AI遙感日漸升溫，商湯、珈和坐上加速器

配圖來自Canva可畫

過去一年，得益于AI技術的快速發(fā)展，遙感數(shù)據(jù)的處理更加智能化和自動化，AI遙感領域時而傳來融資消息，行業(yè)升溫的趨勢逐漸顯現(xiàn)。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2023年全球植被情報平臺Overstory完成1400 萬美元A輪融資；AI遙感企業(yè)Impact Observatory完成590萬美元種子輪融資；光學及雷達成像衛(wèi)星制造服務商中科星睿科技完成過億元A輪融資；AI遙感應用企業(yè)LiveEO完成1000萬美元融資……

新的一年，AI遙感產(chǎn)業(yè)繼續(xù)迎來更多的創(chuàng)新和發(fā)展。1月份，國內最早的遙感農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)團隊珈和科技宣布完成近億元B+輪融資，計劃本輪融資將用于推廣面向農(nóng)業(yè)與保險客戶的應用，通過成熟的解決方案持續(xù)獲客。

顯然隨著AI算力的不斷突破和算法模型的不斷成熟，“AI+遙感”的應用正變得越來越廣泛，且充滿了無限可能。

冷門賽道的AI夢

有人說遙感技術就像是“給地球添了一雙眼睛”，這句話形象地描述了遙感技術的作用和重要性。

遙感技術通過獲取地球表面的電磁輻射信息，得到地球各地的圖像數(shù)據(jù)和其他相關數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)可以獲取到關于地表物體、地形地貌、氣象條件等方面的信息。在此基礎上，遙感技術被應用于多個領域，如環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃、資源管理、災害預警等。

遙感技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展有重要意義，但相較于其他熱門技術領域，它算是個冷門賽道?！袄洹钡狞c在于，遙感技術的關注度和普及程度相對較低，而這是因為遙感技術的應用還存在一些難題。

一來，傳統(tǒng)人工模式或低自動化模式下，數(shù)據(jù)處理、解譯能力供給不足。隨著技術的發(fā)展，遙感影像蘊含的數(shù)據(jù)信息越來越豐富，傳統(tǒng)的人工解譯需要大量的時間和專業(yè)知識，而且處理大量遙感數(shù)據(jù)的效率較低，難以滿足海量數(shù)據(jù)快速處理、敏捷應用的行業(yè)需求。

二來，遙感數(shù)據(jù)的融合和共享一直是一個挑戰(zhàn)。遙感領域使用的多源數(shù)據(jù)包括光學、雷達、紅外、夜光等，這些數(shù)據(jù)來源于不同的傳感器，每種傳感器都有其特定的工作原理和測量能力，因此將這些數(shù)據(jù)進行層面融合有一定的難度。

三來，遙感數(shù)據(jù)的獲取需要大量設備，投入成本較高。眾所周知，衛(wèi)星和飛機是獲取遙感數(shù)據(jù)的主要平臺，它們需要昂貴的研發(fā)、制造和發(fā)射成本，尤其是高分辨率的衛(wèi)星，還需要配備先進的傳感器和設備，其成本更是非常高昂。

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程加快，市場需求日益多樣化，給遙感企業(yè)帶來了更多的挑戰(zhàn)和壓力。為了應對這些挑戰(zhàn)，遙感企業(yè)深耕AI遙感技術，試圖利用人工智能技術提升遙感數(shù)據(jù)的處理和分析能力，以滿足市場需求的多樣化。

總之，AI處理遙感數(shù)據(jù)的價值逐漸被認可，AI與遙感產(chǎn)業(yè)的融合也將越來越深入。特別是隨著AI大模型的爆火，商湯科技、珈和科技等企業(yè)相繼推出AI遙感大模型和AI遙感服務，新一輪AI遙感競爭火藥味更濃。

商湯“圈地”遙感大模型

去年，商湯科技股票被減持、創(chuàng)始人湯曉鷗不幸辭世，又遭美國做空機構灰熊做空，過得可謂是一波三折。種種不利消息反映到財報之上，變成了營收凈利雙降。商湯科技財報顯示，23年公司營收34.06億人民幣，同比下降10.57%，凈虧損64.40億同比下降6.54%。

盡管商湯科技在面對激烈的市場競爭時整體表現(xiàn)不佳，但仍然有一些方面表現(xiàn)出色，比如生成式AI業(yè)務。商湯科技財報顯示，2023年生成式AI收入達12億元，占集團總收入比例升至35%，實現(xiàn)近200%增長。

自從AI大模型商業(yè)化應用落地爭奪戰(zhàn)打響，商湯科技不斷拓展AI大模型商業(yè)化落地版圖，盡可能的“多圈地、多占位”，力圖在市場中搶占更多的份額。在此背景下，遙感大模型“商湯地界”應運而生。

2023年5月，商湯科技推出“商湯地界”（SenseEarth）智能遙感分析及地理信息應用云平臺。遙感大模型“商湯地界”能夠解析中國境內任何時間、分辨率的遙感數(shù)據(jù)，具有40余類地表物體分割能力和行業(yè)領先的遙感分析性能。

作為自帶AI基因且深諳計算機視覺、深度學習等前沿科學技術的企業(yè)，商湯科技致力于推動AI與遙感產(chǎn)業(yè)融合打通，有望形成科技驅動的遙感新業(yè)態(tài)，從而得到新增長。

一方面，商湯科技基于通用 AI 基礎設施的SenseCore、“日日新”大模型體系，構建完善的生成式AI產(chǎn)品體系，使其在“AI+遙感”領域能夠快人一步。這些技術和體系的應用使商湯科技能夠提供更高質量、更智能化的遙感解決方案，從而獲得行業(yè)用戶的青睞。

截至目前，AI遙感大模型已為超過2萬個行業(yè)用戶提供服務，覆蓋自然資源、農(nóng)業(yè)、金融、環(huán)保、光伏等諸多領域。特別是在自然資源領域，已在超過14個省市的自然資源執(zhí)法監(jiān)察中得到應用，使用戶的工作效率提高了3—5倍。

另一方面，商湯與各大數(shù)據(jù)供應商、衛(wèi)星廠商合作，全面升級平臺數(shù)據(jù)源，構建差異化強、性價比高的超強數(shù)據(jù)分析服務，進一部提升了產(chǎn)品競爭力。

商湯科技與國內三大頭部遙感數(shù)據(jù)平臺“吉林一號網(wǎng)”、“四維地球”、“星圖地球”開展合作。這些平臺擁有大量的遙感數(shù)據(jù)資源和豐富的地理信息數(shù)據(jù)，商湯科技可以整合數(shù)據(jù)資源，進一步豐富和擴充自身遙感數(shù)據(jù)庫。

俗話說：“科技創(chuàng)新是發(fā)展的動力”，商湯科技憑借雄厚的AI底蘊以及合作伙伴提供多樣化、更全面的遙感數(shù)據(jù)，打造的遙感大模型或將為商湯科技打開新的增長空間。

珈和“玩轉”AI遙感農(nóng)業(yè)

有人說：“農(nóng)民正在從傳統(tǒng)的看天吃飯轉向依靠人工智能來決策和進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”，這句話有一定的道理。隨著科技的發(fā)展，人工智能在農(nóng)業(yè)領域的融合越來越深入，在農(nóng)業(yè)中的應用也越來越廣泛，一些專注于AI遙感農(nóng)業(yè)的企業(yè)因此獲得了長足的進步，比如珈和科技。

經(jīng)過多年發(fā)展，珈和科技早已經(jīng)從AI遙感農(nóng)業(yè)的探索者逐漸變成引領者，不僅做出了遙感通智能運算平臺和地事通遙感數(shù)據(jù)平臺，成功與2700多個客戶合作，還試點了許多商業(yè)化方向。

可以說，珈和科技在AI遙感的加持之下，打開了全新的增長空間，而AI遙感技術在珈和科技的探索下，也實現(xiàn)了更廣泛的應用和更高的效率。

在研發(fā)層面，珈和科技與頂級遙感研究機構合作，積累了深厚的AI算法技術和數(shù)據(jù)應用經(jīng)驗。目前，珈和科技與武漢大學、中國農(nóng)業(yè)科學研究院、國家氣象局衛(wèi)星應用中心等20多家國內外頂級遙感研究機構合作，共同開展了超過40項AI專項產(chǎn)研項目的設計和研發(fā)工作。

珈和科技不斷將前沿的AI算法模型引入AI遙感農(nóng)業(yè)，提高遙感數(shù)據(jù)分析應用效率，為客戶提供了高精度、高性價比、高場景價值的遙感數(shù)據(jù)服務，亦彰顯了自身技術實力。據(jù)了解，珈和科技以自研算法和Luojianet為核心，與昇思MindSpore AI框架深度融合，使得遙感數(shù)據(jù)處理時間減少50%，成本節(jié)省約30%左右。

在應用方面，珈和科技引入前沿的AI算法模型，提升AI遙感農(nóng)業(yè)智能化水平，提高用戶調用數(shù)據(jù)的便利性和時效性，也為自身開拓了更廣闊的業(yè)務領域和商業(yè)機會。

比如，珈和面對農(nóng)業(yè)種植企業(yè)、農(nóng)資企業(yè)、農(nóng)業(yè)金融企業(yè)及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局等客群，推出點點田和農(nóng)險通兩個SaaS軟件，提供地塊分割、作物識別、長勢監(jiān)測、災害評估、災害預警、產(chǎn)量預估等多種數(shù)據(jù)服務，讓用戶得以實現(xiàn)“一鍵查詢”農(nóng)作物生產(chǎn)。

據(jù)官方信息，珈和科技的數(shù)據(jù)庫已有20多種主要作物的數(shù)據(jù)模型，做到了對全國農(nóng)業(yè)地塊的衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務覆蓋，甚至還可以提供海外服務， 客戶量也達到了2000多家，營收額都以50%的年增速飛快增長。

如今的珈和科技儼然已經(jīng)成長為一家基于農(nóng)業(yè)的高科技公司。隨著珈和科技不斷加強AI遙感對產(chǎn)業(yè)的滲透，未來有望在更廣闊的領域大施拳腳，進一步打開想象空間，不斷增厚長期價值。

大模型賦能，AI遙感再提速

隨著遙感技術的進步和數(shù)據(jù)獲取能力的提高，人們可以獲得更多、更高分辨率的遙感信息，“AI+遙感”應用的創(chuàng)新急需提速，大模型的出現(xiàn)正好填補了這種需求的空白。

一方面，隨著遙感技術的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)獲取能力的提高，遙感企業(yè)普遍認識到大模型在應用中的重要性，遙感產(chǎn)業(yè)擁抱大模型已經(jīng)成為行業(yè)共識。

簡單來說，遙感產(chǎn)業(yè)的海量數(shù)據(jù)為升級大模型提供了機會，而大模型的強大數(shù)據(jù)訓練能力將推動遙感產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。泰伯研究院發(fā)布《AI遙感大模型市場研究報告(2023)》報告顯示，到2025年，AI遙感大模型市場規(guī)模將超過200億元。

另一方面，AI企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者等等相繼入局AI遙感領域，各界大佬的明爭暗斗將成為推動AI遙感行業(yè)前進的動力。相信隨著AI技術的不斷進步和硬件計算能力的提升，大模型在遙感領域的應用越來越普及，也將進一步推動AI遙感的發(fā)展。

以阿里為例，2023年10月，阿里達摩院今天發(fā)布業(yè)內首個遙感 AI 大模型（AIE-SEG），改模型可識別近百種遙感地物分類，還能根據(jù)用戶的交互式反饋自動調優(yōu)識別結果。在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實例提取的準確率可提升 25%，變化檢測的準確率可提升 30%。

不難發(fā)現(xiàn)，遙感領域需要大模型。未來遙感技術將更加智能化、自動化、精細化，為人們生產(chǎn)生活提供更加便捷、高效的服務，也將給商湯科技、珈和科技等相關企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。

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