為什么說(shuō)云原生數(shù)據(jù)湖正在成為首選？

“因?yàn)橐咔榈脑?，銀行業(yè)務(wù)線上化、數(shù)字化的趨勢(shì)明顯加快，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，業(yè)務(wù)變化多、彈性大、需要快速響應(yīng)，數(shù)據(jù)量大、類型豐富，所以我們開(kāi)始借助云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)各類業(yè)務(wù)的快速支持?！币粋€(gè)城商行數(shù)據(jù)部主任去年向大數(shù)據(jù)在線如是說(shuō)。

的確，隨著千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的生產(chǎn)要素，猶如數(shù)字化時(shí)代的“石油”。不過(guò)，就像石油需要經(jīng)過(guò)開(kāi)采、精煉一樣，數(shù)據(jù)要想挖掘其價(jià)值，也需要經(jīng)過(guò)采集、匯聚、挖掘和分析，最終在各種應(yīng)用場(chǎng)景中創(chuàng)造出價(jià)值。

所以用戶近年來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)湖的理念、產(chǎn)品和方案愈發(fā)接受，加上云計(jì)算的日漸普及，云原生數(shù)據(jù)湖服務(wù)正在獲得越來(lái)越多用戶的青睞，成為用戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的首選。

云與數(shù)據(jù)湖為何是最佳CP

在過(guò)去，很多企業(yè)的數(shù)據(jù)以ERP、CRM數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)規(guī)模往往是TB級(jí)，企業(yè)通常在本地采用昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案來(lái)存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，這種方式模型范式固定，底層數(shù)據(jù)無(wú)法做到多樣變化，逐漸跟不上企業(yè)業(yè)務(wù)變化的速度。

今天，在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，多個(gè)行業(yè)用戶的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)，并且數(shù)據(jù)類型豐富，除了ERP等數(shù)據(jù)外，還有大量像文檔、視音頻、行為數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性也愈發(fā)苛刻，這使得很多用戶將目光瞄準(zhǔn)了云端。

云計(jì)算擁有極為靈活、彈性和可擴(kuò)展的計(jì)算存儲(chǔ)資源，使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用變得無(wú)比容易；而數(shù)據(jù)湖最大的價(jià)值在于將企業(yè)內(nèi)各種格式的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚，在一份數(shù)據(jù)之上進(jìn)行多種分析，高性價(jià)比且高效的挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。有專家甚至直言，以數(shù)據(jù)湖為底座的數(shù)據(jù)平臺(tái)正在成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。

事實(shí)上，真正讓數(shù)據(jù)湖發(fā)揮價(jià)值與作用的恰恰是云計(jì)算。自2010年數(shù)據(jù)湖概念被提出以來(lái)，云服務(wù)商將數(shù)據(jù)湖概念推向落地并且大獲成功。云計(jì)算的分布式架構(gòu)和對(duì)于開(kāi)源技術(shù)體系的支持，可以讓企業(yè)及時(shí)采用當(dāng)下快速變化的數(shù)據(jù)技術(shù)，另外也有利于數(shù)據(jù)湖與機(jī)器學(xué)習(xí)、AI等技術(shù)服務(wù)集成，形成數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)。以華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS服務(wù)為例，經(jīng)歷多年發(fā)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公用事業(yè)、金融、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療等行業(yè)3000+政企，成為云原生數(shù)據(jù)湖的突出代表。

那么，數(shù)據(jù)湖在經(jīng)歷十年的發(fā)展之后，會(huì)在云計(jì)算時(shí)代呈現(xiàn)出哪些新的趨勢(shì)？我們從華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS四大核心能力和最近三大新特性中一見(jiàn)端倪。

數(shù)據(jù)湖再進(jìn)化

回首數(shù)據(jù)湖過(guò)去十年，正是數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品、技術(shù)和商業(yè)模式不斷探索與落地之路。在這十年里，開(kāi)源廠商、傳統(tǒng)存儲(chǔ)廠商和云服務(wù)商紛紛加入到數(shù)據(jù)湖的推廣與落地之中。最終，云服務(wù)商們脫穎而出，推動(dòng)著數(shù)據(jù)湖持續(xù)進(jìn)化。

以華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS為例，其除了之前Hadoop生態(tài)的Spark、Flink、Kafka、HBase等各種高性能組件之外，持續(xù)添加像人工智能、數(shù)智融合元數(shù)據(jù)、緩存加速、跨源跨域分析等新能力，不斷拓展數(shù)據(jù)分析的邊界；并且同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài)；更加重要的是，云原生數(shù)據(jù)湖MRS豐富的組件和豐富的數(shù)據(jù)生態(tài)有機(jī)結(jié)合，為開(kāi)發(fā)者提供廣泛的選擇，可以讓客戶在公有云快速構(gòu)建高性價(jià)比、靈活開(kāi)放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

事實(shí)上，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS之所以能夠引領(lǐng)數(shù)據(jù)湖的發(fā)展趨勢(shì)，離不開(kāi)其在諸多行業(yè)、不同用戶的真實(shí)場(chǎng)景中的錘煉，通過(guò)各種需求趨勢(shì)的洞察實(shí)現(xiàn)各種核心能力的不斷提升。以近年來(lái)熱門的“數(shù)據(jù)上云”為例，云原生數(shù)據(jù)湖MRS等服務(wù)就承接了華為大數(shù)據(jù)全面上云，經(jīng)歷了內(nèi)部復(fù)雜、大體量業(yè)務(wù)的高壓錘煉，像支持華為終端云觸達(dá)全球7億用戶、PB級(jí)數(shù)據(jù)處理量和20000+大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，對(duì)于產(chǎn)品服務(wù)不斷成長(zhǎng)都極具價(jià)值。

如今，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS經(jīng)過(guò)內(nèi)部和全球客戶交付的錘煉，已經(jīng)形成企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全、低成本四大核心能力。

事實(shí)上，除了上述四大核心能力外，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS近期還更新了三大新特性，進(jìn)一步完善了服務(wù)功能與能力，更加貼近當(dāng)前用戶對(duì)于數(shù)據(jù)湖的使用需求。

MRS三大新特性值得關(guān)注

近期，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS進(jìn)行了全面升級(jí)，最為值得關(guān)注的就是Hudi、ClickHouse、Pulsar三大熱門組件的引入。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采用T+1離線處理模式，完全無(wú)法匹配業(yè)務(wù)靈活多變的需求。因此，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS引入Hudi組件，來(lái)有效解決數(shù)據(jù)時(shí)效性問(wèn)題。Hudi可以支持?jǐn)?shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)刪除，還有ACID保證，保證數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入湖更新操作。

引入Hudi之后，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS的數(shù)據(jù)時(shí)效更快，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)入湖，數(shù)據(jù)時(shí)效性從T+1到T+0；面對(duì)數(shù)據(jù)有刪除、更新的場(chǎng)景，Hudi處理效率比傳統(tǒng)采用Hive更新方式高10倍+；此外，Hudi可以讓開(kāi)發(fā)人員的數(shù)據(jù)更新操作和使用數(shù)據(jù)庫(kù)一樣簡(jiǎn)單，單條語(yǔ)句即可完成；而數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集入湖，Hudi把入湖處理的工作分散到全天，把整個(gè)資源消耗的高峰和低峰抹平掉，大幅提升資源利用率。

Apache Pulsar是一個(gè)發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)，使用計(jì)算與存儲(chǔ)分離的云原生架構(gòu)。作為一個(gè)云原生的分布式消息流平臺(tái)，Pulsar采用了計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，擁有靈活擴(kuò)展、多租戶、更靈活訂閱模式和分層存儲(chǔ)等優(yōu)勢(shì)。從對(duì)比測(cè)試來(lái)看，Pulsar比Kafka更具優(yōu)勢(shì)。華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS已經(jīng)發(fā)布Pulsar的POC版本，用戶可以一鍵式部署Pulsar服務(wù)，包括Broker和Bookie角色。

ClickHouse則是最近這兩年非常火的一款開(kāi)源的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有極致壓縮率和極速查詢性能。傳統(tǒng)OLAP引擎處理能力有限，數(shù)據(jù)一般需要先組織再與BI工具對(duì)接，導(dǎo)致BI用戶與數(shù)據(jù)工程師溝通周期長(zhǎng)、協(xié)作效率低。

此次華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS上線ClickHouse高性能引擎集群，用戶只需要幾分鐘，就可以輕松方便地一鍵式完成集群部署搭建，快速擁有PB級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)交互查詢分析能力，幫助用戶帶來(lái)極致的性能體驗(yàn)！

華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS的ClickHouse擁有手動(dòng)擋集群模式升級(jí)、平滑的彈性擴(kuò)容能力、多元的鯤鵬算力加持、靈活易用的配置管理、高可用HA部署架構(gòu)、豐富的監(jiān)控運(yùn)維能力和可靠的安全防護(hù)能力等優(yōu)勢(shì)。目前，華為云云原生數(shù)據(jù)湖MRS的ClickHouse服務(wù)在華為內(nèi)部實(shí)踐已經(jīng)取得很好效果，整體使用規(guī)模已經(jīng)達(dá)到2000+節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)量規(guī)模達(dá)10+PB，日增數(shù)據(jù)量100TB。

讓大數(shù)據(jù)遷移更容易

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖相關(guān)技術(shù)、方案經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟，當(dāng)前各大行業(yè)、不同用戶中存在著大量特點(diǎn)迥異的數(shù)據(jù)湖解決方案。為此，華為云打造了大數(shù)據(jù)遷移上云解決方案，提供IDC上云、CDH上云、云上資源遷移等多種大數(shù)據(jù)遷移解決方案，可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零改造、不中斷、便捷高效的大數(shù)據(jù)遷移。

以某車企的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)為例，其采用CDH開(kāi)源大數(shù)據(jù)解決方案，隨著車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不斷增加，其自建機(jī)房空間不足，擴(kuò)建與研發(fā)投入成本高，運(yùn)維成本也持續(xù)上升，車輛狀態(tài)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控分析等數(shù)據(jù)分析需求卻一直在增加，通過(guò)華為云大數(shù)據(jù)遷移方案將其車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面服務(wù)化和云化，實(shí)現(xiàn)資源彈性擴(kuò)縮容、百萬(wàn)級(jí)車輛并發(fā)安全穩(wěn)定介入和打通全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)。

如今，華為云大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為久經(jīng)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景考驗(yàn)、屢獲市場(chǎng)殊榮的云服務(wù)，覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通、制造等多個(gè)行業(yè)超過(guò)3000家政企客戶和超過(guò)10000家互聯(lián)網(wǎng)客戶，并且連續(xù)三年蟬聯(lián)中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)份額榜首。

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