李彥宏一句“車水馬龍”，中國AI的一幕天地寬廣

“什么叫生成式？比如說，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過去人們不覺得是人工智能應(yīng)該做的事，現(xiàn)在可以做了?！?月18日，百度CEO李彥宏在天津舉辦的第七屆世界智能大會上演講時，說了這么一句話。

不了解這個梗的朋友，可能Get不到這句話里的笑點，以及背后的更多意思。

在3月份，文心一言剛剛發(fā)布的時候，有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)讓文心一言畫一張“車水馬龍”的圖片，它真的會畫出來有車、有水，有馬、有龍的一張圖。

有網(wǎng)友戲稱，這是逐字逐句的新藝術(shù)流派，也有人以此質(zhì)疑文心一言的技術(shù)實力，甚至說讀不懂中文成語的AI，怕不會是套殼外國模型吧？

3個月過去，這個Bug早已不復(fù)存在，而當時的熱議似乎也悄無聲息。在越來越多的生成式AI上線后，大家發(fā)現(xiàn)無論中外哪個模型，大多是有長處也有短板，而率先發(fā)布的文心一言，反而越用越好，漸漸有了獨樹一幟的意思。

這時候，李彥宏重新笑提“車水馬龍”，似乎也就有了更多含義。首先這不是一種自證和洗白，因為文心一言已經(jīng)完成了自技術(shù)和應(yīng)用上的自我證明，李彥宏在表達的，更多是一種云淡風輕與坦然、誠懇。

這是百度面對AI的技術(shù)觀，也是中國AI面對未來的發(fā)展觀。

技術(shù)的誕生，往往迎著冷眼與嘲笑

事實上，任何一門能夠引起關(guān)注的技術(shù)，在誕生時往往伴隨著的都不是歡迎，而是挑刺與嘲諷。這或許是人性使然，因為破壞比肯定更容易，也更能引發(fā)關(guān)注，又或許是創(chuàng)新必然會突破某些人、某些事的舒適圈，從而也必然會得到負面評價。

早一點的例子，是工業(yè)革命的著名笑話：汽車在發(fā)明時曾經(jīng)用來跟馬車比賽，結(jié)果輸了，當時無數(shù)馬車夫都在嘲笑這種笨重的鐵疙瘩，結(jié)果后來，就沒有后來了。

上世紀中葉，在晶體管剛剛誕生時，全球各界普遍不看好這種脆弱、良品率低的半導(dǎo)體材質(zhì)，反而認為優(yōu)雅堅固的電子管才是王道，隨后晶體管帶來了信息革命與計算時代，電子管被塵封在了歷史深處供人憑吊。

說個更近的例子，去年ChatGPT剛剛誕生時，就有人嘲笑它會把李煜、納蘭性德都說成明朝人，連林黛玉是《紅樓夢》人物都不知道，純純一個小傻子。與此同時，比起嘲笑更愛發(fā)現(xiàn)的用戶，已經(jīng)找到了使用生成式AI的一萬種方法。

事實上，挑錯永遠容易。掛一漏萬，任何技術(shù)總有短板，其實對于一個人也是一樣。HR面試，需要問這個人才會什么，而不是他不會什么，否則拿著百科全書去找，一個人總有知識盲區(qū)?！败囁R龍”這樣的問題，在文心一言這種涉及龐大數(shù)據(jù)與知識的模型剛剛發(fā)布時，近乎是必然存在的。今天乃至此后很久，文心一言也和其他大模型一樣，在很多垂直功能上有不確定性、不合理性。

只有快速發(fā)現(xiàn)問題，快速修復(fù)問題，才是正確的解題思路，并且這也恰好是大語言模型基于用戶反饋快速迭代的價值所在。事實證明，文心一言確實做到了這點。

那么換個角度想想，文心一言是不是能等一切都調(diào)教完美再發(fā)布呢？首先完美這件事本身就是相對概念，不可能存在絕對的完美。百度自己發(fā)現(xiàn)問題，效率遠不及跟全球用戶一起找問題。

其次，延遲發(fā)布雖然更穩(wěn)妥，但會平白浪費了產(chǎn)業(yè)機遇，浪費了各界可以了解、參與到生成式AI的機會窗口。中國AI需要爭分奪秒，而文心一言頂著壓力和被質(zhì)疑、被嘲笑的可能，搶在3月16日就完成了發(fā)布，這件事本身就有點“孤勇者”的味道。

所以說，新技術(shù)誕生近乎是必然迎接質(zhì)疑、嘲笑的。重要的不是你能說什么證明自己，而是你接下來能夠做什么來證明技術(shù)。

無法打敗你的，總是讓你更強大

李彥宏現(xiàn)在可以云淡風輕提到“車水馬龍”，就是因為文心一言已經(jīng)證明了技術(shù)實力，并且驗證了高效發(fā)布、快速迭代這個策略的正確性。

所謂的“車水馬龍”，甚至更多問題，并沒有成為百度大模型發(fā)展道路上的阻礙，反而成為了百度能夠快速聽到反饋，完成迭代的佐證。

最終結(jié)果，已經(jīng)可以在過去幾個月的發(fā)展數(shù)據(jù)中得到證明。

從經(jīng)營業(yè)績上看，5月16日，百度發(fā)布了截至2023年第一季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告，營收和利潤雙雙超市場預(yù)期，其中營收311億元，同比增長10%，凈利潤（non-GAAP）57億元，同比大幅增長48%。分析師認為，百度Q1的良好勢頭，與文心一言獲得的積極用戶反饋與市場回應(yīng)緊密相關(guān)。百度在大語言模型層面的先聲奪人，已經(jīng)取得了市場的廣泛認同。

而從技術(shù)數(shù)據(jù)上看，文心一言不僅在眾多核心技術(shù)上保持了領(lǐng)先，也為業(yè)界帶來了最高效的升級、發(fā)展方法。通過文心一言與百度自研的產(chǎn)業(yè)級深度學習框架飛槳進行聯(lián)合優(yōu)化，實現(xiàn)了文心一言發(fā)布后平均某周進行1此迭代的效率，經(jīng)過4次迭代，實現(xiàn)了一言的推理能力提升近10倍。這意味著，文心一言的模型推理成本大幅降低，可為10倍數(shù)量的用戶提供服務(wù)。

不難看出，“車水馬龍”這類問題，沒有成為百度的短板，沒有阻礙AI發(fā)展的腳步。相反，這些“?！钡拇嬖冢屛男囊谎愿訌姶?，讓中國AI更加強大。

心底無私天地寬

在中國科技圈里，確實總是有一些企業(yè)，對自身技術(shù)存在過的問題大為忌諱，總是扭扭捏捏，好像被抓到了什么把柄。而這種態(tài)度，自然會激發(fā)網(wǎng)友的更熱烈討論，最終形成“你不讓說，那我偏要說”的惡性循環(huán)。

相反，真的像李彥宏這樣，主動說破這層小尷尬，用幽默和坦然的方式面對這一切，卻會將格局打開，視野放寬。當然，這里需要的自然是企業(yè)家的襟懷氣度，更重要的則是有技術(shù)底氣，知道一些問題根本不構(gòu)成問題。

百度的技術(shù)底氣，就是百度并不僅僅有幾個模型、幾個算法。大模型要走向千行百業(yè)，萬家燈火，光有模型是不夠的。模型從哪來？模型用什么來支持？還需要算力、框架、生態(tài)等多重動力，提供足夠的技術(shù)動能，來支撐大模型與行業(yè)適配，不斷完成升級。

這種積累，正是百度在AI領(lǐng)域的真正王牌。就像前面提到模型層的文心一言和框架層的飛槳進行聯(lián)合優(yōu)化，起到了獨特的效果。百度在模型、框架、開發(fā)套件、工具等全棧架構(gòu)上，都有自己的積累，都有領(lǐng)先的核心技術(shù)，最終彼此適配，高效協(xié)同，才能夠一次次帶來百度在AI領(lǐng)域的“驚喜”。

這些“驚喜”包括首發(fā)文心一言，包括高效修復(fù)Bug，包括1月4次迭代，也包括李彥宏的云淡風輕。

相反，其他沒有自研深度學習框架、沒有底層技術(shù)積累，卻依靠風口進入AI領(lǐng)域的廠商，要么需要花費巨大資源和經(jīng)歷從頭研發(fā)，要么基于TensorFlow和PyTorch等深度學習框架進行再開發(fā)，往往容易顧此失彼，最終讓自己的底氣也有所缺失。

在中國科技的創(chuàng)新路上，似乎始終都在說套殼，永遠都要說套殼。其實“套殼與否”這東西怎么證明呢？只有具備充沛的基礎(chǔ)設(shè)施與核心技術(shù)，漸漸會形成越來越明顯的差異化，最終用戶會證明一切，最終時間會證明一切。

談笑于過去，坦然于未來，勇猛于此刻，才能心底無私天地寬。百度如此，中國AI亦如是。

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