聰明高效能力廣，AGI如何賦能內(nèi)容管理？

文 | 智能相對論

作者 | 葉遠風

毫無疑問，現(xiàn)在的大模型在技術比拼之外，如何通過產(chǎn)品化的方式走入到實際業(yè)務，是各廠商的著力點。

而一些一貫與數(shù)字化場景緊密融合的服務廠商，在大模型浪潮一開始就已經(jīng)走在落地一線。

大數(shù)據(jù)基礎設施提供商愛數(shù)就是其中之一。

早在今年7月的世界人工智能大會上，愛數(shù)就正式推出了AnyShare認知助手，到10月AnyShare認知助手正式上線，該產(chǎn)品可融入到企業(yè)日常辦公當中，提供輔助創(chuàng)作、智能問答、輔助知識運營等智能化能力，直觀表現(xiàn)出大模型帶來所推動的AGI如何以產(chǎn)品化的方式，助力企業(yè)內(nèi)容管理升級。

而最近在線上開展的AnyShare Family 7揭秘會，又進一步直觀展示了愛數(shù)AnyShare在背后如何實現(xiàn)內(nèi)容管理智能化。

在復雜的技術創(chuàng)新之上，AnyShare Family 7正在以智能化推動自動化工作，為企業(yè)員工賦能、幫助其提升生產(chǎn)力，而AGI產(chǎn)品化對企業(yè)內(nèi)容管理究竟能產(chǎn)生什么價值，也變得非常清晰。

問題本質(zhì)：海量內(nèi)容管理沒有“自動化”，仍然是“苦力活”

愛數(shù)產(chǎn)品副總裁李基亮在揭秘會上對AGI時代變革下，企業(yè)內(nèi)容管理面臨的問題進行了總結。

入庫整理環(huán)節(jié)，人工建設，標簽難打、編目難編；

知識提取與挖掘環(huán)節(jié)，手工十分低效，瞬息萬變的市場環(huán)境，企業(yè)發(fā)展并不一定有這個空間；

知識運營環(huán)節(jié)，全靠手工，海量內(nèi)容，難以為繼；

文檔審核工作，大量內(nèi)容產(chǎn)出，要靠人工來審核，效率低下、準確性也無法保證，等等。

從這些痛點不難看出，當下內(nèi)容管理所面臨的問題，離不關鍵詞“人工”。

一方面，大量重復性工作下，對人工過分依賴必然導致效率低下；另一方面，一些企業(yè)常年沉淀的海量內(nèi)容，就算強行由人工頂上，都不一定能夠做下來——實在是太多了。

在這種背景下，很多企業(yè)也早已認識到天然能夠替代重復性工作的AI的重要性。

然而，這方面，過去AI在企業(yè)的應用往往還集中在分析決策端，即先要有內(nèi)容管理的“產(chǎn)出結果”給出各種數(shù)據(jù)信息，才能進行各種智能化分析，來輔助企業(yè)決策。

例如，總結大量合作伙伴、市場報道、內(nèi)部會議信息，AI參與的智能決策能夠告訴企業(yè)應該選擇誰更加穩(wěn)妥，但給出信息的內(nèi)容管理過程，還需要復雜的人工搜集、整理過程。

換言之，在整個流程上，企業(yè)仍然處在內(nèi)容管理“人工”+輔助決策“智能”的糾結狀態(tài)。

在微軟發(fā)布的工作趨勢指數(shù)報告中，86%受訪者希望AI可以幫助他們快速找到需要的信息和答案，80%的受訪者希望AI可以幫他們概括會議內(nèi)容和項目任務。

那么，為什么AI過去就已經(jīng)能夠幫助企業(yè)做一些輔助決策的工作，但在內(nèi)容管理上卻難以推進？

原因還在于，內(nèi)容管理工作是十分復雜、細膩而又重要（一些時候容錯率低）的工作，過去的AI并不足夠“聰明”，不能自動化解決一些工作。

這時候，更“聰明”的大模型來了，AGI意味著更強大的自動化輔助價值。

內(nèi)容的加工、打標、入庫，文檔關鍵信息（人、項目、合同、事件等）的提取，知識主題的定義、挖掘、聚合與關聯(lián)，甚至文本信息的審核……海量內(nèi)容面前的知識管理工作，AGI都能在不依賴人的情況下自動化完成。

選擇AGI，就等于為內(nèi)容管理請了一個時刻賦能員工提升生產(chǎn)力的角色，通過各種工作任務的自動化處理幫助員工有效開展工作，提升信息獲取效率、實現(xiàn)智能內(nèi)容分析、檢測內(nèi)容合規(guī)風險，大幅提升企業(yè)內(nèi)容管理整體運營效率。

而AnyShare Family 7就成為AGI在這方面的產(chǎn)品化具體表現(xiàn)。

破局手段：AnyShare Family 7，以智能化推動自動化、賦能員工提升生產(chǎn)力

在揭秘會上，愛數(shù)相關負責人以各種視角介紹了AnyShare Family 7怎么做好內(nèi)容管理。

歸納起來，AnyShare Family 7正在從三個維度出發(fā)推動員工提升生產(chǎn)力，它們也直觀表達了AGI產(chǎn)品化究竟應該怎么做，即通過智能化能力推動自動化工作的實現(xiàn)，讓內(nèi)容管理更加高效。

1、在能力稟賦上，圍繞數(shù)據(jù)要素挖掘，鎖定“下限”、提升“上限”

在體系上，AnyShare Family 7賦能員工提升生產(chǎn)力，如李基亮所言，并不是“一招致勝”，而是采用了分步走的策略，從平臺化、一體化再到智能化。

具體而言，在平臺化階段，AnyShare Family 7構筑了非結構化數(shù)據(jù)的底座，提供了統(tǒng)一的安全體系和全方位立體安全管理能力，并對大模型訓練進行了提示詞的安全控制與效果評分，保障輸出內(nèi)容可解釋、質(zhì)量經(jīng)校驗；

在一體化、智能化階段，AnyShare Family 7則基于平臺化步驟的認知支撐，面向各業(yè)務域、不同業(yè)務流程進行賦能，提供統(tǒng)一內(nèi)容服務，實現(xiàn)諸如高效的文檔洞察、智能問答搜索、合同自動審核與歸檔等價值。

這種做法，通俗地講，是建立了一套鎖定下限、提升上限的內(nèi)容管理綜合賦能體系，讓自動化工作得以全面展開、價值得以充分呈現(xiàn)。

愛數(shù)所從事的始終是數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的建設工作，大模型的加入，本質(zhì)上也是以更強大的技術挖掘數(shù)據(jù)要素的價值，而內(nèi)容管理尤為典型。

愛數(shù)提出DATA+AI核心理念，通過這個理念，愛數(shù)讓AnyShare Family 7實現(xiàn)從“內(nèi)容管理平臺”到“智能內(nèi)容管理平臺”的逐步進階與“一氣呵成”的升級。這其中，“DATA”做的，是打好數(shù)據(jù)底座、且治理好了數(shù)據(jù)，為內(nèi)容管理自動化提供良好的“工作條件準備”，對應的，還只是“內(nèi)容管理平臺”，這鎖定了能力“下限”；而“AI”做到的，則是讓AnyShare Family 7在前置準備工作的基礎上，通過對數(shù)據(jù)要素的挖掘?qū)崿F(xiàn)各種內(nèi)容管理業(yè)務認知，從而能夠以自動化的方式執(zhí)行各種內(nèi)容管理工作，對應地，也就實現(xiàn)了“智能內(nèi)容管理平臺”。

可以看出，以“智”取勝是AnyShare Family 7的重要特點，也只有智能，才能帶來內(nèi)容管理急需要的自動化工作能力，拉升內(nèi)容管理工作的價值“上限”。只不過，愛數(shù)DATA+AI的踐行還為這種自動化工作的開展還配套了完整了數(shù)據(jù)底座與數(shù)據(jù)治理的支撐體系。

2、在具體工作上，以自動化讓業(yè)務效率大幅提升

具體到工作環(huán)節(jié)，以“智”取勝的能力稟賦讓AnyShare Family 7的內(nèi)容管理自動化不僅表現(xiàn)得十分智能，也與業(yè)務實際實現(xiàn)了緊密融合，是“有充分知識體系基礎上聰明”，讓企業(yè)負責內(nèi)容管理具體工作的員工不需要太“操心”，就能高效完成復雜的內(nèi)容管理任務，從而大大提升效率，挖掘內(nèi)容數(shù)據(jù)要素的“金礦”。

這里就不得不提到AnyShare認知助手，作為AnyShare Family 7的前端應用，直觀展示了后者落地賦能業(yè)務實踐的效果。

在愛數(shù)產(chǎn)品運營總監(jiān)寧靜的演示中，通過AnyShare認知助手，一份行業(yè)洞察報告從撰寫到審核到發(fā)布變得十分有效率且高質(zhì)量，知識生產(chǎn)、組織與發(fā)布實現(xiàn)了自動化，不用再焦頭爛額尋找、整理信息，處理繁雜的企業(yè)內(nèi)部流程，實現(xiàn)了分鐘級的提效。

在垂直賽道的軌道交通行業(yè)，AnyShare Family 7能夠自動化實現(xiàn)從海量非結構化數(shù)據(jù)中自動提取、分析、統(tǒng)計安全事件知識，以運營日報預處理、事件知識自動抽取和智能應用三大環(huán)節(jié)，將數(shù)據(jù)直接轉化為見解提供給操作者，提升安全生產(chǎn)效率，降低運營風險。

更高質(zhì)量、更高效率，脫離對人工操作的依賴，AnyShare Family 7讓內(nèi)容管理工作有了質(zhì)的飛越。

3、在場景適配上，以共通的能力賦能不同企業(yè)需求

圍繞數(shù)據(jù)要素挖掘這個內(nèi)容管理的“本質(zhì)”，鎖下限、提上限，是在各個企業(yè)、場景都適用的能力稟賦，意味著AnyShare Family 7還具備廣泛的場景適用性。這一點，也是“智能內(nèi)容管理平臺”相較于“內(nèi)容管理平臺”的重要提升，即前文提到的可以面向各業(yè)務域、不同業(yè)務流程進行賦能，提供統(tǒng)一內(nèi)容服務。

堆積如山的案件卷宗，AnyShare Family 7可以幫助律師們提升搜索效率；

繁雜的政務公文，AnyShare Family 7可以幫助公務員們快速、高質(zhì)量提煉活動要點、輔助撰寫；

專業(yè)的法律法規(guī)、合規(guī)監(jiān)管要求，AnyShare Family 7可以與金融科技從業(yè)者問答互動、提供支持……

對智能化內(nèi)容管理有需求的場景還有更多，但AGI產(chǎn)品化的通用性天然優(yōu)勢，意味著AnyShare Family 7能持續(xù)賦能千行百業(yè)各種內(nèi)容管理需求。

持續(xù)升級：智能化架構形成“內(nèi)驅(qū)力”，讓AnyShare Family 7智能化能力不斷升級

在揭秘會上，愛數(shù)研發(fā)副總裁許鵬介紹了AnyShare Family 7背后的技術力量——智能化架構，由領域認知智能引擎、內(nèi)容處理引擎和流程自動化引擎組成。

有智能化能力支撐，才有自動化價值展現(xiàn)。通俗來講，這個架構一方面構成了AnyShare Family 7的智能化能力來源，另一方面使其可以不斷自我升級，從而更好地推動內(nèi)容管理自動化工作，解釋了AnyShare Family 7為什么能夠高效賦能、以及可以持續(xù)賦能內(nèi)容管理的原因。

首先來看領域認知智能引擎。這是智能化能力源頭，以領域大模型解決“智商”高低問題，以領域知識網(wǎng)絡解決認知偏差（即AI“幻覺”）問題。在這里，AnyShare Family 7做到了“聰明但不偏見”。

然后是內(nèi)容處理引擎。這讓AnyShare Family 7向下對接非結構化數(shù)據(jù)的處理能力更強，向上直接提升各業(yè)務場景內(nèi)容服務能力。在這里，AnyShare Family 7做到了越來越高的對業(yè)務賦能的熟練度。

最后，是流程自動化引擎，該引擎并非傳統(tǒng)RPA，而是集成大量的智能化處理能力，能夠簡化重復工作流，“加速內(nèi)容自動流轉，降低人工成本，提升業(yè)務效率?！痹谶@里，AnyShare Family 7做到了更順暢地賦能各種工作，與企業(yè)規(guī)則無縫融合。

一套組合拳下來，從非結構化數(shù)據(jù)開始，到最終各流程環(huán)節(jié)的自動化完成，內(nèi)容管理可以做到高效運營。而AnyShare Family 7的智能化能力也將持續(xù)升級，不斷推動自動化價值呈現(xiàn)，幫助企業(yè)解決新的問題、應對新的挑戰(zhàn)，服務于企業(yè)深度數(shù)字化轉型升級。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡

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