huán)境顯然是未來相當(dāng)長時(shí)間內(nèi)的標(biāo)配,多云環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理與治理更加考驗(yàn)云服務(wù)商解決方案的能力。
例如,云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)MRS,就可以通過一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)邏輯、實(shí)時(shí)、離線三種數(shù)據(jù)湖,很好滿足混合場景的需求。朱海培表示,“展望未來,我們也希望能更好地幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合,從本次MRS、DWS等新品中,大家可以看到這些產(chǎn)品基于統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)、統(tǒng)一管理的技術(shù)特性已逐漸呈現(xiàn)出來,華為云接下來也將持續(xù)保持技術(shù)創(chuàng)新,讓智能數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品更好地賦能客戶?!?/p>
不可小覷的華為云
如今,華為云正在圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建起核心競爭能力。華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖持續(xù)投入超10年,攜手800+家合作伙伴,服務(wù)于全球60+個(gè)國家和地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、運(yùn)營商等行業(yè)用戶。
此外,華為云還獲得了IDC、Frost & Sullivan等權(quán)威咨詢分析機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。例如,在《IDC MarketScape: 中國大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評估,2020》報(bào)告中,華為云憑借FusionInsight過硬的綜合實(shí)力和技術(shù)創(chuàng)新,位居“領(lǐng)導(dǎo)者(Leaders)”象限;在Frost & Sullivan《2020年中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場報(bào)告》中,華為云在產(chǎn)品創(chuàng)新能力、成長能力、基礎(chǔ)能力三個(gè)維度全面領(lǐng)先。
華為云的成功并不是偶然。首先,華為自身就是一家全球化的公司,涉及業(yè)務(wù)之廣、規(guī)模之大、復(fù)雜度之高,在業(yè)界都具有典型性,其相關(guān)方案極具參考價(jià)值與借鑒意義。例如,華為結(jié)合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn),在打造數(shù)字工廠解決方案中,建立起的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范和統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖在制造業(yè)中就非常具有參考價(jià)值。
其次,華為云以FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ),在產(chǎn)品技術(shù)層面進(jìn)行了持續(xù)的創(chuàng)新與完善,其產(chǎn)品組合的成熟度和豐富程度走在了業(yè)界的前列,這無疑將持續(xù)增加華為云在數(shù)據(jù)層面的核心競爭力。
另外,近年來,隨著華為云在多個(gè)行業(yè)不斷突破,為多個(gè)不同行業(yè)、不同規(guī)模的用戶提供相關(guān)的數(shù)據(jù)湖服務(wù),積累了豐富的用戶實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和有洞見的視角。
總體來看,從十年前數(shù)據(jù)湖概念提出,到如今湖倉一體解決方案的流行,一條數(shù)據(jù)價(jià)值之路已然開啟。而華為云在本次TechWave全球技術(shù)峰會(huì)(人工智能&數(shù)據(jù))上所展現(xiàn)出來產(chǎn)品、技術(shù)、方案、理念都日臻成熟且富有洞見。下一個(gè)十年,將是數(shù)據(jù)使能的十年,而華為云必然迎來更大的舞臺(tái)。
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