什么？人工智能時(shí)代編輯也即將面臨下崗？近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的廣泛普及，海量數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的應(yīng)用起到了關(guān)鍵的推動(dòng)作用，一些系統(tǒng)在通過(guò)借鑒傳統(tǒng)NLG和語(yǔ)言模型方法的基礎(chǔ)時(shí)尚已經(jīng)能夠使得平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫(kù)層面去積累海量的數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型，從而去生成更多的語(yǔ)言，讓機(jī)器一秒鐘就能夠?qū)懗錾锨l文案。
上述這些描述已經(jīng)成為了顯示，甚至有業(yè)界專(zhuān)家表示，照此情況來(lái)看，未來(lái)編輯崗位將非常有可能面臨下崗失業(yè)。當(dāng)然，也有一些業(yè)內(nèi)人士表示，傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作費(fèi)時(shí)費(fèi)力，尤其是以諸多電商平臺(tái)“促銷(xiāo)”期間，時(shí)間緊、文字需求量大，很多商家在修改頁(yè)面過(guò)程當(dāng)中往往壓力山大，通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用就能夠很大程度上去賦能商家在文字創(chuàng)作、文案編輯等方面的能力，從而提升工作效率，降低人力成本，通過(guò)機(jī)器去寫(xiě)文案、系統(tǒng)去排版就能夠既省時(shí)又省力。
專(zhuān)家：離編輯下崗還很遙遠(yuǎn)
這種與人工智能的寫(xiě)作系統(tǒng)和技術(shù)場(chǎng)景化應(yīng)用離我們編輯平時(shí)寫(xiě)文章、搞創(chuàng)作的水準(zhǔn)還相較甚遠(yuǎn)，并不能夠達(dá)到完全依靠AI技術(shù)去進(jìn)行寫(xiě)作的目的和初衷，因?yàn)槿粘５木庉媱?chuàng)作，文章撰寫(xiě)過(guò)程當(dāng)中往往會(huì)摻雜很多主觀的看法及情緒在文章當(dāng)中，我們所創(chuàng)作的文章并不是千篇一律，這也是AI技術(shù)當(dāng)前所不能比擬的。
通過(guò)實(shí)際對(duì)人工智能撰寫(xiě)稿件進(jìn)行分析，雖然機(jī)器寫(xiě)出來(lái)的文章邏輯層面并無(wú)問(wèn)題，但是機(jī)器所完成的實(shí)際工作也僅僅停留在對(duì)原有稿件進(jìn)行了一些刪減和截取等操作。
在我看來(lái)，AI技術(shù)被應(yīng)用在協(xié)作當(dāng)中當(dāng)前仍然具有很大的局限性，AI寫(xiě)作需要輸入大量某特定類(lèi)型的文章數(shù)據(jù)，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，付出包含時(shí)間和金錢(qián)的訓(xùn)練成本，才能讓AI學(xué)會(huì)某一類(lèi)文章的寫(xiě)作模式。從某種程度上看，該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫(kù)，可以根據(jù)不同的風(fēng)格，向用戶推薦更適合該商品的文本。
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