在去年12月“全球科技圈投融資榜單”上，圖麟科技赫然在列。13日，計算機視覺企業(yè)圖麟科技完成了2.5億元人民幣A輪融資，由鴻為尚珹、同創(chuàng)偉業(yè)等機構(gòu)投資。
據(jù)了解，該筆融資主要用于三個方面：一是推動已經(jīng)實現(xiàn)商用落地的工業(yè)機器視覺技術(shù)進行規(guī)模化復(fù)制；二是拓展圖麟在新零售、安防、金融、教育、醫(yī)療等細分行業(yè)領(lǐng)域布局的廣度和深度；三是引進和培養(yǎng)AI技術(shù)人才。
對于公司及行業(yè)的發(fā)展，OFweek人工智能網(wǎng)采訪了圖麟科技CTO朱才志，他分別從公司目前的業(yè)務(wù)情況、所取得成就、個人經(jīng)歷，以及未來AI的前景等方面表達了自己的看法。
立志AI賦能制造業(yè)
對于投資機構(gòu)為什么會青睞圖麟科技，投資方同創(chuàng)偉業(yè)表示是因為不僅僅看重公司的技術(shù)實力，更重視其商業(yè)落地能力。對此，在采訪中，朱才志特別強調(diào)了圖麟優(yōu)越的落地能力：“我們非?？粗氐囊稽c就是落地，AI是賦能的技術(shù)，最重要的是從技術(shù)轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力，賦能行業(yè)變革升級，這對于中國現(xiàn)階段的發(fā)展非常重要?！?/p>
確實，放眼全球，在較為發(fā)達的經(jīng)濟體中，AI已經(jīng)越來越在農(nóng)、工、商各個行業(yè)中扮演“大腦”的角色。無論是德國“工業(yè)4.0”，美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，還是“中國制造2025”……強調(diào)的都是智能化，而智能的賦予便來自AI技術(shù)中最為重要的深度學(xué)習(xí)。
而如何將深度學(xué)習(xí)“賦能”制造業(yè)，正是圖麟科技主要的著力點之一。據(jù)朱才志介紹，公司目前與制造業(yè)的結(jié)合主要應(yīng)用領(lǐng)域為3C行業(yè)，“具體來說，在手機屏幕蓋板玻璃、汽車中控蓋板玻璃，以及整個白玻延伸線上，我們是國內(nèi)首家落地的AOI方案專家。”
事實上，雖然還在創(chuàng)業(yè)期，但圖麟非常注重自主原創(chuàng)性。在創(chuàng)建公司之前，朱才志已經(jīng)帶領(lǐng)自己的核心技術(shù)團隊在世界權(quán)威競賽TRECVID中獲得了三次第一，這讓圖麟在創(chuàng)立之初便具備了海量通用圖像和視頻搜索領(lǐng)域的世界領(lǐng)先水平。
此外，圖麟具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)，工業(yè)蓋板玻璃檢測系統(tǒng)，是融合光學(xué)、機械、電氣與視覺技術(shù)的白玻AOI軟硬件一體解決方案，可用于多種尺寸的白玻璃的缺陷檢測。手機蓋板玻璃檢測系統(tǒng)T3100與車載白玻璃檢測系統(tǒng)T2100，目前均已成功在工業(yè)產(chǎn)線落地，屬于國內(nèi)首家有落地方案的提供商。
智慧生活源于市場與社會責(zé)任感
除了賦能制造業(yè)，采訪中了解到，圖麟的另一大戰(zhàn)略集中在智慧生活領(lǐng)域，目前成功落地應(yīng)用主要集中在零售、安防、教育和金融。
當(dāng)被問及為何選擇競爭頗為激烈的安防市場，朱才志的看法是，隨著國家、社會，以及人們的安全意識進一步提升，安防將是一個非常大的市場。為此，他舉了一個例子：“單是在深圳市區(qū)就部署有超過四十萬個攝像頭，這些攝像頭每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足夠一個人看1000年，如果遍及全國，這是一個非常大的數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)分析本身還是需要算法來處理。”
另一方面，從國家角度來說，智慧城市的建設(shè)也是發(fā)展大趨勢。2015年，在“兩會”報告中，智慧城市一詞首次被寫入國家層面的政府報告中；圖麟科技以安防為起點，從交通出行和城市安全兩方面布局。朱才志以自己的家鄉(xiāng)省會安徽為例：“安徽某市，安防的一期投入就是三個億的市場?！倍聦嵣?，中國一共有三百多個地級市，安防領(lǐng)域的市場容量巨大，是人工智能深度學(xué)習(xí)視覺算法技術(shù)得到應(yīng)用的巨大機遇。而反過來，人工智能的應(yīng)用，也會讓這一領(lǐng)域極大的節(jié)省人力資源，從而節(jié)約成本。
一方面基于市場，一方面則源自于社會責(zé)任感。
談到對社會資源的節(jié)約，朱才志同時延伸到了他對于AI和人類關(guān)系，或者說能夠為人類創(chuàng)造怎樣價值的看法。在他看來，無論是在制造行業(yè)的流水線工人，還是安防行業(yè)做圖片分析處理的人員，他們的工作主要特點就是簡單重復(fù)、枯燥無味，這并不符合人類渴望創(chuàng)造的本能。
“人工智能的意義就是能夠讓人從簡單重復(fù)的事務(wù)性工作中解脫出來，回歸到具有思考力的創(chuàng)造性工作中去?！痹贏I造福人類這一點上，朱才志和李開復(fù)的看法頗為一致。
而之所以有AI賦能行業(yè)和改造社會的情懷，與他的人生經(jīng)歷密切相關(guān)。
才與志，個人經(jīng)歷鑄就圖麟精神
現(xiàn)年不到四十歲的朱才志，在科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)執(zhí)著追求二十年，這決定了他最為看重的兩點素質(zhì)，都體現(xiàn)在他的名字上——“才”與“志”，也是他本人經(jīng)歷的最好詮釋。
朱才志研究計算機視覺起始于他在武漢大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，直至后來到中科大讀博士。畢業(yè)后，朱才志將自己所學(xué)的理論深入到了實踐中，先后在微軟研究院和日本理光等知名企業(yè)工作。
談及在微軟的經(jīng)歷，讓朱才志印象最為深刻的是接觸到世界頂尖的人工智能專家，他們的技藝精湛以及人格魅力都讓他深受影響?！霸谖④浀臅r候我是在華先勝老師帶領(lǐng)的多媒體組，華老師現(xiàn)在是阿里iDST研究院副院長。商湯科技的湯老師當(dāng)時是微軟亞洲研究院視覺計算組的組長，從他們身上我學(xué)到很多?！敝觳胖菊f。
就這樣，經(jīng)過幾年在企業(yè)界的實踐，朱才志已將自己在學(xué)校學(xué)到的大部分理論知識得到了應(yīng)用。而在他看來，最好的學(xué)習(xí)成長方式是理論—實踐—再理論—再實踐……這個時候他覺得自己應(yīng)該進一步進行學(xué)術(shù)的深造。
在這一理念的助推下，他于2010年初東渡日本，加入了相當(dāng)于中國中科院的日本國立情報學(xué)研究所做博士后研究工作，之后任特任助理教授，回國之前任職名古屋大學(xué)特聘副教授，任職那一年朱才志34歲。
“在日本有種說法是三、四、五，就是說三十歲博士畢業(yè)先成為助理教授，四十歲左右才能成為副教授，五十歲成為正教授。對于日本本國人來說想要跨越這些界限都很難?！睆倪@樣的描述不難看出朱才志的學(xué)術(shù)成就在日本學(xué)術(shù)界得到了極大的認同。
在學(xué)術(shù)界再度歷練多年之后，朱才志再次投身于實踐和創(chuàng)造，這次他沒有選擇去企業(yè)供職，而是和自己中科大的同窗、計算機科班出身并具備投資經(jīng)驗的魏京京一拍即合，創(chuàng)辦了圖麟科技。
“我和他非?；パa，我是屬于技術(shù)型，他是商業(yè)型，而且都崇尚實干，他負責(zé)對外的商業(yè)戰(zhàn)略布局，我則負責(zé)對內(nèi)的研發(fā)和管理?！敝觳胖颈硎菊f。
個人經(jīng)歷讓朱才志對于團隊人才的選擇和培養(yǎng)上也非常注重“才”與“志”兩個方面，首先必須是有真正的技術(shù)才能，其次也需要有科技改變世界，在AI領(lǐng)域做深做精的志向和毅力。
AI未來的價值仍體現(xiàn)于技術(shù)革新
談及對人工智能未來發(fā)展的看法，朱才志充滿信心：“深度學(xué)習(xí)人工智能有非常好的應(yīng)用前景，它和互聯(lián)網(wǎng)不同，AI更多的價值是‘賦能’，它對于任何產(chǎn)業(yè)的賦能都將產(chǎn)生顛覆升級的效果?！?/p>
AI之所以能產(chǎn)生這樣的作用，他認為主要源于兩個突破：其一，2006年開始的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用。
“早期的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很早就提出了，大概是在上世紀50-70年代，主要理論是基于感知器算法的聯(lián)結(jié)主義。后來因為這個落地難以實現(xiàn)，便被束之高閣?！敝觳胖纠^續(xù)表示說，到了2006年，基于計算機深度學(xué)習(xí)能力的提升，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)逐漸在專業(yè)領(lǐng)域得到廣泛落地。
其二，是2012年李飛飛的學(xué)生利用數(shù)學(xué)模型將深度學(xué)習(xí)處理速度得到大幅提升，這一重要突破讓人工智能“賦能”產(chǎn)業(yè)更加迅速。也正是在這一年，人工智能進入了新一輪的爆發(fā)期，Google、百度率先大規(guī)模地將AI應(yīng)用到當(dāng)時的技術(shù)上。
然而，在朱才志看來，雖然人工智能被賦予了人類通向未來的希望，但如果想通過其解決人類社會的諸多問題，目前還是霧里看花，難免魚龍混雜。“人工智能還沒有擺脫概念期，在這個階段如何鑒別真正的人工智能和被利用的人工智能非常重要。真正的人工智能一定能夠?qū)θ祟惿町a(chǎn)生質(zhì)的改變，而不僅僅停留在娛樂階段。被利用的人工智能概念實在太多了，很多本身都沒有任何深度學(xué)習(xí)技術(shù)，大部分都是為了博眼球的商業(yè)行為。我個人比較排斥務(wù)虛，圖麟的價值最終還是要體現(xiàn)在實實在在的技術(shù)革新上?！敝觳胖咀詈髲娬{(diào)說。
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