“18權(quán)益加磅,省的不止一點(diǎn)點(diǎn)!”打開(kāi)京東金融APP,一則熱鬧的營(yíng)銷(xiāo)頭圖躍入眼簾,你可能意識(shí)不到,這則堪比設(shè)計(jì)師水準(zhǔn)的物料源自大模型的手筆。今年6.18和11.11,京東金融超過(guò)30%的資源位營(yíng)銷(xiāo)素材由AIGC自動(dòng)生成,這一水平在億級(jí)用戶(hù)量的應(yīng)用中處于領(lǐng)先地位。
當(dāng)金融行業(yè)瞄向11.11,這個(gè)極具特色的“節(jié)日”便有了新的含義,它不僅是品牌商家絞盡腦汁,思考如何用低價(jià)吸引購(gòu)買(mǎi)的促銷(xiāo)節(jié)點(diǎn),也成為金融機(jī)構(gòu)通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),爭(zhēng)取更多流量、客戶(hù)和交易的重要賽事。
GMV、訂單量、用戶(hù)數(shù),這些體現(xiàn)戰(zhàn)績(jī)的數(shù)字背后,支撐起京東金融高效運(yùn)轉(zhuǎn)的,還有一套至關(guān)重要、覆蓋營(yíng)銷(xiāo)全鏈路的神經(jīng)中樞。
它一頭連接著京東金融4.6億用戶(hù)和擁有十余年行業(yè)Know-How的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),一頭連接著金融復(fù)雜場(chǎng)景,覆蓋從人群圈選、活動(dòng)落地、數(shù)據(jù)反饋的營(yíng)銷(xiāo)全路徑,高效制定每一次營(yíng)銷(xiāo)策略,并精準(zhǔn)地推送給目標(biāo)用戶(hù),就像人體的神經(jīng)中樞,接收全身各處輸入的信息,再經(jīng)過(guò)加工成為協(xié)調(diào)的動(dòng)作,從而促進(jìn)業(yè)務(wù)有機(jī)增長(zhǎng)。
它有多高效?過(guò)去涉及產(chǎn)品、研發(fā)、算法、設(shè)計(jì)、分析師等多類(lèi)職能才可完成的流程,如今只需要1人;從策劃到落地需要14天才能完成的一場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),現(xiàn)在被極致壓縮到1天上線;從大促前預(yù)熱到活動(dòng)中的用戶(hù)觸達(dá),低成本生成更符合金融業(yè)務(wù)特征的多套文案與素材,并按照用戶(hù)特征來(lái)組合投放,實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)的千人千面。
這個(gè)指揮京東金融營(yíng)銷(xiāo)作戰(zhàn)的神經(jīng)中樞,叫做“領(lǐng)航者營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)”(以下簡(jiǎn)稱(chēng)領(lǐng)航者)。
某種程度上,這個(gè)名字被賦予了京東金融的更多期冀——它不僅是自身業(yè)務(wù)的“領(lǐng)航者”,未來(lái)還將會(huì)是促進(jìn)全金融行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)的“領(lǐng)航者”。
01 .破局十字路口
有關(guān)領(lǐng)航者的故事,還要從100天前說(shuō)起。
7月13日,JDD京東全球探索者大會(huì)在北京如期舉行。作為京東一年一度的科技盛會(huì),大會(huì)對(duì)外集中展示公司內(nèi)部的創(chuàng)新技術(shù)與成果。
經(jīng)歷多輪內(nèi)部篩選和演練后,領(lǐng)航者作為言犀大模型在金融營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的實(shí)踐應(yīng)用,以其精彩首秀,在現(xiàn)場(chǎng)博得一片掌聲。這讓京東金融團(tuán)隊(duì)的成員們興奮不已。
當(dāng)困擾行業(yè)多年的瓶頸有望被打破,他們有理由如此興奮。
京東金融業(yè)務(wù)誕生于數(shù)字化時(shí)代,從營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的機(jī)會(huì)洞察到用戶(hù)分層、從評(píng)估測(cè)算再到最終投放,數(shù)字化運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了效率的大幅提升,但新的問(wèn)題也隨之浮現(xiàn)。
京東金融營(yíng)銷(xiāo)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部負(fù)責(zé)人解釋稱(chēng),比如,面對(duì)多個(gè)支持營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)活動(dòng)的系統(tǒng),一個(gè)運(yùn)營(yíng)新人,往往要花費(fèi)大量時(shí)間培訓(xùn),才能熟練使用。再比如,落地一場(chǎng)大型營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),運(yùn)營(yíng)人員要在十余個(gè)系統(tǒng)間反復(fù)橫跳,手動(dòng)操作權(quán)益選擇、頁(yè)面搭建、數(shù)據(jù)分析、表單填寫(xiě)等大量瑣碎工作,不僅耗時(shí),視角也越來(lái)越局限。
更令人頭疼的是,數(shù)字化在打破信息孤島的同時(shí),也建立了更多孤島。每個(gè)系統(tǒng)都像是相互割裂的煙囪,運(yùn)營(yíng)人員被困在自己所負(fù)責(zé)的環(huán)節(jié)中,看到的數(shù)據(jù)信息不夠全面。結(jié)果就是,要么以有欠缺的數(shù)據(jù)和單一指標(biāo)(比如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率等)來(lái)指導(dǎo)行動(dòng),要么依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)做決策,營(yíng)銷(xiāo)效果極大受限。
京東金融踩過(guò)的坑,也是大量金融機(jī)構(gòu)在數(shù)字化長(zhǎng)征中,迫切需要邁過(guò)的技術(shù)門(mén)檻。
大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯有待厘清,大量子系統(tǒng)、子模塊有待整合。過(guò)程中,金融機(jī)構(gòu)不僅要維持現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定,還要加快營(yíng)銷(xiāo)鏈路的迭代速度,他們亟須探索出進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效技術(shù)應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)當(dāng)下的增長(zhǎng)困境。
如今,剛過(guò)百天的領(lǐng)航者,已在京東內(nèi)部8個(gè)場(chǎng)景落地,覆蓋超過(guò)50%的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)工作內(nèi)容。這意味著,當(dāng)外界還在探討大模型到底是技術(shù)先行還是場(chǎng)景先行時(shí),領(lǐng)航者已先人一步開(kāi)啟沖刺模式,在營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)這樣的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中擁有了一席之地,并試圖定義金融營(yíng)銷(xiāo)的“領(lǐng)航者時(shí)代”。
02 .領(lǐng)航者是如何煉成的?
今年春節(jié)剛過(guò),京東金融的產(chǎn)品、算法、運(yùn)營(yíng)、設(shè)計(jì)、分析師等成員組成了核心愿景團(tuán)隊(duì),把總部大樓14層的會(huì)議室擠得滿(mǎn)滿(mǎn)當(dāng)當(dāng)。
其中,京東金融算法和設(shè)計(jì)兩個(gè)團(tuán)隊(duì),接下了一項(xiàng)十分艱巨的任務(wù)——由算法工程師將設(shè)計(jì)師頭腦中的專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)知識(shí)轉(zhuǎn)化為參數(shù),“喂”給言犀大模型,教它自動(dòng)生成具備京東金融特有風(fēng)格的營(yíng)銷(xiāo)素材。
比如,當(dāng)運(yùn)營(yíng)人員提出“我需要一個(gè)熱鬧的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)頁(yè)面”時(shí),大模型會(huì)基于顏色、背景、構(gòu)圖、排版、字體等知識(shí),輸出暖色系背景營(yíng)銷(xiāo)物料。理財(cái)投資就是一個(gè)典型場(chǎng)景,按照“紅漲綠跌”的規(guī)律,紅色往往是背景首選。
這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)一旦成功,將大幅實(shí)現(xiàn)金融營(yíng)銷(xiāo)的降本提效。但橫亙?cè)谠O(shè)計(jì)與算法兩種語(yǔ)言之間的鴻溝,并不容易彌合,“讓藝術(shù)生教理科生學(xué)審美,難度無(wú)異于讓直男識(shí)別口紅色號(hào)”,一位設(shè)計(jì)師坦言。
為了讓大模型把設(shè)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)吃透,僅一個(gè)元素類(lèi)別的生成,就要灌入萬(wàn)張?jiān)O(shè)計(jì)圖。經(jīng)過(guò)人工初次篩選,生成合格的數(shù)據(jù)集會(huì)被再次“喂”給大模型進(jìn)行微調(diào)。這樣的過(guò)程,要經(jīng)歷長(zhǎng)達(dá)2—3周、5—6次地反復(fù)打磨。
為了讓素材具備更高可用性,算法工程師團(tuán)隊(duì)引入了主動(dòng)學(xué)習(xí)的方式,在模型迭代過(guò)程中,由28位專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師每人每天用1小時(shí)主觀評(píng)分。以金幣這一元素為例,每一套由大模型生成的素材中,不可用率高達(dá)30%,對(duì)此設(shè)計(jì)師要做出多個(gè)維度的標(biāo)注,比如配色、造型、透視、特殊字符、飽和度、色相等。
除了設(shè)計(jì)語(yǔ)言,還有相當(dāng)多的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),比如固收、QFII(英文簡(jiǎn)稱(chēng)“合格的境外機(jī)構(gòu)投資者”),通用大模型很有可能沒(méi)見(jiàn)過(guò),導(dǎo)致學(xué)習(xí)不夠充分;再比如金條、白條、小金庫(kù)、紅包等京東金融特色產(chǎn)品,大模型若不加訓(xùn)練,大概率會(huì)出現(xiàn)理解偏差,生成真的實(shí)物金條、紅色的包包。
日積月累的訓(xùn)練下,萬(wàn)級(jí)擴(kuò)充的指定風(fēng)格素材、百萬(wàn)京東積累的素材,被裝進(jìn)大模型。今天,由領(lǐng)航者生成的營(yíng)銷(xiāo)素材,可用率超70%。京東金融“15理財(cái)日”“18權(quán)益日”的素材生成任務(wù),已經(jīng)全部交給了領(lǐng)航者。
自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)素材,只是領(lǐng)航者算法能力精細(xì)化的一個(gè)小小縮影。在100天里,領(lǐng)航者營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)歷經(jīng)了3大版本,包含20+小版本的敏捷迭代,使得平臺(tái)的功能更加完善、用戶(hù)體驗(yàn)更加友好。
營(yíng)銷(xiāo)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)部負(fù)責(zé)人稱(chēng),更重要的是,領(lǐng)航者融合了大模型的意圖識(shí)別能力、推理能力、AIGC多模態(tài)內(nèi)容生態(tài)能力,學(xué)習(xí)了京東金融在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域十余年專(zhuān)業(yè)運(yùn)營(yíng)知識(shí),以及豐富的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),從客群圈選到素材生成,再到智能投放和多維度數(shù)據(jù)分析,將過(guò)去十余個(gè)系統(tǒng)能力集于一身,完成營(yíng)銷(xiāo)策略的AI規(guī)劃和各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)及數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一站式串聯(lián)。
實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù)躍遷,難度遠(yuǎn)超生成一張營(yíng)銷(xiāo)頁(yè)面。
過(guò)去,營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)要搭個(gè)系統(tǒng),營(yíng)銷(xiāo)策略也要搭個(gè)系統(tǒng),不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)知識(shí)、用戶(hù)目標(biāo)、用戶(hù)表述各不相同。但大模型的信息窗口有限,如何在同一框架下把這些系統(tǒng)管理在一起,還要解決窗口過(guò)長(zhǎng)的遺忘問(wèn)題、專(zhuān)業(yè)知識(shí)的注入問(wèn)題,這些都是極大的挑戰(zhàn)。
摸著石頭過(guò)河的工程師團(tuán)隊(duì),進(jìn)行了三大階段的技術(shù)升級(jí):第一階段是引入向量數(shù)據(jù)庫(kù)和RAG架構(gòu)實(shí)現(xiàn)主框架聯(lián)動(dòng)大模型完成串聯(lián);第二階段用開(kāi)放平臺(tái)的概念,引入Application、Domain、Skill三層架構(gòu),將核心能力與主框架融合,讓能力調(diào)用更加便捷;第三階段則進(jìn)一步引入了Multi Agents概念,以主動(dòng)服務(wù)方式自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)同。
簡(jiǎn)單說(shuō),就是最上層由一個(gè)總的Agent負(fù)責(zé)和用戶(hù)交互、識(shí)別理解用戶(hù)意圖,然后通過(guò)對(duì)任務(wù)的拆解,對(duì)應(yīng)到不同的工具API進(jìn)行編排,再調(diào)度到具體的領(lǐng)域模型,最終滿(mǎn)足營(yíng)銷(xiāo)的特定目標(biāo)。
這樣一來(lái),底層的通用能力,負(fù)責(zé)各個(gè)系統(tǒng)的快速調(diào)用;上層的應(yīng)用能力,完成具體的營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作,比如頁(yè)面搭建、圖片生成、風(fēng)格設(shè)定,以及流量分發(fā)投放和數(shù)據(jù)分析。
原本需要運(yùn)營(yíng)人員橫跨十余個(gè)系統(tǒng)、耗時(shí)14天才能配置完成的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),如今運(yùn)營(yíng)人員只需發(fā)出需求指令,領(lǐng)航者就能在1天內(nèi),快速編排好要配置的系統(tǒng)功能和內(nèi)容并上線。活動(dòng)結(jié)束后,常規(guī)數(shù)據(jù)的提取與分析,也不再需要分析師介入,運(yùn)營(yíng)人員可站在全局視角獨(dú)立完成。
從年初孵化到正式發(fā)布,再到上線100天的持續(xù)攻堅(jiān),領(lǐng)航者終于在11.11這個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),為自己,也為行業(yè)交出了一份可供參考和借鑒的金融營(yíng)銷(xiāo)提效新范本。
03.做對(duì)20%的事情,解決80%的問(wèn)題
回顧歷史,商業(yè)社會(huì)的每一次重大變革,都離不開(kāi)技術(shù)的躍遷。當(dāng)大洋彼岸的Open AI吹響“AI改變世界”的號(hào)角,這只來(lái)自硅谷蝴蝶扇動(dòng)的翅膀,便掀起了中國(guó)大模型市場(chǎng)的風(fēng)起云涌。
在金融復(fù)雜的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中,憑借在內(nèi)容生成和語(yǔ)義理解方面的優(yōu)秀表現(xiàn),與金融營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景高度契合的大模型,找到了落地的絕佳場(chǎng)景,也為京東金融的營(yíng)銷(xiāo)突圍,打開(kāi)了一扇窗。
作為互聯(lián)網(wǎng)“原住民”,京東金融擁有超4.6億活躍用戶(hù),在十余年的持續(xù)運(yùn)營(yíng)中積累了大量高質(zhì)量的行業(yè)原生數(shù)據(jù),更沉淀了豐富的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、增長(zhǎng)實(shí)操經(jīng)驗(yàn),是大模型的最佳練兵場(chǎng)。
“做對(duì)20%的事情,解決行業(yè)80%的問(wèn)題?!本〇|長(zhǎng)期積累的核心稟賦被封裝進(jìn)領(lǐng)航者,在內(nèi)部場(chǎng)景中得以驗(yàn)證后,未來(lái)還會(huì)走出內(nèi)場(chǎng)、走向行業(yè)。
大模型具備更強(qiáng)的知識(shí)壓縮能力,疊加了更強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解、信息整合、決策支持能力,可極致壓縮金融領(lǐng)域營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn),輸出給金融機(jī)構(gòu),適配其各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景需求。
行業(yè)有理由相信,“大模型+小應(yīng)用”所激發(fā)的生產(chǎn)力,將在新一輪技術(shù)變革中,真正推動(dòng)大模型走向產(chǎn)業(yè)最深處。
而領(lǐng)航者,已經(jīng)走在了前面。
免責(zé)聲明:此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評(píng)論性文章,所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有,且僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與極客網(wǎng)無(wú)關(guān)。文章僅供讀者參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- vivo打造最具影響力Rust賽事,點(diǎn)亮基礎(chǔ)軟件事業(yè)的“藍(lán)河時(shí)代”
- 特朗普加稅,Shein避險(xiǎn)
- 愛(ài)奇藝“開(kāi)炮”紅果!短劇之戰(zhàn),風(fēng)波又起!
- 在一次出圈演講,看到AI眼鏡中的“科技哪吒”
- 阿里、京東,暗流涌動(dòng)
- 他曾舉牌萬(wàn)科、血洗南玻,如今卻負(fù)債489億,被員工堵門(mén)暴打
- 依靠完善產(chǎn)業(yè)鏈,中國(guó)制造在又一個(gè)行業(yè)超越韓國(guó),技術(shù)加速趕超
- 世界第一!阿里云PolarDB登頂全球數(shù)據(jù)庫(kù)性能及性?xún)r(jià)比排行榜
- 榮耀MagicBook Pro 14掀起性能風(fēng)暴,續(xù)航超12小時(shí)
- “耐玩戰(zhàn)神,續(xù)航超神”的真我Neo7 SE,國(guó)補(bǔ)到手價(jià)僅1530元起
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。