虛實之間,知機識變

  在T112017暨TalkingData智能數(shù)據(jù)峰會上,TalkingDataCEO崔曉波說,TalkingData要做客戶的成效伙伴,TalkingData的商業(yè)模型要以效果為導(dǎo)向,按效果來衡量。崔曉波對來參會的企業(yè)說,“我們致力于成為你們的合作伙伴,而不是你們的乙方?!?/p>

  崔曉波認為,從數(shù)字回報定律來看,在指數(shù)級的世界里,數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的商業(yè)價值符合摩爾定律。當(dāng)任何專業(yè)領(lǐng)域、技術(shù)產(chǎn)業(yè)能夠活用數(shù)據(jù),得到數(shù)據(jù)驅(qū)動助力的時候,它的回報就是能夠?qū)崿F(xiàn)指數(shù)級的增長。所以TalkingData要讓每個合作伙伴看到大數(shù)據(jù)技術(shù)所產(chǎn)生的實實在在的成果。

  當(dāng)下,數(shù)據(jù)量的增長正呈指數(shù)級增長,市場調(diào)研機構(gòu)IDC預(yù)計,到2020年,全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB。這一數(shù)據(jù)量是2011年的22倍。在過去幾年,全球的數(shù)據(jù)量以每年58%的速度增長,在未來這個速度會更快。當(dāng)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長時,相應(yīng)地,結(jié)果也會呈指數(shù)級增長,越到后面,大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的效果會越明顯。用大多數(shù)人熟知的例子來看,最典型的就是AlphaGo這個深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品,與它交戰(zhàn)的頂尖圍棋選手柯潔的感受最為直觀,柯潔在賽后采訪表示,“AlphaGo和去年相比有很大不同,以前還能感覺是一個人,現(xiàn)在感覺越來越像圍棋上帝?!睆哪瑹o聞到一個頂尖圍棋高手再到圍棋上帝,這種技術(shù)進化所產(chǎn)生效果正是呈指數(shù)級增長。

  大數(shù)據(jù)的真正商業(yè)價值也應(yīng)該是同理,隨著數(shù)據(jù)的不斷累積,所能產(chǎn)生的商業(yè)價值在后期也應(yīng)該是驚人的。然而大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實中遇到的窘境是,所謂的個性化推薦備受吐槽,讓人質(zhì)疑大數(shù)據(jù)的搜集和處理能力。在大數(shù)據(jù)成為很多企業(yè)必談的東西時,市面上真正做大數(shù)據(jù)深度挖掘的企業(yè)屈指可數(shù),令人眼前一亮的應(yīng)用遲遲沒有面世。這讓大數(shù)據(jù)這個新鮮而又熱門的概念略顯尷尬。

  提升虛擬的數(shù)據(jù)對真實的應(yīng)用場景的解讀和分析的能力,虛擬的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真實的商業(yè)價值的能力,將虛的概念轉(zhuǎn)化為一個個真實可感的商業(yè)產(chǎn)品和商業(yè)案例才是大數(shù)據(jù)時代最為緊迫的事情。

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  虛擬數(shù)據(jù)重新解構(gòu)真實世界

  大數(shù)據(jù)時代,整個世界虛擬數(shù)據(jù)化。就像谷歌的無人駕駛在這個城市中放置很多勘測設(shè)備,把所有的建筑、街道、樹木、障礙物,甚至行人都用數(shù)字化的方法表示,將城市虛擬化,以此來構(gòu)建一個大數(shù)據(jù)體系。就像城市中所有的車輛、行人成為高德監(jiān)測顯示屏上的一個紅點,成為分析、預(yù)測城市交通狀況的一個數(shù)據(jù)。真實世界在被數(shù)據(jù)解構(gòu)。

  崔曉波認為,將人的一些特征數(shù)字化,可以更好地分析背后人的心理,而真實世界的可視化呈現(xiàn)可以幫助AI動態(tài)模型在虛擬的世界里面增強對真實世界的認知。所以,崔曉波覺得,人本數(shù)據(jù)和感知計算是未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向,由此所形成的認知才是立體的、綜合的、豐富的而不是單線條的。

  基于此,TalkingData推出了城市透鏡和人本數(shù)據(jù)實驗室。城市透鏡這款產(chǎn)品可以對真實世界進行可視化呈現(xiàn),顯示出城市人流密度、配套設(shè)施、交通狀況等維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計,然后把這些觀察和需求與AI動態(tài)學(xué)習(xí)模型相結(jié)合,增強我們對世界的感知和認知能力。崔曉波認為,這種技術(shù)對地產(chǎn)、零售、銀行、金融行業(yè),甚至對人類、城市都會有非常大的影響。這樣一個面向未來的工具,可以實時的用模擬化、數(shù)字化的方式觀察到世界,幫助我們做出更加理性和真實的決策。

  人本數(shù)據(jù)實驗室的定位是跨領(lǐng)域的開放平臺,通過數(shù)據(jù)來了解人的心智、身體和環(huán)境之間的聯(lián)系。盡管通過建立數(shù)據(jù)模型可以了解世界,但人類的心智和情感仍是極為重要的一部分。加強對人的了解,才能形成一個更為真實的認知。

  城市透鏡和人本數(shù)據(jù)實驗室仍是處于初級階段的產(chǎn)品,它們的成熟需要更多的合作伙伴加入進來共同來豐富數(shù)據(jù)、完善技術(shù)。

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  大數(shù)據(jù)落地商業(yè)

  TalkingData是一家商業(yè)價值為導(dǎo)向的公司?;诖?,TalkingData提出了成效合作伙伴理念。用最實在的效果來證明大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。這種理念是在四到五年商業(yè)探索中,通過服務(wù)客戶沉淀下來的經(jīng)驗歸納總結(jié)而來。而落地這種理念需要做到五點。

  首先找到合適的合作伙伴。TalkingData合伙人兼高級副總裁蔣奇認為,要與客戶從價值界定上面達成高度一致。而崔曉波認為,“我們的客戶應(yīng)該是相信數(shù)據(jù)、信仰數(shù)據(jù)的,只有信仰數(shù)據(jù)的人和企業(yè)做出的決策才是數(shù)據(jù)驅(qū)動型的?!敝挥袚碛邢嗤砟畹耐乐腥瞬拍芨心托娜プ龊脭?shù)據(jù)這件事。

  其次,TalkingData不斷增強自己的數(shù)據(jù)能力。蔣奇說,“我們需要有足夠的數(shù)據(jù)廣度和深度,需要有足夠強的數(shù)據(jù)工程能力、數(shù)據(jù)科學(xué)能力,還需要有產(chǎn)品的能力,有基礎(chǔ)的技術(shù)能力,能夠提升產(chǎn)品的性能,能夠和客戶合作過程當(dāng)中具備很好產(chǎn)品化的能力,最終還要做智能擴展,缺一不可?!?/p>

  從技術(shù)手段來看,TalkingData的數(shù)據(jù)圍繞兩個維度進行組織和規(guī)劃,一個是以人本和行為進行數(shù)據(jù)組織,另一個則是以行業(yè)/業(yè)務(wù)的需求、痛點為中心進行數(shù)據(jù)組織。技術(shù)與業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合才能為數(shù)據(jù)注入靈魂,為下一步的商業(yè)行為提供支撐,幫助企業(yè)更好地進行營銷、風(fēng)控和防作弊等等。

  從產(chǎn)品來看,TalkingData產(chǎn)品驅(qū)動的準則是以提效的方式滿足場景化需求的落地,產(chǎn)品要落地商業(yè)場景中,能滿足合作伙伴想要獲得收益的需求。去年,TalkingData推出的智能數(shù)據(jù)平臺就是基于智能數(shù)據(jù)應(yīng)用、探索商業(yè)價值的平臺。這個平臺通過輸出數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程以及對數(shù)據(jù)科學(xué)的訓(xùn)練還有發(fā)布的能力,幫助各個垂直領(lǐng)域的企業(yè)開發(fā)更落地、更豐富多元的應(yīng)用,從而深度挖掘各個垂直領(lǐng)域潛在商業(yè)價值,幫助合作伙伴實現(xiàn)商業(yè)價值的提升。

  最后,則是不斷增強的服務(wù)能力、場景化應(yīng)用的能力以及進化能力。在不斷的商業(yè)實踐和合作過程中,進一步了解合作伙伴在用戶需求、商業(yè)應(yīng)用方面的痛點,反過來增強自身的技術(shù)能力、學(xué)習(xí)能力,從而提高技術(shù)水平、優(yōu)化產(chǎn)品。

  結(jié)語

  大數(shù)據(jù)時代已然來臨,但大數(shù)據(jù)真正的價值并未得到全面釋放。只有當(dāng)大數(shù)據(jù)模型建立起全面、深刻的大數(shù)據(jù)分析價值邏輯,并且虛擬數(shù)據(jù)對真實世界能進行準確解讀、分析、預(yù)測時,大數(shù)據(jù)的指數(shù)級效果才會顯現(xiàn)出來。而想要做到這一點,則需要更多的學(xué)習(xí),并且有足夠創(chuàng)新的理念來迭代技術(shù)。

  變化發(fā)展中的大數(shù)據(jù),于每個大數(shù)據(jù)企業(yè)來說,恰好也是機遇所在。

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2017-12-18
虛實之間,知機識變
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