“云計算春晚”re：Invent即將開幕，這一次亞馬遜云科技會帶來哪些重磅發(fā)布？

一年一度的亞馬遜云科技re:Invent大會即將在下周開幕。作為云計算行業(yè)的頂級盛事，亞馬遜云科技re:Invent大會看出云計算領(lǐng)域創(chuàng)新的風向標，也是業(yè)界人士每年都翹首期待的盛會。

回顧歷年re:Invent大會，從云上數(shù)據(jù)倉庫、云原生數(shù)據(jù)庫到處理器、機器學習，亞馬遜云科技總能在re:Invent大會上帶來一系列重磅發(fā)布，并且給云計算行業(yè)帶來深遠影響。

對于即將開幕的2022 re:Invent大會，亞馬遜云科技又會帶來哪些重磅發(fā)布和創(chuàng)新？近日，亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky接受了媒體采訪，透露了今年大會的創(chuàng)新方向。

創(chuàng)新永無止境

首先，Adam表示，盡管亞馬遜云科技目前已經(jīng)提供了超過200項云服務，但創(chuàng)新還遠沒有結(jié)束。

“我不知道什么時候會是終點?！彼f，“我們不斷發(fā)布新服務，因為客戶需要，他們希望我們提供這些服務。同時，我們也付出了巨大的努力在現(xiàn)有服務中不斷增加新功能。這兩個方面都很重要。”

在亞馬遜云科技，一項新服務的發(fā)布向來不是終點，而是一個起點，亞馬遜云科技會不斷為其增加新功能，其中一個方向就是幫助客戶連接和集成不同的亞馬遜云科技服務。

Adam說，亞馬遜云科技會在三個方面不斷投入：構(gòu)建新服務；深化現(xiàn)有服務的功能；整合不同的服務。

建立端到端的數(shù)據(jù)之旅，獲取數(shù)據(jù)洞察

Adam從2005年開始參與亞馬遜云科技的創(chuàng)建，2016從亞馬遜云科技首席運營官的職位離開，加入可視化業(yè)務分析軟件公司Tableau擔任首席執(zhí)行官， 2021年再次回歸亞馬遜云科技，擔任首席執(zhí)行官。

在Tableau的經(jīng)歷，讓Adam有五年時間沉浸在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的世界?；貧w亞馬遜云科技，他帶來了數(shù)據(jù)世界的深刻印記。他認為，數(shù)據(jù)世界的方向是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫、機器學習的結(jié)合，需要從端到端的視角認識數(shù)據(jù)。不能停留在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)分析服務這樣單點的解決方案，要真正了解數(shù)據(jù)流的全過程，從數(shù)據(jù)進入組織，到后面如何利用數(shù)據(jù)協(xié)作、共享、做決策。亞馬遜云科技在這些方面投入了巨大的資源。

Adam認為，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析能力和機器學習之間的關(guān)系，就像小學數(shù)學課本中學習的文氏圖（也叫維恩圖），三個圓圈有重疊的部分。每個領(lǐng)域仍然相互獨立，但三者之間有非常大、非常強的交集。也因此，亞馬遜云科技專門任命了一位負責人管理這三個領(lǐng)域，讓它們能真正的融合在一起。

當前，數(shù)據(jù)爆炸式增長，一方面帶來了巨大的機會，另一方面也帶來了巨大的挑戰(zhàn)。被淹沒在數(shù)據(jù)中，不知道如何使用數(shù)據(jù)做出決策。也有一些機構(gòu)找到已經(jīng)找到了解決辦法，利用強大的技術(shù)，快速地從數(shù)據(jù)獲得洞察。

亞馬遜云科技在正努力研究端到端的數(shù)據(jù)之旅，并在數(shù)據(jù)之旅的每一站都構(gòu)建強大的功能和服務，然后將這些功能和服務利用數(shù)據(jù)治理這樣強大的概念結(jié)合在一起。明確誰有權(quán)訪問哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)需要設(shè)置保護，通過良好的數(shù)據(jù)治理，人們就可以自由發(fā)揮創(chuàng)造力，探索可用的所有數(shù)據(jù)。

底層創(chuàng)新和應用解決方案雙輪驅(qū)動

亞馬遜云科技在全球有幾百萬客戶，客戶類型包羅萬象。沒有一種放之四海而皆準的解決方案。

技術(shù)能力特別強的客戶希望自己“掌握方向盤”，通常使用最底層的服務，例如Amazon EC2用于計算，Amazon S3用于存儲，他們希望直接與這些服務進行交互。

Adam認為，即使這些底層的服務，依然很大的創(chuàng)新空間，主要在兩個方面：一是性能，二是性價比。Adam表示，15年前，很難想象到了2022年還會圍繞計算單元的性能和性價比有這么多前沿創(chuàng)新，很難想象計算單元的創(chuàng)新到了今天依然如此重要。之所以如此，一個原因是今天的數(shù)據(jù)集非常大，并且要構(gòu)建機器學習，需要巨量的計算。如果不能顯著提高性價比，就無法負擔如此巨量的計算。

除了底層不斷創(chuàng)新，Adam還談到，越來越多的客戶希望在更高的層次——即在應用層和解決方案層面使用亞馬遜云科技。因此亞馬遜云科技正在不斷將大量資源投入到一系列高層級的解決方案中。Amazon Connect全渠道云聯(lián)絡(luò)中心是一個例子，這個解決方案可以讓客戶在幾分鐘、幾小時或幾天內(nèi)在云中啟動并運行呼叫中心。

新冠疫情之初，巴克萊銀行所有客服座席都居家了。10天時間里，他們就利用Amazon Connect啟動運行了6000個客服座席，可以繼續(xù)為客戶提供服務。

Amazon Connect集成了許多了機器學習功能，例如電話呼叫轉(zhuǎn)文字的功能，這有助于主管培訓座席，可以從呼叫中提取語意和主題。針對這樣的服務，客戶不關(guān)心后臺的支撐技術(shù)，只關(guān)心文字轉(zhuǎn)錄、提取語意這樣的功能。

對擁有幾百萬客戶的亞馬遜云科技來說，向客戶提供各個層級的解決方案至關(guān)重要。

除了Amazon Connect這種通用的解決方案，亞馬遜云科技還提供針對汽車、醫(yī)療、金融等行業(yè)垂直行業(yè)解決方案，例如醫(yī)療數(shù)據(jù)湖Amazon HealthLake，例如在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務方面有監(jiān)控工業(yè)設(shè)備、進行預測性維護的服務等。原亞馬遜負責實體零售和技術(shù)的副總裁 Dilip Kumar于今年8月成為亞馬遜云科技應用副總裁，他將利用其整合多個團隊的能力，專注行業(yè)應用領(lǐng)域。亞馬遜云科技將在這些領(lǐng)域進行大量投資，并推出一些令人興奮的創(chuàng)新。

精彩盤點：亞馬遜云科技re:Invent大會歷屆重磅創(chuàng)新

2012年：發(fā)布業(yè)界首個云上數(shù)據(jù)倉庫Amazon Redshift，實現(xiàn)并發(fā)擴展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費，數(shù)據(jù)倉庫不再只是超大型企業(yè)的專利。

在此之前，數(shù)據(jù)倉庫是一項重資產(chǎn)的技術(shù)，只有大企業(yè)才負擔得起，而且效果很不理想。Amazon Redshift直接在云上部署，規(guī)避了軟件在本地安裝時要考慮的兼容存儲、計算能力以及最小安裝等問題。云計算與生俱來的彈性優(yōu)勢，讓Amazon Redshift帶給客戶低成本起步、簡化運維和接近無限的擴展能力，實現(xiàn)并發(fā)擴展的過程中持續(xù)穩(wěn)定的查詢性能，且按用量付費。Amazon Redshift一經(jīng)推出迅速成為亞馬遜云科技有史以來發(fā)展最快的服務，這個記錄一直保持到后來亞馬遜云科技推出云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora。

在亞馬遜云科技，產(chǎn)品發(fā)布不是終點而是起點，在發(fā)布之后會一直不斷創(chuàng)新迭代。Amazon Redshift也不例外，尤其值得大書特書的是2017年發(fā)布的Amazon Redshift Spectrum，它讓Amazon Redshift具備了打通數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的能力，支持企業(yè)進行跨數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢，形成此后亞馬遜云科技推出的智能湖倉架構(gòu)的雛形。

2013年：發(fā)布實時流式數(shù)據(jù)服務Amazon Kinesis，為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的流式數(shù)據(jù)實時分析處理奠定基礎(chǔ)。

當年正值移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)興起，產(chǎn)生了海量的互聯(lián)網(wǎng)日志數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源頭多，實時產(chǎn)生，源源不斷奔涌而來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)難以招架。Amazon Kinesis以云上托管的形式，開啟了云上實時接收及處理流式數(shù)據(jù)的先河，為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的流式數(shù)據(jù)實時分析處理奠定了基礎(chǔ)，如今它已廣泛用于監(jiān)控、作弊檢測和實時排行榜等實時應用程序，消費電器、嵌入式傳感器、電視機頂盒等 IoT 設(shè)備的流數(shù)據(jù)處理，家庭、辦公室、工廠和公共場所的安全監(jiān)控數(shù)據(jù)流處理，以及應用程序之間的數(shù)據(jù)共享、流式抽取-轉(zhuǎn)換-加載和實時分析。

2014年：發(fā)布云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora，兼具性能和成本效益，它在日后成為亞馬遜云科技歷史上用戶數(shù)量增速最快的云服務；發(fā)布業(yè)界首個Serverless函數(shù)計算服務Amazon Lambda，顛覆應用運營模式，免除運維煩惱，讓開發(fā)者更專注于業(yè)務。

Amazon Aurora云原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫截至目前仍是亞馬遜云科技歷史上用戶數(shù)量增速最快的云服務。 Amazon Aurora全面兼容開源數(shù)據(jù)庫MySQL及PostgreSQL，它的速度最高可以達到標準MySQL的5倍、標準PostgreSQL的3倍，成本卻只有傳統(tǒng)商業(yè)級數(shù)據(jù)的十分之一。Amazon Aurora還提供高可用性和持久性，可跨 3 個可用區(qū)（AZ）復制 6 個數(shù)據(jù)副本，從而可以容忍AZ+1 的故障，即，在1個AZ癱瘓的情況下仍然可以寫入數(shù)據(jù)；在1個AZ癱瘓并且再發(fā)生1個存儲節(jié)點故障的情況下，不會丟失數(shù)據(jù)。

Amazon Lambda是業(yè)界首個Serverless函數(shù)計算服務，它讓開發(fā)者可以運行幾乎任何類型的應用程序或后端服務代碼，無需預置或管理服務器，從而更專注自己的業(yè)務。Amazon Lambda的推出開闊了整個云計算業(yè)界的視野，今天，Serverless這種全新的應用程序架構(gòu)，正成為整個軟件架構(gòu)世界的一大核心議題。

2015年：發(fā)布首個按會話付費的商業(yè)智能（BI）服務Amazon QuickSight，強勢解決大數(shù)據(jù)應用“最后一公里”問題；發(fā)布亞馬遜云科技首個硬件服務Amazon Snowball，海量數(shù)據(jù)可以快速安全的遷移上云。

跟數(shù)據(jù)倉庫的情況類似，在Amazon QuickSight之前，商業(yè)智能（BI）也是一項重資產(chǎn)的IT投入。Amazon QuickSight讓用戶按會話付費，基礎(chǔ)設(shè)施由亞馬遜云科技全托管，極大地降低了 BI 的門檻。Amazon QuickSight是整個亞馬遜云科技整個云服務體系中離商業(yè)決策最近的服務之一，幫助客戶解決大數(shù)據(jù)應用的“最后一公里”問題。

Amazon Snowball是亞馬遜云科技首個硬件服務，以租用的方式提供給客戶，開創(chuàng)了海量數(shù)據(jù)快速安全遷移上云新模式。今天，亞馬遜云科技已經(jīng)發(fā)展出完整的Amazon Snow 系列服務，規(guī)模從小到大，包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 和Amazon Snowmobile，具備邊緣計算、PB級數(shù)據(jù)傳輸、邊緣存儲等多方面的功能，不斷將云計算的能力推送到世界每一個角落。

2016年：發(fā)布Serverless的交互式查詢服務Amazon Athena和數(shù)據(jù)集成服務Amazon Glue，為云上數(shù)據(jù)湖解決方案邁出重要一步。

Amazon Athena和Amazon Glue的發(fā)布是亞馬遜云科技邁向數(shù)據(jù)湖的重要一步，因為數(shù)據(jù)不需要預處理，可以源源不斷地直接存入Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，一種簡單、持久、可大規(guī)模擴展的對象存儲服務），成為數(shù)據(jù)湖的核心。

2017年：發(fā)布Amazon Nitro系統(tǒng)，重構(gòu)云計算的基礎(chǔ)。Nitro架構(gòu)充分釋放服務器性能，擺脫虛擬化損耗。用戶可獲取更多算力，上百種EC2實例創(chuàng)新都以此為基石。發(fā)布首個機器學習集成開發(fā)環(huán)境Amazon SageMaker，破除軟硬件環(huán)境限制及資金門檻，釋放數(shù)據(jù)科學家的生產(chǎn)力。

Amazon Nitro架構(gòu)是Amazon EC2計算實例實現(xiàn)高性能、高安全性和快速創(chuàng)新的秘密武器。傳統(tǒng)云計算都是基于軟件虛擬化的計算，服務器既要運行提供給客戶的虛擬機，也要運行網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全、監(jiān)控等各項功能，服務器管理虛擬機大約要占去30%的服務器性能開銷，導致服務器只有約七成的資源能夠提供給用戶。Amazon Nitro架構(gòu)在業(yè)界首次使用專用芯片，采用板卡+專用軟件的方式，把服務器性能完全通過全新虛擬化技術(shù)解放出來，消除服務器虛擬化性能損耗，用戶可獲取全部物理服務器資源。如今，Amazon Nitro架構(gòu)已經(jīng)成為亞馬遜彈性計算服務Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）一代一代新實例的公共基礎(chǔ)平臺，它讓亞馬遜云科技可以利用處理器技術(shù)的不斷創(chuàng)新，快速推出新一代Amazon EC2實例，超過400種EC2實例創(chuàng)新都以此為基石。

以往，開展機器學習需要搭建硬件環(huán)境并適配其兼容性、配置機器學習框架、分別部署多種工具，用于準備數(shù)據(jù)、訓練模型、測試模型、部署模型等等，繁瑣的流程給數(shù)據(jù)科學家?guī)砗芨叩纳鲜珠T檻。Amazon SageMaker以全托管的方式，消除了基礎(chǔ)設(shè)施管理的繁瑣工作，并且將各種工具部署在一個平臺上，讓數(shù)據(jù)科學家不需要花時間構(gòu)建機器學習的基礎(chǔ)架構(gòu)，直接利用開箱即用的集成環(huán)境，專注于機器學習本身。在2019年的re:Invent上，亞馬遜云科技進一步推出了Amazon SageMaker Studio，這是首個全集成的機器學習開發(fā)環(huán)境，對用戶更友好，進一步提高數(shù)據(jù)科學家的工作效率。

2018年：首次發(fā)布Amazon Outposts，真正將云能力延伸到本地，成為亞馬遜云科技重塑混合云的關(guān)鍵一環(huán)；首次發(fā)布Amazon DeepRacer，一個人人都能玩轉(zhuǎn)且趣味無窮的自動駕駛賽車，極大地降低機器學習門檻。

Amazon Outposts采用租用的模式，利用亞馬遜云科技相同的基礎(chǔ)設(shè)施，首次把Amazon EC2、

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS，一種易于使用、適用于任意規(guī)模的高性能數(shù)據(jù)塊存儲）、Amazon S3等服務引入客戶本地的數(shù)據(jù)中心，把云延展到了客戶現(xiàn)場，為客戶提供云端和本地一致的體驗。AmazonOutposts的推出重塑了混合云的概念。

機器學習的一個重要分支是強化學習。Amazon DeepRacer是一款由強化學習、3D 賽車模擬器驅(qū)動，真車 1/18 大小的全自動駕駛賽車。DeepRacer內(nèi)置了強化學習框架，使用者通過簡單設(shè)置模型訓練參數(shù)就可以在線上 DeepRacer 模擬器中直接訓練、評估和調(diào)整驅(qū)動賽車的強化學習模型，然后將自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，從而獲得堪比現(xiàn)實世界的自動駕駛經(jīng)驗，中學生也能上手，寓教于樂體驗機器學習。亞馬遜云科技還推出了Amazon DeepRacer 聯(lián)賽（包括線上模擬賽和線下實體賽），無論經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士，還是第一次開發(fā)模型的新手，都可以通過 Amazon DeepRacer 設(shè)備和 3D 虛擬賽車模擬器參加Amazon DeepRacer月度聯(lián)賽，在比賽中表現(xiàn)優(yōu)異的選手還有機會參與re:Invent全球大會上舉行的Amazon DeepRacer冠軍杯賽。

2019年：發(fā)布基于Arm架構(gòu)的自研云原生處理器Amazon Graviton2，開創(chuàng)了企業(yè)級應用大規(guī)模使用云端Arm架構(gòu)服務的局面，同規(guī)格實例相較x86架構(gòu)性價比提升可達40%；發(fā)布首個全托管量子計算服務Amazon Braket，讓企業(yè)通過熟悉的云計算模式輕松地開始體驗量子計算。

Amazon Graviton2的推出，標志著亞馬遜的Arm架構(gòu)自研處理器進入規(guī)?；瘧秒A段。相比X86處理器，Arm處理器架構(gòu)更精簡、更節(jié)能，但此前一直沒能在企業(yè)級應用領(lǐng)域取得突破。Amazon Graviton2的規(guī)模應用樹立了Arm處理器在企業(yè)級應用的標桿。對比x86處理器，基于Amazon Graviton2的同規(guī)格實例性價比提升可達40%?；贏mazon Gravition2處理器，亞馬遜云科技推出了Amazon EC2 M6g、C6g 、R6g等實例。

Amazon Braket讓量子計算首次走出尖端實驗室，讓廣大的科研機構(gòu)和企業(yè)也可以加入量子計算的應用探索。Amazon Braket托管了3個供應商的量子計算機，通過集成，亞馬遜云科技把這些量子計算機的計算資源以云服務的方式提供給客戶，讓任何有需求的客戶都可以探索量子計算的潛力。

2020年：發(fā)布云上首個Mac實例Amazon EC2 Mac，首次實現(xiàn)在云上按需運行macOS工作負載；發(fā)布Serverless數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless v2，實時自動容量伸縮，擺脫繁瑣復雜的數(shù)據(jù)庫容量預置管理，恰到好處的精細化資源配置，僅為實際用量付費。

Amazon EC2 Mac實例基于Mac mini構(gòu)建，使客戶首次能夠在亞馬遜云科技云端按需運行macOS工作負載，為iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari開發(fā)應用的開發(fā)人員，可以通過使用EC2 Mac實例，在幾秒鐘內(nèi)配置和訪問macOS環(huán)境，根據(jù)需求動態(tài)擴展容量。

作為Serverless關(guān)系數(shù)據(jù)庫，Amazon Aurora從Serverless v1進化到v2，是一個質(zhì)的飛躍。v2可以做到實時自動容量伸縮，只需不到一秒的時間，即可瞬間將處理能力從數(shù)百個事務擴展到數(shù)十萬個事務。開發(fā)者不需要按峰值負載來預置容量，從而節(jié)省高達90%的成本。Amazon Aurora Serverless v2在整個行業(yè)推動了數(shù)據(jù)庫服務的演進。

2021年：發(fā)布新一代基于 Arm 的自研 CPU 處理器 Amazon Graviton3，性能提高25%，能效提高60%；大數(shù)據(jù)邁向 Serverless 時代，推出四個新的大數(shù)據(jù)分析無服務器選項；發(fā)布了面向縱向行業(yè)的服務Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise。

基于Graviton3的實例跟由 Graviton2 處理器支持的前一代 C6g 實例相比，可將計算密集型工作負載性能提高多達25%；在相同性能下，與同類型EC2實例對比，可節(jié)省高達60%的能源消耗。

新推出的四個大數(shù)據(jù)分析無服務器選項，包括云原生數(shù)據(jù)倉庫 Amazon Redshift Serverless, 云上大數(shù)據(jù)分析 Amazon EMR Serverless, 流式數(shù)據(jù)管道 Amazon MSK Serverless 和實時數(shù)據(jù)處理 Amazon Kinesis on-demand，可以大幅縮減企業(yè)大數(shù)據(jù)分析旅程，讓用戶不再擔心硬件資源問題。

Amazon IoT TwinMaker可以開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線等現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生，幫助更多客戶構(gòu)建應用提高運營效率和減少停機時間。Amazon IoT FleetWise讓汽車制造商可以輕松、經(jīng)濟地收集汽車數(shù)據(jù)，近乎實時地上傳到云端，以便構(gòu)建應用程序并利用數(shù)據(jù)分析和機器學習服務提高汽車的質(zhì)量、安全性和自動駕駛能力。

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