新華三的網(wǎng)絡(luò)脈動：為AI泵血，向產(chǎn)業(yè)奔流

AI大模型作為最新的通用技術(shù)，今年以來，發(fā)展如火如荼。也有很多從業(yè)者和專家注意到，AI模型訓練和應用過程中，需要優(yōu)先考慮網(wǎng)絡(luò)的升級與適配。

如果說數(shù)據(jù)中心、算力集群是AI的“心臟”，那么網(wǎng)絡(luò)就猶如AI的“動脈”，擔負著算力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資源的“血液循環(huán)”。

AI技術(shù)的應用與落地，AI算力必須像水、電一樣隨時取用，要實現(xiàn)這一目標，網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接是核心要素。

近年來，各家基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商也都在為AI的廣泛應用，進行緊鑼密鼓地布局。其中，新華三集團憑借在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域20多年的深厚積累，針對AI大模型和AIGC熱潮，有著自己的體系化思考，也布局了很多技術(shù)。

與AI計算力相適配的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、技術(shù)體系、服務(wù)模式，我們從新華三的思考出發(fā)，去讀懂智能時代的中國脈動。

修煉內(nèi)力：AI大模型的泵血機制

AI大模型代表了最新的數(shù)字生產(chǎn)力，我們從AI機制出發(fā)，去理解網(wǎng)絡(luò)所代表的聯(lián)接力，為什么是AI時代不可或缺的“內(nèi)力”。

先問個問題：當下AI大模型的瓶頸，是買不到GPU卡嗎？

不，是網(wǎng)絡(luò)傳輸。

首先是造血——訓練大模型，網(wǎng)絡(luò)是“AI心臟”的主動脈。

OpenAI的一份內(nèi)部報告中提到，跨服務(wù)器數(shù)據(jù)傳輸，是超大模型訓練的最大瓶頸。

這是因為，AI大模型通常需要部署在AI計算集群，以實現(xiàn)訓練和推理加速。為了減少訓練時間，通常會采用多GPU分布式訓練，而多臺設(shè)備上并行訓練，必須解決服務(wù)器間的通信瓶頸，這也就對網(wǎng)絡(luò)帶寬性能提出更高要求。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低時延傳輸為目標設(shè)計的，只能提供“盡力而為”的聯(lián)接，面對這一波AIGC熱潮，可能導致大量延遲、傳輸速率不穩(wěn)定、運維成本過高等問題。

如果說AI算力集群是大模型的“心臟”，網(wǎng)絡(luò)作為“主動脈”，必須擴容才能泵出極致算力。

其次是輸血——使用大模型，網(wǎng)絡(luò)是抵達末梢的“血管”。

AI大模型和AIGC應用，最終都要抵達百行百業(yè)，轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力。從算力集群的“心臟”到各行業(yè)應用場景的“四肢百骸”，網(wǎng)絡(luò)需求更加復雜、嚴苛。

在東數(shù)西算的大背景下，算力集中可以讓企業(yè)更低成本的獲取算力，同時也需要一張跨地區(qū)的廣域網(wǎng)絡(luò)，來完成大容量與突發(fā)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸，以及算力的協(xié)調(diào)調(diào)度。同時，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)上云成為主流，生產(chǎn)設(shè)備以IP化進行聯(lián)網(wǎng)的情況增多，AI應用最終要依靠大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來發(fā)揮效應，比如智能攝像頭、傳感器，因此AI的傳送也要將IP網(wǎng)絡(luò)納入考量。

AI場景應用在各個角落，比如街道、公路卡口等，AI模型應用和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化要直接抵達應用層，IP網(wǎng)絡(luò)是應用范圍最廣的網(wǎng)絡(luò)解決方案，是其他網(wǎng)絡(luò)難以替代的。

網(wǎng)絡(luò)體系全面升級，企業(yè)才能用好AI大模型，通過數(shù)字化、智能化脫胎換骨。

然后是管理——網(wǎng)絡(luò)能效最優(yōu)，產(chǎn)業(yè)AI健康發(fā)展。

正如人體不能一直處于亢奮，人體會根據(jù)運動的激烈程度，自動調(diào)節(jié)身體機能，從而維持長期健康，AI也是如此。新型AI基礎(chǔ)設(shè)施是一個橫跨東西、支撐各行業(yè)數(shù)字化的大型工程，將帶來巨大的網(wǎng)絡(luò)迭代、系統(tǒng)維護等投入，如何平衡好能耗、運維等成本，也是一個需要解答的問題。

可以看到，AI時代的網(wǎng)絡(luò)體系與架構(gòu)，更復雜、更多元。要將AI的技術(shù)紅利和算力價值，精準而無損地輸送到各行各業(yè)，給網(wǎng)絡(luò)帶來了極大的挑戰(zhàn)。

面對勢在必行的網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革，新華三找到了“伐筋洗髓”的路徑。

打通經(jīng)脈：新華三的網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革

看過武俠小說的都知道，內(nèi)力充足，但經(jīng)脈細弱，結(jié)果常常是走火入魔。AI時代的充沛算力和應用，必須奔涌在一張前所未有的強大網(wǎng)絡(luò)上。一場網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接的供給側(cè)改革，勢在必行。

新華三集團副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曾富貴，分享了AI時代，網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的五大技術(shù)趨勢。從中，我們可以看到網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革，是一個環(huán)環(huán)相扣、淬煉筋骨的進程。

（新華三集團副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曾富貴）

第一步，業(yè)務(wù)快速迭代。

各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在加速，拓展了一些新的產(chǎn)業(yè)賽道，比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車等，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級，是網(wǎng)絡(luò)供給側(cè)改革的核心需求，也是技術(shù)升級迭代的起點。

聯(lián)接力作為生產(chǎn)力，使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)，需要一張更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)。

包括高可靠性，以確保大量數(shù)字化業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運行；高性能，支撐海量數(shù)據(jù)的傳輸和處理；高安全性，保護企業(yè)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)不受攻擊和泄露；靈活性，支持快速部署和調(diào)整，以滿足不同業(yè)務(wù)的需求和變化；可擴展性，滿足業(yè)務(wù)快速增長帶來的擴展需求；具備自動化的能力，以降低運維成本，提高運維效率。

新華三持續(xù)升級網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決方案，來滿足各行業(yè)的聯(lián)接需求。比如業(yè)界首創(chuàng)的IP+光融合技術(shù)，通過IP設(shè)備與傳輸設(shè)備融合，大幅簡化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，利用多層網(wǎng)絡(luò)算路、控制、維護的統(tǒng)一，避免越來越復雜的網(wǎng)絡(luò)制約業(yè)務(wù)發(fā)展。全光網(wǎng)絡(luò)解決方案，為校園、醫(yī)療、企業(yè)等園區(qū)場景，提供以太全光+PON全光融合的新一代園區(qū)網(wǎng)絡(luò)解決方案，讓數(shù)字化業(yè)務(wù)落地園區(qū)更加省心省力。

總的來說，網(wǎng)絡(luò)升級與適配，是新一輪產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的核心要素。

第二步，全業(yè)務(wù)云化。

提到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，業(yè)務(wù)上云是一條捷徑。隨著各個行業(yè)深度云化，企業(yè)的所有業(yè)務(wù)都將遷移到云端，實現(xiàn)云端化管理和運營。大量數(shù)據(jù)的云端傳輸和處理，遠程協(xié)作的穩(wěn)定生產(chǎn)，以及大量智能化應用的終端落地，對云端的廣域網(wǎng)絡(luò)+接入端的無線網(wǎng)絡(luò)，提出了超大帶寬的聯(lián)接要求。

傳輸側(cè)，需要一張高質(zhì)量的廣域網(wǎng)絡(luò)。新華三通過SRv6可編程能力，以及FlexE硬通道的轉(zhuǎn)換能力，以確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保障廣域網(wǎng)在跨域傳輸?shù)拇_定性，目前可以在1600公里廣域的傳輸距離里面，讓時延抖動控制在15微秒以內(nèi)，突破了同一條鏈路上確定性流量和非確定性流量并存的問題，業(yè)務(wù)級別可以達到數(shù)千。比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、遠程醫(yī)療、智能駕駛等需要高質(zhì)量、低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接場景，就可以很好地滿足。

終端側(cè)，需要一張廣覆蓋、大帶寬的接入網(wǎng)絡(luò)。業(yè)務(wù)云化之后，會帶動大量終端設(shè)備與服務(wù)的數(shù)字化，IoT設(shè)備密集接入，對接入側(cè)帶寬需求越來越大。新華三在無線聯(lián)接技術(shù)上持續(xù)探索，走在了業(yè)界前面，推出了更大帶寬、更低時延的Wi-Fi 7產(chǎn)品，并在底層技術(shù)和協(xié)議層面提供了更多可靠性、高密和低時延保障，相比Wi-Fi 6，可以讓無線和有線在接入體驗層面，真正達到完全一致。舉個例子，智慧碼頭的無人車、黑燈工廠里的AGV小車、園區(qū)里的自動巡邏機器人等，這些智慧應用都可以基于Wi-Fi 7的超寬網(wǎng)絡(luò)，更敏捷可靠地提供服務(wù)。

新華三深化應用新技術(shù)，滿足全業(yè)務(wù)云化的需求，加快新技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化落地，提高生產(chǎn)率，激活勞動力潛能。

第三步，IPv6全面應用。

業(yè)務(wù)上云，就需要更多的IP地址和更好的網(wǎng)絡(luò)連接，確保業(yè)務(wù)能夠?qū)崟r發(fā)放。IPv4地址早已告罄，IPv6網(wǎng)絡(luò)變成了大勢所趨?！蛾P(guān)于加快推進互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第六版(IPv6)規(guī)模部署和應用工作的通知》中明確強調(diào)，到2025年推進IPv6規(guī)模部署和應用工作的重點方向。其中，應用拓展的重點，就是深化IPv6技術(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。

新華三順應政策導向，通過確定性網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)鏈技術(shù)，持續(xù)推進IP網(wǎng)絡(luò)的升級，為IPv6應用提供更可靠、更精細、更靈活的保障，向IPv6+演進，持續(xù)賦能數(shù)字化業(yè)務(wù)。

比如，全場景智匯路由器SR6608-M，可以為C端用戶，支持高質(zhì)量視頻通話、流媒體娛樂等應用，為移動設(shè)備提供更加穩(wěn)定和可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。借助IPv6+打造的確定性網(wǎng)絡(luò)，智能城市、智慧農(nóng)業(yè)等B端場景，可以提供了更多的IP地址，實現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備和傳感器連接，建立安全、可管可視的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，保障業(yè)務(wù)的確定性體驗。

第四步，AI高速發(fā)展、落地應用爆發(fā)增長。

有了數(shù)字化底座，云端業(yè)務(wù)越來越豐富，AI應用有望快速融入產(chǎn)業(yè)場景，作為產(chǎn)業(yè)升級引擎，提高生產(chǎn)率，降低人力成本。

新華三集團網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線系統(tǒng)規(guī)劃與解決方案部總經(jīng)理程臻提到：“像GPT 4這樣的大模型達到一萬億個參數(shù)，傳統(tǒng)計算集群在獲取數(shù)據(jù)過程中，存在丟包、延時等問題，并沒有辦法讓算力完全發(fā)揮出來。解決方案是提高節(jié)點間通信帶寬，來保障整體計算效率?！?/p>

為此，新華三提前布局了大量基礎(chǔ)技術(shù)，比如CPO硅光引擎、多級無阻塞技術(shù)、冷板式液冷技術(shù)等，能夠滿足數(shù)據(jù)中心超大規(guī)模算力和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?，在高速傳輸?shù)耐瑫r也可兼顧綠色節(jié)能的要求。

特別值得一提的是，基于CPO硅光引擎技術(shù)，打造的下一代超寬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合有效的數(shù)據(jù)壓縮和計算算法，能夠提高算力系統(tǒng)的傳送效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效無損傳輸，確保數(shù)據(jù)傳輸無丟包、低時延，滿足智算場景的極致計算需求。

這一系列技術(shù)，助力數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)持續(xù)創(chuàng)新升級，在算力爆發(fā)式增長之際，行業(yè)用戶可以快速抓住大模型機遇，投身新一輪AI熱潮。

第五步，網(wǎng)絡(luò)與應用結(jié)合程度更深。

上述技術(shù)趨勢下，網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)越來越豐富，管理起來的難度自然也增大了。比如說，大量企業(yè)將更多數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、設(shè)備系統(tǒng)進行上云，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的全天候在線，這就對網(wǎng)絡(luò)的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原則打造的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)往往非常復雜，帶來了大量運維管理上的不便。未來如何兼顧運維管理便捷，同時實現(xiàn)零信任安全可信，成為網(wǎng)絡(luò)解決方案的必要考點。

新華三眼中的網(wǎng)絡(luò)，不僅是一成不變的聯(lián)接“管道”，還要與應用結(jié)合的更深，隨著應用趨勢和變化而變，成為一種靈活、智能、自主進化的服務(wù)。

新華三在智能聯(lián)接方案中注入AI元素，完成了全生命周期的自動化、智能化升級，為各行業(yè)客戶提供極簡交付、智能運維以及極致體驗的智慧網(wǎng)絡(luò)。

舉個例子，當一個高流量的應用出現(xiàn)時，自智網(wǎng)絡(luò)會自動分配更多的帶寬和資源，以確保應用性能不受影響。同時，網(wǎng)絡(luò)管理也會根據(jù)不斷變化的應用需求，自動進行調(diào)整，例如對高敏感數(shù)據(jù)進行更加嚴格的安全控制；對計算設(shè)備的運行狀態(tài)提供動態(tài)監(jiān)測等，比如在AI算力大模型高速運行的時候，散熱設(shè)備如風扇、電源等滿負荷運轉(zhuǎn)；當流量沒有那么大的時候，實時動態(tài)調(diào)峰，對風扇降速，調(diào)整電源功率，從而做到更優(yōu)能效比。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，安全問題是重中之重。新華三全新的安全平臺，通過AI去賦能安全檢測，對網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒檢測進行智能化識別和隔離，達到快速響應。在防御層面，化被動為主動，不像以前是在安全問題暴露之后打補丁，而是AI分析進行趨勢判斷，系統(tǒng)會進行風險提前告警和下發(fā)相應策略。同時，對攻擊源進行模型建立和源頭溯源，云端和網(wǎng)端聯(lián)動，精準實現(xiàn)攻擊源封堵，做到防患于未然。

可以看到， AI只是一個契機和突破口，新華三打通了網(wǎng)絡(luò)的“任督二脈”，實現(xiàn)了AI從算力、數(shù)據(jù)、應用到業(yè)務(wù)、場景的貫通，才能將數(shù)字生產(chǎn)力的 “洪荒之力”釋放出來，使能各行業(yè)數(shù)字化、智能化。

一劍飛仙：智能中國，奔馳在網(wǎng)絡(luò)的大動脈上

當AI大模型的強大內(nèi)力，通過新華三的網(wǎng)絡(luò)充分釋放出來，會發(fā)生什么？

我們都知道，過去三次改變了世界格局的工業(yè)革命，中國都是后進生和學習者，而第四次工業(yè)革命，是中國不能錯過的百年一遇的變局。第四次工業(yè)革命的最大可能性，就是以AI技術(shù)為代表的智能革命。

中國有個共識：要想富，先修路。網(wǎng)絡(luò)作為新型AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，是數(shù)字化、智能化的大動脈，這條“大動脈”暢通，才有AI的全面落地與產(chǎn)業(yè)智能化不斷推進。

今天，AI大模型為核心的智能工業(yè)化熱潮，已經(jīng)來到了爆發(fā)前夜。新華三的智能聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)也已準備就緒。當AI的“內(nèi)力”與網(wǎng)絡(luò)的“動脈”在中國完成交匯，或許會是我們期待已久的“一劍飛仙”。

在新華三帶來的完整產(chǎn)業(yè)方案中，我們可以看到一些可能性：

首先是完整。新華三構(gòu)筑了一套從AI訓練到應用、運維的全棧技術(shù)體系，從骨干網(wǎng)到接入網(wǎng)，支持AI在云、管、邊、端等不同場景落地，新華三的網(wǎng)絡(luò)，可以說是全場景、各行業(yè)智能聯(lián)接的動力來源。

其次是先進。新華三在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢積累，來實現(xiàn)聯(lián)接力的全面升級，帶來的改變是顛覆性的，可以支撐AI大模型、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)等新型應用，激活百行百業(yè)的智能奔涌。

最后是非常簡單。新華三將網(wǎng)絡(luò)從“硬實力”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败浄?wù)”，讓網(wǎng)絡(luò)升級變得低門檻、低成本、高回報，也會驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的熱情，融匯進第四次工業(yè)革命的洪流。

這些變化，一點一滴地發(fā)生在中國大地上，讓我想到了詩人北島一首名為《生活》的詩，全文只有一個字：網(wǎng)。

信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，我們的世界正運行在有形或無形的網(wǎng)絡(luò)之中。而沿著新華三鋪設(shè)的網(wǎng)絡(luò)，百行百業(yè)通向智能時代，智能生活正在涌來。

正如曾富貴所言：以ChatGPT為代表的這種深層次AI，會引領(lǐng)下一輪的科技與革命的熱潮，對各行各業(yè)包括我們每個人的工作、生活，帶來翻天覆地的變化。

新華三的下一站，智能聯(lián)接的未來，第四次工業(yè)革命的圖景，就在智能中國的萬家燈火間。

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