近日,美國麻省理工學(xué)院科研團(tuán)隊(duì)正式宣布,由團(tuán)隊(duì)自主開發(fā)的人工智能程序“深度角色”,作為玩家參與一檔在線游戲時,首次勝過了人類玩家,這成為了在線游戲領(lǐng)域中首個作為玩家角色,在動機(jī)不明的多玩家游戲中戰(zhàn)勝了人類玩家的人工智能程序。
此次創(chuàng)新研究當(dāng)中,科研團(tuán)隊(duì)研究人員讓“深度角色”智能程序參與到了超過4000輪的在線桌游“抵抗組織:阿瓦隆”的游戲中。這位虛擬程序玩家結(jié)合整個游戲進(jìn)程不斷推敲猜測出其他玩家的身份,同時有效掩藏自己的身份,最終在游戲結(jié)果中,“深度角色”智能程序成功表現(xiàn)出了絕佳的表現(xiàn),出色玩到了游戲最后,成為了本次游戲的“最強(qiáng)玩家”?；谶@一案例,不少用戶感嘆,AI人工智能技術(shù)發(fā)展已然步入了全新的革新階段,為人類生活帶來了越來越多意想不到的“驚喜”,這也證明了AI人工智能技術(shù)發(fā)展將是我們未來領(lǐng)域發(fā)展方向。
早在2016年3月,谷歌旗下公司“深層思維”公司開發(fā)的人工智能程序“阿爾法圍棋”就與圍棋世界冠軍李世石對弈,并以4比1戰(zhàn)勝李世石。這也是人工智能程序首次戰(zhàn)勝人類的一次比賽。因此在科研團(tuán)隊(duì)看來,“深度角色”智能程序的獲勝,一個重要基礎(chǔ)是它使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這也是AI人工智能專業(yè)技術(shù)的一類延續(xù)和推動。
“深度角色”研究人員結(jié)合AI人工智能技術(shù)的優(yōu)勢,基于游戲的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺為根本,進(jìn)行系統(tǒng)化、全面的梳理、錄入,并且模仿人類玩家的優(yōu)質(zhì)玩法,進(jìn)行多場景化的模擬,實(shí)現(xiàn)AI人工智能程序能夠在實(shí)際運(yùn)行中快速以最佳思路解決。這不僅是證明了AI人工智能程序的理性、全面、專業(yè)、優(yōu)質(zhì),更是充分展現(xiàn)出AI人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。
除了在線游戲的玩家模擬程序外,AI人工智能技術(shù)已融入了各個領(lǐng)域。例如,作為多場景化AI人工智能技術(shù)平臺,量化派近年來逐步利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí),為科技、人工智能、智能語音、智能風(fēng)控、智能營銷及技術(shù)服務(wù)等多個領(lǐng)域的合作伙伴提供定制化的策略和模型。
目前,量化派已與國內(nèi)外超過300家機(jī)構(gòu)和公司達(dá)成深度合作,并以AI人工智能賦能多場景,運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維、先進(jìn)的技術(shù)及資源,為用戶集群量身定制AI人工智能技術(shù)專業(yè)解決方案,為不同領(lǐng)域、不同場景的用戶提供定制化服務(wù)。
量化派通過電商數(shù)據(jù)和各種各樣數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化、信息化,為科技、醫(yī)療、旅游、出行、人工智能、智能語音、智能風(fēng)控、智能營銷及技術(shù)服務(wù)的各類領(lǐng)域中,都能夠非?？焖龠M(jìn)行實(shí)時線上的不耗能處理,從而很大程度上的提升了整體運(yùn)營效率,真正打造開放式、規(guī)范化的AI人工智能技術(shù)平臺體系。量化派還將AI科技工具作為一個切入點(diǎn),賦能于用戶生活領(lǐng)域當(dāng)中,從而全面嵌入并實(shí)現(xiàn)和提升上述領(lǐng)域的運(yùn)營效率。也正因如此,量化派近年來與電商、旅游、教育、醫(yī)美、汽車等各大實(shí)體行業(yè)都進(jìn)行了深度融合,從而將其AI賦能進(jìn)一步多方向推廣。
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