現(xiàn)今，美國(guó)有數(shù)百萬(wàn)人不知道自己患有糖尿病。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)智能手機(jī)應(yīng)用程序提供的數(shù)據(jù)可以幫助人們檢測(cè)糖尿病，而不需要專門跑一趟醫(yī)院。
根據(jù)美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心(CDC)的數(shù)據(jù)，美國(guó)有超過(guò)3000萬(wàn)人患有糖尿病。幾乎四分之一的美國(guó)人患有糖尿病，但他們并不知道。如果不進(jìn)行治療，糖尿病可能會(huì)造成嚴(yán)重的健康后果，包括腎病、眼疾、心臟病和中風(fēng)。
目前，醫(yī)生需要采集血樣來(lái)診斷糖尿病，這通常需要去醫(yī)院一趟。由于各種各樣的原因，許多人不能很容易地獲得醫(yī)療支持，因此尋找更簡(jiǎn)單的方法來(lái)檢測(cè)糖尿病是很重要的。
使用應(yīng)用程序診斷糖尿病
最近，加州大學(xué)舊金山分校(the University of California)的研究人員提供了一種創(chuàng)新且免費(fèi)的解決方案:一款智能手機(jī)APP。
他們利用了市場(chǎng)上許多健身應(yīng)用程序已經(jīng)在使用的一項(xiàng)功能，即光學(xué)體積描記術(shù)(photoplethysmography ，PPG)采集信號(hào)。這項(xiàng)技術(shù)需要使用智能手機(jī)的攝像頭和閃光燈。
當(dāng)心臟把血液推動(dòng)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生血流脈沖，在體內(nèi)血管傳遞。外周血管膨脹以容納輸入的血液。
把智能手機(jī)的閃光燈和攝像頭放在手指上，就能探測(cè)到血管擴(kuò)張帶來(lái)的微小變化。隨著心臟的每一次收縮，皮膚反射的光呈相應(yīng)變化。智能手機(jī)的攝像頭可以檢測(cè)到這種變化，從這些數(shù)據(jù)中提取血液流動(dòng)信息是可能的。
在糖尿病的早期，某些血管會(huì)發(fā)生病變?！疤悄虿】梢栽诤荛L(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)無(wú)癥狀，但血管病變?cè)缇颓臒o(wú)聲息地發(fā)生了，這可能導(dǎo)致心血管并發(fā)癥，”羅伯特·阿夫拉姆博士解釋說(shuō)。“我們面臨的重要課題，是要研究低成本、非侵入性的方式，使數(shù)百萬(wàn)人能夠很容易地接受篩查?！?/p>
用智能手機(jī)進(jìn)行篩查
為了能將智能手機(jī)作為診斷工具，研究人員通過(guò)eHeart研究項(xiàng)目招募了54,269名參與者。這項(xiàng)研究使用了一個(gè)市場(chǎng)上最常被下載的即時(shí)心率智能手機(jī)應(yīng)用程序。
科學(xué)家們發(fā)明了一種深度學(xué)習(xí)算法，利用應(yīng)用程序收集的PPG信號(hào)來(lái)確定誰(shuí)患有糖尿病。他們將于3月17日在洛杉磯新奧爾良舉行的美國(guó)心臟病學(xué)會(huì)第68屆年度科學(xué)會(huì)議上展示他們的發(fā)現(xiàn)。
研究人員說(shuō)，該算法識(shí)別糖尿病患者的正確率為72%。當(dāng)他們把其他已知的危險(xiǎn)因素，如身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、年齡和性別等信息綜合在一起時(shí)，該算法識(shí)別糖尿病的準(zhǔn)確率高達(dá)81%。
重要的是，他們的算法能在97%的情況下正確地識(shí)別出沒(méi)有患糖尿病的人。
“根據(jù)我們的研究結(jié)果，這一策略可能成為一種在家里篩查糖尿病的低成本方法，因?yàn)樗梢詮娜魏斡袛z像頭和光源的光學(xué)系統(tǒng)中提取信息，而大多數(shù)人都有智能手機(jī)?！?羅伯特·阿夫拉姆博士說(shuō)。
本文譯自 medicalnewstoday，由譯者 Mork 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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