煤都鄂爾多斯的“模”變

去年，《中國日報(bào)》曾經(jīng)報(bào)道了這樣一個(gè)故事。

從小生活在鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗三寶窯村的肖存海，如今對家園有了新的印象。村子附近曾經(jīng)滿是溝壑縱橫，滿眼荒蕪的礦坑。如今，這些大地的傷疤不見了，取而代之的是一排排的蘋果樹和葡萄藤。

這一幕由煤礦之變而帶來的生活之變，不僅發(fā)生在肖存海身上。從當(dāng)?shù)鼐用竦椒掂l(xiāng)的游子，從煤礦工人到企業(yè)家，近段時(shí)間中，無數(shù)鄂爾多斯人正在體會變遷的味道。

那是一種來自煤礦深處的變化，而從技術(shù)層面去審視這些變化的來源，會發(fā)現(xiàn)一個(gè)非?；馃岬拿郑?strong>AI大模型。

我們理解的大模型，是時(shí)髦的，是新銳的。而我們想象中的鄂爾多斯，似乎是遙遠(yuǎn)的，原生態(tài)的。在常識里，很難將二者結(jié)合在一起。

然而，他們確實(shí)相遇了。鄂爾多斯的無數(shù)煤礦企業(yè)，此刻正在將大模型深入到采礦，安全識別，運(yùn)輸，采煤等一系列流程中，拼接出一個(gè)關(guān)于“鄂爾多斯的煤與智能”的故事。

興于煤礦，也困于煤礦的鄂爾多斯

鄂爾多斯的特殊之處在于，它的發(fā)展與興盛與煤礦緊緊聯(lián)系在一起。

鄂爾多斯是中國煤炭第一大市，目前擁有320座煤礦，2023年煤炭產(chǎn)量達(dá)8.1億噸，約占全國總產(chǎn)量的1/6。這座被譽(yù)為“暖城”的高原城市，興于煤礦，也困于煤礦。

依賴煤礦開采行業(yè)帶來的高度商業(yè)回報(bào)，鄂爾多斯一度成為全國人均GDP最高的城市之一。伴隨著煤礦開采量的不斷提升，一些資源密集型城市容易產(chǎn)生的問題也在鄂爾多斯暴露出來。煤礦開采效率低，安全隱患較多，工作環(huán)境較差，以及給地區(qū)帶來了過度開采、環(huán)境破壞等問題，鄂爾多斯在一段時(shí)間內(nèi)陷入了發(fā)展困境。大量礦井關(guān)閉，人口外流，經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩。

一段時(shí)間之后，鄂爾多斯人明白了一個(gè)道理：因煤礦產(chǎn)生的問題，還是要向煤礦要答案。只有進(jìn)行高效率、高水準(zhǔn)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級，引導(dǎo)煤炭產(chǎn)業(yè)走向環(huán)境友好、人才友好的可持續(xù)發(fā)展道路，鄂爾多斯的資源優(yōu)勢才能被最大化利用，城市才有未來可言。

今天的中國，流行著一個(gè)說法，叫做向科技要答案。

鄂爾多斯的煤炭產(chǎn)業(yè)升級，就迫切需要在智能化中去尋找答案。

智能化轉(zhuǎn)身的三只“攔路虎”

我們可以透過這樣一個(gè)案例，來理解AI大模型代表的智能化技術(shù)，對鄂爾多斯的煤礦行業(yè)來說意味著什么。

舉例來說，預(yù)防沖擊地壓就是采掘階段頗具代表性的安全工作。所謂沖擊地壓，又被稱為巖爆。一旦發(fā)生，可能出現(xiàn)巖體像爆炸一樣脆性斷裂崩塌。

預(yù)防沖擊地壓是礦井安全的重中之重。但傳統(tǒng)的鉆孔卸壓法，是在井下錄制鉆孔視頻。再回到井上對視頻進(jìn)行人工核驗(yàn)，檢測鉆孔深度是否適合進(jìn)一步施工。這個(gè)方法有兩個(gè)顯著問題，一是需要消耗大量往返、等待時(shí)間，耽誤生產(chǎn)進(jìn)度；二是井上無法實(shí)時(shí)查看井下施工過程，形成安全隱患。

但假如利用AI大模型技術(shù)的識別與理解能力，就可以在井下用AI來實(shí)時(shí)監(jiān)測鉆孔施工情況，一旦有問題即時(shí)告警，從而保障采掘工作在智能化的高度安全環(huán)境下進(jìn)行。

類似這樣可以被智能化技術(shù)改變的場景，在鄂爾多斯的煤礦中不計(jì)其數(shù)。智能可以給煤礦帶來顯著的價(jià)值，這點(diǎn)毫無疑問。但由于煤礦智能化呈現(xiàn)出市場碎片化，能力分散化的情況。在真正想要借助智能之力時(shí)，鄂爾多斯的煤礦企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)了諸多難題：

1.資源共享難。

煤礦企業(yè)設(shè)備多，系統(tǒng)多，但缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、一站式智能礦山建設(shè)解決方案。如果每家企業(yè)都自行研發(fā)或購置一套智能化方案，會導(dǎo)致大量重復(fù)建設(shè)的問題。

2.智能化基礎(chǔ)薄弱。

煤礦企業(yè)本身并不具備很強(qiáng)的數(shù)字化、智能化水準(zhǔn)。為了實(shí)現(xiàn)AI大模型的落地，企業(yè)往往需要耗費(fèi)大量成本來填補(bǔ)算力、數(shù)據(jù)、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的欠缺，容易導(dǎo)致煤礦企業(yè)望而卻步。

3.數(shù)據(jù)流通難。

智能化需要以數(shù)據(jù)的有效沉淀與流通作為前提，但如果各個(gè)煤礦都采取特定的模式，就很容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，接口不兼容，進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)打通困難?！皵?shù)據(jù)孤島”極大阻礙了煤礦智能化的整體發(fā)展。

能不能有一個(gè)辦法，讓大量的中小型煤礦企業(yè)，不必去重復(fù)進(jìn)行AI大模型的建設(shè)與運(yùn)營，也能享受AI大模型帶來的價(jià)值？

針對這個(gè)問題，鄂爾多斯決定大膽創(chuàng)新，由政府牽頭，打造一個(gè)統(tǒng)一的礦山行業(yè)大模型賦能中心，讓鄂爾多斯每家礦企都能便捷享受到AI大模型帶來的智能之力。

為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，華為云Stack打造的大模型混合云，成為一個(gè)絕佳選擇。

300+礦企擁抱大模型混合云

對于鄂爾多斯的礦企而言，大模型混合云可以說是獲得AI大模型能力的最佳途徑。這是因?yàn)榇竽Ｐ突旌显萍骖櫫斯性频募夹g(shù)更新能力和私有云的數(shù)據(jù)安全特性，使其早已成為了政企上云的主流選擇。

大模型混合云可以在公有云上完成基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練，然后同步到本地專屬云，在保障數(shù)據(jù)安全的前提下，讓私有數(shù)據(jù)參與大模型的微調(diào)和二次開發(fā)，得到適合企業(yè)自身特性的行業(yè)專屬大模型，然后通過云邊協(xié)同再推送到邊緣云進(jìn)行推理。

如果說，大模型混合云是理念上可行的道路，那么華為云Stack則是這一道路的高效踐行者。

2023年，鄂爾多斯市政府與華為公司簽署煤礦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作協(xié)議，雙方?jīng)Q定充分利用鄂爾多斯能源產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場景優(yōu)勢，發(fā)揮華為公司在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，基于行業(yè)中心云+廠礦邊緣云的架構(gòu)，統(tǒng)一建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。針對煤礦生產(chǎn)主要涉及的掘進(jìn)、采煤、主運(yùn)等96個(gè)細(xì)分作業(yè)場景，都借助華為云Stack提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施和盤古大模型進(jìn)行AI智能化改造。

通過采用智能數(shù)采+數(shù)據(jù)融合+數(shù)智協(xié)同+行業(yè)共享方案，邊緣礦企采用標(biāo)準(zhǔn)接入方案，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通了與礦企的聯(lián)接，實(shí)現(xiàn)AI大模型等新銳的技術(shù)能力，可以在礦企進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化快速復(fù)制。這樣的模式，化解了困擾礦企的智能化難題，帶來了三項(xiàng)顯著的價(jià)值提升。

1.統(tǒng)一集約建設(shè)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群共享。

基于華為云Stack，鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的集約化建設(shè)，從而實(shí)現(xiàn)了全區(qū)域的智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，數(shù)據(jù)可以高效流通，運(yùn)營走向高效便捷。

在這種模式下，鄂爾多斯煤礦企業(yè)擁有了一站式配置AI模型服務(wù)的企業(yè)應(yīng)用市場。本地應(yīng)用市場與華為云商城的相互互通，共享生態(tài)。礦企可以用非常簡單的模式，以極高的效率完成AI產(chǎn)品與解決方案的交易。

2.AI大模型加速區(qū)域智能化轉(zhuǎn)型。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的加持下，鄂爾多斯的礦企可以獲得大模型混合云帶來智能化升級。依托盤古礦山大模型構(gòu)建“中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、邊用邊學(xué)、持續(xù)優(yōu)化”訓(xùn)練機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)礦企應(yīng)用的AI大模型能力識別精度提升20%以上。AI大模型與煤礦，就此在鄂爾多斯相遇。

3.數(shù)智融合打破數(shù)據(jù)壁壘。

除此之外，平臺還采取將礦端數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集、入湖的模式，為算法訓(xùn)練提供標(biāo)注數(shù)據(jù)，自動化讀取AI訓(xùn)練結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等能力，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率提升100%以上。讓鄂爾多斯的煤礦不僅能夠產(chǎn)煤，還能源源不斷生產(chǎn)有價(jià)值、可流通的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。

鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了鄂爾多斯超過300家煤礦企業(yè)統(tǒng)一接入，提供統(tǒng)一的AI算力資源和創(chuàng)新平臺。平臺整體采用了“前店后廠”模式，能夠?qū)崿F(xiàn)開發(fā)運(yùn)營一體化。

鄂爾多斯市數(shù)字投資有限公司在華為開發(fā)者大會2024上發(fā)表《大模型賦能礦山產(chǎn)業(yè)集群智能化，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新范式》主題演講。為了加速煤礦產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，鄂爾多斯市政府與華為聯(lián)合打造內(nèi)蒙古首個(gè)以行業(yè)AI大模型為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，向煤企和伙伴提供開發(fā)、銷售、運(yùn)營等一站式服務(wù)，實(shí)現(xiàn)300+煤企統(tǒng)一接入，提供統(tǒng)一的AI算力資源和創(chuàng)新平臺，賦能生態(tài)企業(yè)。

AI大模型，就此為煤礦產(chǎn)業(yè)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐和創(chuàng)新動力。

把遠(yuǎn)方的智能概念，變成了鄂爾多斯腳下的路。

煤礦智能蛻變的“鄂爾多斯模式”

鄂爾多斯的智能化蛻變，非常值得我們反復(fù)回味與深思。

其中最顯著的差異，并不僅是對技術(shù)和解決方案的創(chuàng)新，而是鄂爾多斯面對AI大模型這類新技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)落地，進(jìn)行了模式上大膽且高效的創(chuàng)新。

與以往企業(yè)牽頭，科研掛帥的AI大模型探索不同，鄂爾多斯與華為攜手搭建的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，是一個(gè)由政府牽頭，整個(gè)地區(qū)中所有煤礦企業(yè)從中獲益的項(xiàng)目。這種模式最大化利用了AI大模型的技術(shù)特性與混合云的平臺化能力。最終通過成本最優(yōu)的方式，一舉提升了整個(gè)地區(qū)的智能化水平，高效實(shí)現(xiàn)了商業(yè)閉環(huán)。

如今，鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已經(jīng)總結(jié)了一系列運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。就在最近的華為開發(fā)者大會2024期間，鄂爾多斯市數(shù)字投資有限公司與華為云聯(lián)合發(fā)布《礦山產(chǎn)業(yè)集群大模型運(yùn)營最佳實(shí)踐》白皮書，希望將平臺運(yùn)營過程中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)沉淀下來，為同行數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路提供參考路徑。

鄂爾多斯希望在2025年實(shí)現(xiàn)煤礦生產(chǎn)智能化全覆蓋，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺全覆蓋，還會將平臺的賦能范疇不斷擴(kuò)大，一方面覆蓋范圍從煤礦拓展到其他行業(yè)，另一方面則將鄂爾多斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力覆蓋到整個(gè)內(nèi)蒙古自治區(qū)。

在鄂爾多斯，煤礦是大地給人的饋贈，而智能化是人們給大地的回饋。智能化技術(shù)的加入，讓煤礦開采更高效，煤礦工作更安全，煤礦產(chǎn)業(yè)的環(huán)境友好度也明顯提升。

同時(shí)，我們也看到越來越多的大型政企，攜手像華為云這樣的伙伴，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)上下游共同行動，扎實(shí)將行業(yè)需求與智能化力量結(jié)合，最終獲得新質(zhì)生產(chǎn)力的回響。

鄂爾多斯的煤礦智能化新生，如同一曲蒙古牧歌，久久回響。

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