“人工智能已經(jīng)到來了，這是一件非常大的事情，我不需要再解釋……我在這里跟大家說一說在哪些地方我們視為是邊界或者是前沿的領(lǐng)域?！?/p>
短短三兩句話便言簡意賅地點(diǎn)出了本次報告的重點(diǎn)，這位白發(fā)滿鬢卻散發(fā)著睿智氣質(zhì)的演講者，便是業(yè)內(nèi)人稱“網(wǎng)絡(luò)文化預(yù)言大師”、“科技商業(yè)預(yù)言家”的凱文·凱利。
他在第五屆中國機(jī)器人峰會上，為我們帶來了關(guān)于人工智能的十條前沿觀點(diǎn)。聽君臺上一席話，定能滿載而歸。
Wired magazine雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利
前沿一：創(chuàng)造新的思維方式
“我觀察到的問題是，
有的人不理解人工智能，
主要是因?yàn)樗遣煌乃季S方式。
在我們的人工智能下，
基本上我們把它解釋為IQ，
它是一個單維度的事情，
可能有更高的信號，
從最小的，比如老鼠的人工智能，
越來越大，一直到天才的一個智商，
再到人工智能，這是完全錯誤的，
對于我們的智能以大小來判斷是錯誤的?！?/p>
凱文·凱利認(rèn)為，
實(shí)際上，智能會有更為聰明的一面。
“我們現(xiàn)在有人工智能，
它能夠超越人，它們有非常長期的記憶力，
在這個方面已經(jīng)超越了人類。
非常重要的一點(diǎn)，
這是不同類型的一些智能，
他們并不是類似人的智能?！?/p>
凱文·凱利指出，
“我們需要發(fā)明另外一種思考、思維，
幫助我們解決這些問題。
在人工智能方面我們所做的，
就是創(chuàng)新一種新的思維方式。
這種新的思維方式在自然當(dāng)中是不存在的，
將會成為最有利的思維方式?！?/p>
前沿二：用感知來整合機(jī)器人
“我們思考一下我們的前沿，
是把所有不同的思維模式集成在一起。
現(xiàn)在有人工智能了，
我們實(shí)現(xiàn)了一種這樣的思維：就是感知。
感知，是一種類型的判斷。
現(xiàn)在很多工作，其實(shí)就是利用這樣的感知?！?/p>
“機(jī)器，我們所制造的機(jī)器、人工智能，
就是用這樣的感知。
我們還要把其他各種各樣的機(jī)器整合進(jìn)去，
整合了之后，
更加的高級，更加的復(fù)雜，
這是我們的一個行業(yè)的前沿。
我們要領(lǐng)先一步合成這種希望的思維方式，
只有這樣才能有更加復(fù)雜的集成的智能，
我們還沒有到達(dá)這一步，
這是我們的科學(xué)前沿?！?/p>
前沿三：讓人工智能成為公用工程
凱文·凱利指出，
還有另外一個前沿，
即“把我們的智力搬到云上去”。
“工業(yè)化之后，人們開始使用人工動力。
這個動力成為了商品，每個人都可以購買。
這是一個手搖泵，
要人力泵送這樣的水，
現(xiàn)在他們想出來一個點(diǎn)子：
我們是人工智能，
我們購買人工動力，制造一個電動泵。
一個人工電動泵，就這樣發(fā)明出來了?！?/p>
“我們現(xiàn)在有新的所謂的動力叫做人工智能。
把電泵加上人工智能，就變成智能電泵，
乘上1000倍，然后加上1個人工智能，
我們也可以讓它具有這種認(rèn)知功能了！”
“人工智能，可以給我們帶來非常大的轉(zhuǎn)變。
我們可以把它放在我們電網(wǎng)上，
我們把這個電網(wǎng)稱作云，
所以人工智能可以像電力一樣流動，
有云電網(wǎng)，你可以購買這樣的人工智能?！?/p>
“傳統(tǒng)的東西再加上人工智能就是新領(lǐng)域，
這就是一般創(chuàng)業(yè)者的方向。
前沿就是
讓人工智能成為一個公用工程或大宗商品，
每個人都能夠獲得，
這將是非常有利的變化?！?/p>
前沿四：人工智能的情感
“這種看上去非常復(fù)雜的情感，
但是我們后面發(fā)現(xiàn)情感并不是太難。
基本上的情感，
我們都可以通過軟件進(jìn)行追蹤。
軟件可以精準(zhǔn)識別26個不同人的情感?！?/p>
“機(jī)器能夠識別我們，
能夠理解我們的情感，
他們也可以來進(jìn)行響應(yīng)，
機(jī)器也有很強(qiáng)的情感。
我們和機(jī)器人、人工智能有了情感紐帶，
他們會給我們他們的情感。”
前沿五：可解釋的人工智能
“另外一個人工智能的領(lǐng)域，
像道德問題，
讓機(jī)器人也能夠?yàn)槲覀冏龀鰶Q定。
其中有一個前沿，
就是使人工智能可以解釋，能自圓其說，
讓他自己解釋自己能夠幫助我們，
或引導(dǎo)我們了解他
到底怎樣做出符合道德的決定。”
這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，信息進(jìn)入后，
有各種不同的層面，
最后得出一個答案。
“這是一個簡單化的版本。
也許會有100萬這樣的節(jié)點(diǎn)，有11層，
它可以自己在中間做出一些決定。
我們這里一個前沿就是找到一種方式
使我們?nèi)斯ぶ悄軐ξ覀儊碚f更透明化。
或是我們能夠訓(xùn)練他們做出更好的決定，
就是說這個決定是我們允許的。
另外有一個人工智能是進(jìn)行檢驗(yàn)工作，
他檢查他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的點(diǎn)，
確保我們能夠理解人工智能做決定的過程。”
此外，
有另外一種人工智能
透視人工智能的內(nèi)心。
“這是幫助人工智能做出決定，
這個決定是我們作為社會能夠批準(zhǔn)的，
這樣一個讓人工智能自己解釋自己的過程，
其實(shí)也能夠幫助人類在道德方面做得更好?！?/p>
前沿六：小數(shù)據(jù)
“人工智能的一個課程就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課程，
其實(shí)需要很多的培訓(xùn)，
需要很多的數(shù)據(jù)點(diǎn)、很多的例子，
甚至數(shù)十億的數(shù)據(jù)。”
“前沿就是
讓人工智能只需要小數(shù)據(jù)就能夠?qū)W習(xí)。
這確實(shí)是一個顛覆性的，
能夠讓我們現(xiàn)在的技術(shù)有顛覆型轉(zhuǎn)變。
大公司將沒有優(yōu)勢，
創(chuàng)業(yè)公司可以用小數(shù)據(jù)?！?/p>
前沿七：人工智能的創(chuàng)造力
“有很多的信息，不僅僅是人能做，
我們培訓(xùn)機(jī)器人以及人工智能也能夠做到。
谷歌有Alphago是一個人工智能，
谷歌最近做的事情，
并沒有教會人工智能怎么樣去打游戲，
他讓機(jī)器人學(xué)習(xí)如何打游戲，
讓機(jī)器人以視頻的方式展示游戲情況，
然后人工智能自己一邊看一邊學(xué)習(xí)，
不停嘗試，不斷改善自己的游戲表現(xiàn)，
比如300、3000次游戲循環(huán)之后
他學(xué)會怎么打游戲了，
這就是人工智能的學(xué)習(xí)，這是非常深入的，
大家可以看到這是非常具有創(chuàng)意的行為?！?/p>
“這種創(chuàng)意的行為過程
是你學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)這樣的事情。
所以以Alphago來講，
大家可能也會記得在第三場，
第37步棋時候，它打敗了李世石。
這對于人工智能也是有創(chuàng)造性的，
對于這招棋，大家會同意，
可能沒有哪個人會下出來，
它有創(chuàng)意，但是以不同的方式，
跟我們?nèi)嗽趧?chuàng)意上是有所差異的?！?/p>
“這是一張人工智能繪畫的圖，
由深度學(xué)習(xí)的算法生成。
從這個例子來講人工智能會實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意，
但是方式跟我們?nèi)擞泻艽蟛煌?/p>
對人工智能來講，
創(chuàng)意可能跟人有所不同，
跟我們自己的創(chuàng)意是不一樣的?！?/p>
前沿八：跟人工智能溝通
“這是一部電影，說到了未來人機(jī)交互。
我們的身體會更多地成為我們的密碼，
會成為我們互動界面的儲存設(shè)備，
有我們所謂的對話交互，跟設(shè)備溝通，
這是前沿。”
“這是一個及時的翻譯，
是我們的所謂的中英文的同聲傳譯。
這些最終的終極界面會是虛擬現(xiàn)實(shí)。
我們實(shí)際上可以能夠用我們一些體態(tài)
進(jìn)一步進(jìn)入我們電腦內(nèi)部，
我們可以創(chuàng)造出虛擬現(xiàn)實(shí)。
我這里要補(bǔ)充一點(diǎn)，
人們會奇怪當(dāng)我們的設(shè)備、汽車
正在進(jìn)行無人駕駛的時候我們怎么做，
我們實(shí)際上可以在汽車內(nèi)部進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)。
不僅僅是溝通、講話，還是有體態(tài)，
包括身體語言的溝通，這是一個前沿?！?/p>
前沿九：充分利用機(jī)器人
凱文·凱利談到，
還有一個大家非常關(guān)注的就是利用。
“我們?nèi)绾伟讶斯ぶ悄芎蜋C(jī)器人利用充分，
包括我們的一些家庭的工作、國家的事業(yè)
都可以用機(jī)器人來做?！?/p>
“我最喜歡的新機(jī)器人是種生菜機(jī)器人，
這個機(jī)器人做的是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
很多的一些人所做的崗位，
效率是非常重要的，
那么這些任務(wù)，會被機(jī)器人取代。
同時，我們讓人主要做創(chuàng)新的事情，
其他效率的事情交給機(jī)器人做?！?/p>
“所以這就是我們發(fā)展的一個方向，
未來會有更多這樣的崗位和任務(wù)。
每一個任務(wù)都有一些作業(yè)，
有些作業(yè)可以交給機(jī)器人做。
我們界定一下哪些崗位相對來說更低效，
哪些崗位更適合機(jī)器人?！?/p>
“這張圖涉及到歷史上象棋的舉動，
對于卡斯帕羅夫，
他們形成了一個所謂的象棋同盟，
可以作為一個人去下象棋，
也可以作為人工智能下象棋，
這樣一種自由國際象棋的聯(lián)盟成立，
實(shí)際上就是團(tuán)隊加上機(jī)器。
他們將會有不同的思維方式，
能夠最大化利用各方的智能。
這種情況將是未來發(fā)展的一個重要方向，
是部署我們工作重要的發(fā)展方向。
我們與機(jī)器攜手，而不是與機(jī)器對抗。”
前沿十：從人工智能到人工智能
凱文·凱利強(qiáng)調(diào)，
未來20年，我們將會有全球?qū)用娴暮献鳌?/p>
“像臉譜網(wǎng)有20億人的鏈接，
這種合作達(dá)到一定的層級，
這也是星球?qū)用孢M(jìn)行的合作和共享。
20億的人，再加上剩下50億人，
加到一起之后
我們得到了所謂的人工智能網(wǎng)絡(luò)。
這將是一個真正的一個前沿，
我們可能能夠進(jìn)行構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，
人工智能和人類溝通，人和人工智能，
人工智能和人工智能，都可以溝通。”
凱文·凱利表示，
人工智能是一個不斷改善的過程，
它是一個良性循環(huán)。
同時，他提醒道：
“我們總是認(rèn)為人工智能尚未開始，
人工智能是悄然發(fā)生的，
發(fā)展速度非常之快的?！?/p>
展望未來，凱文·凱利認(rèn)為，
我們自己正好身處人工智能的第一天，
甚至在它的起步階段。
“我們在路上，還沒有真正開始。
如果想象一下2047年之后，
30年后今天我們到這里，
我們再回顧，人們會說天啊，
我希望我有能力參與這其中?！?/p>
凱文·凱利表示，
我們正好身處人工智能起步階段，
一些看上去比較容易的事情，
有很多業(yè)務(wù)的機(jī)會，
可能就擺在我們面前，
這些其實(shí)對我們來說是生逢其時。
我們正站在人工智能時代的開端，
這是發(fā)現(xiàn)機(jī)遇、把握時機(jī)最好的時代。
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