今年7月初，易車網(wǎng)數(shù)據(jù)庫負責人田震愈發(fā)焦慮。
此時，離易車818汽車狂歡節(jié)正式開幕只剩一月有余，但數(shù)據(jù)庫壓力測試結果并不理想。
818汽車狂歡節(jié)乃易車網(wǎng)首次大促活動，并且采用臺網(wǎng)互動的直播形式，涉及數(shù)據(jù)庫的應用場景頗多，如實時數(shù)據(jù)看板、臺網(wǎng)互動直播、搖一搖、直播投票等，不僅要求數(shù)據(jù)庫能夠存儲海量數(shù)據(jù)，同時還能支撐起高并發(fā)、低延遲場景。然而最初基于MySQL設計的方案著實不給力，在壓測過程中，極端情況下主從延遲高、切換時間過長，數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)短暫不可用，并且實時任務持續(xù)寫入大量數(shù)據(jù)，引起磁盤爆滿，在實際使用中可能會對用戶體驗造成影響。
第一次面對大促場景，易車網(wǎng)DBA團隊并無太多經(jīng)驗。時間緊、任務急，團隊規(guī)模又有限，田震心里越來越?jīng)]底，能不能扛過818狂歡節(jié)的流量高峰成了未知數(shù)。
就在此時，一次機緣巧合，讓易車網(wǎng)在短短一月時間內順利完成數(shù)據(jù)庫的立項、選型、方案設計、壓測和上線部署，最終完美支撐起易車818狂歡節(jié)，取得全平臺觀看直播人次2.24億次，線上訂單4.39萬筆，累計成交額64.2億元的優(yōu)異成績。
無獨有偶，易車網(wǎng)、汽車之家、小米有品、京東物流、平安……如今，大促已不再是電商巨頭們的獨有，正在成為所有行業(yè)改變業(yè)務模式、貼近消費者的一種新業(yè)務場景，越來越多的用戶都在面臨著大促場景下的數(shù)據(jù)流量峰值挑戰(zhàn)，這也驅動著一個新趨勢的誕生：即大促能否實現(xiàn)更低的門檻，讓更多不是電商巨頭的企業(yè)獨立、低成本、高質量地應對大促等數(shù)據(jù)流量高峰場景。
大促，帶來的是機遇，也是挑戰(zhàn)。
每次大促都是一場大考
好的技術，往往讓消費者無感，只沉浸在消費過程的喜悅之中。
然而，哪怕是電商巨頭們，在幾年前大促中也有諸多“不堪”：每逢雙十一零點，頁面卡頓、App無響應、訂單支付一直在轉圈圈……
2009年到現(xiàn)在，十余年時間里，阿里、京東這些電商巨頭的訂單峰值擴大了上千倍之多，訂單數(shù)量、總交易額更是節(jié)節(jié)攀升。每一次大促就像是一場對技術的大考，一次次挑戰(zhàn)著交易量、實時數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)一致性的極限。京東云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理楊牧就直言，大促場景期間的流量一般是平常的10倍以上，像大促期間的搶購、秒殺會帶來極為密集的流量，對數(shù)據(jù)庫等業(yè)務壓力極大。
如今，大促儼然成為電商巨頭們最為核心的的業(yè)務場景，不斷擴大的數(shù)據(jù)交易規(guī)模也推動著電商巨頭們對于技術的持續(xù)反思和演進。以京東云為例，支撐著京東商城、京東物流等大量業(yè)務，在支撐大促場景時，數(shù)據(jù)庫就經(jīng)歷了從MySQL到TiDB的過程。
和大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司一樣，京東云在支撐京東物流業(yè)務時一開始也是采用的MySQL數(shù)據(jù)庫。但MySQL也有不少弊病，像分控監(jiān)管架構在提前擴容時，過程繁瑣、運維復雜，有節(jié)點失敗了還需要人工處理，這些在壓測時不是大問題，一旦發(fā)生在大促真實場景中，對于用戶體驗可能帶來極大影響。
“如今，京東云只需要根據(jù)需求，在控制臺用鼠標點一點就行，整個擴容過程非常簡單。在大促場景中，流量峰值從到來到消失整個過程非常平靜?！睏钅寥缡钦f，“TiDB本身與也MySQL有強兼容性，遷移成本小、風險低，將MySQL遷移到TiDB之后，整體成本都有顯著下降，最高一個業(yè)務系統(tǒng)成本下降到之前的三分之一?！?/p>
事實上，為準備大促場景，電商巨頭們往往會提前小半年投入備戰(zhàn)，投入眾多人員進行全方位準備，加上在技術上的不斷迭代和改進，才逐漸有了如今購物體驗良好的各種大促活動?，F(xiàn)在，大促有著常態(tài)化的趨勢，不僅僅是電商們的專有，更讓其他行業(yè)紛紛躍躍欲試。越來越多企業(yè)在驚嘆和羨慕阿里的同時，也在積極思考“能否也像阿里一樣來做自己的大促活動？”。
沒有電商巨頭的技術團隊和規(guī)模也能應對自己的大促場景？答案是YES！
如何像電商巨頭一樣做大促
理想很豐滿，現(xiàn)實卻骨感。
放眼天下，幾乎沒有企業(yè)能夠擁有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的技術體系和團隊配置，但現(xiàn)實中又有實打實的大促場景需求，比如汽車之家、易車等汽車互聯(lián)網(wǎng)平臺都在推動818汽車狂歡節(jié)；又如小米有品作為粉絲經(jīng)濟的代表，每年通過816感恩季活動來回饋粉絲和擴大影響力；平安人壽在“開門紅”的基礎上升級出 108 財神節(jié)……在強調用戶至上的今天，大促一定會逐漸成為各行各業(yè)的標配。
與此同時，很多企業(yè)面對大促的數(shù)據(jù)海量場景，又有著不可回避的現(xiàn)實“囧境”。
最大的挑戰(zhàn)之一就是大部分企業(yè)沒有足夠規(guī)模的技術團隊來支撐起大促場景。以汽車之家為例，其連續(xù)三年與湖南衛(wèi)視聯(lián)手打造“818全球汽車夜”，這種直播活動互動多、變數(shù)大，一次秒殺引發(fā)的數(shù)據(jù)流量可能是平時的數(shù)十倍之多，今年最大數(shù)據(jù)峰值更是高達40萬/秒寫入；數(shù)據(jù)庫不僅需要解決海量實時交易的挑戰(zhàn)，還需要將實時分析數(shù)據(jù)反饋給現(xiàn)場主持人，整個過程還需穩(wěn)定可靠。
整個“818全球汽車夜”對于分布式數(shù)據(jù)庫的水平高擴展性、容災能力、云端能力要求極高，以汽車之家技術團隊的編制，靠自身來進行方案設計、壓測、優(yōu)化和部署上線在短時間內難度極大。事實證明，汽車之家選擇 TiDB是明智之選，通過成熟、可靠的分布式數(shù)據(jù)庫解決方案，以及PingCAP技術專家的力量，讓汽車之家能夠迅速彌補自身技術團隊的不足，高效完成對大促場景的支撐。
另一大不能忽視的因素則是沒有大促場景的相關經(jīng)驗。像易車這樣的企業(yè)不在少數(shù)，第一次面對大促場景，往往心里沒底：不可預測性強，不知道流量峰值能到多少，也不知道應該如何設計數(shù)據(jù)庫方案；對于活動期間可能引發(fā)的極端情況也不清楚，更不知道如何應對。而經(jīng)過實際大促場景檢驗的數(shù)據(jù)庫解決方案無疑會更受他們青睞。
最后則是大部分企業(yè)渴求成本合理的大促技術解決方案。與電商平臺不同，大部分企業(yè)都是在數(shù)字化轉型的過程中逐漸衍生出大促場景的需求，很少有企業(yè)具備互聯(lián)網(wǎng)巨頭的財力和人力，它們更加渴望通過一個成本合理的數(shù)據(jù)庫解決方案來滿足大促需求。
事實證明，越來越多像汽車之家、易車網(wǎng)、小米、平安這樣的企業(yè)正在獨立完成自己的大促業(yè)務，這種大促場景可能沒有電商平臺規(guī)模大，技術團隊配置也比較有限，準備周期較短。但無一例外，這些企業(yè)都傾向于省心、好用的 TiDB分布式數(shù)據(jù)庫解決方案，拿來即用，無需太多技術遷移和系統(tǒng)維護，在短時間內完成對大促場景的高效支撐。
大促背后的啟示
Forrester首席分析師James McQuivey在《顛覆：數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新思維和商業(yè)模式》中直言：在數(shù)字化浪潮中，市場競爭者們都在利用新的技術、工具和平臺來參與市場競爭、接近用戶，甚至是顛覆舊的商業(yè)模式。
如今，大促不僅是一個“顯性”的商業(yè)節(jié)日，更像是一個“隱形”的技術戰(zhàn)場。它代表著商業(yè)的角力，更是數(shù)字化能力的比拼。它就像一塊試金石，檢驗著各家企業(yè)數(shù)字化轉型的成敗。大促給予企業(yè)的不僅僅是營業(yè)額的提升、用戶粘性的增強，更是對于數(shù)字化轉型和新技術價值的再思考。
首先，在數(shù)字化時代中，場景變化之快絕非虛談，哪怕是大促，現(xiàn)在的大促跟十年前在形式、方法、規(guī)模上都是千差萬別，大促場景的創(chuàng)新在未來會只多不少，迅速變化的業(yè)務邏輯則會進一步推動企業(yè)的數(shù)字化轉型和技術的選擇。
其次，大促等新場景是打破技術偏見、接納先進技術的絕佳機會，新技術趨勢會在場景中得到落地、認可和推廣。以如今火熱的HTAP為例，不用像MySQL那樣分表，實現(xiàn)實時海量規(guī)模的OLTP和實時數(shù)據(jù)分析，還能多云部署和兩三中心容災，這與大促的海量交易、實時數(shù)據(jù)展現(xiàn)、平穩(wěn)運行的要求高度契合。人們過去總認為HTAP離實際場景太遠，但汽車之家、易車網(wǎng)等用戶用事實證明了新技術的價值。
最后，所有企業(yè)都在面臨一個不確定增加的時代，唯有不斷的場景創(chuàng)新能力和數(shù)字化能力方能抵御各種不確定性?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭的業(yè)務規(guī)模、技術體系固然代表著業(yè)界頂尖水平，但是否真正適合自己和為之所用還有待商榷，用戶需要不斷認識自我，尋找到適合自身發(fā)展需求的技術、方案和模式。
面向未來，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最為重要的生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)存儲、管理和應用創(chuàng)新的能力將成為企業(yè)的核心競爭力，尤其是隨著大促等高峰值場景走向常態(tài)化，像TiDB這樣低門檻、低成本和高質量的分布式數(shù)據(jù)庫技術和解決方案一定會受到更多行業(yè)用戶的青睞，以實現(xiàn)數(shù)字化核心能力的快速提升，從而在千變萬化的市場中做到心中有“數(shù)”。
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