文 | 穆楠
摩爾定律由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾(Gordon Moore)在1965年提出,它揭示了信息技術(shù)的高速發(fā)展,具體的說,是“當(dāng)價格不變時,集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。換言之,每1美元所能買到的電腦性能,將每隔18個月翻一倍以上”。
這一實踐多年的計算機學(xué)科學(xué)科定律,雖然遠(yuǎn)沒牛頓的經(jīng)典力學(xué)、愛因斯坦的相對論般源遠(yuǎn)流長,但在目前為止在IT行業(yè)仍然是個金科玉律,盡管這兩年來隨著PC行業(yè)的下滑與移動行業(yè)的增長接近飽而屢受質(zhì)疑,但摩爾定律在計算機行業(yè)帶來的變革,已經(jīng)影響了了幾代人。
這其中,就包括昨天來華的幾個全球“最聰明”大腦——美國奇點大學(xué)教授。Neil Jacobstein,奇點大學(xué)人工智能項目負(fù)責(zé)人、美國國防部及NASA顧問;Brad Templeton,奇點大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與計算項目負(fù)責(zé)人、谷歌無人駕駛項目顧問;Raymond McCauley,奇點大學(xué)生物技術(shù)和信息學(xué)項目負(fù)責(zé)人。
此前的文章《奇點大學(xué),如何為人與機器書寫歷史》已經(jīng)簡單介紹了這所神奇的機構(gòu),不再贅述,而24日在百度百家《the BIG talk》上演講了三個教授,則真正讓現(xiàn)場的百人學(xué)員與媒體零距離接觸了奇點大學(xué)的風(fēng)格。
當(dāng)最前沿科技講壇坐落在故宮旁的明代永樂十八年建成太廟中,絢麗的燈影打在沉穩(wěn)的建筑之上,相隔6個世紀(jì)的兩種文明碰撞的聲音讓人在眩暈中帶著些許興奮。
事實上,基于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,在這個領(lǐng)域中美信息鴻溝已經(jīng)已經(jīng)越來越少,所以,在一整天的授課中,三人介紹的更多的是理論基礎(chǔ)與方法論以及美國本地的一些案例,主要涉及三個領(lǐng)域——人工智能、網(wǎng)絡(luò)計算與數(shù)字生物技術(shù)。
左:Raymond 中:Neil 右:Brad
1、指數(shù)思維帶來的變化
這一切改變,都要基于“指數(shù)思維”的思考方式,相比于傳統(tǒng)的線性思維方式,指數(shù)思維所帶來的變化是驚人的,如果你早已忘了初中數(shù)學(xué)中的中的指數(shù)概念,就簡單看個例子
“如果同樣走30步,每步1米,按照線性思維的1,2,3……30總計走了30步,共30米,而指數(shù)思維則是1,2,4,8,16……最后30步的距離超過10億米,已經(jīng)可以繞地球幾十圈,這就是線性與指數(shù)的差別”。
而應(yīng)用在前沿技術(shù)中,產(chǎn)生的則是一種“技術(shù)爆炸”,這也是著名科幻小說《三體》中黑暗森里體系的理論基礎(chǔ)。
Neil教授希望,新一代的研究人員都可以用指數(shù)思維來思考問題,在奇點大學(xué)的理念中,也希望用這種方式來解決10億人口以上帶來的問題,包括貧窮,饑餓,氣候等,信息技術(shù)的發(fā)展有可能讓各行各業(yè)都帶來指數(shù)量級的發(fā)展,各學(xué)科之間也需要融會貫通才能更好的解決上述問題。
2、人工智能可被人類掌控
值得注意的是,Neil認(rèn)為我們已經(jīng)處于技術(shù)指數(shù)增長的起步階段,但“人類尚未做好準(zhǔn)備”。他舉例稱,隨著人工智能的發(fā)展,用不了多久在美國有60%的人力勞動將被機器取代,即使在中國,首屈一指的代工廠富士康也在研究如何用機器人取代工人, 這讓人不免感受了機器的威脅, 與“鋼鐵俠”穆斯克認(rèn)為機器將毀滅人類不同,Neil是個明顯的樂觀派——盡管技術(shù)的發(fā)展會減少就業(yè),甚至包括呼叫中心、收銀員,甚至警察都可能被取代,但機器的發(fā)展會帶來更多的財富,并“平等”的分配給世界。
對于人與機器的的發(fā)展,Neil覺得兩者并不是在競爭,最后的結(jié)果會是人類是掌控機器,當(dāng)然,對Musk提出的及其威脅論以及技術(shù)的潛在威脅,奇點大學(xué)也一直在做預(yù)防工作。
從更廣泛的角度來說,技術(shù)的革命已經(jīng)在顛覆傳統(tǒng)各行業(yè),Neil就舉了柯達(dá)與instagram的例子,前者在1996年時擁有14萬員工,市值高達(dá)280億美元,隨著數(shù)字技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)的來臨,在2012年柯達(dá)市值不足1億,宣告破產(chǎn);而僅13個員工的移動APP服務(wù)商instagram,在成立的第三個年頭估值卻已經(jīng)達(dá)到10億美金。在美國,Netflex 與 blockbuster,uber 與出租車,airbnb與傳統(tǒng)酒店,都是互聯(lián)網(wǎng)新勢力博弈傳統(tǒng)舊產(chǎn)業(yè)的經(jīng)典案例,這種由技術(shù)帶來的互聯(lián)網(wǎng)變革,也催生了眾多偉大的公司,谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook以及蘋果,都受到奇點大學(xué)的贊許。Neil甚至認(rèn)為,即使他們在各自的領(lǐng)域范圍內(nèi)搶占再多的份額也都稱不上“壟斷”。
已經(jīng)被證實的互聯(lián)網(wǎng)、加上3D打印、數(shù)字生物科學(xué)都是可能成為指數(shù)級增長的公司,“如果你所在的企業(yè)扔處于線性思維,并以線性速度成長,就要小心了,它很可能被新技術(shù)所取代”,他提醒現(xiàn)場傳統(tǒng)行業(yè)的學(xué)員們。
3、自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成熟
Brad Templeton是谷歌自動駕駛汽車的顧問,他在公開課上也提及了不少有關(guān)自動駕駛的問題。
受限于情緒及經(jīng)驗,并非每個人都能成為好司機,尤其是新手女司機,成為馬路殺手的幾率非常的高,各種慘絕人寰的視頻正不斷的提示我們這一點。所以,無論是從司機能力、還是從提高效率接受時間的角度來說,無人駕駛都是值得關(guān)注并投入的技術(shù),未來人甚至可以直接躺在車?yán)锼X,“機器人掌控汽車,不用擔(dān)心駕駛技術(shù),不用去擔(dān)心去找車位”。
Brad介紹稱,包括谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司,以及大部分中高端汽車集團研究的無人駕駛汽車并已經(jīng)初具成果,我們常見諸報端的可能就是谷歌的街景拍攝汽車了,它已經(jīng)安全行駛了足以讓人放心的里程,下一步,就是如何在法律框架范圍內(nèi)正式進(jìn)入城市交通。大眾(包括奧迪)、日產(chǎn)、豐田等在Brad的視頻展示中也看起來相當(dāng)成熟。
事實上,在已經(jīng)上市的一些高端車型中,類似自動泊車,行駛(并線、倒車、坡起)輔助功能呢個已經(jīng)相當(dāng)常見,這些都可以視作自動駕駛廣泛應(yīng)用的前哨實驗。
不過,在楠哥看來,信息領(lǐng)域的鴻溝可以靠代碼搞定,但在現(xiàn)實社會中,尤其是交通領(lǐng)域,中美之間,或者說發(fā)展中國家與發(fā)達(dá)國家的科技成果仍然是無法共享的,在我每天穿行的北京交通線路中,你很難想象在早晚高峰期有一輛無人汽車可以穿行自如,誰都知道,在這個大多數(shù)司機都不是太守規(guī)律的交通網(wǎng)絡(luò),你越遵守規(guī)則越智能,可能就意味著更多事故與更多擁堵。
數(shù)據(jù)顯示,中國每年因交通事故遇難的數(shù)據(jù)是6萬多人,并且已經(jīng)連續(xù)10年保持這個不光彩的“冠軍”頭銜,要想擺脫這個大問題,顯然不是靠自動駕駛與智能汽車可以解決的。
除了上面提到的三方面,奇點大學(xué)公開課還交到了生物工程與人類基因測序等課程,現(xiàn)場回答了不少問題,更多的內(nèi)容,請保持關(guān)注百度百家(http://baijia.baidu.com/)的與BIG talk專題報道。
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