人工智能向人類生活的全面滲透是無可阻擋的大風暴。
人工智能對中國是機遇大于挑戰(zhàn),很可能是幾十年難逢的重大機遇。
AI對中國的現實意義在于,它一邊在拿專利、構建技術壁壘,同時也在作為中國數字新基建的重要基礎設施,被大規(guī)模地投入到生產生活,投入到普惠社會中去。
芯片荒背后的真相
世界正以人們始料不及的速度發(fā)生巨變。
中國人的五一長假期間,路透社報道了一則消息,由于全球半導體短缺,許多汽車制造商被迫停產或減產。為此,眾多汽車制造商和部分美國國會議員呼吁白宮采用 1950 年的《國防生產法案》,以保證其芯片供應。
美國《國防生產法案》因朝鮮戰(zhàn)爭創(chuàng)建于 1950 年,總統(tǒng)可以憑借該法案要求民用企業(yè)為國防提供關鍵材料、擴大生產、優(yōu)先完成國防合同訂單等。另外,該法案也授權總統(tǒng)可以征用財產、解決企業(yè)勞資糾紛等。
疫情期間,《國防生產法案》屢次被提起,比如為了應對疫苗荒,拜登就啟動了《國防生產法案》來促進供應,但針對汽車芯片荒,這還是首次。
拜登有可能接受這一建議,也有可能暫不采納。但核心是,在美國國內的一些利益集團看來,汽車芯片荒的嚴重性已經堪比疫情。
那么問題來了:汽車發(fā)明至今已經超過一百年,百年來圍繞汽車的關鍵問題一直都是發(fā)動機、安全和能源,什么時候芯片會變成汽車產業(yè)的致命短板?
不要說十年前,就是兩年前估計也很少人會預料到這一問題。
但世界的巨變就是這么令人猝不及防。
芯片荒的背后,是芯片正在以難以置信的速度晉升為汽車的心臟和大腦,沒有心臟和大腦的汽車,未來將沒有任何市場。
而汽車業(yè)的變化只是全球AI大潮的一個縮影,萬物皆智能的未來是這一切巨變的真正幕后之手。
再看一則最新消息,就在昨天,美國得克薩斯州眾議院通過了“虛擬貨幣法案”,該法案承認加密貨幣的法律地位,若該法案得到參議院通過,則將成為法律。
這在以前也難以想象,很多人的意識中,所謂加密貨幣一直都和割韭菜劃著等號,但其地位卻很可能會被傳統(tǒng)政府部門承認。事實上,在美國已有14%的人口持有加密貨幣。
而加密貨幣背后,則是金融智能化和貨幣智能化的大趨勢在推動。事實上,加密貨幣的產出就是建立在海量芯片需求的基礎上,加密貨幣挖礦加劇了芯片市場的供不應求,也加劇了汽車芯片荒的出現。
這已經不是蝴蝶效應,而是一場真正的大風暴,它的終局就是人工智能向人類生活的全面滲透。
假如AI注定“統(tǒng)治”世界
對中國是機會更大,還是挑戰(zhàn)更大
遭遇百年未有巨變的今天,幾乎所有的改變都會導向一個問題:假如AI注定“統(tǒng)治”世界,對中國是機會更大,還是挑戰(zhàn)更大?
科技強國已是中國的國家戰(zhàn)略,在AI大趨勢下,中國會不會再次遭遇被外部卡脖子的情況?
在全世界科技圈,答案都已是共識,人工智能對中國是機遇大于挑戰(zhàn),很可能是幾十年難逢的重大機遇。
邏輯其實很簡單,當世界要重新洗牌的時候,后發(fā)國家往往是更大受益者,因為大家又重新站到同一起跑線上。今天中國發(fā)展AI,跟二十年前所面臨的環(huán)境已經截然不同。
去年九月份,央視主持人康輝曾在采訪百度董事長兼CEO李彥宏時問過類似的問題,百度現在是中國實力最強的AI企業(yè),被稱為AI第一股。
李彥宏認為,AI時代,中國不會再被“卡脖子”。因為在PC時代、移動互聯(lián)網時代,操作系統(tǒng)和芯片兩項最核心的技術并不掌握在中國手里,這導致中國后來非常被動。
但重新洗牌之后,中國有機會發(fā)展AI時代的自主操作系統(tǒng)和芯片,比如百度的飛槳深度學習平臺和昆侖芯片,就使得中國在AI操作系統(tǒng)和AI芯片兩大AI核心底層技術上擁有了自主知識產權。
這兩件事不止是百度在做,其他中國公司也在做,中國目前的經濟實力和龐大市場,足以支撐把這件事一直做下去,現在的中國科技人員有雄心、有耐心、有信仰,耐得住寂寞,當然,也有國家意志的鼎立扶持。
綜合下來,就是這么一個結果:根據灼識咨詢報告,早在2019年,中國已發(fā)表AI研究論文總數全球排名第一,AI專利申請數目全球排名第一,AI公司總數全球排名第二。2015年至2019年,中國AI公司的融資額亦是全球最高。自2015年起,中國于AI的投資已超越美國,2019年達467.6億美元,美國則為386.5億美元。
這只是2019年的數據,因為疫情原因,剛過去的2020年才是真正的AI大爆發(fā)之年。
事實上,發(fā)展AI不是燒錢那么簡單,也不取決于幾個天才科學家。與其他高科技不同,AI是不能封閉在實驗室中研發(fā)出來的,它需要大量的應用實踐,數據積累,這意味AI的用戶規(guī)模成為一道最后的門檻,而中國的優(yōu)勢恰恰就在于擁有世界最龐大的互聯(lián)網用戶群體和最領先的互聯(lián)網公司。
有了這一道門檻,放眼全世界,能夠在AI時代掰腕子的,也就中美兩國而已,其他英法德日以色列都不夠格。
中國的頂級AI企業(yè)到底有多能打?
中國AI整體實力的強大背后,是中國企業(yè)正在通過不懈的努力突圍,制定屬于中國的游戲規(guī)則。
沒錯。這一次AI之戰(zhàn),企業(yè)是主力軍。
中國在人工智能方面實行的就是平臺戰(zhàn)略,中國目前先后公布了十幾家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,分別針對自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺等各個領域,這些平臺都是以企業(yè)為主體。
專利數背后是這么一種情況,即百度這樣的中國企業(yè)在AI領域已經形成“航母”式陣列,在多個單項上都很能打。
比如前文提到的飛槳深度學習平臺和昆侖芯片,就各自代表了AI時代的操作系統(tǒng)和高端芯片。
比如百度人工智能技術多年積累的集大成——“百度大腦”已經進化到6.0時代,升級為“AI新型基礎設施”,具備“知識增強的跨模態(tài)深度語義理解”能力。
比如百度自研的語義理解技術與平臺文心 ERNIE,是首個在GLUE(通用語言理解評估,被廣泛認為是測試AI語言理解的基準)上得分超過90分的AI模型,獲得2020年世界人工智能大會最高榮譽獎項SAIL(卓越AI引領者)獎。
事實上,百度是迄今國內唯一可提供從芯片設計到深度學習框架及應用層面全棧式AI能力的公司,基礎設施包括人工智能芯片、深度學習框架、核心人工智能能力(例如自然語言處理、知識圖譜、語音識別、機器翻譯、計算機視覺和增強現實等)及開放式人工智能平臺。
這樣的AI陣列并非一蹴而就,而是經過長達十年以上的積累,需要長期的大規(guī)模研發(fā)投入。在國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產權中心發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》中,在人工智能專利申請量和授權量方面,百度分別以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位,這也是百度連續(xù)三年在該人工智能領域專利分析報告中總申請量蟬聯(lián)第一,展現出了中國AI“頭雁”的實力。
一般人可能沒概念,相比較,蘋果的研發(fā)占收入比是個位數,華為2020年研發(fā)總支出占收入比15.9%。
百度只是個縮影,在2019年,在世界研發(fā)投入前1000強企業(yè)中,中國上榜企業(yè)數量就從2015年的89家增至當年的168家,已超過歐盟,僅次于美國。
中國的科技公司都正在瘋狂的投入到研發(fā)中來,這需要耗費大量資金,但研發(fā)投入后,技術釋放價值的曲線將不是線性的,而是會在積累到一定程度后就呈現出指數級爆發(fā)。
最近的例子就是中國的光伏產業(yè),多年前中國大力扶持光伏產業(yè),輿論中頗多微詞,有說浪費的,有說有利益輸送的等等,但整體結果就是肉都爛在鍋里,不知不覺間中國光伏產業(yè)就取得了全球主導地位,像多晶硅已經占全球超85%產能,美國幾乎完全依賴中國廠商提供的太陽能電池組件,假如離開了“中國光伏”,其提出的“2035年實現100%無碳發(fā)電目標”都很可能會泡湯。
中國的AI產業(yè),也正在沿著這個方向演進。
“祝融號”和“人口普查”
巨變仍將繼續(xù),星辰大海無垠
4月24日,是第六個中國航天日,也是中國航天史上值得被銘記的一天。
這一天,航天局副局長吳艷華先生宣布中國第一輛火星車名稱為“祝融號”。同時,中國火星探測工程聯(lián)合百度發(fā)布的全球首個火星車數字人也在現場亮相。
當初中國首個火星車征名,是百度李彥宏首先提出了“叫祝融吧”的建議。李彥宏當時寫到,“祝融是上古神話人物、火神。關于他的名字有傳說記載:‘祝是永遠、繼續(xù)的意思,融是光明的象征,就是希望重黎繼續(xù)用火照耀大地,永遠給人帶來光明’?!?/p>
但百度的到場,并不是因為“祝融”的來歷,而是因為全球首個火星車數字人的出現,其背后是百度積累多年的數字人技術體系,百度智能云設計的輕量深度神經網絡模型,以及國內首創(chuàng)的基于高精度4D掃描的口型預測技術,能夠實時生成數字人的口型、表情、動作,準確率接近99%。
火星車數字人代表了中國AI科技領域最前沿的技術積累在航天領域的應用。同時也是AI技術正在全社會各個領域加速落地的縮影。
對于中國而言,這才是真正的最深刻影響。說一千道一萬,無論AI技術多先進,最終目的還是落在如何提高國民福祉,提升中國國力。
“祝融號”
AI對中國的現實意義在于,它一邊在拿專利、構建技術壁壘,同時也在作為中國數字新基建的重要基礎設施,被大規(guī)模的投入到生產生活,投入到普惠社會中去。
百度的上萬件專利,只有在依托百度大腦、飛槳、芯片、智能云、數據中心等在內的新型 AI 基礎設施,推動智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧醫(yī)療、智能制造(含工業(yè)互聯(lián)網)等產業(yè)智能化升級時,才更有國家戰(zhàn)略意義。這也是AI技術突破與其他技術性突破的一大重要區(qū)別。傳統(tǒng)的技術進步范疇要落到實體經濟是買設備、買技術、買專利,但AI卻可以通過領先企業(yè)的AI平臺對外輸出和賦能,通過產業(yè)智能化落地迅速產生規(guī)?;晒1热缭诎俣?,它既有百度大腦,也有百度智能云,如果說前者是腦,那么后者就是臂和手,可以可以對外輸出全球領先的人工智能、大數據和云計算服務,使企業(yè)快速受惠于人工智能,使智慧城市在更短時間內落成。
當AI蘊藏的洪荒之力,最終在國民經濟中呈現指數級爆發(fā),中國則又是不一樣的中國。
最后要說的是,近幾天中國發(fā)布第七次人口普查數據,引發(fā)各界熱議與擔憂,尤其是針對人口增速的下降,意見尤其不一。
針對老齡化問題,很多人提出鼓勵生育,這當然在可探討之內,但客觀說,多生育確實可以緩解眼前的養(yǎng)老問題,但如果放長時間線看,生育的越多未來老人就越多,這幾乎相當于飲鴆止渴。
內參君以為,未來依靠科技進步,才是化解難題的更佳方略,尤其是機器人、人工智能這樣的技術,應當被有關部門提早引入對策中來,或許幾十年后,當我們老了,與傳統(tǒng)思維截然不同的解決辦法就自然浮現出來了。
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