2015年，一部《超能陸戰(zhàn)隊》戳中了很多人的淚點(diǎn)，一個叫做“大白”的機(jī)器人更是萌化了無數(shù)人。在電影中，大白是一個融合人工智能、醫(yī)療救護(hù)、戰(zhàn)斗能力的機(jī)器人，最大的任務(wù)就是守護(hù)。
從醫(yī)療救護(hù)的角度來說，大白可以通過攝像頭等設(shè)備，感知用戶的體征、健康數(shù)據(jù)和情緒，然后采取措施進(jìn)行健康護(hù)理。在電影中，主人公阿宏有兩次被大白抱住，一次是因?yàn)楦绺绲娜ナ溃蟀讙呙璧剿那榈吐?；另一次是他掉進(jìn)水中，被大白感知到體溫下降，而被抱住。大白還調(diào)整了自身的溫度，來提高阿宏的體溫。
人工智能的高速發(fā)展，用機(jī)器人替代醫(yī)護(hù)人員，已經(jīng)不是神話。沃森機(jī)器人、達(dá)芬奇機(jī)器人、機(jī)器人護(hù)士、智能物流機(jī)器人、配藥機(jī)器人……都已經(jīng)投入到全球各大醫(yī)院進(jìn)行工作。
隨著AI＋醫(yī)療的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，AI輔助技術(shù)也在多個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。世界十大AI科學(xué)家之一、美國四大國家學(xué)院在四院院士，全球人工智能頂級會議NIPS基金會主席特倫斯·謝諾夫斯基在新書《深度學(xué)習(xí)：智能時代的核心驅(qū)動力量》中預(yù)測：基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)將改變醫(yī)療行業(yè)，對疾病提供更快速、準(zhǔn)確的診斷和治療，甚至未來癌癥將變得不再可怕。
AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術(shù)、更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來看，AI醫(yī)療將會在這5個方向深入影響我們的生活。
醫(yī)學(xué)影像識別：讓醫(yī)生多一雙眼
傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。
有研究統(tǒng)計，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90％的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識，容易發(fā)生誤判。中華醫(yī)學(xué)會數(shù)據(jù)稱，中國臨床醫(yī)療每年的誤診人數(shù)約為 5700萬人。AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面應(yīng)用最多的，其中肺部結(jié)節(jié)和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診療工作中。
騰訊在加入AI醫(yī)療領(lǐng)域之后推出的第一個產(chǎn)品騰訊覓影，已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)早期食管癌篩查、早期肺癌篩查、糖尿病視網(wǎng)膜病變系統(tǒng)和乳腺癌早期篩查。騰訊覓影利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析病人的鉬靶圖片，可以幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)兩大功能：找到疑似病灶（包含腫塊灶和鈣化灶）的位置；分析病人患有惡性腫瘤的風(fēng)險。
2018年6月，由國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、首都醫(yī)科大學(xué)人腦保護(hù)高精尖創(chuàng)新中心和中國卒中學(xué)會聯(lián)合主辦的“Chain”杯全球首場神經(jīng)影像人工智能人機(jī)大賽全球總決賽上，一方是全球首款CT、MRI神經(jīng)影像AI輔助診斷系統(tǒng)，一方是25名全球神經(jīng)影像領(lǐng)域頂尖專家。AI分別以87％、83％的準(zhǔn)確率，戰(zhàn)勝醫(yī)生66％、63％的準(zhǔn)確率，而且兩輪比賽AI均僅用15分鐘左右便答完所有題目，而醫(yī)生卻要苦戰(zhàn)到最后一秒。
智能診療：對誤診說NO
智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中，計算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理，體檢報告等的統(tǒng)計，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。計算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。
IBM研發(fā)的沃森機(jī)器人可以在17秒內(nèi)閱讀 3469本醫(yī)學(xué)專著，248000篇論文，69種治療方案，61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，106000份臨床報告。通過海量讀取醫(yī)學(xué)知識，沃森機(jī)器人在短時間內(nèi)迅速成為腫瘤專家。2012年沃森機(jī)器人通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助輔助診療的服務(wù)。目前沃森機(jī)器人提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。在中國已經(jīng)有超過200家醫(yī)療機(jī)構(gòu)引進(jìn)了沃森機(jī)器人，其中已經(jīng)簽約落地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布在全國23個省的45座城市。
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