華為機(jī)器視覺破解AI落地難 描繪產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖

風(fēng)起云涌的數(shù)字技術(shù)正在打破行業(yè)邊界，并改變世界。而隨著數(shù)字世界朝智能世界邁進(jìn)，數(shù)字化為人工智能提供了豐富的養(yǎng)料，適宜的土壤。當(dāng)數(shù)字化遇上AI，商業(yè)價(jià)值也被快速重構(gòu)。

智能時(shí)代，AI就像空氣和水一樣。未來學(xué)家托馬斯-弗雷預(yù)言，未來的數(shù)字世界，需要建立無所不在的感知、計(jì)算、響應(yīng)與維護(hù)系統(tǒng)等。而機(jī)器視覺是萬物感知的入口，是行業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)器。

智能時(shí)代，AI就像空氣和水一樣

這是個(gè)萬億級(jí)的大蛋糕，足夠誘人，它離不開產(chǎn)業(yè)鏈的通力合作。華為機(jī)器視覺軍團(tuán)將通過技術(shù)架構(gòu)、普惠AI產(chǎn)品以及生態(tài)“三大進(jìn)化”，誓將AI進(jìn)行到底，做大產(chǎn)業(yè)空間。而其開放共贏的生態(tài)體系，將更好地為千行百業(yè)數(shù)字化發(fā)展打開空間，注入新的活力與動(dòng)力。

做大產(chǎn)業(yè)空間，賦能千行百業(yè)

當(dāng)下，全球經(jīng)濟(jì)遭遇“黑天鵝”與“灰犀牛”的疊加，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各行各業(yè)打破不利局面的重要手段，也是為數(shù)不多的突破口。數(shù)字化浪潮洶涌而來，對(duì)機(jī)器視覺來說，這是一個(gè)好時(shí)代。尤其是隨著AI技術(shù)日漸成熟，千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入快車道。

AI在交通領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，將感知設(shè)備與AI結(jié)合，可將一條條水泥、瀝青公路，變成了數(shù)字化公路，各個(gè)路口變成全息視角數(shù)字化路口，提升了車輛通行效率，一定程度上緩解了交通擁堵。同時(shí)，AI還用于交通違規(guī)領(lǐng)域，通過AI識(shí)別，在提升效率的同時(shí)，節(jié)省了大量人力。

千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入快車道

華為自身也是AI技術(shù)的受益者。憑借AI質(zhì)檢解決方案，華為南方工廠可通過完成器件、標(biāo)簽、劃痕、涂膠等多方面的質(zhì)檢。相比人工質(zhì)檢效率低，容易受個(gè)人情緒波動(dòng)影響等因素，AI質(zhì)檢打破了這些痛點(diǎn)，效率與準(zhǔn)確率（高達(dá)99.9%）得到了極大的提高，并大大節(jié)省了成本。

行業(yè)智能化大幕已開啟，滲透率將會(huì)越來越高，而感知是智能世界最關(guān)鍵的技術(shù)，機(jī)器視覺這塊大蛋糕，再怎么描述都不為過。以自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)為例，這個(gè)前景廣闊的行業(yè)，成了全球爭奪的焦點(diǎn)。而未來要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、無人駕駛，就離不開全息感知的基礎(chǔ)設(shè)施，離不開多技術(shù)融合。

說到智能駕駛，它現(xiàn)在主要通過毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)來探測(cè)周圍車輛、物體及距離，躲避障礙，提前作出判斷。目前，已有汽車廠商在嘗試純視覺方案，該方案通過不斷進(jìn)化的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，提升視覺處理及學(xué)習(xí)能力——車輛在智能駕駛過程中，會(huì)自動(dòng)繪制地圖，對(duì)周邊車輛、行人以及物體進(jìn)行識(shí)別判斷。當(dāng)然，完全的智能駕駛和無人駕駛，離商用還有距離。

智能時(shí)代下的機(jī)器視覺需要技術(shù)支撐體系，去應(yīng)對(duì)復(fù)雜的場景需求，而感知是AI應(yīng)用最大的場景，華為機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)軍團(tuán)應(yīng)運(yùn)而生，并帶來四大新升級(jí)。一是短鏈條運(yùn)作，更貼近市場，將研發(fā)和市場打通，架起直達(dá)客戶需求的橋梁，形成快速響應(yīng)閉環(huán)；二是圍繞“端邊云協(xié)同架構(gòu)”，打造更有競爭力的產(chǎn)品組合及場景化方案；三是高效的服務(wù)政策，構(gòu)筑有溫度、能感知的服務(wù)體系；四是構(gòu)建開放共贏的生態(tài)體系。

波瀾壯闊的智能時(shí)代，機(jī)器視覺似乎遍地黃金，但同時(shí)也提出了新要求——不僅僅是滿足安全需求，更要為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)增值，創(chuàng)造新價(jià)值。華為機(jī)器視覺構(gòu)筑起了多維度的領(lǐng)先競爭力，尤其是其在AI領(lǐng)域持續(xù)投入，從技術(shù)到產(chǎn)品到解決方案，都具備領(lǐng)先的能力，能幫助千行百業(yè)更好地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

華為機(jī)器視覺軍團(tuán)將通過深入重點(diǎn)場景、重點(diǎn)行業(yè)，做大做透產(chǎn)業(yè)蛋糕。其戰(zhàn)略地位提升后，無論于華為，還是機(jī)器視覺行業(yè)，都具有重要的戰(zhàn)略意義。其將扮演更重要的角色，開啟新征程。

將AI進(jìn)行到底，破解AI落地難

盡管AI技術(shù)逐漸成熟，但在落地方面，依然面臨不少難題，包括算法、場景、成本、技術(shù)等難點(diǎn)。如算法落后和固化，無法快速有效地迭代，滿足不了各行業(yè)發(fā)展所需，這也是當(dāng)前被抱怨較多的地方。

AI技術(shù)的規(guī)模商用，必須掃除橫亙?cè)诘缆飞系臄r路虎。華為有這個(gè)能力和意愿，過去幾年里，華為機(jī)器視覺在AI領(lǐng)域有了豐富的積累，推出了大量領(lǐng)先的產(chǎn)品及解決方案，為破解AI落地難，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

早在2018年，華為就發(fā)布軟件定義攝像機(jī)理念；2019年，發(fā)布“軟件定義”三大標(biāo)準(zhǔn)，并推出業(yè)界首個(gè)一站式智能視頻算法商城，復(fù)眼、微邊緣等產(chǎn)品上市；2020年，“華為機(jī)器視覺”開啟“普惠AI”路線，“好望”中文品牌誕生，并推出火眼、二郎神、AI超微光等下一代攝像機(jī)新品及全息路口解決方案；2021年，華為開啟“端云協(xié)同”新方向，發(fā)布三大根技術(shù)，并推出5大商業(yè)場景和17個(gè)AI子場景。

豐富領(lǐng)先的產(chǎn)品及解決方案，較好地推動(dòng)AI在各個(gè)場景落地。不過，華為機(jī)器視覺并未止步，為了進(jìn)一步彌合“數(shù)字鴻溝”，2022年，好望將聚焦場景，通過“端云協(xié)同”的技術(shù)架構(gòu)、普惠AI的產(chǎn)品、智能共贏的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)三大能力進(jìn)化。

架構(gòu)方面，好望AI架構(gòu)是面向華為機(jī)器視覺端邊云產(chǎn)品打造的，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、開放、協(xié)同的全場景AI框架，具有讓算法模型更輕量、運(yùn)算更高效；一次開發(fā)，全場景靈活部署；算法運(yùn)行效率大幅提升等特點(diǎn)。憑此，開發(fā)者的工作變得更簡單，客戶可更好地應(yīng)對(duì)市場變化，獲得更多市場機(jī)會(huì)，做到“亂云飛渡仍從容”。

產(chǎn)品方面，好望發(fā)布了5大系列新品，包括ELIV輕智能系列、微光全彩系列、高空拋物系列、智慧停車?？睢⑿乱淮猛驒C(jī)系列，這些產(chǎn)品更聚焦于場景，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性和解決行業(yè)痛點(diǎn)，可支撐AI項(xiàng)目的高效、快速落地。

以高空拋物為例，它嚴(yán)重威脅人們的“頭頂安全”。但讓人頭痛的是，它是城市治理的頑疾——高空拋物難以察覺，曾有小區(qū)因?yàn)檎也坏礁呖諕佄镎?，最后只能整棟樓的業(yè)主共同承擔(dān)責(zé)任，賠付受害者。好望高空拋物系列，通過深度高空拋物AI算法，可找到完整的拋物軌跡證據(jù)鏈，讓高空拋物無處遁形。

好望系列產(chǎn)品的領(lǐng)先，不僅僅是智慧能力的領(lǐng)先，在高可靠性等方面，也為行業(yè)樹立起了一個(gè)標(biāo)桿。全新一代好望球機(jī)系列能在-45℃~65℃的嚴(yán)苛環(huán)境下運(yùn)行，極限測(cè)試可高達(dá)500萬次，這是傳統(tǒng)球機(jī)只能望其項(xiàng)背的。不僅如此，它還具有免維護(hù)的特點(diǎn)，能自動(dòng)除霧除霜，更省心。

將加大與其他產(chǎn)品線的協(xié)同

除了產(chǎn)品本身的提升外，華為機(jī)器視覺還將加大與其他產(chǎn)品線（如光、無線、終端、云、計(jì)算等）的協(xié)同，共同打造出領(lǐng)先的解決方案，使之更具深度與厚度，為行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造更多價(jià)值。

破解AI落地難，既需要技術(shù)能力、產(chǎn)品能力，同時(shí)也離不開專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì)。華為機(jī)器視覺軍團(tuán)以好望AI架構(gòu)能力底座，結(jié)合強(qiáng)大的專家團(tuán)隊(duì)，助AI更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，解決實(shí)際問題。

生態(tài)體系再進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏

斯坦福大學(xué)教授杰瑞·卡普蘭認(rèn)為，智能時(shí)代的到來，會(huì)給人類社會(huì)帶來巨大沖擊。但他同時(shí)認(rèn)為，如果能從機(jī)制上構(gòu)建起有益的生態(tài)，就能讓每個(gè)人都能從技術(shù)發(fā)展中獲益。生態(tài)，已然是數(shù)字世界賴以生存的土壤。

弱水三千，只取一瓢飲。華為一直重視生態(tài)的構(gòu)建，堅(jiān)持做適合萬物生長的“黑土地”，讓價(jià)值鏈上的伙伴從中受益。從星型生態(tài)結(jié)構(gòu)，到網(wǎng)狀生態(tài)結(jié)構(gòu)，再到生態(tài)戰(zhàn)略3.0，華為機(jī)器視覺的生態(tài)體系不斷進(jìn)化，勾勒出一幅美好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)全景圖。

那么，這三種生態(tài)結(jié)構(gòu)有何不同？簡單來說，星型生態(tài)以華為機(jī)器視覺為中心，網(wǎng)狀生態(tài)出現(xiàn)了多中心延伸，生態(tài)戰(zhàn)略3.0則秉承“開放共生、智能共贏”理念。華為機(jī)器視覺軍團(tuán)將聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施，基于“云原生”理念，通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、算法商城、智選等模式和平臺(tái)，攜手各行業(yè)應(yīng)用、算法領(lǐng)域及安防伙伴，共同締造健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

全新的生態(tài)體系包括四個(gè)部分（新品牌、新模式、新運(yùn)營、新賦能），其一是通過好望智選（新品牌）豐富解決方案，開放合作生態(tài)，形成更豐富的產(chǎn)品組合和場景化解決方案能力；其二是基于全新商業(yè)模式好望商城嚴(yán)選，嚴(yán)格把關(guān)認(rèn)證產(chǎn)品，打造AI精品；其三是新運(yùn)營模式，拉通軍團(tuán)研、營、銷、服體系全生命周期合作，開放“黑土地”，擁抱更大的市場；其四是依靠好望AI架構(gòu)能力底座和專家團(tuán)隊(duì)，助力伙伴商業(yè)落地，構(gòu)建更有生命力的生態(tài)體系。

這是四位一體的，在新型生態(tài)理念下，呈現(xiàn)一個(gè)更繁茂、更健壯、更有彈性和韌性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。而在新理念下構(gòu)建起來的新型伙伴關(guān)系，也讓生態(tài)群落里的企業(yè)相互交集、相互影響。當(dāng)然，不止如此，通過30多年的“飽和攻擊”，讓華為可以以底層技術(shù)全面賦能每個(gè)生態(tài)伙伴。

新的生態(tài)體系關(guān)鍵要?jiǎng)?chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值，這是檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。以客戶為中心，是華為企業(yè)文化的核心部分。華為機(jī)器視覺軍團(tuán)希望與客戶、伙伴一道，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)價(jià)值最大化，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)共贏、利益共享。

用智慧之眼感知萬物

智能時(shí)代的深度與廣度難以預(yù)測(cè)，華為機(jī)器視覺軍團(tuán)將以產(chǎn)業(yè)為核心，充分激發(fā)伙伴能量，這也是華為交給機(jī)器視覺軍團(tuán)的使命。只有與伙伴建立起更廣泛、更緊密、更健康的深度合作，才能最終實(shí)現(xiàn)“商業(yè)共贏”。華為機(jī)器視覺軍團(tuán)不僅關(guān)心自身發(fā)展，更關(guān)心生態(tài)伙伴的可持續(xù)發(fā)展，共榮共生。這個(gè)開放共贏的生態(tài)體系，是健康多贏的生態(tài)體系。文/徐上峰

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。