雖然圖片后期處理技術(shù)不過才幾十年的歷史，但Adobe Photoshop等工具讓這門年輕的手藝煥發(fā)出驚人的能量。想想你在推特、臉書、Instagram和煎蛋無聊圖上看過的那些制作精妙的圖片，高超的ps技巧甚至可以騙倒新聞媒體和大多數(shù)社交平臺上的用戶(還記得那個把海浪ps成巖漿的gif么)。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)它們是后期加工過的時候，假的圖片又會變成即時性的流行元素，層層流動，總能在網(wǎng)絡(luò)世界的犄角旮旯找到愿意相信它的人(比如說QQ空間)。
Adobe意識到它們軟件在這方面有多么出色，決定承擔(dān)起社會責(zé)任，打算研發(fā)能識別ps痕跡的人工智能。
該公司表示，使用AI來發(fā)現(xiàn)虛假圖片是Adobe幫助“提高數(shù)字媒體可信度和真實性”的一種方式。它與Facebook和谷歌等公司站到一起，加強了打擊假新聞的力度。
當(dāng)有人編輯圖像文件時，除非他們真的做到完美無缺，否則總會留下照片被編輯過的痕跡。元數(shù)據(jù)和水印可以幫助確定源圖像，通過像素級別的對比，分析明暗，噪點分布和邊緣輪廓等因素，以找出不一致的地方。例如，如果顏色稍微偏離，刑偵鑒別工具就可以將其標(biāo)記出來。但是Adobe認(rèn)為用AI來做這事更快、更可靠。
AI可以發(fā)現(xiàn)三種類型的操作：復(fù)制、拼接和去除。復(fù)制(或復(fù)制移動)是指在圖像中復(fù)制或移動對象，例如復(fù)制人群中的某些部分，使場景中看起來有更多的人。拼接是將兩幅不同圖像混合在一起移花接木，如下圖海龜和飛盤；而去除，不言自明。
銳景創(chuàng)意
與別的機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程一樣，Adobe團(tuán)隊與馬里蘭大學(xué)的研究人員喂給了AI數(shù)萬張編輯過的圖片。團(tuán)隊訓(xùn)練人工智能來確定三種操作留下的數(shù)字痕跡，并標(biāo)記出被編輯的區(qū)域。 Adobe表示，AI在幾秒鐘內(nèi)就可以做到這一點。
它能發(fā)現(xiàn)點像素被改動過的顏色值。它還檢查噪點，那是相機傳感器或軟件操作導(dǎo)致的顏色和亮度的隨機變化。這些噪點模式通常是相機或照片所獨有的，因此人工智能可以發(fā)現(xiàn)不一致的情況，特別是在拼接圖像中。
Adobe指出，這些技術(shù)還并不完美，對于那些陰影和反射幾何失真識別學(xué)習(xí)的效果不是很好。研究團(tuán)隊表示，AI還可以檢驗其他類型的文件，如重復(fù)保存文件時因壓縮造成的失真。
盡管如此，在AI成長起來之前還有很長的路要走。毫無疑問，Photoshop是一件偉大的技術(shù)工具，但為了避免被不懷好意者用來混淆視聽，Adobe已經(jīng)表現(xiàn)出了堅決的態(tài)度。
本文譯自engadget，由譯者 majer 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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