在中國古建筑中，有個重要概念，叫做“棟梁”。其中“棟”是指房屋的東西向正梁，起到承擔房屋荷載的作用；“梁”則是支撐樓板和其他承重結構的南北向豎梁，起到構筑受重面，支撐屋頂飛檐斗拱的作用。
精彩絕倫、繁復多姿的中國建筑，內部起到支撐作用的就是棟梁。因此才會有個成語叫做棟梁之材，意思是只有絕好的木材才能做房屋的棟梁，引申為那些能擔當家國重任的人才。
在今天，金融行業(yè)的發(fā)展日新月異，而數字化正成為金融場景發(fā)展、行業(yè)進化的主賽道。面對繁花似錦的金融數字化應用，多元復雜的金融數字化能力，我們時常會想：究竟如何理解與把握金融數字化發(fā)展的主干？
打個比方的話，如果說未來的數字金融產業(yè)發(fā)展，是一座樓臺萬間，斗拱飛檐的廣廈，那么支撐這座廣廈的棟梁之材是什么？
在華為全球智慧金融峰會2023當中，就能夠找到這個答案。峰會期間，華為企業(yè)BG副總裁、企業(yè)BG?Marketing與解決方案銷售部總裁陳幫華，帶來了“敏捷韌性，創(chuàng)新引領數字基建”主題演講。陳幫華表示：“我們真誠期待與全球金融客戶和伙伴一道，聚焦行業(yè)場景，通過ICT基礎設施的創(chuàng)新，支撐百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率提升、十倍的能效提升，激活金融行業(yè)價值創(chuàng)造，共同邁向智能世界。”
通過華為的技術探索與產業(yè)實踐，我們能夠發(fā)現支撐金融數字化大廈的棟與梁，正在今天拔地而起。
未來金融的廣廈萬間，要由數智化搭建
陳幫華在演講中提到，站在后天看明天，才能把握正確的方向。
這句話非常清晰地展示了金融行業(yè)數字化的發(fā)展方向。從最基本的供需邏輯上看，金融行業(yè)的數字化、智能化趨勢是高度確定的。從全球金融業(yè)的發(fā)展階段來看，普惠金融是最核心的發(fā)展方向，而普惠需求將帶來金融服務體量變大、業(yè)務單據指數級增長，同時單筆利潤變薄，這就必然要求金融行業(yè)大量使用AI技術來取代人工服務。同時全面基于數字化、智能化技術來解決金融業(yè)面對的資源問題、效率問題、成本問題、能力問題，站在這樣的后天看明天，金融大數據、金融云、金融AI以及金融級數字化安全能力都將得到廣泛建設與極大發(fā)展。
在此基礎上，會有越來越多的數字金融應用涌現出來。在數字化方面，我們會看到移動支付、數字貨幣、在線貸款的進一步推廣，以及更多金融服務的在線化、移動化。在智能化方面，金融機構將進一步通過AI技術來提高風險控制能力，增強投資決策準確性，生成式AI將帶來全新的客戶服務體驗與內部工作效率。
有理由相信，到2030 年無卡無紙交易成為金融業(yè)的主流交易方式，純數字銀行會快速發(fā)展。AI將無孔不入，深入金融行業(yè)的每一個角落。
基于金融數字化、智能化的確定性趨勢，讓我們看到了一個美好的“后天”。以此來回看“明天”，可以更準確找到接下來金融數字化迫切發(fā)展的目標，以及亟待解決的問題。
按照這個視角可以發(fā)現，建設數字金融的廣廈萬間，最關鍵的工作是把握數據的價值。
營造數據斗拱，金融業(yè)亟待解決的挑戰(zhàn)
斗拱結構也是中國建筑的最大特色，它在整個建筑中起到遮風擋雨，保護房屋的作用。數據在整個金融體系中的作用，似乎也有類似的特征，自現代金融體系建立起，就有無數據，不金融的理念。
金融業(yè)隨時產生海量數據，而這些數據的傳輸、留存、轉換，構成了金融業(yè)的基礎產業(yè)邏輯。在今天，金融數據處在指數級的增長態(tài)勢，預計2020年到2030年間，全球產生數據量年復合增長率高達36%，其中非結構化數據占比不斷提升，預計將超過80%。金融行業(yè)無論是數據增長率還是非結構化數據增長趨勢，都遠遠超過各行業(yè)的平均水平。
數據是金融的血脈。數據既是金融場景的核心，也是大量金融數字化場景的發(fā)展關鍵。無論是金融流程優(yōu)化、合規(guī)經營能力與客戶體驗提升，還是風控、反欺詐、反洗錢能力構建，都需要以數據為基礎才能展開。因此，對數據的獲取、分析、應用能力，將成為金融行業(yè)在數字化、智能化時代的核心競爭力。
在可見的“明天”，金融行業(yè)把握數據、應用數據的能力還有一系列亟待解決的挑戰(zhàn)，比如說：
1.數據鴻溝。從數據感知、存儲到應用，金融行業(yè)普遍存在操作系統(tǒng)、設備語言、數據標準不統(tǒng)一，數據非標準化的問題。這些問題導致金融系統(tǒng)內部存在大量數據鴻溝，影響金融數字化的整體性、協同性發(fā)展。
2.數據低效。金融數據價值的可持續(xù)挖掘，需要建立在數據聯接、存儲、計算效率的高度配合下，這就需要金融產業(yè)的網絡基礎設施進行廣泛升級，從而強化數據從感知到聯接、應用的整體效率。
3.數據乏力。金融行業(yè)將持續(xù)產生海量數據，這些數據需要得到妥善存儲，并且能夠持續(xù)調用，這就需要金融業(yè)具有兩大“數據力”，即數據算力與數據存力。隨著新存儲介質、新數據范式與多樣性計算的發(fā)展，數據存算能力也將得到廣泛升級。
4.有數無智。數據不能僅僅完成保存，還需要分析起來，應用起來。這就需要強化金融數據的智能分析能力，提升金融業(yè)的AI技術能力，降低AI的開發(fā)與應用門檻。
簡單總結一下，金融數智化發(fā)展是“后天”的必然性趨勢；以此為起點向回看，提升數據能力，解決數據挑戰(zhàn)是金融“明天”的必要任務。
面對金融業(yè)的“后天”與“明天”，華為在持續(xù)搭建能夠支撐起數字金融廣廈萬間的棟梁之材。
產品為棟：華為圍繞金融場景的技術創(chuàng)新
在中國建筑中，棟只有一根，但卻是整個房屋的承重根基。對于解決金融業(yè)面對的數據挑戰(zhàn)，提升金融業(yè)的數智化能力而言，能夠撐屋架頂的“棟”，就契合金融場景的先進ICT技術與基礎設施。
目前階段，華為堅持為行業(yè)找技術，圍繞行業(yè)場景與技術持續(xù)創(chuàng)新。對于金融行業(yè)而言，整個ICT基礎設施必須實現全面領先，不能出現短板，因此存、算、網、智的全棧能力進化是非常關鍵的。在雙方思路的對齊下，華為的先進技術與全棧產品，和金融業(yè)的數據需求形成了緊密的耦合關系。陳幫華提出，今年華為將重點圍繞這樣一些場景打造領先的解決方案：
1.金融行業(yè)密集高發(fā)的協作辦公需求，對園區(qū)網絡提出了一系列考驗。為此，華為通過Wi-Fi 7、50G PON、園區(qū)數字平臺等新方案，將推動實現萬兆網絡到辦公、萬兆網絡到生產、萬兆網絡到分支的園區(qū)新體驗，從而推動金融行業(yè)的移動辦公更高效，金融網點的聯接體驗更優(yōu)秀。
2.金融行業(yè)有著巨大的算力發(fā)展需求，隨著新一代數據中心行動與東數西算戰(zhàn)略的推動，金融機構正在大力投入到數據中心建設中來。為此，華為在多樣性算力數據中心方面，基于鯤鵬計算，華為云，數據中心網絡等創(chuàng)新方案，建設了開放的鯤鵬計算生態(tài)體系。通過數據中心的整體性升級，可以為金融行業(yè)帶來交易、渠道服務、營銷等場景的全面算力提升，實現算力即是生產力。
3.在峰會中我們可以發(fā)現，基本每一家金融機構的代表，都在討論AI大模型帶來的可能性，金融行業(yè)將會率先使用大模型等先進的AI技術已經成為共識。為此，華為在AI行業(yè)數字化方面，基于昇騰打造了性能領先的AI基礎平臺?？梢詮腁I算力、AI基礎軟件、AI開發(fā)生態(tài)等多個層面，使能金融行業(yè)的智能化升級，提升金融領域營銷、風控、運維等場景的智能化水平。
4.金融行業(yè)在數字化過程中，將產生海量數據，為滿足數據的存、算、應用需求，華為在全域存儲方面，將推出覆蓋生產、備份、歸檔全場景的存儲解決方案，通過端到端NVMe架構、FLASHLINK等技術實現時延減半；通過四層防勒索保護、多地多活等技術實現數據7個9高可用，從而保障金融交易高性能、業(yè)務高可靠。
5.在金融行業(yè)的網絡升級領域，隨著金融專網、新一代數據中心的全面發(fā)展，金融客戶開始期待網絡向400G新代際進行升級。為此，華為通過架構、算法、器件等光技術創(chuàng)新，推動行業(yè)專網干線等場景向400G演進，為金融數據中心架設數據高速公路。
整體而言，華為構建了面向金融的產品組合方案：通過存、算、光、網、云的跨域協同創(chuàng)新，支持金融行業(yè)實現高性能、高可用、高安全、高效運維、綠色低碳發(fā)展。
由先進ICT技術帶來的組合方案與全棧協同效應，就是支撐金融數智化發(fā)展的那根“棟”。
實踐為梁：攜手行業(yè)，加速數字化轉型
“棟”與“梁”的結合，是以橫向的“棟”為支撐，讓縱向的“梁”構成整體支撐面，讓房屋結構堅固可靠。
在金融行業(yè)的數字化、智能化發(fā)展中，產品與技術是主要支撐，與行業(yè)深度結合的實踐，以及跨領域經驗的融匯貫通，就是發(fā)展中的“梁”。產品與實踐結合，才能夠有效支撐金融數據能力全面提升，推動數字金融的未來加速抵達。
面向金融行業(yè)，華為成立了數字金融軍團，通過調動研發(fā)、產品、服務等多層能力，更加專注將數字化實踐深入到金融業(yè)的交易核心系統(tǒng)、風控、移動金融等場景。在此期間，華為與伙伴一起打造了分布式新核心、數字化風控、移動金融等解決方案，加速金融行業(yè)的數字化轉型。
在生產交易場景，華為與工商銀行合作云原生金融應用、生產交易數據庫，共同建設了全球最大的金融云，實現了云節(jié)點數量超10萬；面向產業(yè)互聯，華為與浦發(fā)銀行共同合作了浦慧云倉平臺，通過端邊云協同實現動產融資智能金融倉，將放貸時間從2到4周降低到分鐘級；面向決策分析，華為與交行合作構建湖倉一體數據湖，將監(jiān)管報送時間從8小時降低到2小時。
這些深入金融真實場景與行業(yè)核心的實踐，將在有效的打磨、驗證之下，在更廣泛的金融行業(yè)進行推廣和復制，從而實現實踐經驗與技術能力結合，共同支撐起金融數字化、智能化的全面發(fā)展。
值得注意的是，華為不僅可以在金融行業(yè)內部推廣有效的實踐，還可以將更廣泛領域的模式與能力，跨領域融匯到金融業(yè)，幫助金融行業(yè)實現兼容并蓄。比如說，在醫(yī)療領域華為幫助客戶實現以AI技術賦能“千人千藥”，其實踐價值能夠在金融業(yè)提升智能化客戶體驗中得到參照和借鑒；在能源領域，華為推動了能源數字化體系建設，這些實踐將有效推動金融業(yè)實現雙碳目標。
洞察未來，緊握數據，產品為棟，實踐為梁。在這樣的思路下，華為正在為金融行業(yè)提供愈發(fā)充沛、多元的價值。
數字化產業(yè)有個著名的“公式”，即1美元的ICT投資平均會撬動3.5美元的GDP增長，而在金融行業(yè)，這個比率只會更大。就像陳幫華所說，有效的ICT基礎設施投資，可能帶來百倍的交易性能提升、數十倍的運維效率升級、十倍的單位交易能效提升。
數字化基礎設施的一棟一梁，將支撐起延綿天宇，廣廈萬千的未來金融。
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