DeepSeek新AI模型有多震撼？外媒：相當(dāng)于30美元iPhone降臨

極客網(wǎng)·極客觀察1月23日 DeepSeek（深度求索）再次推出新版開(kāi)源AI模型，它的性能與美國(guó)最先進(jìn)的AI模型雖然還有一些差距，但差距極小，成本低很多很多。西方許多人認(rèn)為，美國(guó)限制中國(guó)AI發(fā)展的企圖遇挫，中國(guó)正在加速前進(jìn)，以更高效率打造高端AI模型。

去年12月，杭州幻方量化推出DeepSeek V3開(kāi)源大語(yǔ)言模型，它的性能與OpenAI 40和Anthropic Claude 3.5 Sonnet差不多，當(dāng)時(shí)OpenAI和Anthropic正在開(kāi)發(fā)下一代模型。按照描述，V3的成本只有560萬(wàn)美元！要知道OpenAI、谷歌、Anthropic為了搭建、訓(xùn)練模型花費(fèi)數(shù)億美元，未來(lái)可能達(dá)幾十億。

Andrej Karpathy曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，V3的投資“低得有些荒謬”，在資源受限的條件下，無(wú)論是研究還是工程，都取得了令人驚嘆的成就。

DeepSeek創(chuàng)始人、CEO、幻方量化創(chuàng)始人梁文鋒去年曾說(shuō)：“對(duì)我們而言錢(qián)不是問(wèn)題，先進(jìn)芯片受限卻是一個(gè)問(wèn)題?！?/p>

V3是用Nvidia H800芯片訓(xùn)練的，它比美國(guó)版本性能弱一些，之后美國(guó)連Nvidia H800也禁了，不能向中國(guó)出售。

有人將同一時(shí)間發(fā)布的DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1進(jìn)行了對(duì)比：

——DeepSeek-R1-Zero的優(yōu)勢(shì)：它具備創(chuàng)造性推理能力，擅長(zhǎng)獨(dú)立發(fā)現(xiàn)獨(dú)特、創(chuàng)造性的推理策略。擁有自我驗(yàn)證與反思能力，可以驗(yàn)證自己的推理，在處理時(shí)進(jìn)行反思，能有效進(jìn)行長(zhǎng)鏈思維。

——DeepSeek-R1的優(yōu)勢(shì)：可讀性高，精準(zhǔn)，模型輸出的結(jié)果是可讀的，更精致，出錯(cuò)率低。性能方面有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力，與最頂級(jí)的OpenAI模型可以一較高下，無(wú)論是數(shù)學(xué)、編程還是邏輯推理，都不遜色。

——DeepSeek-R1-Zero的弱點(diǎn)：輸出有時(shí)會(huì)重復(fù)，顯得雜亂，對(duì)用戶(hù)不夠友好，有時(shí)很難解釋輸出的結(jié)果。

相比較而言，DeepSeek-R1給出的結(jié)果更精致、更可靠，更加具有一致性。DeepSeek-R1-Zero在AI研究領(lǐng)域具有突破性意義，它向我們證明，單靠增強(qiáng)學(xué)習(xí)就能學(xué)會(huì)推理，不需要人類(lèi)引導(dǎo)，這對(duì)AI發(fā)展來(lái)說(shuō)具有里程碑意義。

R1是以Zero作為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)的，它將SFT和SR結(jié)合在一起，在性能、與人類(lèi)偏好保持一致兩個(gè)方面達(dá)到了平衡，更適合現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

接下來(lái)讓我們看看外媒都是如何評(píng)價(jià)的：

Venturebeat：中國(guó)企業(yè)戲劇性后來(lái)居上

最新的DeepSeek-R1性能與OpenAI開(kāi)發(fā)的o1差不多，無(wú)論是數(shù)學(xué)、編程還是推理，都很出色。最讓人吃驚的依然是成本，DeepSeek-R1的成本比o1低90-95%。

DeepSeek-R1的出現(xiàn)標(biāo)志著開(kāi)源模型取得了重大進(jìn)步。它告訴我們，開(kāi)源模型與閉源模型的差距正在縮小，二者將同時(shí)向AGI邁進(jìn)。

報(bào)告顯示，DeepSeek-R1在AIME2024數(shù)學(xué)測(cè)試中取得79.8%的成績(jī)，與OpenAI o1的79.2%水平相當(dāng)。在Codeforces測(cè)試中達(dá)到了2029的評(píng)分，超過(guò)96.3%的人類(lèi)程序員（o1約為96.6%）。

英偉達(dá)高級(jí)科學(xué)家Jim Fan第一時(shí)間發(fā)表評(píng)論稱(chēng)，OpenAI的目標(biāo)本來(lái)是開(kāi)發(fā)真正開(kāi)源、具有前沿性的AI模型，但現(xiàn)在這一目標(biāo)卻被一家非美國(guó)企業(yè)達(dá)成，最戲劇性的結(jié)果可能已經(jīng)出現(xiàn)。在X平臺(tái)上，他的評(píng)論目前已經(jīng)被閱讀106萬(wàn)次。

OpenAI o1的每百萬(wàn)tokens輸入成本約為15美元，每百萬(wàn)tokens輸出成本為60美元，DeepSeek Reasoner（基于R1模型）分別只有0.55美元和2.19美元。

Arstechnica：在硬件上進(jìn)行本地處理將會(huì)實(shí)現(xiàn)

R1模型與其它大語(yǔ)言模型有著不同的運(yùn)行機(jī)制，用到了所謂的“Inference-time reasoning approach”，也就是在模型推理階段進(jìn)行邏輯推理，這種推理方式和人類(lèi)極為相似，又叫“模擬推理”（SR）。雖然SR推理給出回應(yīng)時(shí)會(huì)慢一點(diǎn)，多耗費(fèi)一點(diǎn)時(shí)間，但面對(duì)數(shù)學(xué)、物理、科學(xué)任務(wù)時(shí)結(jié)果更好。

不只是DeepSeek，中國(guó)的阿里巴巴、Kimi也都發(fā)布可以媲美o1的模型。

喬治梅森大學(xué)（George Mason University）AI研究人員Dean Ball說(shuō)：“DeepSeek的小模型（distilled model，也就是R1的小號(hào)版本）性能讓人驚嘆，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)一大批推理能力不錯(cuò)的模型，它們可以在本地硬件上完成處理?！?/p>

forexlive網(wǎng)站：相當(dāng)于30美元的iPhone問(wèn)世

回想2017年時(shí)蘋(píng)果推出iPhone X，售價(jià)999美元，手機(jī)狂賣(mài)，讓蘋(píng)果生態(tài)系統(tǒng)迅猛擴(kuò)張。我們假設(shè)一下，如果有一家公司，它推出一款手機(jī)和一個(gè)手機(jī)平臺(tái)，各方面更強(qiáng)，但價(jià)格只有30美元，會(huì)怎樣？

沒(méi)錯(cuò)，今天的AI世界正在發(fā)生這種戲劇性的變化。中國(guó)DeepSeek開(kāi)源模型的性能居然追上了o1，但成本卻低很多。不只如此，你還可以下載，免費(fèi)使用。

無(wú)論是規(guī)模還是效率，R1取得了巨大進(jìn)步，它改變了我們預(yù)期。我們?cè)?jīng)認(rèn)為AI革命需要大量算力和電力，現(xiàn)在看來(lái)并非如此。就在新模型發(fā)布前幾小時(shí)，特朗普剛剛宣布要投資1000億美元在美國(guó)建設(shè)數(shù)據(jù)中心，同時(shí)還宣布與三家科技巨頭開(kāi)展5000億美元AI項(xiàng)目.

DeepSeek告訴我們，在訓(xùn)練基本模型時(shí)有完全不同的可行方法，它們的效果同樣好，但成本低無(wú)數(shù)倍。R1的到來(lái)可以讓更多應(yīng)用程序落地，之前這些程序因?yàn)槌杀具^(guò)高不能推向市場(chǎng)，未來(lái)AI會(huì)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中有更大規(guī)模的應(yīng)用。（小刀）

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