文|智能相對論
作者|kinki
春節(jié)剛過,車圈又活躍起來了。就在近日的小米投資者日上,雷軍分享了小米造車的最新進(jìn)展,表示將在明年實(shí)現(xiàn)第一批量產(chǎn),還立下目標(biāo),稱 “(小米汽車)爭取15-20年進(jìn)入世界前五。”。
這邊是雷軍的豪言壯志,那邊小米汽車卻一直是“霧里看花”,真車一直沒有現(xiàn)身,小道消息卻接連不斷。春節(jié)前后,一組小米汽車的設(shè)計(jì)效果圖在網(wǎng)上流傳開來,隱約可以看出車頂和車尾的幾組激光雷達(dá),有媒體表示,小米汽車大概率會(huì)搭載五組激光雷達(dá),分別在車頂、左右翼子板以及車尾兩側(cè)。
目前為止,市面上的新能源車最多也就搭載4顆激光雷達(dá),這么看來,小米堆起料來確實(shí)毫不手軟,可能是因?yàn)樾∶灼嚰す饫走_(dá)的廠商禾賽科技,正是雷軍系資本的投資項(xiàng)目之一。不過,作為智能車的“眼睛”,激光雷達(dá)是否越多越好,在行業(yè)走向“量產(chǎn)爆發(fā)”的同時(shí),又是誰在為激光雷達(dá)買單呢?
01 激光雷達(dá)量產(chǎn)“進(jìn)行時(shí)”
從2021年開始,車企紛紛扎堆宣布激光雷達(dá)“上車”,到了2022年,不少搭載激光雷達(dá)的車型開始量產(chǎn)交付,如小鵬P5、蔚來ET5、蔚來ET7等,外界也稱2022年為激光雷達(dá)“量產(chǎn)元年”。
從成本下降,到量產(chǎn)交付,激光雷達(dá)離“爆發(fā)”似乎真的只有一步之差,不少業(yè)內(nèi)人士也將2023年看成是激光雷達(dá)的“爆發(fā)年”。在這一背景下,上文提到的行業(yè)龍頭禾賽科技,也趕在開年后提交了IPO,有望成為國內(nèi)激光雷達(dá)第一股,此舉也被業(yè)內(nèi)形容為“天時(shí)地利人和”。
“天時(shí)”是激光雷達(dá)市場確實(shí)在放量增長,國泰君安指出, 2022年激光雷達(dá)的出貨量約為20萬-30萬臺(tái),預(yù)計(jì)2023年的出貨量能達(dá)到100萬臺(tái)。法國咨詢公司Yole預(yù)測,到了2027年,全球激光雷達(dá)交付量預(yù)計(jì)將達(dá)530萬臺(tái),顯然,激光雷達(dá)正從技術(shù)突破階段,走向大規(guī)模量產(chǎn)上車階段。
而這背后,則是近年持續(xù)爆發(fā)的新能源車市場,高階自動(dòng)駕駛已經(jīng)汽車發(fā)展的“未來”,而激光雷達(dá)正是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中不可或缺的傳感器。
因此,盡管L4/L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛未能快速落地,但在明確的智能化趨勢下,消費(fèi)者對自動(dòng)駕駛已經(jīng)有所期待,車企為了配合市場需求,也紛紛在智能駕駛級(jí)別上提出新概念,比如L2+級(jí)別,L3.5級(jí)別等,在智能汽車從L2走向L3、L4階段的同時(shí),激光雷達(dá)的上車速度自然也同步加速。
而“地利”則是受益于新能源汽車的爆發(fā),相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈如激光雷達(dá)也獲得了更多政策支持,鼓勵(lì)激光產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用擴(kuò)展,為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。
但是否所有激光雷達(dá)企業(yè)都能實(shí)現(xiàn)“人和”,則恐怕還要打個(gè)問號(hào)。除了政策支持和市場需求之外,激光雷達(dá)著急“量產(chǎn)”的最主要原因是“降本”的考慮。
即便是頭部禾賽科技,據(jù)其最新遞交的招股書顯示,2019年-2022年前9個(gè)月,其凈虧損分別達(dá)1.2億元、1.07億元、2.45億元和1.65億元,仍陷于“增收不增利”的尷尬。
一方面,企業(yè)必須維持大幅度的研發(fā)投入以實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新,過去幾年禾賽科技的研發(fā)投入幾乎就等于毛利潤總額,左手收錢右手還要花錢;另一方面,隨著近年企業(yè)間的競爭加劇,行業(yè)的整體成本下降,激光雷達(dá)售價(jià)也進(jìn)入下降通道,企業(yè)的毛利率出現(xiàn)下滑。
雖然毛利率有所降低,但向低階ADAS輔助駕駛“放量”仍是激光雷達(dá)行業(yè)的共同選擇,因?yàn)榱慨a(chǎn)可以帶動(dòng)營收規(guī)模,以禾賽科技為例,其2021年的營收就同比增長了73.3%。
資金回籠才能繼續(xù)維持企業(yè)的研發(fā)投入,否則一旦企業(yè)無法一個(gè)技術(shù)周期內(nèi)拿下足夠的訂單,就沒有足夠的資金實(shí)力應(yīng)對下一個(gè)技術(shù)周期的創(chuàng)新研發(fā),這樣企業(yè)就會(huì)陷入惡性循環(huán),實(shí)際上,這也是海外激光雷達(dá)企業(yè)遭遇寒冬,出現(xiàn)破產(chǎn)、合并的主要原因。
所以,即便國內(nèi)激光雷達(dá)企業(yè)自身仍陷于“低毛利、大虧損”的困境中,企業(yè)們?nèi)员仨毾饶孟掠唵?,來保證自身資金能支持硬投入,從這一點(diǎn)來看,激光雷達(dá)行業(yè)內(nèi)部也并非完全“人和”,只是先犧牲當(dāng)前收益,來換取仍有不確定性的未來。
但正是因?yàn)檐嚻蠛图す饫走_(dá)廠商有著共同的“量產(chǎn)”目標(biāo),車企需要更多“技術(shù)加持”攻陷消費(fèi)市場,激光雷達(dá)廠商需要更多“產(chǎn)量規(guī)?!敝С盅邪l(fā),當(dāng)前新能源車市場似乎也陷入一個(gè)怪圈——誰的激光雷達(dá)數(shù)量更多,誰的技術(shù)實(shí)力更強(qiáng)。
車載激光雷達(dá)的數(shù)量也從1顆,到常規(guī)2-3顆,再到小米汽車或搭載5顆的演變,2021年底,長城旗下沙龍機(jī)甲品牌負(fù)責(zé)人甚至喊話,“4顆(激光雷達(dá))以下,請別說話”。但是,不斷增多的車載激光雷達(dá),又該由誰來買單呢?
02 “眼睛”是否越多越好?
一直以來,激光雷達(dá)都被稱為是智能車的“眼睛”,其工作原理就是通過發(fā)射電磁波對目標(biāo)進(jìn)行照射并接收其回波,由此獲得目標(biāo)至電磁波發(fā)射點(diǎn)的距離、方位、高度等信息,以此來達(dá)到避障等目的。
從理論上來看,車輛搭載的激光雷達(dá)數(shù)量越多,其視覺盲點(diǎn)會(huì)越少,輔助駕駛能力也會(huì)越強(qiáng),但激光雷達(dá)是否越多越好,答案卻也未必。
首先,要考慮成本問題,這是最直接的因素。雖然當(dāng)前激光雷達(dá)的價(jià)格已下調(diào)不少,從數(shù)萬元一個(gè)逐漸下探至1000美元左右,但若要消費(fèi)者掏錢買單的話,自然是夠用就好。
其次,是性價(jià)比問題,即裝載多少個(gè)激光雷達(dá)最合適?我們都知道,自動(dòng)駕駛主要分為三步:先知、決策、執(zhí)行,激光雷達(dá)負(fù)責(zé)感知,而決策則依賴于算法,這意味著不管我們車上裝了多少個(gè)激光雷達(dá),如何處理包括激光雷達(dá)、攝像頭等信息的算法才是關(guān)鍵。
一款車“智能化”程度的高低,不能僅從激光雷達(dá)數(shù)量的多少來判斷,算力才是核心,不然就有可能會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)過載、卡頓、宕機(jī)等情況。
從目前大部分車輛所搭載的激光雷達(dá)數(shù)量來看,基本在2-3顆左右,4顆或許已經(jīng)無限接近于算力水平與硬件配置的黃金平衡點(diǎn),再多的激光雷達(dá)對L3以下的輔助駕駛系統(tǒng)來說,并不能帶來等值的額外收益。
最后,我們還要考慮一個(gè)情況,那就是激光雷達(dá)的技術(shù)是不斷迭代更新的,產(chǎn)品更可能存在“后發(fā)優(yōu)勢”。
比如當(dāng)下部分只在車頂裝載一顆激光雷達(dá)的車型,可能會(huì)存在一定的“感知盲區(qū)”,但這樣的視覺盲區(qū)其實(shí)也可以通過產(chǎn)品升級(jí)來解決的。目前一顆前向激光雷達(dá)的水平視場角一般在90°-120°之間,但結(jié)合比如專為近場感知設(shè)計(jì)的側(cè)向補(bǔ)盲激光雷達(dá),就可以讓車輛前向感知水平視場角擴(kuò)大到180°以上。
雖然當(dāng)前側(cè)向補(bǔ)盲激光雷達(dá)并不能替代傳統(tǒng)前向激光雷達(dá),但正如激光雷達(dá)從機(jī)械式發(fā)展至純固態(tài)式,通過固態(tài)激光雷達(dá)360°的視場角,有效地減少了雷達(dá)的搭載量,誰又能說未來不會(huì)出現(xiàn)“一個(gè)頂幾個(gè)”的激光雷達(dá)呢?
另外,既然智能車的感知都依賴于算法來決策,隨著智能系統(tǒng)算力的升級(jí),未來智能車所需“眼睛”數(shù)量是多了,還是少了,也不一定。
結(jié)合這幾點(diǎn)來看,當(dāng)前各大新能源車企加快了激光雷達(dá)“量產(chǎn)上車”的節(jié)奏,是因?yàn)槭袌鋈源嬖凇案傎愋枨蟆?,在硬核技術(shù)暫時(shí)難以實(shí)現(xiàn)突破的背景下,不同車型之間只能通過“堆料”來比拼。
但隨著智能駕駛行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,以及消費(fèi)者意識(shí)的不斷提升,消費(fèi)者是否還愿意為智能車的“過度配置”買單,就很難說了。
03 量產(chǎn)后的故事怎么講?
結(jié)合以上幾點(diǎn)來看,通過汽車搭載量增多而刺激行業(yè)增長可能是個(gè)偽命題,至少在L4以上智能駕駛尚未落地的背景下,激光雷達(dá)的應(yīng)用場景仍有一定限制。
但在當(dāng)前,考慮激光雷達(dá)廠商降本、持續(xù)研發(fā)等需求,“量產(chǎn)”又已勢在必行,那么量產(chǎn)以后,汽車市場和消費(fèi)需求會(huì)不會(huì)發(fā)生什么新的變化?
首先,“量產(chǎn)戰(zhàn)”何時(shí)結(jié)束或由頭部車廠說了算。自激光雷達(dá)進(jìn)入“量產(chǎn)元年”后,當(dāng)前行業(yè)的產(chǎn)能已遠(yuǎn)高于利用率,比如大疆旗下激光雷達(dá)公司Livox,其HAP激光雷達(dá)單條產(chǎn)線的年產(chǎn)能可達(dá)20萬顆,但去年1-10月,其前裝交付量(不含選裝)約為2萬臺(tái)左右。
高工智能汽車研究院監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2022年1-10月中國市場乘用車前裝標(biāo)配搭載激光雷達(dá)7.42萬臺(tái),這樣的需求僅一家企業(yè),一條產(chǎn)線就能滿足起來,總體來看,池塘魚太多,飼料卻不夠分。
但縱觀“車載雷達(dá)”以外的市場,比如智慧物流、智慧交通、機(jī)器人等,跟乘用車市場的需求相比,還不是一個(gè)量級(jí)。在這樣的背景下,車載激光雷達(dá)的量產(chǎn)規(guī)模將如何膨脹,智能汽車企業(yè)的需求仍是關(guān)鍵。
因此,激光雷達(dá)廠家的發(fā)展規(guī)模,很大程度取決于乘用車市場銷量的遞增,以及L2+和L3前裝滲透率的提高。一臺(tái)車不能無限搭載激光雷達(dá),但搭載激光雷達(dá)的車型可以越來越多。
其次,回到消費(fèi)者層面,什么時(shí)候?yàn)榧す饫走_(dá)買單才不算“過度配置”?就目前智能駕駛的發(fā)展程度來看,在大城市的市中心路段中,基本用不上L2.5/L3輔助駕駛功能,而在高速公路上,數(shù)次駕駛事故后,消費(fèi)者對輔助駕駛功能也多少抱著點(diǎn)“懷疑”的態(tài)度。
但激光雷達(dá)“前裝量產(chǎn)”的節(jié)奏不僅沒有停下來,還在加快,車企稱之為“預(yù)埋”,即當(dāng)前還不能實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對點(diǎn)”的智能駕駛,但前裝激光雷達(dá)可以始終確保汽車在最遠(yuǎn)探測距離下的實(shí)時(shí)測量精度達(dá)標(biāo),實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量。這意味著,這些數(shù)據(jù)的采集,其實(shí)也是為優(yōu)化智能駕駛背后的算法提供助力。
縱觀各大車企的“智能駕駛”時(shí)間表,如小鵬、理想等,大多均稱會(huì)在2025年前后實(shí)現(xiàn)全面自動(dòng)駕駛、無人駕駛,那么也可以理解為,當(dāng)前購買L3級(jí)別智能駕駛車型的消費(fèi)者,可能是提前三年為智能駕駛系統(tǒng)買單。
那么三年后車主是不是就能馬上開啟“自動(dòng)駕駛”?假如技術(shù)發(fā)展順利,車主也還需要額外購買、訂閱其自動(dòng)駕駛包,特斯拉國內(nèi)FSD目前的訂閱價(jià)格為6.4萬,蔚來 NIO Pilot全配包訂閱價(jià)格為3.9萬,訂閱價(jià)格均超過3萬元。
提前三年為激光雷達(dá)買單,再加上未來可能支付的自動(dòng)駕駛包,才有可能達(dá)成暢享L3自動(dòng)駕駛的可能,值不值得就得由各消費(fèi)者自行判斷了。
但不得不提的是,正如上文所言,智能汽車“眼睛”的技術(shù)方案有可能會(huì)不斷迭代,對激光雷達(dá)廠商來說,大幅度的研發(fā)投入正是為了讓產(chǎn)品能始終在市場占有一定位置,比如從前向激光雷達(dá)到補(bǔ)盲激光雷達(dá)的迭代。
還有4D毫米波雷達(dá),以“純視覺”解決方案為代表的特斯拉,在去年被曝光或?qū)⒃谛萝囍写钶d一款高分辨率的4D成像雷達(dá)。
雖然并非國內(nèi)車企仍以“組合傳感器”為主流,但4D毫米波雷達(dá)畢竟有成本優(yōu)勢,車企在未來會(huì)否采用價(jià)格更低的技術(shù)路線,智能汽車又會(huì)不會(huì)因此而下調(diào)價(jià)格,也是未知之?dāng)?shù),只是對消費(fèi)者來說,汽車像手機(jī)一樣越來越便宜,也未必不可能。
總體來看,在沒有創(chuàng)新性技術(shù)出現(xiàn)之前,以及L4以上自動(dòng)駕駛未能落地之前,激光雷達(dá)賽道仍屬于1.0時(shí)代,只有當(dāng)其成本能降低到100美元以下,能讓中低端車型也開始搭載,激光雷達(dá)的2.0時(shí)代才會(huì)真正到來,要讓消費(fèi)者大方地掏出錢包,“價(jià)格”始終才是關(guān)鍵。
*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)
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