2017年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出要逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育、建設人工智能學科。在人工智能與教育結合大勢之下，教育機構如何實現人工智能與教育融合發(fā)展？AI如何影響并推進個性化教育？如何篩選真正的AI＋教育？國際教育網就以上問題采訪了上海市建平中學趙國弟校長。
上海市建平中學校長 趙國弟
AI＋教育如何融合？
對于教育和科技相互影響的作用，趙國弟校長表示，主要體現在科技影響教育方式和教育內容。在方式上，回顧歷史，可以發(fā)現數次科技進步都給人類發(fā)展帶來學習方式和教育方式的飛躍，第一次工業(yè)革命讓教育進入了標準化時代。標準化是工業(yè)革命的產物，也是推動經濟社會發(fā)展的重要力量。在內容上，科學也融入到教育課堂。學生對科學技術的學習，也推動了技術的進一步發(fā)展。
當今人工智能、計算機、大數據等技術的出現，對生活方方面面都造成極大的沖擊，對教育也產生兩方面的影響。一方面，人工智能可以為教育提供更便捷的服務。另一方面教育也需要增設人工智能的內容，使學生有人工智能意識，而不被人工智能左右。
就像硬幣有正反兩面，技術也有負面作用，如機器時代加速人類體能的下降。趙國弟校長表示，智能化可能會減少學生動腦思考，并且可能加重學生和老師負擔。目前一些學習類APP的出現分擔了老師的部分工作，但是老師可能從別的方面加重學生負擔。于是，如何做到AI＋教育的融合需要教育人把握融入度，推動教育和人工智能和諧共同發(fā)展，是未來值得教育行業(yè)思考的命題。
AI如何推動教育？
個性化教育和素質教育是今后教育的兩個主要趨勢。學習“人工智能可以替代的知識與技能”沒有意義，關鍵是學習人工智能如何做成這件事的思維。
趙國弟校長強調，個性化教育是教育重要的目標導向，當今教育應該推行社會化與個性化的和諧發(fā)展。教育體系對社會的貢獻在于，把一個自然人通過學校教育變成一個社會人。一個社會如果沒有個性的弘揚和發(fā)展，社會就不會豐富。而注重個性不注重人與人間的社會性融合，不可能構成社會。個性化教育是標準化教育的難點。人工智能在某種程度上有利于形成大規(guī)模的點對點教育，實現標準化、大規(guī)模教育與個性化教育的結合。與學習一種技術相比，素質教育更注重的是學習一種思維方式。若技術不是建立在正確思想上，是具有毀滅性的。素質教育實際上是思想道德這個根本素質的教育，并且教育學生擁有掌握未來不確定技術的能力。
近年來更多家長們希望通過IEDU（international education），也就是國際教育，更好地將孩子培養(yǎng)成未來的“世界公民”，紛紛將孩子送入國際學校。趙國弟校長分析國際學校興起的兩個原因：其一是對自身教育的不滿，認為國內傳統(tǒng)學校不能充分發(fā)揮孩子的天性；其二是面對“地球村”的發(fā)展態(tài)勢，期待孩子成為擁有國際視野和素質、學貫中西的全才。2003年的中外合作條例推出以后，國際教育發(fā)展勢頭迅猛。但是近幾年漸漸回歸理性，基礎教育階段就出國留學的現象逐漸減緩，更多是完成基礎教育之后往外走的，大學畢業(yè)或者沒畢業(yè)就出國深造的學生整體趨勢上升。
如何篩選真正的“AI＋教育”方案？
趙國弟校長提到，曾接觸多家推出“AI＋教育”方案的科技公司，并進行了深入了解。
他認為，首先關注的應是在雙方對教育的基礎理解是不是在一個頻道上，特別是教育理念。其次是學生發(fā)展指導的理論依據，即其建立的教育模型是否符合當今已經證實了的教育基本理論。比如有個別企業(yè)僅僅提到該公司產品能幫助學生提高成績，這類就無法繼續(xù)交流下去。因為企業(yè)是把老師做的應試方式轉到了機器，而如何讓學生不斷地學習進步，如何做到合理分類學習，做到針對性和適切性，企業(yè)并沒有解決。還有企業(yè)談到人工智能閱卷、判題，而了解過后發(fā)現，其實并沒有達到真正意義上的人工智能，只是簡單的圖像識別技術，這是所謂“AI＋教育”概念的炒作。
在發(fā)展指導方面，有企業(yè)只是把學校的大量數據匯總，從大數據中得出結論：有多少學生選擇了金融專業(yè)，多少學生選擇計算機專業(yè)、人工智能專業(yè)。趙國弟校長認為，利用數據模型來告訴學生應該如何選擇是不應當的。個性化教育不是模仿所有人，而是精準化地對每一個學生進行判斷。用數據模型來決定而并不是用發(fā)展心理學模型來判斷，這也是所謂的“AI＋教育”噱頭。
對于人工智能是否會取代人工教學，和未來老師應該扮演的角色，趙校長分享道，教學當中基本的知識性教學以及程序性的技能等傳授，是可以采用人工智能替代的。老師則回到教育的“育”字上來。當今老師的大量時間被教學任務捆綁，與學生深入交流溝通的時間不多。人工智能應在知識教學以及程序性技能教學上幫助老師脫離機械的工作，將更多的時間聚焦在如何育人的問題上。而老師最重要的是引導學生學習方向，利用數據精準分析學生，然后對學生進行學習指導和發(fā)展指導，這將是老師未來非常重要的職能。
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