現(xiàn)在的電視機越來越智能，有些品牌已經(jīng)將人工智能作為自己的特點售賣。有優(yōu)點也有缺點的新科技為我們觀看電視的體驗帶來哪些改變？
以下為商業(yè)運營管理咨詢員Melvin Machau在A Medium上發(fā)表的文章。
小時候看電視只有三個頻道。我的第一臺電視是黑白的，第二臺是彩色的Telefunken，激動得不得了。電視不能遠距離操控也就罷了，而且在很長很長的時間里，電視都只有三個國家頻道?，F(xiàn)在，登錄Netflix，你就能看到之前觀看的綜藝，亞馬遜Prime和Hulu上也是這樣。
你以為內(nèi)置AI并且能和Alexa或者Echo連接的電視還屬于未來？它已經(jīng)成真了。LG就推出了一款叫做Thinq的電視，使用Alexa或者Echo、Echo dot就能換臺、調(diào)音量、暫停、搜索等等。電視還能成為智能家居核心，一邊看電視一邊就能控制掃地機器人、空調(diào)、電燈。
同時，智能電視也讓廣告變得有的放矢。從此以后，廣告將根據(jù)受眾的年齡層、性別、偏好、職業(yè)、興趣等等進行推送。至2017年，美國有1億3千萬已經(jīng)聯(lián)網(wǎng)的電視用戶，并且還在以每年一億8千萬的速度增加，到現(xiàn)在至少55％的美國人在電視上看到的廣告是和有針對性地投放的。
如今的廣告投放是全方位閉環(huán)性質(zhì)的。手機、電腦、平板、電視上都能同時收到同樣的廣告覆蓋。搜一下疾病，就會推送藥物的廣告（聽上去十分耳熟）。更復(fù)雜一點的，如果你查了查泳裝、登山裝，那么AI也能推算出你會想知道機票價格、想訂酒店。
AI還在改變廣告本身。
以前想要知道你究竟是在電腦上看到的廣告還是手機上并不容易。畢竟人們會同時使用很多電子設(shè)備，想要準確記錄和跟蹤信息入腦的過程，幾乎是不可能的。但現(xiàn)在，一種叫做MCA－AMS的技術(shù)解決方案將多個設(shè)備與同一個人連接，AI能夠全方位記錄你看電視時候都開了什么小差，這些廣告都對你的行為方式產(chǎn)生了什么影響。
電視節(jié)目
電視節(jié)目的播放現(xiàn)在也逐步電子化了，播出時間表的安排也逐漸又人工轉(zhuǎn)為了電腦完成。
IBM就已經(jīng)著手準備通過分析文字、音軌、視頻，形成統(tǒng)籌數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)內(nèi)容，從而加速電視節(jié)目播放的冗長工作。他們近期的一個項目就幫Fox體育完成了2018世界杯無縫直播，其中包括320小時的原直播內(nèi)容，共64場賽事。 Aspera技術(shù)將俄羅斯的12個體育場地中的賽事傳到在洛杉磯的管理系統(tǒng)和創(chuàng)作團隊。
利用AI技術(shù)，Watson從歷屆世界杯中將所有Cristiano Ronaldo或者是Lionel Messi的片段選出來并形成“經(jīng)典片段合集”；BBC4頻道也用機器學習來輔助BBC找到50年來的A－V內(nèi)容庫中最好的，最能引起普通觀眾共鳴的。
技術(shù)應(yīng)用
除了鎖定需要需要的片段，AI還被用于壓縮視頻以及保持網(wǎng)路彈性。前者AI能夠探查視頻的質(zhì)量，后者幫助直播公司維持服務(wù)器流量，在觀看者數(shù)量暴增的時候分流給云端和合作服務(wù)器。
在視頻推送方面，我的幾個App能夠跨平臺將我所有訂閱的頻道信息整合起來，然后基于觀看記錄和喜好給出推薦。這其中比較知名的有Movix、Gowatchit、reelgood、justwatch、Yidio。Movix是由DeepSystems推出的AI助力的電影推薦服務(wù)，集郵Google的Ternsorflow的架構(gòu)，也有GPU的支持。和其他類似服務(wù)不同的是，它并不提前想好出推薦清單，而是即時在服務(wù)器上計算給出推薦。
Netflix算是影視平臺中最知名的了，這種成功離不開他的推薦引擎。公司還發(fā)表了一篇該領(lǐng)域內(nèi)的論文，透露平臺使用的是以下幾種技術(shù)：
私人視頻排行
通過私人化的建檔，該技術(shù)能夠在不同的影視類別中給出相應(yīng)的私人排行，做到了不同用戶即使在同一類別下，看到的推薦排行也不同。
“最愛”榜
該排行只關(guān)注用戶最喜歡的幾個視頻。
熱度流行
加入其它用戶的數(shù)據(jù)，該技術(shù)結(jié)合了歷史記錄和Beacon（一款記錄所有用戶印象和活動的服務(wù)）計算出目前Netflix上最火的視頻。
繼續(xù)觀看
進入這個列表中的視頻都是篩選后，確認用戶想要再看或者接著看下去的。
從視頻與視頻之間相似度的對比，到生成推薦頁面，今天的電視、視頻產(chǎn)業(yè)無處不用到數(shù)據(jù)和機器學習的技術(shù)。AI成為產(chǎn)業(yè)里不可或缺的一環(huán)已經(jīng)不再是明天的“設(shè)想”，而是今天的現(xiàn)實。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
