所有過(guò)往,皆為序章!2021,這一領(lǐng)域巨變?nèi)詫⑸涎?/h1>

2020年這一年,給人印象最深刻的科技現(xiàn)象

無(wú)疑是人工智能AI在各個(gè)領(lǐng)域的爆發(fā)式崛起

但這僅僅只是個(gè)開(kāi)始

2021年,AI將能給你留下更深刻的印象,更大的改變將發(fā)生

就像那句著名預(yù)言所說(shuō):

所有過(guò)往

皆為序章!

為什么重大創(chuàng)新總是發(fā)生在災(zāi)變之年?

毋庸諱言,AI在2020年的崛起與新冠疫情的爆發(fā)密切相關(guān)。

問(wèn)題來(lái)了:為什么,這是必然還是偶然?

并非偶然。

事實(shí)上,F(xiàn)orbes(福布斯雜志)研究發(fā)現(xiàn),綜觀近代史的黃金創(chuàng)新期,在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期或者業(yè)務(wù)順利開(kāi)展的時(shí)候,都不太會(huì)有重大創(chuàng)新。

而在經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重動(dòng)蕩或者世界沖突持續(xù)的時(shí)候,卻會(huì)出現(xiàn)創(chuàng)新的蓬勃發(fā)展,回顧過(guò)去250年,大蕭條是專利申請(qǐng)數(shù)量增長(zhǎng)最快的一段時(shí)期。

經(jīng)濟(jì)史學(xué)家亞歷山大·菲爾德(Alexander Field)認(rèn)為,20世紀(jì)30年代是20世紀(jì)科技進(jìn)步最快的十年。大蕭條時(shí)期催生了幾項(xiàng)重大發(fā)明,例如模擬計(jì)算機(jī)、噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)、冷凍食品加工、電子顯微鏡、射電望遠(yuǎn)鏡、甚至是汽車收音機(jī)。

越是危機(jī)時(shí)期,越是科技進(jìn)步的催化劑。

AI在2020年的全面爆發(fā)也是遵循這個(gè)邏輯。當(dāng)疫情越緊急,那些最先進(jìn)的科技越是不計(jì)成本的被投入到實(shí)戰(zhàn)中。

1918年西班牙大流感曾5000萬(wàn)人喪生,但2020年,科技進(jìn)步成為這場(chǎng)疫情未像西班牙流感那樣造成巨大死亡數(shù)字的主要原因,從醫(yī)療技術(shù)和醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)步,到通訊的進(jìn)步,它使人類能夠更快的發(fā)現(xiàn)疫情和實(shí)施封鎖,使人類在疫情肆虐的同時(shí),仍能夠繼續(xù)工作和生產(chǎn),保障經(jīng)濟(jì)不至崩潰,民眾無(wú)凍餓之憂。

在整個(gè)AI抗疫前線,AI技術(shù)滲透到了診斷輔助、疫情篩查防控、遠(yuǎn)程辦公/教育、體溫檢測(cè)、工廠生產(chǎn)、無(wú)人車/機(jī)器人等諸多方面。

在后方,AI被日以繼夜的用于藥物研發(fā),有些企業(yè)在數(shù)天內(nèi)(而不是數(shù)月)就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,公司削減了預(yù)算,但AI技術(shù)支出卻得到增加。

很多企業(yè)遭遇了困境,另一些企業(yè)卻因?yàn)樽プC(jī)遇,在危機(jī)中增長(zhǎng)爆發(fā)。

國(guó)家也是如此!數(shù)字技術(shù)和人工智能的廣泛應(yīng)用大大提高了中國(guó)的抗疫效率,使中國(guó)成為疫情中最大的“安全屋”。

那句“厲害了”的贊嘆語(yǔ),用在2020年,毫不夸張。

2021年,人工智能將繼續(xù)引發(fā)四大領(lǐng)域巨變

幾乎全世界所有的著名媒體和機(jī)構(gòu)都在關(guān)注,AI將在2021年如何繼續(xù)影響人類生活。

綜合Forbes、IDC等的預(yù)測(cè),巨變將發(fā)生在這些領(lǐng)域:

其一,人工智能將給藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)變革。

在2020年,人工智能極大地推進(jìn)了新冠疫苗的研發(fā),從10年縮短到11個(gè)月。

在此之前,疫苗最快的開(kāi)發(fā)記錄是4年,主要是針對(duì)腮腺炎(mumps)。但在新冠疫苗研究開(kāi)始11個(gè)月后的12月8日!一位90歲的英國(guó)祖母,成為了世界上第一個(gè)在臨床研究之外接受輝瑞新冠疫苗的人。

在2020年,人工智能還解決了生物學(xué)上最大的謎團(tuán)之一——蛋白質(zhì)如何折疊。沒(méi)有AI,實(shí)驗(yàn)室成年累月的破解這一謎題,但沒(méi)什么進(jìn)展,生物信息學(xué)教授Janet Thornton說(shuō),蛋白質(zhì)折疊是“我一開(kāi)始認(rèn)為一生都無(wú)法解決的問(wèn)題”。

然而,一個(gè)人工智能程序AlphaFold 投入之后,幾個(gè)小時(shí)就以極高的精確度完成工作。

這都只是開(kāi)始,當(dāng)人工智能被加速投入后,藥物研發(fā)領(lǐng)域必將爆發(fā)大變革。

未來(lái),AI與藥物、疫苗研發(fā)結(jié)合將是大勢(shì)所趨。例如,新型AI算法的迭代及算力突破將解決藥物分子靶點(diǎn)確證、藥物可成藥性等難題。在疫苗研發(fā)過(guò)程中,AI可自動(dòng)輸入有效化合物模型,然后與電腦合成程序產(chǎn)生的數(shù)億種不同的化學(xué)化合物對(duì)比篩選,最終快速找到疫苗的優(yōu)質(zhì)候選化合物。

一些公司將被淘汰,另一些公司將創(chuàng)造奇跡。

其二,人工智能將改變遠(yuǎn)程辦公模式,釋放遠(yuǎn)程辦公的潛力

遠(yuǎn)程辦公在2020年被作為應(yīng)對(duì)疫情特殊情況的一種工具,比如召開(kāi)線上會(huì)議。

2021年將更進(jìn)一步,從遠(yuǎn)程會(huì)議向虛擬辦公空間的轉(zhuǎn)變。

這或許是人類工作的一項(xiàng)最大變革。

等閑時(shí)刻,企業(yè)沒(méi)有勇氣做出把上班也線上化的決策,但疫情逼它們走出了第一步。

未來(lái)企業(yè)將在數(shù)字化世界中復(fù)制他們的物理辦公環(huán)境。隨著時(shí)間的推移,這種虛擬環(huán)境將變得更加豐富和細(xì)化,成為企業(yè)組織的一種數(shù)字孿生。員工在家辦公的時(shí)候,就好像是企業(yè)虛擬環(huán)境中的一個(gè)虛擬角色,不僅可以在網(wǎng)上見(jiàn)面,還可以虛擬地協(xié)作和社交。

你品品,你品品!

其三,人工智能將改變邊緣計(jì)算,讓我們身邊的設(shè)備真正智能化

智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)傳感器正在呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。到2021年,全球在使用中的設(shè)備將超過(guò)350億臺(tái),這些設(shè)備依賴中央服務(wù)器來(lái)獲得智能性。

這不但有延遲,而且成本很高。

但邊緣計(jì)算將解決這一問(wèn)題。2021年將是邊緣計(jì)算的騰飛之年。將促使AI在商業(yè)應(yīng)用中呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),例如工廠車間自動(dòng)化、客戶體驗(yàn)、監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

例如,邊緣AI可以改變你在實(shí)體商店的購(gòu)物體驗(yàn),智能的客戶控制臺(tái)將了解你的偏好并推薦服飾給你,可以讓你在智能鏡子上“試穿”服裝,并根據(jù)庫(kù)存情況顯示顏色和尺寸選擇,最后給你提供個(gè)性化的促銷選擇。

其四,通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)人類行為變化將被廣泛應(yīng)用。

人類能夠預(yù)測(cè)未來(lái)嗎?這是個(gè)懸念。但現(xiàn)實(shí)中,大多數(shù)人工智能算法確實(shí)都是針對(duì)預(yù)測(cè)而生的,至少在防疫領(lǐng)域,這種預(yù)測(cè)效果表現(xiàn)突出,一些關(guān)于當(dāng)前疫情的最早警報(bào)已經(jīng)由人工智能生成。當(dāng)人工智能輔助流行病學(xué)研究爆發(fā)出真正的必殺技,將能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)疫情何時(shí)、何地爆發(fā)。

下一次疫情將被消滅在萌芽狀態(tài)。當(dāng)然,要做到這一點(diǎn),還需要各國(guó)政府和私營(yíng)企業(yè)之間持續(xù)不斷的全球合作。

或許在商業(yè)領(lǐng)域,這種行為預(yù)測(cè)會(huì)被應(yīng)用的更廣泛,商家能夠更早的知道下個(gè)季度流行什么樣的顏色,什么樣的菜式。

因?yàn)锳I,這家中國(guó)科技巨頭一路高歌猛進(jìn)

按美國(guó)財(cái)經(jīng)新聞媒體TheStreet預(yù)測(cè):百度將成為2021年潛力巨大的五支自動(dòng)駕駛汽車股票之一。

Navigant Research發(fā)布的自動(dòng)駕駛競(jìng)爭(zhēng)力榜單顯示,作為唯一的中國(guó)力量,百度與Waymo、Cruise、Ford Autonomous Vehicles被列入第一梯隊(duì)。

過(guò)去數(shù)年,百度拿下了中國(guó)最多的自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照,總計(jì)超過(guò)190張,其中載人測(cè)試牌超過(guò)120張。與此同時(shí),百度自動(dòng)駕駛已面向長(zhǎng)沙、滄州、北京等多城開(kāi)放,并計(jì)劃未來(lái)3年將服務(wù)規(guī)模拓展至30城。

但自動(dòng)駕駛只是百度AI版圖的一部分,真正的冰山,在水面之下。

2020年年底,百度AI公眾號(hào)刊文《百度AI的2020》揭秘了百度AI冰山的其他部分。

第一個(gè)剪影,百度大腦6.0勾勒的核心技術(shù)自主創(chuàng)新。

2020年,百度大腦核心技術(shù)突破“知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語(yǔ)義理解”,理解真實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景。百度提出 ERNIE-ViL,將場(chǎng)景圖知識(shí)融入預(yù)訓(xùn)練,刷新5項(xiàng)多模態(tài)經(jīng)典任務(wù)的世界最好效果,登頂視覺(jué)常識(shí)推理任務(wù)(VCR)榜首;發(fā)布超大規(guī)模開(kāi)放域?qū)υ捝删W(wǎng)絡(luò) PLATO-2,在內(nèi)容豐富性和連貫性上達(dá)到新高度,能夠就開(kāi)放域話題進(jìn)行流暢深入的聊天,在 DSTC-9 比賽中斬獲五項(xiàng)冠軍。

第二個(gè)剪影,百度飛槳開(kāi)源開(kāi)放支撐技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展

飛槳是中國(guó)首個(gè)開(kāi)源開(kāi)放、功能完備、自主可控的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

飛槳凝聚超過(guò)265萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,累計(jì) commit 16萬(wàn)次,開(kāi)源貢獻(xiàn)者超過(guò)5000位,發(fā)展飛槳開(kāi)發(fā)者技術(shù)專家(PPDE)97位,基于飛槳訓(xùn)練34萬(wàn)個(gè)模型,服務(wù)10萬(wàn)家企業(yè)。在權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu) IDC 公布的2020年下半年深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)市場(chǎng)份額報(bào)告中,百度與 Google、Facebook 居于中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額前三,其中,百度綜合市場(chǎng)份額位列第二,與位列第一的 Google 幾乎持平。

第三個(gè)剪影,前沿技術(shù)描繪的未來(lái)藍(lán)圖。

百度發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)云原生量子計(jì)算平臺(tái)量易伏 Quantum Leaf,構(gòu)建起百度量子平臺(tái)為核心的量子生態(tài),開(kāi)啟屬于中國(guó)的量子時(shí)代。推出的全球首個(gè) mRNA 疫苗基因序列設(shè)計(jì)算法 LinearDesign。

12月,百度飛槳還發(fā)布了 PaddleHelix 螺旋槳生物計(jì)算平臺(tái)。

第四個(gè)剪影,云計(jì)算鋪設(shè)的智能經(jīng)濟(jì)“高速公路”。今年,百度智能云在業(yè)內(nèi)率先提出 AI-Native 的云計(jì)算架構(gòu),包括基礎(chǔ)設(shè)施的 AI 計(jì)算集群、AI 芯片到工程平臺(tái)的飛槳、云原生以及應(yīng)用平臺(tái)的視頻云、區(qū)塊鏈等,通過(guò)云智一體,端到端的方式,便捷高效支持產(chǎn)業(yè)的智能應(yīng)用。

看到這里就明白了,百度股價(jià)上漲背后,本質(zhì)上是資本市場(chǎng)對(duì)百度技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可。

百度目前市值729.90億美元,在2021年突破千億美元當(dāng)不是懸念。

探索科技創(chuàng)新的星辰大海,堅(jiān)持技術(shù)長(zhǎng)期主義終有回報(bào),百度的例子應(yīng)該對(duì)很多中國(guó)企業(yè)都是重要啟發(fā)。

所有將來(lái),皆為可期

再看百度的所謂是個(gè)“剪影”,它實(shí)際上組成的是一個(gè)“百度 AI 新基建版圖”,依托包括百度大腦、飛槳、智能云、數(shù)據(jù)中心等在內(nèi)的新型 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。

而其后的大背景,則是中國(guó)在2020年疫情期間啟動(dòng)的高達(dá)數(shù)十萬(wàn)億規(guī)模的數(shù)字新基建版圖。

不止是百度,正有越來(lái)越多的中國(guó)科技公司,把事業(yè)的重心轉(zhuǎn)移到為數(shù)字新基建服務(wù)。

把公司的命運(yùn)緊密捆綁于國(guó)運(yùn),這條路沒(méi)有錯(cuò)!

國(guó)運(yùn)是什么?看剛出爐的十四五規(guī)劃就知道了,其中外媒最為關(guān)注的就是中國(guó)的自主創(chuàng)新戰(zhàn)略。

新的五年規(guī)劃將中國(guó)在技術(shù)上的自力更生提升為國(guó)家戰(zhàn)略支柱,從人工智能到5G技術(shù)、自動(dòng)駕駛汽車、芯片等,都正成為創(chuàng)新的基石。

世界正處于百年未有之大變局,科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮涌動(dòng)。實(shí)踐反復(fù)告訴中國(guó),關(guān)鍵核心技術(shù)是要不來(lái)、買不來(lái)、討不來(lái)的,堅(jiān)持走中國(guó)特色自主創(chuàng)新道路,是中國(guó)實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域、關(guān)鍵技術(shù)重大突破的必由之路。

從市場(chǎng)上看,這條路也沒(méi)有錯(cuò),人工智能是大勢(shì)所趨,是全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新及社會(huì)變革的一大驅(qū)動(dòng)力。未來(lái)全球市場(chǎng)的競(jìng)奪必將是人工智能發(fā)展的制高點(diǎn)。

上周,IDC發(fā)布了一份名為《中國(guó)啟示》的報(bào)告,預(yù)測(cè)中國(guó)將因人工智能引發(fā)的市場(chǎng)巨變,下面摘錄幾條:

到2023年,在金融、醫(yī)療、政府和其他受監(jiān)管的公共部門中,超過(guò)15%的以消費(fèi)者為中心的AI決策系統(tǒng)將引入解釋其分析和決策過(guò)程的相關(guān)規(guī)定。

到2021年,超過(guò)50%的組織將在呼入電話處理環(huán)境中增加AI功能。

到2024年,45%的重復(fù)工作任務(wù)將通過(guò)使用由 AI、機(jī)器人和機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)提供支持的“數(shù)字員工”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)。

到2025年,10%的人工智能解決方案將更接近于通用人工智能(AGI)——利用神經(jīng)符號(hào)技術(shù)將深度學(xué)習(xí)與符號(hào)方法結(jié)合起來(lái),以創(chuàng)造出更可靠的、近乎人類的決策方式。

到2022年,80%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)將投資內(nèi)部學(xué)習(xí)平臺(tái)和第三方培訓(xùn)服務(wù),以滿足AI采用帶來(lái)的新技能需求和工作方式轉(zhuǎn)變。

所有過(guò)往,皆為序章

所有將來(lái),皆為可期

作為普通人的我們,該做些什么呢?

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2021-01-08
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