如今打開互聯(lián)網(wǎng)一看,會(huì)看到鋪天蓋地的“GPT-4好厲害”“太牛了”“科技革命到來(lái)了”“人類都要失業(yè)了”……
但這么偉大的變革到底是怎么到來(lái)呢?答案好像比較含糊。只有ChatGPT基礎(chǔ)的問(wèn)答、代寫能力,以及微軟已經(jīng)開始做的搜索、辦公是目前比較清楚的大語(yǔ)言模型落地方案。如果僅僅有這些東西,似乎也還達(dá)不到科技革命的效果。
為什么會(huì)這樣?
答案在于,任何技術(shù)想要最終發(fā)揮效應(yīng),都要經(jīng)歷一個(gè)“技術(shù)-產(chǎn)品-經(jīng)濟(jì)效益”的三階段發(fā)展。這其中,產(chǎn)品化是承上啟下不可或缺的一步,很多優(yōu)秀的技術(shù)就是因?yàn)闊o(wú)法產(chǎn)品化,最終只能停留在特殊或小眾領(lǐng)域,也有很多變革并不需要明確的技術(shù)指向,僅僅是因?yàn)楫a(chǎn)品出色,就可以引發(fā)變革。就像iPhone集成了很多新技術(shù),但本身是產(chǎn)品創(chuàng)新。
在如今這個(gè)節(jié)骨眼上,每個(gè)人都能感覺(jué)到GPT蘊(yùn)藏的變革能量。但我們對(duì)他如何產(chǎn)品化還知之甚少,能看見的應(yīng)用方案,主要還是以API的形式完成,更多屬于極客和開發(fā)者。
那么,這輪AI熱潮下,到底有可能產(chǎn)生哪些“殺手級(jí)”產(chǎn)品呢?我們以GPT-4的一些關(guān)鍵特性作為線索,來(lái)和大家分享幾個(gè)大語(yǔ)言模型的產(chǎn)品可能性。
先別提顛覆世界,那太虛,也別僅僅盯著已有的技術(shù)能力,那又太實(shí)。只有中程的產(chǎn)品化階段,才是絕大多數(shù)人在這輪AI爆發(fā)中的機(jī)會(huì)所在。
信息時(shí)代3.0,主線是“命令”
信息時(shí)代有兩條顛撲不破的主線:信息獲取與個(gè)人娛樂(lè)。搜索、信息流、門戶網(wǎng)站、直播、短視頻等,這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品樣態(tài)都離不開信息獲取效率的升級(jí),以及個(gè)人娛樂(lè)體驗(yàn)的加強(qiáng)。GPT-4代表的大語(yǔ)言模型,可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量?jī)?nèi)容,甚至生成PPT、網(wǎng)站、視頻,這些傳統(tǒng)意義上AIGC難以做到的內(nèi)容。
這個(gè)能力推演下去,最大的產(chǎn)品價(jià)值在于,大語(yǔ)言模型帶來(lái)人與信息交互方式的徹底改變。
英偉達(dá) GTC 2023 大會(huì)上,黃仁勛說(shuō):“生成式 AI 就是一種新型的計(jì)算機(jī),我們可以用人類語(yǔ)言進(jìn)行編程,任何人都可以命令計(jì)算機(jī)來(lái)解決問(wèn)題?!?/p>
“命令”這個(gè)詞非常關(guān)鍵。當(dāng)GPT-4以及未來(lái)更多大語(yǔ)言模型成為產(chǎn)品基底,用戶與信息產(chǎn)品、娛樂(lè)產(chǎn)品之間的互動(dòng)方式,最大可能性就是命令。
在信息1.0時(shí)代,你的需求可以被查詢到,這是搜索機(jī)制,代表產(chǎn)品就是搜索引擎。
信息2.0時(shí)代,你的需求可以被迎合,這是推薦機(jī)制,代表產(chǎn)品是信息流和短視頻。
當(dāng)AI能力進(jìn)一步提升,你的需求可以被短時(shí)間內(nèi)訂制且滿足,GPT-4乃至5、6、7帶來(lái)的新機(jī)制,就是命令機(jī)制。
在這個(gè)階段,信息不是已經(jīng)成型,然后根據(jù)用戶需求進(jìn)行查找,而是信息本身不存在,當(dāng)用戶發(fā)出指令后再進(jìn)行AIGC。比如說(shuō),我在搜索引擎時(shí)代,想要寫一篇關(guān)于芯片的文章,就需要依靠關(guān)鍵詞、關(guān)鍵信息去搜索、查詢各種數(shù)據(jù)報(bào)告,需要用戶有耐心和信息查找能力。而在信息流時(shí)代,AI推薦機(jī)制會(huì)根據(jù)我查找、瀏覽了芯片相關(guān)信息,自動(dòng)推送相關(guān)內(nèi)容,這些內(nèi)容有的有益,有的沒(méi)用,需要用戶來(lái)辨別。
當(dāng)“命令”成為主要的信息交互方式,我可以直接命令A(yù)I找到近期關(guān)于芯片的所有數(shù)據(jù),并生成一份專屬報(bào)告給我。如果不滿意,我還可以命令它修改。
如果說(shuō),這種命令式信息收集,改變的生產(chǎn)、學(xué)習(xí)效率,以及信息獲取方式。那么類似技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI生成視頻則可以極大改變娛樂(lè)模式。今天我們會(huì)覺(jué)得很多短視頻的模式化、快餐化,簡(jiǎn)直像AI做的,未來(lái)這個(gè)擔(dān)心或許就沒(méi)有了,因?yàn)橐曨l就是AI做的。
電影解說(shuō)、明星八卦、勁歌熱舞,AIGC未來(lái)將會(huì)隨時(shí)訂制大量視頻內(nèi)容,里面的電影信息是GPT抓取的,明星八卦是AI搜羅的,跳舞的男孩女孩形象都是AI生成的,不用再去尋找內(nèi)容,不用再讓AI推薦,也不需要大量短視頻創(chuàng)作者、UP主費(fèi)時(shí)費(fèi)力制作剪輯,只需要一個(gè)命令,輕輕松松幾個(gè)小時(shí)的娛樂(lè)時(shí)間就打發(fā)掉了。
如果說(shuō),信息時(shí)代1.0是人找信息,2.0是信息找人,那么AIGC帶來(lái)的信息3.0時(shí)代,就是誰(shuí)也不用找誰(shuí),AI自己可以生成。
這個(gè)產(chǎn)品化機(jī)會(huì)的核心是繼搜索引擎、信息流之后,打造“命令引擎”這種新的產(chǎn)品形態(tài)。我猜“阿拉丁神燈”應(yīng)該是個(gè)好名字。
游戲NPC正盯著你
GPT-4發(fā)布的那個(gè)晚上,我看到群里很多開發(fā)者都在討論,而第一條蹦出來(lái)關(guān)于GPT-4應(yīng)用的消息,是有人說(shuō)可以把他放在游戲里當(dāng)NPC。
讓NPC使用大語(yǔ)言模型作為底座,來(lái)跟玩家進(jìn)行內(nèi)容豐富、高自由度的多輪對(duì)話,應(yīng)該是一件很容易想到的事情,但這位朋友說(shuō)的卻不是這個(gè)意思。
GPT-4的一個(gè)關(guān)鍵創(chuàng)新特性,是讓AI來(lái)識(shí)別圖片,并且理解圖片中的細(xì)節(jié)、內(nèi)涵等,比如可以理解一張搞笑梗圖中的幽默點(diǎn)到底在哪。
這種能力如果用到游戲里,將賦予游戲和游戲NPC一個(gè)前所未有的能力:看見玩家。
從電子游戲誕生之日起,玩家要做的就是去看到、聽到一個(gè)虛擬世界,并沉浸其中。這個(gè)過(guò)程中,玩家要盡可能脫離自己周遭的現(xiàn)實(shí),游戲感始終是單向的。雖然AR游戲、體感游戲的出現(xiàn),一定程度上改變了這種情況,讓玩家的體態(tài)、運(yùn)動(dòng)、力量以及游玩環(huán)境進(jìn)入到游戲當(dāng)中,但游戲本身對(duì)玩家是缺乏理解的。
如果讓GPT-4成為游戲NPC,或者作為游戲本身機(jī)制的一部分,那或許我們距離游戲能夠理解玩家,并做出對(duì)應(yīng)反應(yīng)已經(jīng)不遠(yuǎn)了。你在觀察游戲NPC的時(shí)候,他們可能也在觀察著你,嘗試?yán)斫饽愕谋砬?、你的體態(tài),解讀你在游戲中的困惑、激動(dòng),或者卡關(guān)之后想摔手柄的暴怒。
如果這種機(jī)制被放置在一些游戲大師手中,最終作品一定是震撼人心的。事實(shí)上,AI生成關(guān)卡、環(huán)境,完成自動(dòng)渲染等技術(shù),已經(jīng)極大改變了游戲開發(fā),而GPT-4與游戲的深度融合,未來(lái)也是極大概率事件。
這種融合在兩個(gè)領(lǐng)域最有可能性,一個(gè)是強(qiáng)調(diào)互動(dòng)的AR、VR游戲,另一個(gè)是注重NPC自由互動(dòng)的開放世界與多結(jié)局角色扮演游戲。
除了游戲之外,“看懂”這個(gè)能力還可以被用到數(shù)字人,甚至機(jī)器人身上。也可以帶來(lái)相當(dāng)有分量的產(chǎn)品機(jī)會(huì)。
“一嘴通辦”
說(shuō)了toC的,讓我們?cè)倭牧膖oB。今天很多人都知道一個(gè)詞,叫做“一網(wǎng)通辦”。就是說(shuō)在政務(wù)系統(tǒng)中打通各個(gè)部門的信息系統(tǒng)界限,從而避免辦事人要在不同部門之間來(lái)回奔波,產(chǎn)生辦不完的手續(xù)、蓋不完的章、跑不完的路。
在全球很多地方,一網(wǎng)通辦都是城市服務(wù)、政務(wù)、金融、財(cái)稅等領(lǐng)域的數(shù)字化核心發(fā)展方向,在中國(guó)的東部沿海地區(qū)和一線城市,“一網(wǎng)通辦”也正在高速發(fā)展。
但是“一網(wǎng)通辦”這種模式,其實(shí)依舊有痛點(diǎn)存在:
一是“通辦”僅僅是數(shù)據(jù)打通了,但辦理邏輯和辦理方式依舊與之前無(wú)異,用戶該不會(huì)的還是不會(huì),該卡住的還是卡住,可能需要花費(fèi)大量時(shí)間在反復(fù)詢問(wèn)、填寫材料、咨詢上。
另一個(gè)是“一網(wǎng)通辦”的效率高度依賴操作人員能力。由于操作人員精力和專業(yè)能力有限,必然不了解各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,因此一旦出現(xiàn)復(fù)雜的情況,就會(huì)出現(xiàn)操作員雖然能處理,但不知道如何處理的問(wèn)題,需要層層請(qǐng)示領(lǐng)導(dǎo)或者跨部門溝通,這樣反而降低了效率。
大語(yǔ)言模型與這些領(lǐng)域的融合,必然能夠解決一些問(wèn)題。辦事人可以直接咨詢AI,了解復(fù)雜的部門、業(yè)務(wù)之間的內(nèi)在邏輯、辦事方法,從而盡量一次性完成辦事需求;而操作人員也可以依靠AI來(lái)獲取跨部門的操作方法、操作樣例,從而能夠完成較復(fù)雜情況的高效率處理。最關(guān)鍵的是,類似能力可以更多用AI替代人工。
這種依靠大語(yǔ)言模型知識(shí)抓取、邏輯分析能力的服務(wù)平臺(tái),可以把“一網(wǎng)通辦”升級(jí)成“一嘴通辦”,辦事人說(shuō)清楚訴求就全面搞定。當(dāng)然這個(gè)名字純屬開玩笑,但城市服務(wù)的核心,一定要從“網(wǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭恕保@一點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的,也是大模型時(shí)代的toB產(chǎn)品核心機(jī)遇。
類似的能力,最具有落地需求的就是政務(wù)與金融方面,這兩個(gè)領(lǐng)域涉及事項(xiàng)多、專業(yè)性強(qiáng),并且與民眾需求緊密相連,從更遠(yuǎn)一點(diǎn)考慮,可能也包括財(cái)稅、法律、醫(yī)療。GPT代表的大語(yǔ)言模型,可以打破公眾服務(wù)的邊界,讓AI連接起專業(yè)知識(shí)與用戶需求。
集成了咨詢、數(shù)據(jù)匯總、事項(xiàng)辦理、文書認(rèn)證等功能的新型AI服務(wù)平臺(tái),將是接下來(lái)toB市場(chǎng)AI技術(shù)的核心機(jī)遇。
超級(jí)無(wú)代碼開發(fā)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮的時(shí)候,經(jīng)常有人開玩笑說(shuō),“我創(chuàng)意、機(jī)會(huì)、方法論都有了,距離拿到融資就差一個(gè)程序員”。
這當(dāng)然是一個(gè)笑談,但笑著笑著我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn),連那個(gè)程序員都不差了。
ChatGPT讓人驚艷的一點(diǎn),就在于代碼的自動(dòng)生成和修改。其實(shí)很多程序員朋友都說(shuō),類似AI模型的能力還主要是輔助工作,根本代替不了一個(gè)懂業(yè)務(wù)、懂產(chǎn)品邏輯與實(shí)現(xiàn)方式的程序員。
但復(fù)雜的開發(fā)可能做不了,簡(jiǎn)單的難道不行嗎?GPT-4發(fā)布時(shí)演示的創(chuàng)新點(diǎn)之一,就是讓模型根據(jù)需求自動(dòng)生成一個(gè)網(wǎng)站,雖然生成結(jié)果比較粗糙,但已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本的開發(fā)需求。
在云計(jì)算與軟件業(yè),低代碼開發(fā),甚至無(wú)代碼開發(fā)是近兩年流行的熱門概念。核心邏輯是利用代碼庫(kù),將已有開發(fā)樣例進(jìn)行快速?gòu)?fù)寫,但GPT-4的邏輯顯然更加先進(jìn),他甚至不需要用戶懂架構(gòu),而是直接根據(jù)需求生成開發(fā)程序。
這種能力,在短時(shí)間內(nèi)生成復(fù)雜的軟件應(yīng)用或許不行,但對(duì)于很多沒(méi)有編程與開發(fā)能力的人來(lái)說(shuō),通過(guò)AI來(lái)獲取一個(gè)小程序、一個(gè)電商平臺(tái)、一個(gè)簡(jiǎn)單的APP還是非常有意義的。
用一些模板搭配GPT-4,可以形成“超級(jí)無(wú)代碼”的產(chǎn)品形式。用戶只需要下達(dá)需求并支付費(fèi)用,就可以獲得屬于自己的軟件應(yīng)用,整個(gè)開發(fā)過(guò)程中的人工成本趨近于0。
為人提供這種AI主導(dǎo),模板+微調(diào)的軟件開發(fā),或許也將變成一個(gè)全新風(fēng)口。其實(shí)想想,現(xiàn)在隨手就能拉個(gè)群聊,這在早期的互聯(lián)網(wǎng)聊天室時(shí)代簡(jiǎn)直難以想象,那么未來(lái)人手幾個(gè)APP,一堆網(wǎng)站,一群數(shù)字人,可能也不是什么難事。
從預(yù)訓(xùn)練大模型崛起,再到今天的ChatGPT、GPT-4,最值得關(guān)注的是智能涌現(xiàn)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)下,一些作為信息化常識(shí)的東西被改變了。換句話說(shuō),GPT-4是條件,而不是結(jié)果。
只有運(yùn)用好這些新條件,得出新方法,創(chuàng)造新產(chǎn)品的人才能獲得AI時(shí)代最好的結(jié)果。
有人會(huì)擔(dān)心,這么大的變化之下,我的工作、生活會(huì)不會(huì)被顛覆?
其實(shí)吧,這種焦慮什么時(shí)候都有,但從沒(méi)有真正變成災(zāi)難。
1999年,樸樹有首歌叫做《New Day》,里面有句歌詞是這么寫的,“快來(lái)吧奔騰電腦,就讓它們代替我來(lái)思考”。
20多年過(guò)去了,人類還在思考,奔騰電腦在哪里?
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