晉升全球前五,浪潮存儲(chǔ)為何能破局?

2010年-2015年是全球存儲(chǔ)的并購潮,在Isilon、3PAR、Autonomy、Texas Memory Systems、Virtustream、XtremIO等知名存儲(chǔ)創(chuàng)業(yè)公司被大廠們悉數(shù)收入囊中之后,有人曾斷言:大廠搶占完新賽道之后,全球存儲(chǔ)市場格局徹底固定,追趕者很難再打破大廠的地位。

事實(shí)上真如此?

六年之后,一份報(bào)告帶來了全新的答案。近日,Gartne公布了2021年第一季度全球存儲(chǔ)市場報(bào)告。數(shù)據(jù)顯示,一季度全球存儲(chǔ)市場規(guī)模達(dá)到317億元,出貨量為7.5萬臺(tái),分別同比下滑2%和5%。與市場略顯疲弱相反的是,浪潮存儲(chǔ)在全閃存存儲(chǔ)、分布式存儲(chǔ)兩個(gè)領(lǐng)域分別取得了60%和100%的高速增長,成為全球增長最強(qiáng)勁的廠商,并且首次進(jìn)入到全球前五,堪稱市場最大贏家。

為何是浪潮存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)了破局,在看似格局已定的市場上演“把不可能變成可能”。要知道,六年前浪潮存儲(chǔ)還只是市場中一名追趕者,六年間為何能發(fā)生如此大的變化?

在筆者看來,正是因?yàn)楫?dāng)初戰(zhàn)略方向上篤定、戰(zhàn)略級(jí)的投入、核心技術(shù)的攻克、以客戶為中心的策略以及多年的埋頭苦干,讓浪潮存儲(chǔ)六年后脫穎而出,成為如今的破局者。

戰(zhàn)略級(jí)投入沒猶豫

2015年是浪潮存儲(chǔ)命運(yùn)轉(zhuǎn)折之年。

彼時(shí)的浪潮,服務(wù)器業(yè)務(wù)強(qiáng)勢崛起,牢牢抓住了互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算帶來的機(jī)遇,在市場上橫掃千軍如卷席。有了服務(wù)器業(yè)務(wù)打下的根基,極具戰(zhàn)略眼光的管理層開始聚焦“計(jì)算”方向重點(diǎn)拓展下一個(gè)業(yè)務(wù)方向:存儲(chǔ)。

在這之前,浪潮存儲(chǔ)在市場上摸爬滾打多年,對(duì)于市場、產(chǎn)品、技術(shù)都有了一定的積累,但與巨頭相比還有著全面的差距。是否還有機(jī)會(huì)趕上、如何迎頭趕上、如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)超越,這是擺在當(dāng)時(shí)浪潮存儲(chǔ)面前的三大問題。

眾所周知,企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)一直都是高技術(shù)和高市場準(zhǔn)入門檻的領(lǐng)域,國際大牌廠商唱了多年的主角,后來者要想追上談何容易。經(jīng)過冷靜分析,浪潮存儲(chǔ)認(rèn)為數(shù)字化的趨勢不可阻擋,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)帶來持續(xù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,會(huì)讓存儲(chǔ)市場這塊蛋糕依然值得深挖,尤其是像集中全閃存、分布式存儲(chǔ)這些新領(lǐng)域,大家基本處于同一起跑線,并無過大的差距。

與此同時(shí),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸性增長、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的興起以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型場景的萌發(fā),讓浪潮存儲(chǔ)強(qiáng)烈感覺到:市場要變了,存儲(chǔ)產(chǎn)品也隨著需求的改變而改變。新需求意味著新機(jī)遇,機(jī)不可失時(shí)不再來,打造符合新數(shù)據(jù)時(shí)代的存儲(chǔ)產(chǎn)品將成為浪潮存儲(chǔ)扭轉(zhuǎn)局面、實(shí)現(xiàn)與國際廠商掰手腕的絕佳機(jī)會(huì)。

為此,管理層對(duì)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)開始戰(zhàn)略級(jí)投入,隨后幾年里累積投入20億元到存儲(chǔ)研發(fā)上,不僅致力于存儲(chǔ)全棧技術(shù)的研發(fā)與突破,還陸續(xù)打造出分布式存儲(chǔ)、集中式存儲(chǔ)、SSD等豐富的產(chǎn)品線,為之后的崛起打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

極簡架構(gòu),不破不立

士不可以不弘毅,任重而道遠(yuǎn)。

確定戰(zhàn)略級(jí)投入之后,擺在浪潮存儲(chǔ)面前最大的任務(wù)就是走何種技術(shù)路線。

過去,以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的時(shí)代,塊存儲(chǔ)是企業(yè)級(jí)的主流,雖然有統(tǒng)一存儲(chǔ)產(chǎn)品出現(xiàn),但核心依然是塊存儲(chǔ)接口;進(jìn)入到2010年之后,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長,讓文件和對(duì)象存儲(chǔ)日趨重要。多接口、不同存儲(chǔ)應(yīng)用的趨勢,直接驅(qū)動(dòng)著存儲(chǔ)架構(gòu)加速走向復(fù)雜化。

因此,多合一的極簡架構(gòu)就成為浪潮存儲(chǔ)堅(jiān)定的突破方向。存儲(chǔ)架構(gòu)是企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的天花板,決定著一款存儲(chǔ)產(chǎn)品能夠達(dá)到何種高度。在一個(gè)架構(gòu)下同時(shí)支持多種接口,在當(dāng)時(shí)難度頗大,因?yàn)槿N接口特性迥異:塊存儲(chǔ)需要做好隨機(jī)小IO,支持低時(shí)延場景;文件則需要支持好持續(xù)大帶寬寫入,對(duì)底層邏輯接口要求很高;對(duì)象存儲(chǔ)則在云服務(wù)上廣泛采用,具有極為廣闊的應(yīng)用場景。

“我們觀察到市場上主流存儲(chǔ)廠商當(dāng)時(shí)都想向這個(gè)方向前進(jìn)?!币晃焕顺贝鎯?chǔ)資深架構(gòu)師如是說。與其他廠商或多或少有各種歷史包袱相比,浪潮此時(shí)可以輕裝上陣,但這并不意味著很輕松。

事實(shí)上,多合一極簡架構(gòu)考驗(yàn)的不僅僅是存儲(chǔ)硬件的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,還有整個(gè)軟件堆棧的設(shè)計(jì)水平。例如,如何根據(jù)前端業(yè)務(wù)復(fù)雜在IO層面做動(dòng)態(tài)調(diào)整,為不同場景提供最為便捷和高效的存儲(chǔ)服務(wù),擺在浪潮存儲(chǔ)面前的是一道道難題。

從2015到2017這三年,浪潮存儲(chǔ)實(shí)實(shí)在在地埋頭苦干,終于攻克各種難題,實(shí)現(xiàn)在極簡架構(gòu)上的突破,打造業(yè)界首個(gè)“多合一”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)塊、文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)的融合,以及各類處理器平臺(tái)的兼容,為傳統(tǒng)應(yīng)用和云、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新興應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

此外,基于極簡架構(gòu),浪潮存儲(chǔ)終于打造出屬于自己的分布式存儲(chǔ)和集中式存儲(chǔ)兩大產(chǎn)品線,并聚焦“七大極致”技術(shù)能力的打造,真正開始讓自身產(chǎn)品競爭力迅速提升,不僅五年五次位列SPC-1全球性能榜單第一,自身還成功躋身Gartner全球主存儲(chǔ)魔力象限的挑戰(zhàn)者象限。

從新興到核心,在場景中獲得最好成長

從2017年起,隨著產(chǎn)品實(shí)力提升,浪潮存儲(chǔ)又面臨著一道難題:如何真正獲得用戶的信任。

存儲(chǔ)一直以來都是一門信任的生意,因?yàn)樗缲?fù)的使命就是確保數(shù)據(jù)安全、可靠,容不得半點(diǎn)差錯(cuò)。因此,努力爭取到并珍惜每一份用戶的信任對(duì)于浪潮存儲(chǔ)就至關(guān)重要。

此時(shí)的用戶場景也在悄然發(fā)生變化,除了傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)場景之外,大量新興業(yè)務(wù)場景正在誕生,新場景和新需求帶來的挑戰(zhàn)并沒有難道浪潮存儲(chǔ),“面對(duì)新場景,我們?cè)敢鈨A聽用戶的需求,并且有足夠耐心與用戶一起搞聯(lián)合創(chuàng)新,去攻克新場景中的難題。”浪潮存儲(chǔ)一位售前工程師表示道。

例如,在清華大學(xué)腦成像研究項(xiàng)目中,RUSH實(shí)時(shí)顯微成像儀器具備1厘米×1.2厘米寬視場、800納米高分辨率、30幀/秒高幀率、1.69億像素/幀的高時(shí)空分辨率多維連續(xù)成像能力,將活體動(dòng)物腦神經(jīng)觀測數(shù)據(jù)通量由1000萬像素/秒提升至50億像素/秒,實(shí)現(xiàn)了兼顧“全局形態(tài)”和“細(xì)節(jié)特征”的多尺度觀測,該場景帶來對(duì)存儲(chǔ)高并發(fā)、高性能和高穩(wěn)定性需求前所未有。為此,浪潮存儲(chǔ)打造的存儲(chǔ)集群,成功應(yīng)用于28臺(tái)高靈敏度相機(jī)的高通量數(shù)據(jù)的并發(fā)采集和存儲(chǔ),滿足了用戶每臺(tái)相機(jī)每秒30張,每張1200萬像素,最長拍攝72小時(shí)的連續(xù)拍攝需求。

更難的是如何進(jìn)入到用戶的核心業(yè)務(wù)場景之中,“剛開始的確很難,用戶根本不愿意讓你參加核心業(yè)務(wù)的POC測試?!痹撌矍肮こ處煴硎镜溃白プ∶恳粋€(gè)機(jī)會(huì)都至關(guān)重要?!?/p>

例如,在某個(gè)石油勘探領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)中,用戶好不容易愿意讓浪潮存儲(chǔ)進(jìn)來測試,同樣一批作業(yè)任務(wù),其他競品最快只需要17分鐘,而浪潮存儲(chǔ)跑完花費(fèi)了2個(gè)多小時(shí)。“很尷尬,臉上掛不住,終于明白差距所在?!痹撌矍肮こ處熁貞浀?。

冷靜下來的浪潮存儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)開始認(rèn)真分析原因所在,包括該用戶業(yè)務(wù)場景的特點(diǎn)、跟上層應(yīng)用關(guān)系、持續(xù)輸出問題等,經(jīng)過多次打磨和調(diào)整之后,終于再次上陣的浪潮存儲(chǔ)跑完整個(gè)作業(yè)只花費(fèi)了15分鐘,性能提升了近10倍。

自此,嘗到甜頭的浪潮存儲(chǔ),堅(jiān)定不移的扎根到用戶場景之中,不斷在各種新興和核心業(yè)務(wù)場景中磨煉自身,不僅逐步獲得了用戶的信任,產(chǎn)品也得到了質(zhì)的飛躍。隨后,國內(nèi)四大銀行、中國天眼、清華和華科大腦科學(xué)研究院、中石化、華強(qiáng)方特等一大批行業(yè)龍頭用戶核心業(yè)務(wù)中陸續(xù)出現(xiàn)浪潮存儲(chǔ)的身影。

場景共同體,浪潮存儲(chǔ)的下一步棋

耕耘多年之后,浪潮存儲(chǔ)對(duì)于技術(shù)趨勢、場景需求的洞察也愈發(fā)富有洞見。今年,浪潮存儲(chǔ)就提出了攜手產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴共同打造“以用戶為中心、以應(yīng)用為導(dǎo)向”的場景共同體。

眾所周知,存儲(chǔ)企業(yè)級(jí)除了可靠性和穩(wěn)定性等特性之外,通用型也是其不可忽略的特征。但時(shí)代真的變了,隨著云、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合,智慧新場景必然會(huì)更加豐富化和多樣化,存儲(chǔ)廠商過去幾套通用型存儲(chǔ)打天下的局面將一去不復(fù)返。

“多個(gè)行業(yè)的新智慧應(yīng)用正在爆發(fā)性出現(xiàn),這些智慧應(yīng)用基本都是基于大數(shù)據(jù)和AI復(fù)雜運(yùn)算,也讓數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施加速走向復(fù)雜化,解決方案層級(jí)關(guān)系也在走向復(fù)雜化?!崩钶x強(qiáng)調(diào),“此外,個(gè)性化需求的快速增加,對(duì)于存儲(chǔ)原來生態(tài)有著較大的挑戰(zhàn)?!?/p>

為此,浪潮存儲(chǔ)率先行動(dòng),在存儲(chǔ)生態(tài)層進(jìn)行變革,寄希望通過攜手合作伙伴,共同打造場景共同來解決目前各種存儲(chǔ)挑戰(zhàn)。“存儲(chǔ)產(chǎn)品未來一定是在通用的基礎(chǔ)上,針對(duì)場景進(jìn)行個(gè)性化定制。”李輝如是說。據(jù)悉,浪潮存儲(chǔ)計(jì)劃到2025年計(jì)劃重點(diǎn)打造100個(gè)場景共同體,并且會(huì)從新機(jī)制、新伙伴、新價(jià)值三大策略為核心,聯(lián)合各類合作伙伴構(gòu)建場景共同體。

以夢為馬,不負(fù)韶華。一晃近七年時(shí)間已過,浪潮存儲(chǔ)堅(jiān)定目標(biāo)、迎難而上,通過不斷的實(shí)踐與模式,成功晉升為全球前五的廠商,并且在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域嶄露頭角、引領(lǐng)市場發(fā)展趨勢,整個(gè)過程詮釋了中國存儲(chǔ)人的奮斗精神。

面向未來,存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)又迎來一個(gè)新變革契機(jī),這將是對(duì)浪潮存儲(chǔ)的又一次大考。浪潮存儲(chǔ)將交出一份什么樣的答卷?讓我們拭目以待!

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2021-07-06
晉升全球前五,浪潮存儲(chǔ)為何能破局?
過去,以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的時(shí)代,塊存儲(chǔ)是企業(yè)級(jí)的主流,雖然有統(tǒng)一存儲(chǔ)產(chǎn)品出現(xiàn),但核心依然是塊存儲(chǔ)接口;進(jìn)入到2010年之后,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的驅(qū)動(dòng)下,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在以驚人的速度增長,讓文件和對(duì)象

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